자바스크립트 크롤링 완전 정복: 입문자를 위한 가이드

최종 업데이트: June 3, 2026
자바스크립트 크롤링 완전 정복: 입문자를 위한 가이드

부동산 포털이든, 이커머스 스토어든, 즐겨 보는 소셜 피드든, 현대 웹사이트에서 데이터를 뽑아 보려다 막힌 적 있으신가요? 페이지를 열고 HTML을 들여다봐도… 정작 원하는 가격, 매물, 리뷰는 안 보이죠. 이유는 간단해요. 오늘날의 웹은 더 이상 HTML만으로 돌아가지 않거든요. 자바스크립트가 페이지를 구동하고 있고, 2026년 기준 전체 웹사이트의 약 **98.9%**가 클라이언트 측 언어로 자바스크립트를 써요. 전체로 치면 약 5,100만 개 사이트예요(Radixweb). 기존 크롤러는 대본만 읽고 영화를 봤다고 착각하는 꼴이라, 실제 화면에서 벌어지는 장면을 통째로 놓쳐요.

저는 SaaS와 자동화 분야에서 오래 일하면서, 이 변화가 비즈니스 사용자, 영업팀, 연구자에게 얼마나 큰 혼란을 주는지 직접 봐 왔어요. 다행히 좋은 소식도 있어요. 자바스크립트 크롤링은 이제 개발자만의 영역이 아니에요. 올바른 접근과 Thunderbit 같은 AI 도구만 있으면, 아무리 동적이고 인터랙티브한 사이트에서도 누구나 데이터를 뽑을 수 있어요. 자바스크립트 크롤링이 뭔지, 왜 중요한지, 코딩 없이 어떻게 시작하는지 볼게요.

자바스크립트 크롤링이란? 현대 웹 데이터 추출에서 왜 중요한가요?

기본부터 볼게요. 자바스크립트 크롤링은 웹페이지를 불러오고, 안에 든 자바스크립트를 전부 실행한 뒤, 스크립트 실행 나타나는 콘텐츠를 추출하는 도구나 봇을 말해요. 서버가 보낸 원본 소스 코드만 가져오는 옛날식 HTML 스크래핑과는 차이가 크죠. 오늘날의 웹에서는 원본 HTML이 껍데기일 때가 많고, 실제 콘텐츠(상품 목록, 리뷰, 가격)는 자바스크립트로 채워지며, 스크롤하거나 클릭한 뒤에야 나타나기도 해요.

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왜 중요할까요? 현대 웹이 React, Angular, Vue 같은 프레임워크 위에 세워져 있기 때문이에요. 이런 단일 페이지 애플리케이션(SPA)은 데이터를 필요할 때마다 불러오니까, 정적 스크래퍼는 대부분의 콘텐츠를 "보지 못해요". 예를 들면:

  • 이커머스: 상품 가격과 재고는 스크롤하거나 필터를 고른 뒤에야 로드돼요.
  • 부동산: 매물 정보가 스크롤할수록 나타나고, 세부 정보는 동적으로 불러와져요.
  • 소셜 미디어: 게시물, 댓글, 좋아요는 비동기로 가져와서 초기 HTML엔 안 보여요.

기존 크롤러는 페이지를 불러온 뒤 빈 껍데기만 보고 핵심을 놓쳐요. 반면 자바스크립트 크롤링은 페이지를 Chrome에서 직접 열고, 스크립트가 다 실행되길 기다린 다음, 사람이 보는 그대로 가져와요.

한마디로: 2026년에 거의 모든 현대 웹사이트에서 데이터를 뽑으려면 자바스크립트 크롤링을 익혀야 해요. 안 그러면 핵심 대부분을 놓치죠. React만 해도 이제 전체 웹사이트의 6.2%를 구동하고, 여기에 Vue, Angular, Next.js가 더해지고 있어요(W3Techs).

6.2% 출처: 2026-05-13에 w3techs.com/technologies/details/js-react를 확인했으며, 페이지에는 "This is 6.2% of all websites."라고 표시되어 있었습니다. 원문에 있던 인용 해시의 조각은 "7.4%"를 가리켰지만 현재 페이지 문구와 맞지 않아 해당 부분은 제외했습니다.


자바스크립트 크롤링의 핵심 과제와 해결 방법

자바스크립트 크롤링은 그냥 "스크래핑에 단계가 좀 더 붙은 것"이 아니에요. 고유한 장벽이 있죠. 어떤 문제가 있고 어떻게 풀 수 있는지 볼게요.

동적 콘텐츠 렌더링

문제: 대부분의 콘텐츠는 HTML에 아예 안 들어 있어요. 페이지가 열린 뒤 자바스크립트로 불러와지고, 스크롤, 클릭, 네트워크 호출 이후에 나타나기도 해요. HTML만 가져오면 자리표시자나 빈 컨테이너만 보게 되죠.

해결: 실제 브라우저처럼 동작하고, 모든 스크립트를 실행하며, 콘텐츠가 나타날 때까지 기다려 주는 헤드리스 브라우저를 쓰세요. PuppeteerPlaywright가 이 분야의 업계 표준이에요. 이걸 쓰면:

  • 페이지를 열고 자바스크립트를 실행할 수 있어요.
  • 특정 요소(예: ".product-list")가 로드될 때까지 기다릴 수 있어요.
  • DOM에서 완전히 렌더링된 콘텐츠를 추출할 수 있어요.

이 방식은 이제 동적 사이트 스크래핑의 표준으로 통해요(AIMultiple).

봇 차단 및 자동화 방어 장치

문제: 웹사이트들은 봇을 막는 데 점점 더 영리해지고 있어요. 이런 장벽을 만나게 돼요:

  • CAPTCHA
  • IP 차단 또는 요청 속도 제한
  • 브라우저 지문 인식(실제 사용자인지 확인)
  • 허니팟 함정(봇을 잡으려는 가짜 링크)

해결: 책임감 있게 크롤링하고 사람 행동을 흉내 내세요:

  • robots.txt와 서비스 약관을 지키세요.
  • 요청 속도를 조절하고, 무작위 지연을 넣어 서버에 부담을 주지 마세요.
  • 대규모로 스크래핑할 땐 IP를 순환하되, 윤리적으로 쓰세요.
  • 실제 브라우저 헤더를 쓰고, 봇 티 나는 신호는 피하세요.
  • 로그인 뒤 영역을 스크래핑하거나 CAPTCHA를 우회하지 마세요. 허가 없이 하면 안 돼요.

웹 스크래핑의 법적 영향 책임 있게 데이터를 스크래핑하고 웹 스크래핑 관련 법규를 준수하는 방법을 알아보세요. Get Started Free

예를 들어 Thunderbit은 공개적으로 접근 가능한 데이터만 스크래핑하도록 권장하고, 준수를 위한 모범 사례를 기본으로 갖춰 놨어요(Thunderbit Blog).

무한 스크롤과 사용자 트리거 이벤트

문제: 많은 사이트가 무한 스크롤을 쓰거나, 더 많은 데이터를 부르려면 클릭이 필요해요. 스크래퍼가 처음 보이는 것만 가져가면 콘텐츠 대부분을 놓치죠.

해결: 브라우저 자동화로:

  • 스크롤을 시뮬레이션하세요(사용자처럼 더 많은 결과를 불러오기).
  • "더 보기" 버튼이나 탭을 클릭하세요.
  • 추출 전에 새 콘텐츠가 나타날 때까지 기다리세요.

Thunderbit의 AI는 이런 패턴을 감지하고 스크롤이나 페이지네이션을 알아서 처리해 줘서, 맞춤 스크립트를 직접 짤 필요가 없어요(Thunderbit Docs).

성능과 확장성 유지

문제: 페이지마다 헤드리스 브라우저를 띄우는 건 자원 소모가 커요. 수백, 수천 페이지를 스크래핑하면 느리고 컴퓨터에 부담이 커지죠.

해결: 동시 크롤링으로 여러 브라우저나 탭을 병렬로 돌리세요. 아니면 한발 더 나아가 클라우드로 작업을 넘기세요. Thunderbit의 클라우드 스크래핑 가속기(일명 Lightning Network)는 한 번에 최대 50페이지까지 스크래핑해서, 대규모 작업 속도를 확 끌어올려요(Thunderbit Blog).

Thunderbit: 자바스크립트 크롤링을 쉽고 강력하게

솔직히 말할게요. 대부분의 비즈니스 사용자는 코드를 짜거나, 셀렉터를 디버깅하거나, 스크립트를 직접 관리하고 싶어 하지 않아요. 그래서 우리는 동적이고 자바스크립트가 많은 사이트에서 데이터가 필요한 비개발자를 위해 AI 웹 스크래퍼 Thunderbit을 만들었어요.

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Thunderbit이 자바스크립트 크롤링의 번거로움을 어떻게 덜어 주는지 볼게요:

  • AI 필드 추천: "AI 필드 추천"을 클릭하면 Thunderbit의 AI가 페이지를 스캔해 추출하기 좋은 열을 제안하고, 데이터 유형까지 맞춰 줘요. 더 이상 감으로 고르거나 시행착오를 반복할 필요가 없어요.
  • 자연어 추출: "상품명, 가격, 평점 가져오기"처럼 원하는 걸 평이한 영어로 적으면 Thunderbit이 어떻게 가져올지 알아서 파악해요.
  • 동적 콘텐츠 처리: Thunderbit은 실제 브라우저(Chrome 또는 클라우드)에서 돌아가서, 사람처럼 모든 자바스크립트를 실행하고 콘텐츠가 로드될 때까지 기다려요.
  • 하위 페이지 및 페이지네이션 지원: 여러 페이지를 스크래핑하거나 상품 상세 같은 하위 페이지를 따라가야 하나요? Thunderbit이 자동으로 처리하고 모든 데이터를 하나의 표로 합쳐요.
  • 클라우드 가속: 대규모 작업에선 Thunderbit의 Lightning Network가 클라우드에서 한 번에 최대 50페이지를 스크래핑해서, 내 컴퓨터엔 부담이 거의 없어요.
  • 노코드, 사용자 친화적 인터페이스: Excel을 쓸 수 있으면 Thunderbit도 쓸 수 있어요. 기술 설정 없이 클릭만으로 돌아가요.
  • 무료 데이터 내보내기: 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, JSON으로 내보낼 수 있고 추가 요금이 없어요.

Thunderbit은 전 세계 10만 명 이상의 사용자에게 신뢰받고 있어요. 영업팀부터 이커머스 운영 담당자, 부동산 전문가까지 폭넓게 써요(Thunderbit Official Website).


AI 필드 추천과 자연어 추출

Thunderbit이 진가를 보이는 지점이 바로 여기예요. HTML을 뒤지거나 XPath 셀렉터를 직접 짤 필요 없이, 버튼만 누르면 AI가 무거운 일을 맡아요. 페이지를 읽고 구조를 이해한 뒤, 무엇을 추출할지 정확히 추천해 주죠. 원하는 게 구체적이면 평이한 영어로 그대로 적으면 돼요. AI가 요청을 알맞은 요소에 매핑해 줘요.

이 기능은 초보자에게 정말 큰 변화예요. HTML, CSS, 자바스크립트를 하나도 몰라도 돼요. 원하는 것만 말하면 나머지는 AI가 처리해요(Futurepedia).

페이지네이션과 하위 페이지 크롤링

Thunderbit은 한 페이지짜리 도구가 아니에요. 이런 작업이 가능해요:

  • 페이지네이션 감지 및 처리("다음"을 클릭하거나 스크롤해서 더 불러오기).
  • 하위 페이지 스크래핑(상품 상세, 작성자 프로필, 리뷰 등)을 해서 메인 테이블에 병합.
  • 무한 스크롤 처리를 사용자 행동처럼 시뮬레이션해, 처음 보이는 것뿐 아니라 모든 데이터를 수집.

예를 들어 상품이 20페이지 있는 이커머스 카테고리를 스크래핑한다고 해 볼게요. Thunderbit이 모든 페이지를 자동으로 넘기며 결과를 합쳐요. 각 상품 페이지의 세부 정보가 필요하다고요? 하위 페이지 스크래핑을 쓰면 Thunderbit이 각 링크를 방문해 추가 정보를 가져오고, 데이터셋을 풍부하게 만들어 줘요(Thunderbit Docs).

Lightning Network와 클라우드 가속: 자바스크립트 크롤링 확장하기

수백, 수천 페이지를 스크래핑해야 할 때 한 페이지씩 처리하는 건 현실적이지 않아요. 이럴 때 Thunderbit의 Lightning Network가 필요해요.

  • 클라우드 스크래핑: 무거운 작업은 Thunderbit의 클라우드 서버(미국, 유럽, 아시아)로 넘기세요. 클라우드에서는 한 번에 최대 50페이지까지 스크래핑해서 대규모 작업 속도가 확 빨라져요.
  • 동시 크롤링: 각 페이지가 브라우저에서 로드되길 기다리는 대신, Thunderbit 클라우드가 작업을 여러 워커로 분산해요. 상품 페이지 1,000개를 스크래핑해야 하나요? 클라우드라면 몇 시간이 아니라 몇 분이면 끝나요.
  • 예약 스크래핑: 매일 가격이나 매물을 확인해야 하나요? "매일 오전 9시"처럼 평이한 말로 예약 스크래핑을 설정하면, Thunderbit이 알아서 작업을 돌리고 데이터를 Google Sheet나 데이터베이스로 내보내요(Thunderbit Blog).

영업, 이커머스, 운영팀처럼 대량의 최신 데이터가 필요한 팀에겐, 개발자나 서버 없이도 쓸 수 있다는 게 정말 큰 도움이에요.

다중 페이지 및 대량 데이터 추출

Thunderbit을 쓰면 이게 쉬워져요:

  • 전체 디렉터리나 카탈로그를 스크래핑하기(예: 카테고리 내 모든 상품, 지역 내 모든 매물).
  • 결과를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 한 번에 내보내기.
  • 수시간 또는 수일의 수작업 절약—한 사용자는 중개인 정보까지 포함된 부동산 매물 수백 개를 10분도 안 돼 스크래핑했어요.

단계별 가이드: Thunderbit으로 자바스크립트 크롤링 시작하기

한번 해 보고 싶으신가요? 웹사이트 스크래핑이 처음이어도 Thunderbit로 시작하는 법을 알려드릴게요.

첫 크롤링 설정하기

  1. Thunderbit 설치: Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드하세요. 무료 계정에 가입합니다.
  2. 대상 선택: 스크래핑할 웹사이트로 이동하세요. 로그인이 필요하면 먼저 로그인하세요(Thunderbit은 브라우저 컨텍스트에서 작동해요).
  3. Thunderbit 열기: Chrome 툴바에서 Thunderbit 아이콘을 클릭하세요. 데이터 소스(현재 페이지, URL 목록, 파일 업로드)를 고릅니다.
  4. 실행 모드 선택: 소규모 작업이나 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드를 쓰세요. 대규모 작업은 병렬 스크래핑을 위해 클라우드 모드로 전환합니다.
  5. AI 필드 추천: "AI 필드 추천"을 클릭하세요. Thunderbit의 AI가 페이지를 스캔해 추출할 열(예: "상품명", "가격", "이미지 URL")을 제안합니다.
  6. 열 조정: 필요에 따라 필드 이름을 바꾸거나 추가·삭제하세요. 데이터 형식을 정리하거나 분류하고 싶으면 맞춤 AI 지시문을 추가할 수 있어요.
  7. 페이지네이션/스크롤 설정: 사이트에 페이지네이션이나 무한 스크롤이 있으면 Thunderbit 설정에서 해당 옵션을 켜세요.
  8. "스크래핑" 클릭: Thunderbit이 페이지를 불러오고, 모든 자바스크립트를 실행한 뒤, 데이터를 표로 추출해요.

자바스크립트 크롤링용 Thunderbit 사용해 보기

데이터 추출 및 내보내기

  • 결과 미리보기: Thunderbit이 데이터를 표로 보여 줘요. 누락이나 정확성을 간단히 확인하세요.
  • 내보내기: "내보내기"를 클릭해 Excel, CSV, JSON으로 다운로드하거나 Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 보낼 수 있어요.
  • 검증: 라이브 사이트의 몇 개 행과 대조해 다 맞는지 확인하세요.
  • 문제 해결: 데이터가 빠졌다면 먼저 페이지를 스크롤해 보거나, AI 지시문을 조정하거나, 더 나은 성능을 위해 클라우드 모드로 전환해 보세요.

더 자세한 사용법은 Thunderbit DocsThunderbit YouTube 채널을 참고하세요.

안전하고 규정을 준수하는 자바스크립트 크롤링을 위한 모범 사례

스크래핑 능력이 강력할수록 책임도 커져요. 법과 윤리의 선을 지키는 방법은 이래요:

  • robots.txt와 서비스 약관을 준수하세요: 사이트가 스크래핑을 허용하는지 늘 확인하세요. "봇 금지"라고 적혀 있으면 무리하지 마세요(Thunderbit Blog).
  • 개인 데이터 스크래핑은 피하세요: GDPR(한국이라면 개인정보보호법(PIPA))과 CCPA는 이름, 이메일, 프로필을 공개돼 있어도 보호 대상으로 봐요. 정당한 이유와 동의가 있을 때만 개인 정보를 스크래핑하세요.
  • 로그인 우회나 CAPTCHA 우회는 하지 마세요: 법적으로 애매하고, 더 나쁠 수도 있어요. 공개 데이터에만 집중하세요.
  • 요청 속도를 조절하세요: 서버를 과부하시키지 마세요. Thunderbit의 클라우드 모드는 요청 간격을 조절하고 IP를 순환해 차단 위험을 줄여요.
  • 윤리적으로 데이터를 사용하세요: 저작권 있는 콘텐츠를 재게시하거나, 스크래핑한 정보를 오남용하지 마세요.
  • 삭제 요청 시 즉시 삭제하세요: 누군가 자기 데이터 삭제를 요청하면 바로 처리하세요.

Thunderbit은 준수를 장려하도록 설계됐어요. 공개 데이터만 처리하고, 해킹은 없으며, 책임 있게 쓸 수 있는 명확한 내보내기 옵션을 제공해요.

법적 위험 피하기

  • 공개된 비개인 데이터에만 집중하세요.
  • 명시적으로 금지한 사이트는 스크래핑하지 마세요.
  • 헷갈리면 허가를 받거나 공식 API를 쓰세요.
  • 무엇을 언제 스크래핑했는지 로그를 남기세요.
  • 중지 요청은 즉시 따르세요.

더 깊이 알고 싶으면 웹 스크래핑은 불법인가요? 법적 영향 이해하기를 참고하세요.

자바스크립트 크롤링 솔루션 비교: Thunderbit vs. 기존 도구

항목Puppeteer/Playwright(코드 방식)Sitebulb(SEO 크롤러)Thunderbit(AI 노코드)
설정 시간몇 시간(코딩 필요)보통(설정 필요)몇 분(클릭만으로 가능)
필요한 숙련도높음(개발자 전용)중간낮음(누구나 가능)
JS 콘텐츠 처리가능(수동 스크립팅)가능(SEO용)가능(AI 자동 처리)
페이지네이션/하위 페이지수동 스크립팅제한적자동(AI 감지)
유지 관리높음(변경에 취약)보통낮음(AI가 적응)
확장성수동(코드 작성)제한적내장 클라우드(50배)
내보내기 옵션수동(코드 작성)CSV/ExcelExcel, Sheets, Notion
최적 대상개발자, 맞춤 흐름SEO 감사비즈니스 사용자, 분석가

Thunderbit은 빠르게 결과를 얻고 싶은 비즈니스 사용자에게 분명한 승자예요. 기술적 골치 아픔이 전혀 없거든요(Thunderbit Blog).

결론 및 핵심 요약

AI로 자바스크립트 웹사이트 스크래핑 Thunderbit의 AI 기반 웹 스크래퍼로 동적인 웹 데이터를 활용해 보세요. Get Started Free

자바스크립트 크롤링은 더 이상 특정 분야만의 기술이 아니에요. 2026년에 웹 데이터가 필요한 사람이라면 꼭 갖춰야 할 역량이죠.

--- 2026년에는 **웹사이트의 98.9%**가 클라이언트 측 스크립트를 쓰니까, 기존 스크래핑 방식만으로는 더 이상 충분하지 않아요(Radixweb).

--- 좋은 소식은? 개발자가 아니어도 충분히 익힐 수 있다는 점이에요.

기억할 점:

  • 동적 콘텐츠는 어디에나 있어요: 현대 사이트를 스크래핑하려면 자바스크립트를 실행할 수 있는 도구가 필요해요.
  • 문제는 실제지만 풀 수 있어요: 헤드리스 브라우저, 스마트 대기, 클라우드 가속을 쓰면 가장 까다로운 데이터도 추출할 수 있어요.
  • Thunderbit은 쉽게 만들어 줘요: AI 기반 필드 추천, 자연어 추출, 하위 페이지 및 페이지네이션 지원, 클라우드 가속으로 강력한 자바스크립트 크롤링을 누구나 쓸 수 있게 해 줘요.
  • 규정을 준수하세요: 늘 사이트 규칙, 개인정보 보호법, 윤리 지침을 지키세요.
  • 지금 바로 시작하세요: Thunderbit을 설치하고, 사이트를 하나 골라 몇 번의 클릭만으로 얼마나 많은 데이터를 얻을 수 있는지 확인해 보세요.

더 깊이 알고 싶으면 Thunderbit Blog에서 더 많은 가이드를 보거나, YouTube 튜토리얼에서 단계별 데모를 보세요.

즐겁게 크롤링하세요. 그리고 여러분의 데이터가 언제나 동적이고, 완전하며, 바로 활용할 수 있기를 바라요.

Thunderbit으로 자바스크립트 크롤링 시작하기

자주 묻는 질문

1. 자바스크립트 크롤링이란 무엇이며, 기존 스크래핑과 어떻게 다른가요?

자바스크립트 크롤링은 웹페이지를 불러오고, 모든 자바스크립트를 실행한 뒤, 스크립트가 끝난 후 나타나는 콘텐츠를 추출하는 도구를 사용합니다. 기존 스크래핑은 원본 HTML만 가져오므로, 현대 사이트의 대부분 콘텐츠를 놓치게 됩니다.

2. 비즈니스 데이터 추출에 왜 자바스크립트 크롤링이 필요한가요?

거의 모든 현대 웹사이트가 콘텐츠를 동적으로 불러오기 위해 자바스크립트를 사용하기 때문이에요. 자바스크립트 크롤링이 없으면 상품 목록, 리뷰, 가격, 그리고 다른 핵심 데이터를 놓치게 됩니다.

3. Thunderbit은 초보자의 자바스크립트 크롤링을 어떻게 쉽게 만들어 주나요?

Thunderbit은 AI를 사용해 필드를 추천하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 페이지네이션과 하위 페이지 스크래핑을 자동화합니다. 원하는 내용을 평이한 영어로 설명하기만 하면 되고, 코딩은 필요 없어요.

4. 자바스크립트 크롤링은 합법인가요? 무엇을 주의해야 하나요?

자바스크립트 크롤링은 책임감 있게 수행하면 합법입니다. 공개 데이터를 사용하고, robots.txt와 서비스 약관을 준수하며, 동의 없이 개인 정보를 스크래핑하지 마세요. Thunderbit은 준수와 책임 있는 사용을 권장합니다.

5. 대규모 작업에서 자바스크립트 크롤링을 어떻게 확장할 수 있나요?

Thunderbit의 Lightning Network(클라우드 스크래핑)를 사용하면 한 번에 최대 50페이지를 스크래핑할 수 있어, 수천 페이지에 걸친 가격 모니터링이나 리드 생성 같은 큰 작업도 쉽게 처리할 수 있습니다.

더 알아보기:

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Shuai Guan
Shuai Guan
Thunderbit CEO | AI 데이터 자동화 전문가 Shuai Guan은 Thunderbit의 CEO이자 University of Michigan 공학과 출신입니다. 10년 가까운 기술 및 SaaS 아키텍처 경험을 바탕으로, 복잡한 AI 모델을 누구나 바로 활용할 수 있는 노코드 데이터 추출 도구로 바꾸는 데 전문성을 갖고 있습니다. 이 블로그에서는 웹 스크래핑과 자동화 전략에 대한 필터링 없는 실전 경험과 검증된 인사이트를 공유하며, 더 똑똑하고 데이터 중심적인 워크플로를 만드는 데 도움을 드립니다. 데이터 워크플로를 최적화하지 않을 때는, 같은 꼼꼼함으로 사진이라는 취미에 몰두합니다.
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