웹사이트의 모든 페이지 목록을 처음 만들어보던 때가 아직도 생생합니다. 메뉴를 하나씩 눌러가며 링크만 적으면 끝날 줄 알았는데, 숨겨진 상품 페이지, 예전 캠페인, 무한 스크롤 아래 숨어 있던 블로그 글들이 계속 튀어나오더라고요. 마치 큰길만 따라가다가 지하철이 있다는 걸 나중에야 알게 된 느낌이었죠.
콘텐츠 감사, SEO 프로젝트, 경쟁사 분석 등으로 웹사이트의 전체 페이지를 찾아보려 한 적 있다면, 생각보다 훨씬 복잡하다는 걸 이미 느끼셨을 거예요. 실제로 고 하니, 대부분의 콘텐츠가 사용자와 검색엔진 모두에게 숨어 있다는 뜻이죠. 이렇게 놓치고 있는 기회가 많습니다. 그렇다면 웹사이트의 모든 링크 목록을 제대로 만들려면 어떻게 해야 할까요? 그리고 왜 콘텐츠 기획에 이게 중요한 걸까요? 지금부터 하나씩 풀어볼게요.
콘텐츠 기획에 웹사이트 전체 링크 목록이 꼭 필요한 이유
‘어떻게’ 찾을지 고민하기 전에, ‘왜’가 중요한지 먼저 짚고 넘어가야겠죠. 웹사이트 전체 링크 목록을 만드는 일은 단순히 SEO 담당자만의 일이 아닙니다(물론 저처럼 이걸 즐기는 분도 있겠지만요). 콘텐츠, 리드, 디지털 성과에 관심 있는 모든 비즈니스에 전략적으로 꼭 필요한 자산이 됩니다.
모든 팀이 신경 써야 하는 이유는 이렇습니다:
- 콘텐츠 및 SEO 감사: 모든 URL을 알면 오래되거나 품질이 낮거나 고립된(오프한) 페이지를 쉽게 찾을 수 있습니다. 내부 링크가 전혀 없는 오프한 페이지는 특히 문제인데, 하며 사이트 전체 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있어요.
- 콘텐츠 기획 및 리프레시: 전체 목록을 보면 어떤 콘텐츠가 있고, 무엇을 업데이트해야 하며, 어디에 빈틈이 있는지 한눈에 파악할 수 있습니다. 많은 기업이 감사를 하다 잊혀진 페이지를 수십 개씩 발견하곤 하죠.
- 경쟁사 분석: 경쟁사의 모든 랜딩페이지, 상품 카테고리, 숨겨진 리소스를 보고 싶다면, 메인 메뉴만 봐서는 안 됩니다. 전체 사이트맵이 필요합니다.
- 영업 및 리드 생성: 연락처나 매장 정보가 담긴 모든 페이지를 스크래핑하면, 잠재 고객을 빠짐없이 확보할 수 있습니다.
- 운영 및 모니터링: 이커머스 팀은 메인 카테고리에 노출되지 않은 상품 페이지까지 가격 변동이나 재고 상태를 추적할 수 있습니다.
팀별로 정리하면 아래와 같습니다:
| 팀/역할 | 전체 페이지 목록 활용 사례 | 이점 |
|---|---|---|
| SEO/웹 관리자 | 전체 콘텐츠 감사—오프한 페이지, 깨진 링크, 중복/품질 낮은 페이지 식별 | 사이트 구조 개선, SEO 이슈 해결, 인덱싱 향상 (오프한 페이지가 신뢰도에 미치는 영향) |
| 콘텐츠 마케팅 | 블로그, 랜딩페이지 등 전체 인벤토리 확보 | 오래된 콘텐츠 업데이트/재활용, 메시지 일관성 확보, 신규 콘텐츠 기회 발굴 |
| 영업/리드 생성 | 연락처, 매장, 후기 페이지 모두 찾기 | 타겟 리드 리스트 구축, 잠재 고객 누락 방지 |
| 경쟁 정보 | 경쟁사 전체 사이트(상품, 블로그, 지원 페이지) 크롤링 | 경쟁사 상품군, 가격, 콘텐츠 전략 파악 (사이트맵으로 숨겨진 URL 찾기) |
| 이커머스 운영 | 프론트에 노출되지 않은 상품 페이지까지 전체 목록화 | 전체 카탈로그 가격/재고 추적, 누락 상품 방지 |
| IT/컴플라이언스 | 숨겨진/오래된/스테이징 페이지 등 모든 URL 탐색 | 비활성/비준수 페이지 제거, 최신·안전한 웹사이트 유지 |
결국, 빙산의 일각만 보고 있다면 중요한 인사이트와 기회를 놓치고 있는 셈입니다.
'웹사이트 모든 페이지 찾기'의 진짜 의미
많은 분들이 오해하는 부분이 있어요. ‘웹사이트 모든 페이지 찾기’는 단순히 ‘다음 페이지’ 버튼을 계속 누르는 게 아닙니다. 요즘 웹사이트는 무한 스크롤, ‘더 보기’ 버튼, 자바스크립트로 렌더링되는 링크, URL 파라미터, 심지어 메뉴에 없는 숨겨진 섹션까지 다양한 방식으로 페이지를 숨깁니다. 어떤 페이지는 직접 URL을 알아야만 접근할 수 있기도 하죠.
즉, 웹사이트 링크 목록을 만든다는 건:
- 무한 스크롤 피드(트위터, 뉴스 사이트 등) 탐색
- ‘더 보기’ 버튼을 클릭해 숨겨진 콘텐츠 노출
- URL 파라미터(상품 필터 등)로 생성되는 페이지 감지
- 내부 링크 없는 오프한 페이지 찾기
- 비공개/비연결 섹션(옛 캠페인 등) 발굴
책장을 넘기는 게 아니라, 숨겨진 방과 비밀 통로가 가득한 집을 탐험하는 것과 비슷합니다. 손전등만으론 부족하고, 설계도와 탐정의 시선이 필요하죠.
전통적인 웹사이트 전체 페이지 찾기 방법
AI 도구인 가 나오기 전에는, 대부분 수작업과 전문 소프트웨어를 조합해 링크 목록을 만들었습니다. 여전히 쓸모 있지만, 한계도 분명하죠.
구글 검색 및 사이트 연산자 활용
가장 기본적인 방법은 site:example.com을 구글에 입력하는 것입니다. 이러면 구글이 인덱싱한 모든 페이지를 보여줍니다. site:example.com/blog처럼 특정 섹션만 볼 수도 있죠.
장점:
- 매우 간단함
- 대략적인 규모 파악에 유용
단점:
- 구글에 인덱싱된 일부만 보여줌(실제는 극히 일부)
- 비공개, 오프한, 차단된 페이지는 확인 불가
사이트맵과 robots.txt 확인
대부분의 비즈니스 사이트는 sitemap.xml 파일을 갖고 있습니다. 보통 example.com/sitemap.xml에서 찾거나, robots.txt에서 링크를 확인할 수 있습니다.
장점:
- 메뉴에 없는 페이지도 찾을 수 있음
- 오래되거나 숨겨진 페이지 포함 가능
단점:
- 항상 최신/완전하지 않음
- 봇 차단 페이지도 포함될 수 있음(보이지만 접근 불가)
- 사이트맵에 없는 페이지가 인덱싱되는 경우도 많음()
SEO 스파이더 툴로 크롤링
Screaming Frog, WebSite Auditor 같은 도구는 링크를 따라가며 사이트 전체를 지도처럼 그립니다.
장점:
- 깊숙한 페이지까지 탐색 가능
- 깨진 링크, 사이트 구조 점검 가능
단점:
- 동적 콘텐츠(무한 스크롤, JS 링크)엔 약함
- 설정 및 기술적 이해 필요
- 무료 버전은 크롤링 제한(예: Screaming Frog는 500개 URL까지)
- 오프한 페이지는 발견 불가(링크 없으면 못 찾음)
전통적 방법의 한계
여기서부터가 진짜 문제입니다. 위 방법을 모두 써도 놓치는 게 많아요:
- 오프한 페이지: 내부 링크, 사이트맵, 인덱스 어디에도 없는 ‘디지털 은둔자’
- 동적 콘텐츠: 무한 스크롤, ‘더 보기’ 버튼, JS/AJAX로 불러오는 콘텐츠
- 폼/스크립트 뒤에 숨은 페이지: 검색어 입력 등 사용자 행동 후에만 노출
- 중복/파라미터 URL: 같은 콘텐츠에 여러 경로, 파라미터로만 접근 가능한 고유 콘텐츠
즉, 전통적 방법은 구멍이 많은 그물로 고기잡이하는 것과 같습니다. 많이 잡지만, 중요한 것들이 빠져나가죠.
Thunderbit의 AI 방식: 더 똑똑하게 웹사이트 모든 페이지 찾기
여기서 가 진가를 발휘합니다. 저도 직접 써보며 감탄한 부분이 많았어요.
Thunderbit는 단순히 링크만 따라가지 않습니다. 페이지를 사람처럼 ‘읽고’, 콘텐츠를 마크다운 구조로 변환한 뒤 추출합니다. 즉, AI가 맥락을 이해하고, 리스트·테이블·헤딩·네비게이션 구조까지 파악할 수 있습니다. 마치 AI에게 돋보기와 형광펜을 쥐여주는 셈이죠.
이게 왜 중요한가요?
- 의미 기반 이해: Thunderbit의 AI는 마크다운으로 전처리해 사이트의 의미 구조를 파악합니다. 사이드바 메뉴와 상품 리스트, ‘더 보기’ 버튼 등도 구분할 수 있죠.
- 동적 콘텐츠 처리: Thunderbit는 실제 사용자처럼 스크롤, 클릭, 상호작용이 가능합니다. 무한 스크롤, JS 링크도 문제없어요.
- AI 기반 링크 탐색: 전통적 링크가 아닌 버튼, 카드 등도 네비게이션 요소로 인식해 하위 페이지까지 따라갑니다.
- 자연어 프롬프트: “모든 상품 페이지의 제목과 가격을 찾아줘”라고 입력하면, AI가 알아서 단계별로 처리합니다.
즉, Thunderbit는 사람이 웹을 탐색하는 방식과 기계가 데이터를 수집하는 방식을 연결해줍니다. 강력하고 유연하며, 사용도 꽤 재미있어요.
페이지네이션 처리: 무한 스크롤부터 ‘더 보기’ 버튼까지
이런 상황, 자주 겪으셨을 거예요. 블로그나 상품 목록에서 처음 10개만 보이고, 이후엔 무한 스크롤을 하거나 ‘더 보기’를 계속 눌러야 하죠. 전통적 크롤러는 처음 로드된 것까지만 수집합니다. 반면 Thunderbit의 AI는 끝까지 따라갑니다.
Thunderbit의 다양한 페이지네이션 처리 방식
| 페이지네이션 유형 | 전통적 도구 워크플로우 | Thunderbit AI 워크플로우 |
|---|---|---|
| 번호 페이지 또는 '다음' 링크 | 등 수동 설정 필요 | AI가 자동으로 감지해 클릭 |
| '더 보기' 버튼 | 반복 클릭 스크립트 필요 | AI가 버튼을 끝까지 클릭 |
| 무한 스크롤(자동 로드) | 첫 배치만 수집, 스크립트 필요 | AI가 스크롤하며 전체 로드 |
| 숨겨진/JS 기반 네비게이션 | 대부분 놓침 | AI가 해석해 필요한 만큼 탐색 |
Thunderbit에서는 ‘AI 필드 추천’을 클릭하고 ‘스크래핑’만 누르면 됩니다. AI가 버튼, 스크롤, URL 파라미터 등 페이지네이션 방식을 감지해 끝까지 수집합니다. 더 이상 크롤링 깊이 설정이나 스크립트 작성이 필요 없어요.
자세한 내용은 를 참고하세요.
서브페이지 스크래핑: 메인 리스트를 넘어
초보 시절 저도 자주 했던 실수입니다. 상품이나 기사 목록만 긁고, 상세 페이지에 들어가야 볼 수 있는 정보(가격, 리뷰, 연락처 등)는 놓쳤죠. 이럴 때 서브페이지 스크래핑이 필요합니다.
Thunderbit의 서브페이지 스크래핑 기능을 활용하면:
- 메인 리스트에서 연결된 모든 상세 페이지를 자동 방문
- 추가 필드(상품 사양, 저자 정보, 연락처 등) 추출
- 모든 데이터를 하나의 표로 통합
예를 들어 부동산 사이트를 스크래핑한다고 하면, 도시별 목록에서 모든 매물 페이지를 방문해 방 개수, 욕실, 가격, 중개인 연락처까지 한 번에 수집할 수 있습니다. 더 이상 URL 복사-붙여넣기나 2차 크롤링이 필요 없어요.
자세한 사용법은 를 참고하세요.
AI 스크래핑과 템플릿 스크래핑, 언제 선택할까?
모든 사이트에 AI 모드를 쓸 필요는 없습니다. Amazon, Shopify, Zillow 등 표준화된 플랫폼은 Thunderbit의 즉시 사용 가능한 템플릿이 준비되어 있습니다. 데이터 위치를 미리 알고 있어 클릭 한 번에 추출이 가능합니다.
AI 모드가 필요한 경우:
- 생소하거나 커스텀된 사이트
- 복잡한 레이아웃, 독특한 데이터 구조
- 데이터 변환/분류가 필요한 경우
템플릿이 적합한 경우:
- 대중적이고 표준화된 사이트(Amazon, LinkedIn, Instagram 등)
- 빠르고 정확한 추출이 필요한 경우
Thunderbit UI는 해당 사이트에 템플릿이 있으면 자동으로 추천해줍니다. 없다면 AI 모드로 전환해 사용하면 됩니다.
비즈니스 목표에 맞는 웹사이트 페이지 탐색
중요한 사실: ‘웹사이트 모든 페이지 찾기’가 항상 최선의 목표는 아닙니다. 진짜 필요한 건 비즈니스에 중요한 페이지를 찾는 것입니다.
- 영업팀은 연락처가 있는 페이지만 필요할 수 있습니다.
- 마케팅팀은 블로그, 랜딩페이지, 캠페인 URL이 중요합니다.
- 운영팀은 상품이나 컴플라이언스 관련 페이지만 신경 씁니다.
Thunderbit는 자연어로 목표를 설명하면—“이메일 주소가 있는 모든 페이지 가져와줘”, “가격과 SKU가 있는 상품 페이지 모두 나열해줘”—AI가 그에 맞게 스크래핑 범위를 조정합니다. 불필요한 페이지까지 긁느라 시간과 리소스를 낭비하지 않아도 됩니다.
유용한 스크래핑 목표 정의 팁:
- 필드명과 지시사항을 구체적으로 작성
- 도메인 지식 활용(예: ‘/resources/’ 페이지만 스크래핑)
- 결과가 너무 많거나 적으면 프롬프트를 반복적으로 조정
이렇게 하면 시간도 절약되고, 데이터 과부하도 막으며, 실제로 활용 가능한 링크 목록을 만들 수 있습니다.
Thunderbit로 웹사이트 모든 페이지 찾기: 단계별 가이드
직접 해보고 싶으신가요? Thunderbit로 전체 웹사이트 링크 목록을 만드는 저만의 방법을 소개합니다. 코딩은 필요 없습니다.
- : 빠른 설치, 무료 플랜 제공
- 대상 웹사이트 접속: 홈페이지나 특정 섹션에서 시작
- Thunderbit 열고 데이터 소스 설정: 기본값은 ‘현재 페이지’
- ‘AI 필드 추천’ 클릭: Thunderbit가 페이지를 분석해 컬럼(페이지 제목, URL 등) 제안
- 필드 검토 및 조정: 필요에 따라 필드명 수정, 추가/삭제, 데이터 유형 지정
- 서브페이지 스크래핑 활성화(필요시): 상세 페이지가 있다면 ‘서브페이지 스크래핑’ 켜고 링크 필드 선택
- ‘스크래핑’ 클릭: Thunderbit가 페이지네이션, 무한 스크롤, 서브페이지까지 자동 처리
- 진행 상황 모니터링: 표가 채워지는 걸 확인, 일부 데이터 정확성 점검
- 웹사이트 링크 목록 내보내기: CSV 다운로드, 또는 Excel, Google Sheets, Notion, Airtable로 바로 내보내기
- 필요시 반복: 누락된 섹션이 있으면 다시 스크래핑하거나 프롬프트 조정
더 자세한 내용은 의 빠른 시작 가이드를 참고하세요.
핵심 요약: Thunderbit로 완벽한 웹사이트 링크 목록 만들기
마지막으로 핵심만 정리할게요:
- 전통적 방법(구글, 사이트맵, 크롤러)은 유용하지만 숨겨진, 동적, 오프한 페이지를 자주 놓칩니다.
- Thunderbit AI 웹 스크래퍼는 의미 기반 이해로 복잡한 네비게이션, 무한 스크롤, 서브페이지까지 손쉽게 처리합니다.
- 비즈니스 목표에 맞는 스크래핑—모든 페이지가 아니라, 필요한 페이지만 수집하세요.
- Thunderbit만의 강점: 추출 전 마크다운 변환으로 사이트 구조를 깊이 이해, 레이아웃 변화나 동적 콘텐츠에도 강력합니다.
- 비전문가도 쉽게 사용: 코드, 스크립트 없이 원하는 바만 설명하면 Thunderbit가 알아서 처리합니다.
- 실질적 결과: 구조화된 데이터를 원하는 툴로 내보내 바로 활용—콘텐츠 감사, SEO, 리드 생성 등 다양한 업무에 즉시 적용 가능합니다.
아직 AI 기반 웹사이트 페이지 탐색을 경험해보지 않으셨다면, 로 직접 시도해보세요. 내 사이트에 숨어 있던 페이지, 경쟁사의 비밀 페이지까지 새롭게 발견할 수 있을 거예요.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 콘텐츠 기획에 웹사이트 전체 페이지 목록이 왜 중요한가요?
전체 페이지 목록을 확보하면 오래되거나 오프한 콘텐츠를 식별하고, 콘텐츠 감사를 효율화하며, SEO 이슈를 발견하고, 업데이트/재활용 기회를 찾을 수 있습니다. 또한 리드 생성, 경쟁 분석, 운영 모니터링에도 도움이 됩니다.
2. 전통적 방법으로 웹사이트 모든 페이지를 찾는 데 한계가 있나요?
구글 검색 연산자, 사이트맵, SEO 크롤러 등 기존 도구는 동적 콘텐츠, 오프한 페이지, 스크립트나 사용자 행동 뒤에 숨은 콘텐츠를 놓치기 쉽습니다. 복잡한 네비게이션과 렌더링 이슈로 인해 모든 페이지를 찾기 어렵습니다.
3. Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼는 기존 웹 크롤러와 어떻게 다른가요?
Thunderbit는 AI로 웹페이지를 마크다운으로 변환해 의미 구조를 파악한 뒤 추출합니다. 무한 스크롤, 자바스크립트 링크, ‘더 보기’ 버튼 등도 실제 사용자처럼 처리합니다.
4. 어떤 비즈니스 팀이 전체 웹사이트 링크 목록에서 이득을 보나요?
SEO, 콘텐츠 마케팅, 영업, 이커머스, 컴플라이언스 등 다양한 팀이 활용할 수 있습니다. 예를 들어 SEO팀은 오프한 페이지를 찾아 수정하고, 영업팀은 연락처 페이지를 추출하며, 운영팀은 메뉴에 없는 상품 페이지까지 모니터링할 수 있습니다.
5. Thunderbit의 AI 모드와 템플릿, 언제 사용해야 하나요?
AI 모드는 동적 상호작용이나 독특한 데이터 구조가 있는 생소하거나 커스텀된 사이트에 적합합니다. Shopify, Amazon 등 표준 플랫폼은 템플릿을 사용하면 빠르고 정확하게 데이터를 추출할 수 있습니다.
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