Notion에서 AI를 활용해 생산성 극대화하는 방법

요즘 업무 환경을 보면 AI 혁신이 한창입니다. 특히 생산성 도구 쪽에서 그 변화가 정말 눈에 띄죠. 예전엔 단순히 노트 정리나 프로젝트 관리에 특화된 앱이었던 Notion이, 이제는 전 세계 1억 명이 넘는 사용자가 쓰는 대표 협업 플랫폼으로 자리 잡았습니다(). 그런데 요즘 Notion은 예쁜 페이지나 데이터베이스를 넘어서, AI가 정보를 만들고 정리하고 실행하는 방식을 완전히 바꿔놓고 있어요.

SaaS와 자동화 분야에서 오래 일하면서, 수많은 팀이 디지털 혼란에서 벗어나 Notion 안에서 AI로 강화된 효율적인 워크플로우를 만들어가는 걸 직접 봤어요. 회의록 정리, 지식 베이스 구축, 끝없는 할 일 관리 등 어떤 업무든 Notion의 AI는 이제 선택이 아니라 필수입니다. 그리고 Thunderbit 같은 외부 AI 도구를 연동하면 Notion의 활용 폭이 훨씬 넓어집니다.

이제 실제로 Notion에서 AI를 어떻게 활용할 수 있는지, 콘텐츠 생성부터 데이터 관리 자동화까지 단계별로 알아볼게요.

Notion의 AI란? 한눈에 보기

먼저 기본부터 짚고 가죠. Notion의 AI는 Notion 안에서 업무를 자동화하고 효율적으로 관리할 수 있게 도와주는 다양한 내장 및 연동 인공지능 기능을 말합니다. Notion AI는 디지털 비서처럼 콘텐츠 생성, 노트 요약, 질문 답변, 번역, 데이터베이스 속성 자동 입력 등 여러 작업을 지원해요.

Notion AI로 할 수 있는 일은 다음과 같아요:

• 콘텐츠 생성: 블로그 글, 이메일, 회의 안건, 아이디어 브레인스토밍을 바로 작성
• 요약: 긴 회의록이나 리서치 문서를 간단한 요약이나 액션 아이템으로 변환
• 스마트 추천: 다음 단계, 우선순위, 데이터베이스 속성 값 등 제안
• 편집 및 번역: 텍스트를 빠르게 다듬거나 여러 언어로 번역
• Q&A 및 지식 검색: 워크스페이스 안에서 질문하고 맥락에 맞는 답변 바로 제공
• 데이터베이스 자동화: 데이터베이스 항목 자동 입력, 분류, 태깅

즉, Notion AI는 글쓰기 코치, 리서치 어시스턴트, 데이터 분석가 역할을 한 번에 해내는 셈이죠. ()

Notion에서 AI가 생산성에 중요한 이유

솔직히 우리 모두 정보 과부하에 시달리고 있잖아요. 평균적으로 직원들은 이상을 정보 찾기, 문서 업데이트, 상태 확인 등 '업무를 위한 업무'에 쓰고 있어요. 이건 비효율적일 뿐 아니라 동기마저 떨어뜨리죠.

이럴 때 Notion의 AI가 진가를 발휘합니다. 최근 조사에 따르면 가 AI가 생산성을 높일 거라고 답했고, 절반 이상은 AI가 문서 품질까지 올려줄 거라 기대해요. 실제로 Notion 사용자 수는 2022년 이후 5배 이상 늘었고, AI 기능이 개인과 팀 모두에게 핵심 동력으로 꼽히고 있습니다. ()

Notion AI가 실질적인 ROI를 주는 대표 사례는 아래와 같아요:

Notion AI를 도입한 팀들은 을 확실히 느끼고 있어요.

Notion에서 AI 어시스턴트 시작하기: 단계별 가이드

그럼 실제로 Notion에서 AI를 어떻게 시작할 수 있을까요? 생각보다 정말 간단해요.

Notion 워크스페이스에 AI 활성화하기

1. 플랜 확인: Notion AI는 모든 유료 플랜에서 추가 기능으로 제공되고, 일부 무료 플랜에서도 제한적으로 쓸 수 있어요. ()
2. AI 활성화: '설정 및 멤버' > '플랜'에서 Notion AI 추가 기능을 켜세요. 신규 사용자는 무료 체험도 가능합니다. ()
3. AI 기능 접근: 활성화 후 워크스페이스 전체에서 AI 어시스턴트를 쓸 수 있어요.

Notion AI 기능 활용법

Notion AI는 여러 방식으로 쓸 수 있습니다:

• 블록 메뉴: “/ai” 또는 “/” 입력 후 '요약', '초안 작성', '번역' 등 AI 액션 선택
• 사이드바: 사이드바의 AI 아이콘 클릭 후 어시스턴트와 대화하거나 질문
• 텍스트 선택 & 우클릭: 텍스트를 선택하고 우클릭해 '다시 쓰기', '간소화', '요약' 등 AI 기능 실행
• 데이터베이스 자동 입력: AI로 데이터베이스 속성 자동 입력 및 업데이트 ()

주요 AI 액션 예시:

• 생성: 콘텐츠 초안, 아이디어 브레인스토밍, 이메일 작성
• 요약: 긴 문서나 회의록을 핵심만 추려 요약
• 편집: 글을 다시 쓰거나, 간결하게 다듬거나, 어조 변경
• 번역: 여러 언어로 바로 번역
• 자동 입력: 기존 콘텐츠 기반으로 데이터베이스 필드 자동 채우기

자세한 사용법은 를 참고하세요.

Thunderbit와 Notion 연동: 데이터 수집 자동화하기

웹에서 Notion으로 데이터를 일일이 복사·붙여넣기 하는 게 지겹다면, Thunderbit가 딱이에요. 는 AI 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램으로, 웹사이트에서 구조화된 데이터를 수집해 Notion 데이터베이스로 바로 내보낼 수 있습니다(리드, 상품 정보, 리서치 등 다양한 데이터 지원).

이 기능이 중요한 이유는, Notion의 힘이 입력된 데이터의 질과 양에 달려 있기 때문이에요. Thunderbit를 쓰면 외부 데이터를 Notion으로 쉽게 가져와서, 콘텐츠 라이브러리, 리서치 허브, CRM 대시보드 등 다양하게 활용할 수 있습니다.

Thunderbit 데이터를 Notion으로 내보내는 방법

Thunderbit로 Notion에 신선한 데이터를 채우는 방법은 다음과 같아요:

1. Thunderbit 설치: 설치
2. 데이터 스크래핑: 원하는 웹사이트에서 Thunderbit 아이콘 클릭 후 'AI 필드 추천'으로 추출할 데이터(이름, 이메일, 가격 등) 선택
3. 필드 커스터마이즈: 컬럼명 수정 또는 AI 프롬프트로 맞춤 데이터 추출
4. '스크래핑' 클릭: Thunderbit가 데이터를 표 형태로 정리
5. Notion으로 내보내기: 내보내기 메뉴에서 Notion 선택, Thunderbit와 Notion 워크스페이스 연동 승인 ()
6. 필드 매핑: Thunderbit 컬럼을 Notion 데이터베이스 속성과 드래그앤드롭으로 연결
7. 완료: 데이터가 Notion에 추가되어, 추가 AI 처리나 협업에 바로 활용 가능

팁: Thunderbit는 이미지, 전화번호, 이메일, 하위 페이지까지 지원해서, 복잡한 Notion 데이터베이스도 쉽게 만들 수 있어요.

Notion에서 AI로 데이터 관리 똑똑하게 하기

AI는 단순히 글을 빨리 쓰는 데만 쓰는 게 아니에요. 정보를 체계적으로 관리하는 데도 정말 큰 역할을 합니다. 실제로 제가 Notion에서 AI로 워크스페이스를 정돈하는 방법은 이렇습니다:

• 데이터 분류 및 태깅: Notion AI로 신규 항목을 자동 분류(예: 문의 티켓을 주제별로 태깅, 리서치 자료를 주제별로 라벨링)
• 파일 관리: AI로 파일 업로드 시 요약하거나, PDF·이미현대의 업무 환경은 AI 혁신이 한창인 시기입니다. 특히 생산성 도구 쪽에서 그 변화가 눈에 띄게 빠르죠. 한때 단순히 노트 정리와 프로젝트 관리에 특화된 틈새 앱이었던 Notion은 이제 전 세계 1억 명이 넘는 사용자를 가진 대표 협업 플랫폼으로 자리 잡았습니다(). 하지만 지금의 Notion은 예쁜 페이지와 데이터베이스를 넘어, AI가 정보를 생성하고 정리하며 실행하는 방식을 완전히 바꿔놓고 있습니다.

SaaS와 자동화 분야에서 오랜 시간 일하면서, 수많은 팀이 디지털 혼란에서 벗어나 Notion 안에서 AI로 강화된 효율적인 워크플로우를 만들어가는 모습을 직접 봐왔어요. 회의록 정리, 지식 베이스 구축, 끝없는 할 일 관리 등 어떤 업무든 Notion의 AI는 이제 선택이 아니라 필수입니다. 그리고 Thunderbit 같은 외부 AI 도구를 연동하면 Notion의 활용 폭이 훨씬 넓어집니다.

이제 실제로 Notion에서 AI를 어떻게 활용할 수 있는지, 콘텐츠 생성부터 데이터 관리 자동화까지 단계별로 살펴볼게요.

Notion의 AI란? 한눈에 알아보기

먼저 기본 개념부터 짚고 넘어가죠. Notion의 AI는 Notion 안에서 업무를 자동화하고 효율적으로 관리할 수 있도록 도와주는 다양한 내장 및 연동 인공지능 기능을 말합니다. Notion AI는 디지털 비서처럼 콘텐츠 생성, 노트 요약, 질문 응답, 번역, 데이터베이스 속성 자동 입력 등 여러 작업을 지원합니다.

Notion AI로 할 수 있는 일은 다음과 같아요:

• 콘텐츠 생성: 블로그 글, 이메일, 회의 안건, 아이디어 브레인스토밍을 바로 작성
• 요약: 긴 회의록이나 리서치 문서를 간결하게 요약하거나 액션 아이템으로 변환
• 스마트 추천: 다음 단계, 우선순위, 데이터베이스 속성 값 등 제안
• 편집 및 번역: 텍스트를 빠르게 다듬거나 여러 언어로 번역
• Q&A 및 지식 검색: 워크스페이스 내에서 질문하고 맥락에 맞는 답변을 바로 제공
• 데이터베이스 자동화: 데이터베이스 항목 자동 입력, 분류, 태깅

즉, Notion AI는 글쓰기 코치, 리서치 어시스턴트, 데이터 분석가 역할을 한 번에 해내는 셈이죠. ()

Notion에서 AI가 생산성에 중요한 이유

솔직히 우리 모두 정보 과부하에 시달리고 있잖아요. 평균적으로 직원들은 이상을 정보 검색, 문서 업데이트, 상태 확인 등 '업무를 위한 업무'에 쓰고 있습니다. 이건 비효율적일 뿐 아니라 동기마저 떨어뜨리죠.

이럴 때 Notion의 AI가 진가를 발휘합니다. 최근 조사에 따르면 는 AI가 생산성을 높일 것이라 답했고, 절반 이상이 AI가 문서 품질까지 향상시킬 거라 기대합니다. 실제로 Notion 사용자 수는 2022년 이후 5배 이상 늘었고, AI 기능이 개인과 팀 모두에게 핵심 동인으로 꼽히고 있어요. ()

Notion AI가 실질적인 ROI를 주는 대표 사례는 다음과 같습니다:

Notion AI를 도입한 팀들은 을 확실히 체감하고 있습니다.

Notion에서 AI 어시스턴트 시작하기: 단계별 가이드

그럼 실제로 Notion에서 AI를 어떻게 시작할 수 있을까요? 생각보다 정말 간단합니다.

Notion 워크스페이스에 AI 활성화하기

1. 플랜 확인: Notion AI는 모든 유료 플랜에서 추가 기능으로 제공되고, 일부 무료 플랜에서도 제한적으로 쓸 수 있어요. ()
2. AI 활성화: '설정 및 멤버' > '플랜'에서 Notion AI 추가 기능을 켜세요. 신규 사용자는 무료 체험도 가능합니다. ()
3. AI 기능 접근: 활성화 후 워크스페이스 전체에서 AI 어시스턴트를 쓸 수 있습니다.

Notion AI 기능 활용법

Notion AI는 여러 방식으로 활용할 수 있어요:

• 블록 메뉴: “/ai” 또는 “/” 입력 후 '요약', '초안 작성', '번역' 등 AI 액션 선택
• 사이드바: 사이드바의 AI 아이콘 클릭 후 어시스턴트와 대화하거나 질문
• 텍스트 선택 & 우클릭: 텍스트를 선택하고 우클릭해 '다시 쓰기', '간소화', '요약' 등 AI 기능 실행
• 데이터베이스 자동 입력: AI로 데이터베이스 속성 자동 입력 및 업데이트 ()

주요 AI 액션 예시:

• 생성: 콘텐츠 초안, 아이디어 브레인스토밍, 이메일 작성
• 요약: 긴 문서나 회의록을 핵심만 추려 요약
• 편집: 글을 다시 쓰거나, 간결하게 다듬거나, 어조 변경
• 번역: 여러 언어로 즉시 번역
• 자동 입력: 기존 콘텐츠 기반으로 데이터베이스 필드 자동 채우기

자세한 사용법은 를 참고하세요.

Thunderbit와 Notion 연동: 데이터 수집 자동화하기

웹에서 Notion으로 데이터를 일일이 복사·붙여넣기 하는 게 지겹다면, Thunderbit가 해답이 될 수 있습니다. 는 AI 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램으로, 웹사이트에서 구조화된 데이터를 수집해 Notion 데이터베이스로 바로 내보낼 수 있어요(리드, 상품 정보, 리서치 등 다양한 데이터 지원).

이 기능이 중요한 이유는, Notion의 힘이 입력된 데이터의 질과 양에 달려 있기 때문입니다. Thunderbit를 활용하면 외부 데이터를 Notion으로 손쉽게 가져와, 콘텐츠 라이브러리, 리서치 허브, CRM 대시보드 등 다양한 용도로 쓸 수 있습니다.

Thunderbit 데이터를 Notion으로 내보내는 방법

Thunderbit로 Notion에 신선한 데이터를 채우는 방법은 다음과 같아요:

1. Thunderbit 설치: 설치
2. 데이터 스크래핑: 원하는 웹사이트에서 Thunderbit 아이콘 클릭 후 'AI 필드 추천'으로 추출할 데이터(이름, 이메일, 가격 등) 선택
3. 필드 커스터마이즈: 컬럼명 수정 또는 AI 프롬프트로 맞춤 데이터 추출
4. '스크래핑' 클릭: Thunderbit가 데이터를 표 형태로 정리
5. Notion으로 내보내기: 내보내기 메뉴에서 Notion 선택, Thunderbit와 Notion 워크스페이스 연동 승인 ()
6. 필드 매핑: Thunderbit 컬럼을 Notion 데이터베이스 속성과 드래그앤드롭으로 연결
7. 완료: 데이터가 Notion에 추가되어, 추가 AI 처리나 협업에 바로 활용 가능

팁: Thunderbit는 이미지, 전화번호, 이메일, 하위 페이지까지 지원해서, 복잡한 Notion 데이터베이스도 쉽게 만들 수 있습니다.

Notion에서 AI로 데이터 관리 똑똑하게 하기

AI는 단순히 글을 빨리 쓰는 데만 쓰이지 않아요. 정보를 체계적으로 관리하는 데도 큰 역할을 합니다. 실제로 제가 Notion에서 AI로 워크스페이스를 정돈하는 방법은 다음과 같습니다:

• 데이터 분류 및 태깅: Notion AI로 신규 항목을 자동 분류(예: 문의 티켓을 주제별로 태깅, 리서치 자료를 주제별로 라벨링)
• 파일 관리: AI로 파일 업로드 시 요약하거나, PDF·이미지에서 핵심 정보 추출
• 지식 베이스 업데이트: 신규 콘텐츠를 요약해 관련 페이지에 자동 연결, 팀이 항상 최신 정보를 확인할 수 있도록 워크플로우 구축
• 자동 라벨링: 콘텐츠 맥락에 따라 상태, 우선순위, 담당자 등 데이터베이스 속성 자동 입력 ()

AI로 지식 베이스 자동화하기

지식 베이스를 항상 최신 상태로 유지하는 건 쉽지 않죠. Notion AI를 활용하면:

• 신규 문서 요약: 새 글이나 업데이트를 하이라이트 후 '요약' 기능으로 팀에 빠르게 공유
• 액션 아이템 추출: 회의록에서 할 일 목록 자동 생성 및 담당자 할당
• 관련 콘텐츠 자동 연결: AI가 관련 페이지를 추천해 지식 베이스의 연결성과 검색성 강화

더 고도화된 자동화가 필요하다면, 나 Thunderbit와 연동해 새로운 데이터나 이벤트 발생 시 자동 업데이트를 트리거할 수 있습니다.

Notion에서 내게 맞는 AI 생산성 도구 고르기

수많은 옵션 중 어떤 AI 도구가 내 워크플로우에 맞을까요? 제 경험을 바탕으로 정리해보면:

• Notion 내장 AI: 콘텐츠 생성, 요약, 번역, 기본 데이터베이스 자동화에 최적. 보안성 높고 바로 사용 가능.
• Thunderbit: 대량 데이터 수집, 리서치 집계, 리드 생성, 외부 콘텐츠 라이브러리 구축에 강점.
• Zapier 및 기타 연동: 반복 업무 자동화, Notion과 타 앱 간 동기화, 이벤트 기반 자동 트리거에 적합.

AI 도구는 복잡한 프로젝트 관리, 부서 간 협업, 대용량 데이터 리서치 등 수작업이 많거나 오류가 발생하기 쉬운 업무에서 특히 빛을 발합니다.

실전 예시: Notion에서 AI로 생산성 높이기

실제 업무에서 Notion AI를 어떻게 활용할 수 있을까요? 다음은 제가 직접 경험했거나 추천하는 활용 사례입니다:

• 회의록 정리: Notion AI로 논의 내용 요약, 액션 아이템 추출, 업무 할당까지 한 번에
• 콘텐츠 캘린더: AI로 블로그·SNS 초안 작성 후, 데이터베이스 자동화로 일정 관리 및 진행 상황 추적
• CRM 대시보드: Thunderbit로 리드 수집, Notion에 가져온 뒤 AI로 거래 단계·우선순위별 분류
• 리서치 허브: Thunderbit로 기사 집계, Notion AI로 요약 및 주제별 자동 태깅
• 프로젝트 관리 자동화: AI로 업무 할당, 상태 업데이트, 장애 요인 실시간 표시—팀 전체가 한눈에 파악 가능

AI 내장 프로젝트 관리 자동화

예를 들어, 이런 프로젝트 대시보드를 상상해보세요:

• 신규 업무가 AI로 자동 분류
• 프로젝트 맥락에 따라 마감일 자동 제안
• 주간 보고용 상태 업데이트 자동 요약
• 팀원별 맞춤 할 일 목록 AI로 생성

이 모든 것이 이미 Notion AI와 다양한 연동을 통해 현실이 되고 있습니다. ()

Notion AI와 외부 연동 솔루션 비교

간단히 비교해보면 다음과 같습니다:

대부분의 비즈니스 환경에서는 Notion AI(작성·정리), Thunderbit(데이터 수집), Zapier(업무 자동화)를 조합해 사용하는 것이 가장 효율적입니다.

결론 및 핵심 요약: Notion에서 AI로 생산성 혁신하기

Notion의 AI는 단순한 유행이 아니라, 진짜 생산성 혁신 도구입니다. 1인 창업가부터 대기업까지, 적절한 AI 도구 조합만으로도 다음과 같은 효과를 얻을 수 있어요:

• 콘텐츠 작성 및 데이터 입력 시간 대폭 절감
• 지식 베이스 체계적 관리 및 최신화
• 반복 업무 및 워크플로우 자동화
• 더 정확한 데이터로 빠르고 현명한 의사결정

아직 Notion에서 AI를 써보지 않았다면, 지금이 시작할 때입니다. 내장 기능부터 Thunderbit 같은 연동 도구까지 다양하게 시도해보세요. 생산성의 본질은 '더 많이'가 아니라, '더 가치 있는 일'에 집중하는 데 있다는 점을 꼭 기억하세요.

더 자세한 정보가 궁금하다면 에서 웹 스크래핑, 데이터 자동화, AI 워크플로우에 대한 심층 가이드를 확인해보세요. 또는 을 설치해 직접 AI 기반 Notion 워크스페이스를 만들어보세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. “Notion의 AI”란 무엇이며, 어떻게 작동하나요?

Notion의 AI는 콘텐츠 생성, 요약, 번역, Q&A, 데이터베이스 자동화 등 다양한 인공지능 기능을 내장하고 있습니다. 이 기능들은 Notion 워크스페이스 내에서 업무 자동화, 글쓰기 향상, 정보 관리 효율화에 도움을 줍니다.

2. 내 워크스페이스에서 Notion AI를 어떻게 활성화하고 사용할 수 있나요?

Notion의 '설정 및 멤버'에서 플랜을 선택하고 Notion AI 추가 기능을 활성화하세요. 이후 블록 메뉴, 사이드바, 텍스트 하이라이트 등 다양한 경로로 AI 기능을 사용할 수 있습니다.

3. Thunderbit를 Notion과 연동하면 어떤 이점이 있나요?

Thunderbit를 활용하면 웹사이트에서 구조화된 데이터를 손쉽게 스크래핑해 Notion 데이터베이스로 바로 내보낼 수 있습니다. 콘텐츠 라이브러리, 리서치 허브, CRM 대시보드 구축에 최적이며, 수작업 입력 없이 최신 데이터를 유지할 수 있습니다.

4. Notion의 AI가 프로젝트 관리에도 도움이 되나요?

물론입니다. Notion AI는 회의록 요약, 액션 아이템 추출, 업무 자동 분류, 마감일·다음 단계 제안 등 프로젝트 관리를 더욱 효율적이고 협업적으로 만들어줍니다.

5. Notion 내장 AI와 Thunderbit, Zapier 같은 외부 도구의 차이점은 무엇인가요?

Notion 내장 AI는 콘텐츠 생성, 요약, 기본 자동화에 강점이 있습니다. Thunderbit는 외부 데이터 수집·가져오기에 특화되어 있고, Zapier는 Notion과 다른 앱 간 워크플로우 자동화에 적합합니다. 이 도구들을 조합하면 생산성 극대화가 가능합니다.

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