버티컬 AI 에이전트 완벽 가이드: 개념과 실제 활용 사례

얼마 전, 북적이는 카페에서 노트북을 펼치고 앉아 있었어요. 옆자리 영업 매니저가 웹사이트에서 수백 개의 리드를 하나하나 복사해서 엑셀에 붙여넣고 있더라고요. 그 와중에 슬랙 알림은 계속 울리고, 상사는 경쟁사 가격 업데이트를 재촉하고, 그녀의 커피는 점점 식어가고 있었습니다. 그 장면을 보며 ‘이렇게 비효율적으로 일할 필요가 있을까?’라는 생각이 들었죠. 이제는 답이 명확합니다. AI 에이전트는 더 이상 유행어가 아니라, 비즈니스 현장에서 없어서는 안 될 핵심 도구가 되고 있습니다.

특히, 83%의 기업이 AI를 비즈니스 전략의 최우선 과제로 삼고 있다는 점이 눈에 띕니다 (). 하지만 모든 AI 에이전트가 똑같이 만들어진 건 아니에요. 요즘은 모든 걸 다 하려는 ‘수평형’ AI 에이전트와, 한 분야에 특화된 ‘수직형’ AI 에이전트로 점점 나뉘고 있습니다. 그렇다면 수직형 AI 에이전트는 뭘 의미하고, 왜 실제 비즈니스에서 더 강력한 효과를 낼까요? 복잡한 용어는 빼고, 실무에 바로 쓸 수 있는 인사이트로 풀어볼게요.

AI 에이전트란? 왜 중요한가?

먼저, 기본부터 짚고 넘어가죠. AI 에이전트는 디지털 동료 같은 존재입니다. 데이터를 학습해서 스스로 판단하고, 거의 또는 전혀 사람 손을 빌리지 않고 업무를 처리하는 소프트웨어죠. 커피도 필요 없고, 결근도 없고, 복붙 실수도 없는 인턴이 있다고 상상해보세요.

이 AI 에이전트의 핵심 역할은 반복 업무 자동화, 효율성 극대화, 팀 지원입니다. 리드 추출, 가격 모니터링, 폼 자동 작성 등, 영업·이커머스·운영팀의 든든한 조력자가 되어주고 있죠.

하지만 모든 AI 에이전트가 똑같지는 않습니다. 크게 두 가지로 나뉘어요:

• 수평형(Horizontal) AI 에이전트: 여러 산업과 업무를 두루 처리하는 만능형, 일종의 스위스 아미 나이프 같은 존재.
• 수직형(Vertical) AI 에이전트: 특정 산업이나 업무에 특화된 전문가형, 마치 셰프의 칼처럼 목적에 딱 맞게 설계된 도구.

이 차이를 제대로 이해해야 내 비즈니스에 딱 맞는 AI를 고를 수 있습니다.

수직형 vs. 수평형 AI 에이전트: 뭐가 다를까?

수평형과 수직형 AI 에이전트의 차이를 쉽게 설명해볼게요. 농구팀을 만든다고 하면, 수평형 에이전트는 여러 포지션을 두루 맡는 올라운더고, 수직형 에이전트는 3점슛만큼은 누구보다 잘하는 특화 선수입니다.

표로 정리하면 이렇습니다:

정리하자면, 수평형은 올라운더, 수직형은 결정적 순간에 점수를 내는 특화 선수라고 할 수 있죠.

왜 수직형 AI 에이전트가 비즈니스에 더 효과적일까?

여기서부터가 진짜 포인트입니다. 실제로 많은 AI 프로젝트가 실패하는 걸 봤지만, 진짜 성과는 수직형 AI 에이전트에서 나옵니다. 이유는 간단해요. 특정 문제를, 그 맥락에 맞게, 제대로 된 데이터와 규칙으로 해결하도록 설계됐기 때문이죠.

주요 장점은 다음과 같습니다:

• 정확도와 신뢰성: 수직형 에이전트는 업계 용어, 데이터 형식, 특성을 정확히 이해해서 실수나 애매한 답변이 거의 없습니다 ().
• 빠른 도입과 ROI: 이미 맞춤화되어 있어 복잡한 설정 없이 바로 도입 가능—빠른 성과로 이어집니다 ().
• 업무 흐름에 자연스럽게 통합: 기존 CRM, ERP, 스프레드시트 등과 매끄럽게 연동됩니다 ().
• 사용자 복잡성 최소화: 매번 재설정할 필요 없이, 내장된 전문성으로 팀은 결과에만 집중할 수 있습니다 ().
• 수평형 AI의 한계 극복: 수평형은 많은 커스터마이징이 필요하고, 비즈니스 맥락을 완전히 이해하지 못할 수 있습니다. 수직형은 바로 실전에 투입 가능하며, 오류와 유지보수 부담이 적습니다 ().

실제로 일부 산업에서는 수직형 AI 에이전트가 60~80% 비용 절감, 4~12배 속도 향상을 실현하고 있습니다 (). 단순한 편의가 아니라, 경쟁력의 원천이죠.

수직형 AI 에이전트는 어떻게 작동할까?

수직형 AI 에이전트의 작동 방식을 간단히 살펴볼게요.

1. 산업별 AI 모델:

수직형 에이전트는 해당 산업의 데이터, 언어, 규칙을 학습합니다. 예를 들어, 부동산 에이전트는 ‘3BR/2BA’가 뭔지, 영업 에이전트는 리드와 연락처의 차이를 정확히 이해하죠 ().

2. 내장된 비즈니스 규칙:

업무 매뉴얼, 체크리스트, 승인 절차 등 실제 업무 규칙을 그대로 반영해 일관된 결과를 제공합니다 ().

3. 기존 시스템과 연동:

CRM, ERP, 데이터베이스 등과 직접 연결되어, 비즈니스 데이터와 자연스럽게 소통합니다 ().

4. 가드레일이 있는 지속적 학습:

업무 규칙 내에서 점진적으로 똑똑해지며, 예측 불가능한 행동 없이 안정적으로 개선됩니다 ().

즉, 수직형 AI 에이전트는 규칙을 잊지 않고, 최신 데이터를 항상 반영하는 전문가와 같습니다.

실제 활용 사례: 수직형 AI 에이전트가 빛나는 분야

실제 현장에서 수직형 AI 에이전트가 가장 큰 가치를 주는 분야는 어디일까요? 대표적인 예시를 소개합니다.

1. 영업 및 리드 생성

• 활용 예시: 가상 SDR이 웹사이트나 LinkedIn에서 신규 리드를 자동으로 수집하고, 연락처를 채워넣고, 소개 이메일까지 발송합니다.
• 비즈니스 효과: 더 많은 우수 리드 확보, 데이터 입력 시간 단축, 빠른 영업 활동 ().

2. 이커머스 및 운영(상품 데이터 추출)

• 활용 예시: AI 웹 스크래퍼가 경쟁사 가격과 재고를 모니터링해 매일 아침 팀의 스프레드시트에 자동 업데이트합니다.
• 비즈니스 효과: 실시간 시장 정보, 신속한 가격 결정, 수작업 최소화 ().

3. 부동산 및 매물 모니터링

• 활용 예시: AI 에이전트가 Zillow, Realtor.com, 지역 MLS에서 매물 정보를 모아, 조건에 맞는 신규 매물을 실시간 알림으로 제공합니다.
• 비즈니스 효과: 매물 놓침 방지, 조사 시간 절감, 시장 변화에 즉각 대응 ().

요약 표는 다음과 같습니다:

이 외에도 헬스케어, 법률, 물류 등 다양한 산업에서 수직형 AI 에이전트가 빠르게 확산되고 있습니다 ().

Thunderbit: 영업, 이커머스 등 비즈니스에 특화된 AI 웹 스크래퍼 에이전트

이제 제가 잘 아는 수직형 AI 에이전트, 을 소개할게요. Thunderbit은 영업, 이커머스, 마케팅, 부동산 등 실무자가 웹에서 데이터를 빠르게 뽑아낼 수 있도록 설계된 AI 웹 스크래퍼 에이전트입니다.

Thunderbit의 가장 큰 특징은? 자연어 명령(예: "이 페이지에서 모든 상품명과 가격을 추출해줘")만 입력하면, AI가 웹사이트 구조를 알아서 분석해줍니다. “AI 필드 추천”과 “스크랩” 단 두 번만 클릭하면, 깔끔하게 정리된 데이터를 바로 받을 수 있어요. 코딩도, 복잡한 셀렉터 설정도 필요 없습니다.

주요 기능:

• AI 필드 추천: Thunderbit이 페이지를 읽고 추출할 필드를 자동으로 제안(예: 이름, 가격, 이메일 등)
• 서브페이지 스크래핑: 상세 정보가 필요하다면, 각 항목의 상세 페이지까지 자동으로 클릭해 데이터 보강
• 즉시 내보내기: 추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 전송—무료이자 즉각적
• 템플릿 제공: Amazon, Zillow, LinkedIn 등 인기 사이트는 미리 준비된 템플릿으로 바로 시작
• 예약 스크래핑: 원하는 주기로 자동 스크래핑—항상 최신 데이터 유지
• AI 자동입력: 단순 추출뿐 아니라, 온라인 폼 자동 작성도 지원

그리고, 내보내기 및 기본 추출(이메일, 전화번호, 이미지 등)은 모두 무료로 제공됩니다. 데이터 추출에 추가 비용이 들 필요가 없죠.

Thunderbit 실전 활용: 비즈니스팀의 대표 워크플로우

Thunderbit을 실제로 어떻게 쓰는지, 대표적인 세 가지 시나리오를 소개할게요.

1. 영업 리드 추출

• 1단계: LinkedIn 검색 결과 페이지를 엽니다.
• 2단계: “AI 필드 추천” 클릭—이름, 직함, 회사 등 컬럼 자동 제안
• 3단계: “스크랩” 클릭—모든 리드가 표로 정리됨
• 4단계: 이메일 추출기로 프로필에서 이메일 수집
• 5단계: Google Sheets로 내보내 영업팀에 전달

결과: 몇 시간(혹은 며칠) 걸리던 작업이 5분 만에 끝나고, 데이터도 깔끔하게 정리됩니다.

2. 이커머스 가격 모니터링

• 1단계: Thunderbit을 설정해 경쟁사 상품 페이지를 매일 아침 스크래핑
• 2단계: “AI 필드 추천”으로 상품명, 가격, 재고 자동 감지
• 3단계: 예약 스크래핑 설정—매일 자동 실행, 데이터는 스프레드시트로 내보내기
• 4단계: 최신 가격을 검토해 내 가격 전략 조정

결과: 실시간 시장 정보 확보, 수작업 없이 항상 한발 앞서 대응

3. 부동산 매물 자동화

• 1단계: Thunderbit으로 Zillow, Realtor.com, 지역 MLS 지정
• 2단계: 매물 템플릿 선택
• 3단계: 메인 페이지 스크랩 후, “서브페이지 스크랩”으로 평수, 중개인 연락처 등 상세 정보까지 추출
• 4단계: Airtable이나 Notion으로 내보내 팀에서 검토

결과: 매일 자동으로 업데이트되는 매물 마스터 리스트 완성. 신규 매물이나 가격 변동도 놓치지 않음

직접 써보고 싶다면 이나 에서 데모를 확인해보세요.

내 비즈니스에 맞는 AI 에이전트 선택법

수평형과 수직형 중 어떤 AI 에이전트를 골라야 할까요? 빠르게 결정할 수 있는 체크리스트를 준비했습니다:

1. 문제 정의: 다양한 업무를 처리해야 하나요, 아니면 반복되는 한 가지 프로세스인가요? 반복적이고 명확한 업무라면 수직형이 적합합니다 ().
2. 산업 특성: 규제가 많거나 복잡한 산업이라면, 내장된 전문성과 규정 준수 기능이 있는 수직형을 추천합니다.
3. 예산 및 자원: 수직형은 초기 비용이 더 들 수 있지만, 핵심 업무 자동화로 빠른 ROI를 기대할 수 있습니다 ().
4. 확장성 vs. 전문성: 여러 부서에 걸쳐 확장하려면 수평형, 한 분야의 정확성이 중요하다면 수직형이 유리합니다.
5. 시스템 연동: 수직형은 기존 툴과의 연동성이 뛰어납니다.
6. 데이터 확보: 수직형은 산업별 데이터가 필요하니, 데이터가 준비되어 있거나 사전 학습된 툴을 선택하세요.
7. 파일럿 테스트: 두 가지 모두 시범 도입해보고, 더 적은 노력으로 성과를 내는 쪽을 선택하세요.
8. 현업 참여: 비기술자도 쉽게 쓸 수 있는 수직형이 도입 장벽이 낮습니다.
9. 장기 전략: 2~3년 후를 내다보세요. 전문가들은 수직형이 더 높은 ROI를 가져올 것으로 전망합니다 ().

많은 기업이 수평형으로 전사 생산성을 높이고, 수직형으로 부서별 핵심 업무를 자동화하는 하이브리드 전략을 씁니다. 중요한 건, 내 업무에 맞는 도구를 고르는 거예요.

AI 에이전트의 미래: 비즈니스 리더를 위한 트렌드와 인사이트

앞으로 AI 에이전트가 어떻게 발전할지, 그리고 그 의미를 정리해볼게요.

• 수직형이 대세: 앞으로는 실질적 비즈니스 가치를 주는 특화형 AI가 주류가 될 전망입니다 ().
• 멀티 에이전트 생태계: 한 기업이 여러 AI 에이전트(데이터 추출, 아웃리치, 분석 등)를 팀처럼 활용하게 될 것입니다 ().
• 산업 전반의 도입 가속: 전 세계 기업의 98%가 AI 도입을 시도 중입니다 (). 경쟁사가 수직형 AI로 비용을 줄이고 속도를 높인다면, 뒤처질 수 없습니다.
• 모델 접근성 향상: 오픈소스 및 사전 구축된 수직형 에이전트 덕분에, 중소기업도 쉽게 도입할 수 있습니다 ().
• 책임 있는 AI: 수직형은 규정 준수와 보안에 맞추기 쉬워, 핵심 업무에 더 안전하게 활용할 수 있습니다 ().
• 인력과의 시너지: AI 에이전트는 사람을 대체하는 게 아니라, 함께 일하는 동료입니다. 인간의 창의성과 AI의 효율성을 결합한 팀이 최고의 성과를 낼 거예요 ().

핵심 요약: 실질적이고 비즈니스 중심의 AI 시대는 이미 시작됐습니다. 반복적이고 임팩트가 큰 업무부터 수직형 AI 에이전트(예: Thunderbit)로 자동화해보세요.

수직형 AI 에이전트, 지금 바로 체험해보세요

복붙, 수동 데이터 확인에 지치셨나요? 수직형 AI 에이전트가 내 팀에 어떤 변화를 줄 수 있는지 로 직접 경험해보세요. 무료로 시작할 수 있고, 단 두 번의 클릭만으로 수직형 AI의 진가를 확인할 수 있습니다.

혹시 카페에서 누군가가 리드를 손으로 복사하고 있다면, 이 가이드를 꼭 공유해 주세요. 그들의 커피와 상사가 고마워할 거예요.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 수직형 AI 에이전트란 무엇이며, 수평형과 어떻게 다른가요?

수직형 AI 에이전트는 특정 산업이나 업무에 맞춰 설계된 전문 도구로, 깊이 있는 전문성, 높은 정확도, 기존 시스템과의 매끄러운 연동이 강점입니다. 반면, 수평형 AI 에이전트는 다양한 업무에 두루 활용할 수 있지만, 정밀도가 떨어지고 맞춤화가 필요할 수 있습니다.

2. 왜 수직형 AI 에이전트가 비즈니스에 더 효과적인가요?

수직형 AI 에이전트는 산업별 용어, 규칙, 데이터를 이해해 오류를 줄이고, 빠른 ROI와 뛰어난 업무 통합성을 제공합니다. 반복적이고 중요한 업무에 특히 적합합니다.

3. 수직형 AI 에이전트의 실제 활용 사례는?

영업 리드 생성, 이커머스 가격 모니터링, 부동산 매물 통합, 고객 지원, 금융 분석 등에서 두각을 나타냅니다. 데이터 추출, 업데이트 모니터링, 알림 자동화 등 반복 업무를 자동화해 시간과 의사결정 효율을 높입니다.

4. Thunderbit은 수직형 AI 에이전트의 어떤 점을 보여주나요?

Thunderbit은 비즈니스팀을 위해 설계된 AI 웹 스크래퍼로, 자연어 명령만으로 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하고, 예약 및 서브페이지 스크래핑, Google Sheets·Airtable 등과의 연동, Amazon·Zillow 등 인기 사이트용 템플릿까지 지원합니다. 코딩이 필요 없습니다.

5. 내 비즈니스에 수직형과 수평형 중 어떤 AI 에이전트가 적합할까요?

업무의 복잡성과 특수성, 산업 규정, 연동 필요성 등을 고려하세요. 반복적이고 전문성이 필요한 업무에는 수직형, 전사 생산성 향상에는 수평형이 적합합니다. 두 가지를 병행하는 하이브리드 전략도 효과적입니다.

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