웹 스크래퍼 만들기: 단계별 가이드

요즘 인터넷에는 정말 어마어마한 양의 데이터가 쏟아지고 있죠. 이 데이터가 바로 현대 비즈니스의 핵심 자원이 되고 있습니다. 영업, 이커머스, 부동산, 경쟁사 분석 등 어떤 분야에 있든, 필요한 정보를 얼마나 빠르게 확보하느냐가 곧 경쟁력입니다. 그런데 솔직히 웹사이트에서 하나하나 복사해서 엑셀에 붙여넣는 일, 누가 좋아하겠어요? 이런 반복 작업을 확 줄여주는 게 바로 웹 스크래핑입니다. 생각보다 훨씬 쉽고, 부담도 적어요.

이 글에서는 웹 스크래퍼 만들기를 단계별로 안내해 드릴게요. 파이썬으로 직접 코딩을 해보고 싶은 분도, Thunderbit 같은 AI 기반 툴로 코드 없이 해보고 싶은 분도 모두 따라할 수 있습니다. 기본 개념부터 두 가지 방법을 차근차근 설명하고, 어떤 방식이 내 상황에 더 잘 맞는지도 쉽게 판단할 수 있도록 도와드릴게요. 이제 지루한 수작업에서 벗어나 자동화된 데이터 수집의 세계로 들어가 볼까요?

웹 스크래퍼란? 기본 개념부터 알아보기

웹 스크래퍼는 웹사이트에서 원하는 정보를 자동으로 뽑아주는 소프트웨어나 서비스입니다. 예를 들어, 우리 동네 카페 목록과 주소, 전화번호가 필요하다면? 일일이 페이지 넘기며 복사·붙여넣기 하다 보면 손목이 남아나질 않겠죠. 웹 스크래퍼를 쓰면 이런 작업을 한 번에 끝낼 수 있습니다.

웹 스크래퍼는 웹페이지를 읽고, 필요한 데이터(가격, 상품명, 연락처 등)를 찾아서 보기 좋게 표나 데이터베이스로 정리해줍니다. 브라우저와 엑셀을 오가며 반복작업할 필요 없이, 클릭 한 번이면 데이터가 쏙쏙 정리됩니다.

작동 방식은 이렇습니다:

1. 요청(Request): 스크래퍼가 웹페이지에 접속해서 HTML 원본을 받아옵니다.
2. 파싱(Parse): HTML 구조를 분석해서 원하는 데이터(예: <span> 태그 안의 가격)를 찾아냅니다.
3. 추출(Extract): 데이터를 뽑아내서 CSV, 엑셀, 구글 시트 등 구조화된 형태로 저장합니다.

수작업 복사-붙여넣기가 삽질이라면, 웹 스크래핑은 굴착기 쓰는 거라고 할 수 있죠.

왜 웹 스크래퍼를 직접 만들어야 할까?

웹 스크래핑은 IT 전문가나 데이터 과학자만의 영역이 아닙니다. 신뢰할 수 있는 최신 정보가 필요한 누구에게나 필수 도구가 됐어요. 실제로 가 데이터 기반 의사결정에 투자하고 있고, 전 세계 웹 스크래핑 시장은 2030년까지 두 배로 성장할 전망입니다.

기업들이 웹 스크래핑을 적극적으로 도입하는 이유는 이렇습니다:

• 시간 절약: 며칠 걸릴 수작업을 몇 분 만에 자동화
• 정확도 향상: 소프트웨어는 실수나 오타 없이 일관된 결과 제공
• 확장성: 수천 개의 페이지도 한 번에 처리 가능
• 데이터 기반 의사결정: 최신 데이터로 가격 조정, 리드 발굴, 트렌드 분석 등 비즈니스 전략 강화

실제 활용 예시를 보면:

결국, 더 신선하고 정확한 데이터를 가진 사람이 시장을 이끈다는 사실!

초보자를 위한 파이썬 웹 스크래퍼 만들기

웹 스크래핑의 원리를 직접 경험해보고 싶다면 파이썬이 딱이에요. 코딩이 처음이어도 몇 단계만 따라 하면 기본 웹 스크래퍼를 만들 수 있습니다. 방법은 이렇습니다:

환경 세팅하기

먼저, 컴퓨터에 파이썬을 설치하세요. 에서 운영체제에 맞는 최신 버전을 받아 설치하면 됩니다. 설치할 때 "Add Python to PATH" 꼭 체크하세요.

그 다음, 터미널(명령 프롬프트)을 열고 필요한 라이브러리를 설치합니다:

1pip install requests
2pip install bs4
3pip install pandas

• requests: 웹페이지 요청 및 다운로드
• bs4(Beautiful Soup): HTML 파싱
• pandas: 데이터 저장 및 엑셀/CSV 변환

웹사이트 구조 살펴보기

코드를 짜기 전에, 원하는 데이터가 HTML 어디에 있는지 확인해야 해요. 크롬에서 타겟 웹사이트를 열고, 추출하고 싶은 데이터(예: 채용공고 제목) 위에서 마우스 오른쪽 클릭 → "검사"를 선택하세요. 해당 HTML 태그(예: <a class="jobtitle">)와 클래스명을 메모해두세요. 이 정보가 스크래퍼의 타겟이 됩니다.

스크래퍼 코드 작성 및 실행

예를 들어, 채용공고 페이지에서 직무명과 회사명을 추출하고 싶다면 아래와 같이 코드를 작성할 수 있습니다:

1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3import pandas as pd
4URL = "https://example.com/jobs"  # 타겟 URL로 변경
5response = requests.get(URL)
6soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
7# 직무명과 회사명 추출(필요에 따라 셀렉터 수정)
8titles = [t.get_text().strip() for t in soup.find_all('a', class_='jobtitle')]
9companies = [c.get_text().strip() for c in soup.find_all('div', class_='company')]
10# CSV로 저장
11df = pd.DataFrame({'Job Title': titles, 'Company': companies})
12df.to_csv('jobs.csv', index=False)
13print("스크래핑 완료! jobs.csv에 저장되었습니다.")

• URL과 클래스명은 실제 사이트에 맞게 수정하세요.
• 터미널에서 python yourscript.py로 실행
• 결과는 jobs.csv 파일에서 확인

팁: 페이지가 여러 개이거나 동적 콘텐츠가 많다면 반복문 추가나 Selenium 같은 도구가 필요할 수 있습니다. 하지만 정적인 페이지라면 위 방식만으로도 충분해요.

코드 없이 쉽게: Thunderbit로 웹 스크래퍼 만들기

코딩이 부담스럽다면? 처럼 비즈니스 사용자를 위한 AI 기반 노코드 웹 스크래퍼가 있습니다. Thunderbit를 사용하면 "이 데이터가 필요해"라고 생각한 순간, 단 두 번의 클릭만으로 스프레드시트가 완성됩니다.

사용법은 정말 간단합니다:

1단계: Thunderbit 크롬 확장 프로그램 설치

에서 브라우저에 추가하세요. 무료 계정으로 몇 개의 페이지를 체험할 수 있습니다.

2단계: 타겟 웹사이트 접속

크롬에서 추출하고 싶은 페이지를 엽니다. 로그인이 필요하다면 로그인 후, 동적 콘텐츠가 있다면 스크롤을 내려 모두 불러오세요.

3단계: 데이터 요구사항 설명

Thunderbit 아이콘을 클릭해 사이드바를 엽니다. 여기서

• **“AI 필드 추천”**을 클릭하면 Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 주요 컬럼(예: 상품명, 가격, 이미지 등)을 자동 제안합니다.
• 또는, "이 페이지에서 모든 도서 제목과 저자 추출"처럼 평범한 문장으로 직접 입력할 수도 있습니다.

AI가 컬럼과 데이터 유형을 자동으로 추천해주며, 필요에 따라 컬럼명을 수정하거나 추가/삭제할 수 있습니다.

4단계: 첫 스크래핑 실행

필드 설정이 끝나면 “스크랩” 버튼을 클릭하세요. Thunderbit가 데이터를 추출하고, 페이지가 여러 개라면 자동으로 모두 수집해 표로 정리해줍니다. 더 상세한 정보(예: 개별 상품 페이지의 세부 정보)가 필요하다면 **“하위 페이지 스크랩”**을 클릭하면 Thunderbit가 각 링크를 방문해 추가 데이터를 가져옵니다.

5단계: 결과 검토 및 내보내기

Thunderbit 표에서 데이터를 확인하세요. 만족스러우면 **“내보내기”**를 클릭해 원하는 포맷(엑셀, CSV, 구글 시트, Airtable, Notion, JSON 등)으로 저장할 수 있습니다. 내보내기는 무료로 무제한 제공됩니다.

정말 쉽습니다. 코드도, 템플릿도, 복잡한 설정도 필요 없습니다.

전통적 방식 vs. 노코드 웹 스크래퍼 비교

두 가지 방법을 한눈에 비교해볼까요?

Thunderbit의 AI 기반 방식은 스크래퍼 설정과 오류 수정에 드는 시간을 최소화하고, 데이터 활용에 집중할 수 있게 해줍니다.

전통적 웹 스크래퍼의 한계, Thunderbit로 극복하기

기존 스크래퍼는 이런 문제들이 있었어요:

• 웹사이트 구조 변경: 사이트 레이아웃이 바뀌면 코드가 바로 깨질 수 있습니다. Thunderbit의 AI는 대부분의 변경에 자동 적응해 재코딩이 필요 없습니다.
• 봇 차단: 많은 사이트가 자동화 스크립트를 차단합니다. Thunderbit는 브라우저(로그인/세션 유지) 또는 클라우드에서 실행 가능해 우회가 쉽습니다.
• 동적 콘텐츠: 무한 스크롤, "더 보기" 버튼 등은 기본 스크래퍼가 처리하기 어렵지만, Thunderbit는 자동 스크롤과 인터랙티브 요소도 기본 지원합니다.
• 로그인 필요 데이터: Thunderbit의 브라우저 모드에서는 크롬에서 보이는 데이터라면 모두 추출할 수 있습니다.

즉, Thunderbit는 실제 웹 환경의 복잡함을 사용자가 신경 쓰지 않아도 되도록 설계되었습니다.

Thunderbit의 고급 웹 스크래핑 기능으로 효율 극대화

Thunderbit는 단순히 데이터를 수집하는 데 그치지 않고, 빠르고 깔끔하게 활용할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다:

자동 페이지네이션 및 하위 페이지 스크래핑

수백 개의 상품이 여러 페이지에 걸쳐 있다면? Thunderbit가 페이지네이션(다음 버튼, 무한 스크롤 등)을 감지해 한 번에 모두 수집합니다. 하위 페이지의 추가 정보가 필요하다면 "하위 페이지 스크랩"을 클릭해 세부 정보까지 자동으로 가져올 수 있습니다.

AI 필드 추천 및 데이터 구조화

Thunderbit의 AI는 단순히 컬럼을 추측하는 것이 아니라, 맥락을 이해해 컬럼명, 데이터 유형(텍스트, 숫자, 이미지, 이메일 등)을 자동 지정합니다. "100달러 이상 가격만 추출"이나 "설명 영어로 번역" 등 맞춤형 지시도 추가할 수 있습니다. 데이터 분류, 요약, 재구성 등도 스크래핑과 동시에 가능합니다.

템플릿 및 즉시 스크래핑

Amazon, Zillow, Google Maps, Instagram 등 인기 사이트는 미리 준비된 템플릿을 제공합니다. 사이트만 선택하면 모든 필드가 자동 세팅되어 바로 스크래핑이 가능합니다.

예약 및 자동화

매일 신선한 데이터가 필요하다면? "매주 월요일 오전 9시"처럼 예약을 설정하면 Thunderbit가 자동으로 스크래핑해 구글 시트나 데이터베이스를 최신 상태로 유지합니다.

클라우드 vs. 로컬 스크래핑

브라우저(로그인/인터랙티브 사이트에 적합) 또는 클라우드(공개 데이터, 최대 50페이지 동시 처리) 중 선택해 스크래핑할 수 있습니다.

Thunderbit의 고급 기능은 신뢰성, 확장성, 사용 편의성을 모두 갖춰 비즈니스 사용자에게 최적의 선택이 됩니다.

Thunderbit로 웹 스크래퍼 만드는 단계별 가이드

빠르게 시작할 수 있는 체크리스트:

1. Thunderbit 설치: 및 회원가입
2. 타겟 웹사이트 열기: 필요시 로그인, 콘텐츠 모두 불러오기
3. Thunderbit 사이드바 열기: 확장 아이콘 클릭
4. 데이터 설명: "AI 필드 추천" 클릭 또는 프롬프트 입력
5. 필드 검토: 컬럼명 수정/추가/삭제
6. “스크랩” 클릭: Thunderbit가 자동 추출
7. (선택) 하위 페이지 스크랩: 더 깊은 데이터가 필요하면 클릭
8. 결과 검토: 표에서 정확성 확인
9. 데이터 내보내기: 엑셀, CSV, 구글 시트, Notion, Airtable, JSON 등 선택
10. 저장/템플릿/예약: 설정 저장 또는 반복 스크래핑 예약

문제 해결 팁:

• 데이터가 누락된다면 프롬프트를 다르게 입력하거나 맞춤 지시를 활용해보세요.
• 동적 콘텐츠는 브라우저 모드에서 시도하세요.
• 무료 체험 한도를 초과하면 더 많은 페이지를 위해 업그레이드를 고려하세요.

결론 & 핵심 요약

이제 웹 스크래퍼는 개발자만의 전유물이 아닙니다. 직접 파이썬으로 코딩해보고 싶든, AI에게 맡기고 싶든, 누구나 쉽게 자동화된 데이터 수집을 시작할 수 있습니다.

꼭 기억하세요:

• 웹 스크래핑은 시간 절약, 정확도 향상, 데이터 기반 의사결정에 필수입니다.
• 파이썬은 학습과 맞춤 프로젝트에 적합하지만, 코딩과 유지보수가 필요합니다.
• Thunderbit는 빠르고 쉬운 노코드 솔루션—원하는 데이터를 설명하고 “스크랩”만 누르면 끝!
• 자동 페이지네이션, 하위 페이지 스크래핑, AI 필드 추천 등 고급 기능으로 Thunderbit는 비즈니스에 강력한 도구입니다.
• Thunderbit는 무료로 체험 가능하며, 몇 분 만에 결과를 확인할 수 있습니다.

이제 복사-붙여넣기는 그만! 로 웹 스크래핑의 새로운 세상을 경험해보세요. 더 많은 팁과 튜토리얼은 에서 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 웹 스크래퍼를 만들려면 코딩이 꼭 필요한가요?
아니요! 파이썬+Beautiful Soup처럼 코딩을 하면 세밀한 제어가 가능하지만, Thunderbit 같은 노코드 툴은 누구나 평범한 문장과 클릭 몇 번으로 강력한 웹 스크래퍼를 만들 수 있습니다.

2. Thunderbit로 어떤 데이터를 추출할 수 있나요?
Thunderbit는 거의 모든 웹사이트에서 텍스트, 숫자, 이미지, 이메일, 전화번호 등 다양한 데이터를 추출할 수 있습니다. 페이지네이션, 하위 페이지도 지원하며, 인기 사이트는 템플릿도 제공합니다.

3. Thunderbit는 웹사이트 레이아웃이 바뀌면 어떻게 대응하나요?
Thunderbit의 AI는 대부분의 레이아웃 변경에 자동 적응합니다. 기존 스크래퍼처럼 사이트가 바뀔 때마다 코드가 깨지는 일이 거의 없습니다.

4. 웹 스크래핑은 합법적이고 안전한가요?
공개된 데이터를 수집하고, 사이트의 이용약관을 준수한다면 합법적입니다. Thunderbit는 책임 있는 사용을 권장하며, 준수를 돕는 기능도 제공합니다.

5. 반복 스크래핑이나 자동 내보내기도 가능한가요?
네! Thunderbit는 원하는 주기(매일, 매주 등)로 예약 스크래핑이 가능하며, 구글 시트, Notion, Airtable, 엑셀, CSV 등으로 자동 내보내기를 지원합니다. 수작업이 필요 없습니다.

데이터 수집을 자동화하고 싶으신가요? 으로 누구나 손쉽게 웹 스크래핑을 시작할 수 있습니다.

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