웹사이트에서 텍스트 추출하는 방법: 완벽 가이드

인터넷은 전 세계에서 가장 방대한 도서관이지만, 그 안의 책들은 마치 본드로 꽁꽁 붙어 있는 것과 다름없죠. 매일 비즈니스 오너, 마케터, 영업팀과 이야기를 나누다 보면 웹페이지 곳곳에 숨어 있는 보물—제품 정보, 경쟁사 가격, 고객 리뷰, 연락처 등—을 찾고 싶어 하지만, 그 텍스트를 꺼내는 게 생각보다 쉽지 않다는 걸 실감하게 됩니다. SaaS와 자동화 업계에서 오래 일하면서 수많은 ‘복붙 마라톤’과 ‘파이썬 직접 도전기’를 지켜봤는데요. 다행히 요즘은 AI 웹 스크래퍼와 똑똑한 브라우저 확장 프로그램 덕분에 웹사이트 텍스트 추출이 훨씬 간편해졌습니다.

이 글에서는 가장 기본적인 복사-붙여넣기부터 Thunderbit(저희가 직접 만든 도구지만, 장단점은 솔직하게 말씀드릴게요) 같은 AI 기반 고급 솔루션까지, 실전에서 바로 써먹을 수 있는 모든 방법을 단계별로 안내합니다. 엑셀을 잘 다루는 분이든, 개발자든, 아니면 그냥 웹페이지에서 텍스트 찾는 게 지겨운 분이든, 누구나 자신에게 맞는 방법을 찾으실 수 있을 거예요. 이제 디지털 책장을 활짝 열고 필요한 정보를 꺼내볼 시간입니다.

웹사이트에서 텍스트 추출, 이게 뭘까?

‘웹사이트에서 텍스트를 추출한다’는 건, 웹페이지에 보이거나(혹은 안 보이기도 하는) 정보를 뽑아내서, 엑셀, 데이터베이스, 워드 문서 등 원하는 형태로 정리하는 걸 말합니다. 하지만 웹사이트의 텍스트는 종류에 따라 접근법이 달라집니다:

• 눈에 보이는 콘텐츠: 마우스로 드래그해서 복사할 수 있는 본문, 제목, 리스트, 표, 제품 설명, 블로그 글 등
• 구조화되거나 숨겨진 데이터: <meta> 태그의 메타데이터, JSON-LD 스크립트, 클릭이나 스크롤해야 나타나는 자바스크립트 기반 정보 등
• 비 HTML 텍스트: PDF, 워드 문서, 이미지(스캔된 계약서, 인포그래픽 등)에 들어 있는 텍스트

어떤 데이터를 추출하느냐에 따라, 적합한 방법도 달라집니다.

왜 웹사이트에서 텍스트를 추출할까? 비즈니스에서의 활용

솔직히 말해서, 취미로 웹사이트에서 텍스트를 추출하는 사람은 거의 없습니다. 기업들이 이 작업에 시간과 비용을 투자하는 이유는 확실한 이득이 있기 때문이죠. 웹 스크래핑 소프트웨어 시장은 했고, 앞으로도 계속 성장할 전망입니다. 그 이유를 살펴보면:

실제 사례를 보면:

• 리드 생성: 한 식자재 업체는 을 몇 분 만에 끝냈습니다.
• 경쟁사 모니터링: John Lewis 같은 리테일러는 를 이뤘습니다.
• SEO 분석: 팀에서는 메타 태그와 키워드를 추출해 합니다.

AI 기반 도구를 활용하면, 기업들은 할 수 있습니다.

수작업 방법: 복사-붙여넣기로 웹사이트 텍스트 추출하기

가장 기본적인 방법부터 시작해볼까요? 간단한 정보라면 별다른 도구 없이도 충분합니다.

수동으로 텍스트 추출하는 방법

1. 복사 & 붙여넣기: 페이지에서 원하는 텍스트를 드래그해서 Ctrl+C(또는 마우스 우클릭 > 복사)로 복사한 뒤, 문서나 스프레드시트에 붙여넣기
2. 페이지 저장: 브라우저에서 파일 > 다른 이름으로 저장. '웹페이지, HTML만'으로 저장하면 원본 HTML을, .txt로 저장하면 텍스트만 얻을 수 있습니다.
3. PDF로 저장: 브라우저 인쇄 기능에서 'PDF로 저장'을 선택. PDF에서 텍스트를 복사하거나, PDF 리더의 '텍스트로 저장' 기능 활용
4. 개발자 도구: 마우스 우클릭 > 검사 또는 F12로 DevTools 열기. HTML 소스, 메타 태그, 숨겨진 JSON 등 원하는 정보를 복사할 수 있습니다.

한계점

수작업은 소규모 작업에는 괜찮지만, 대량 데이터에는 비효율적입니다. . 실제로 인턴이 표를 한 줄씩 복사하느라 며칠을 보내는 경우도 봤습니다. 누구도 그런 일은 하고 싶지 않겠죠.

브라우저 확장 프로그램과 온라인 도구로 웹사이트 텍스트 추출하기

좀 더 효율적으로 작업하고 싶다면? 브라우저 확장 프로그램과 온라인 도구가 비즈니스 사용자에게 딱 맞는 솔루션입니다. 코딩 필요 없이 클릭만으로 데이터 추출이 가능합니다.

이런 도구를 써야 하는 이유

• 수작업보다 훨씬 빠름
• 프로그래밍 지식 불필요
• 표, 리스트, 파일 등 다양한 데이터 추출 가능
• 엑셀, 구글 시트, CSV 등으로 내보내기 지원

대표적인 도구들을 살펴볼게요.

Thunderbit: 빠르고 정확한 AI 웹 스크래퍼

조금 자랑 같지만, 는 웹 텍스트 추출을 정말 간단하게 만들어줍니다. 사용법은 다음과 같습니다:

Thunderbit로 텍스트 추출하는 단계별 방법

1. 크롬 확장 프로그램 설치:
2. 웹사이트 접속: 추출하고 싶은 페이지로 이동
3. 'AI 필드 추천' 클릭: Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 추출할 만한 필드(예: 제품명, 가격, 설명 등)를 자동으로 제안
4. 필드 확인 및 수정: 추천된 필드를 직접 수정하거나 추가 가능
5. '스크랩' 클릭: Thunderbit가 데이터(하위 페이지, 페이지네이션 포함)를 자동으로 수집
6. 내보내기: 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion, CSV/JSON 등 다양한 포맷으로 무료로 내보내기

Thunderbit만의 차별점

• AI 기반 필드 추천: 복잡한 셀렉터나 코딩 없이, AI가 중요한 정보를 자동으로 찾아줍니다.
• 하위 페이지 및 페이지네이션 지원: 카테고리 내 모든 제품 상세 정보도 자동으로 추출
• PDF, 이미지, 문서까지 추출: PDF 매뉴얼이나 제품 이미지에 있는 텍스트도 내장 OCR로 추출 가능
• 다국어 지원: 34개 언어 지원(클링온어는 아직 준비 중입니다)
• 무료 데이터 내보내기: 데이터 추출 후 추가 비용 없이 내보내기 가능
• 활용 예시: 제품 설명, 연락처, 블로그 콘텐츠, 리드 리스트 등 다양한 비즈니스 데이터 추출

실제 사용법이 궁금하다면, 에서 등 다양한 가이드를 참고하세요.

기타 브라우저 확장 프로그램 및 온라인 도구

다른 인기 도구들도 간단히 소개합니다:

• Web Scraper(): 무료이면서 포인트-앤-클릭 방식이지만, 사용법을 익히는 데 시간이 필요합니다. 기술에 익숙한 분석가에게 적합하며, '사이트맵'과 셀렉터 설정이 필요합니다. 페이지네이션은 지원하지만 PDF나 이미지는 불가.
• CopyTables: HTML 표를 복사해 클립보드나 엑셀로 바로 붙여넣을 수 있는 아주 간단한 도구. 빠르게 표만 추출할 때 유용하지만, 한 번에 한 페이지만 가능하고 표에만 한정됩니다. .

• ScraperAPI(): 개발자용 도구로, URL을 보내면 HTML을 반환해줍니다(프록시, 차단 우회 등 지원). 하지만 텍스트 파싱은 직접 해야 합니다.

어떤 도구를 언제 써야 할까?

• Thunderbit: 빠른 속도, AI 지원, 다양한 포맷(PDF/이미지 포함) 추출이 필요할 때
• Web Scraper: 세밀한 설정과 제어가 필요하고, 기술에 익숙할 때
• CopyTables: 표만 빠르게 추출하고 싶을 때
• ScraperAPI: 직접 코딩해서 스크래퍼를 만들 때

자동화 웹 스크래핑: 개발자를 위한 프로그래밍 방식

개발자라면, 직접 스크래퍼를 코딩해 완벽한 제어권을 가질 수 있습니다. 기본 흐름은 다음과 같습니다:

1. HTTP 요청 보내기: Python의 requests 등으로 페이지 가져오기
2. HTML 파싱: BeautifulSoup, lxml, Scrapy 등으로 원하는 텍스트 찾기
3. 추출 및 내보내기: 텍스트를 뽑아내고 정제해 CSV, JSON, 데이터베이스 등으로 저장

예시: Python + Beautiful Soup

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "<http://quotes.toscrape.com>"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

quotes = [q.get_text() for q in soup.find_all("span", class_="text")]
for qt in quotes:
    print(qt)

장단점

• 장점: 원하는 사이트, 데이터 유형 모두 처리 가능. 시스템과 연동도 자유로움
• 단점: 프로그래밍 지식 필요, 유지보수 필요, 차단 우회 등 추가 작업 필요

이런 경우에 추천

• 수천~수백만 페이지 대량 추출이 필요할 때
• 로그인, 다단계 폼 등 복잡한 사이트를 다룰 때
• 스크래핑을 앱이나 워크플로우에 직접 통합하고 싶을 때

비 HTML 포맷에서 텍스트 추출: PDF, 워드, 이미지

웹사이트에는 HTML 외에도 PDF, 워드, 이미지 등 다양한 파일에 중요한 정보가 담겨 있습니다. 이런 경우에는 다음과 같이 접근합니다:

PDF

• 텍스트 기반 PDF: Adobe Acrobat, PDFMiner, PyPDF2 등으로 텍스트 추출
• 스캔 PDF: Tesseract, , 등 OCR 도구 활용

워드/엑셀 문서

• 워드: python-docx로 .docx 파일 읽기
• 엑셀: openpyxl 또는 pandas로 .xlsx 파일 처리

이미지

• OCR 도구: 오픈소스 Tesseract 또는 클라우드 서비스 활용(고화질 이미지일수록 정확도↑)

Thunderbit의 방식

'이미지/문서 파서' 기능을 통해 PDF, 이미지, 문서를 업로드하거나 링크만 입력하면, AI가 텍스트를 추출하고 표가 있으면 컬럼까지 자동 제안해줍니다. 여러 도구를 번갈아 쓸 필요 없이, 파일도 웹페이지처럼 다룰 수 있습니다.

방법별 비교: 내게 맞는 텍스트 추출 솔루션은?

아래 표로 각 방법의 특징을 한눈에 비교해보세요:

가장 빠르고 유연하며 스트레스 없는 방법을 원한다면, 특히 비즈니스 용도라면 Thunderbit 같은 AI 도구가 최고의 선택입니다. 하지만 대규모 데이터나 완벽한 제어가 필요하다면 직접 코딩하는 것도 고려해볼 만합니다.

핵심 요약: 지금 바로 웹사이트에서 텍스트 추출 시작하기

• 웹에는 가치 있는 텍스트 데이터가 넘쳐나지만, 쉽게 꺼내기 어렵습니다.
• 수작업은 소규모 작업에만 적합하고, 확장성은 떨어집니다.
• 브라우저 확장 프로그램과 AI 웹 스크래퍼(Thunderbit 등)를 활용하면 누구나 빠르고 정확하게 텍스트를 추출할 수 있습니다. 코딩 필요 없음!
• PDF, 이미지 등 비 HTML 콘텐츠는 OCR 및 문서 파싱 기능이 내장된 도구를 활용하세요.
• 팀의 기술 수준, 프로젝트 규모, 데이터 유형에 맞는 방법을 선택하세요.

이제 복붙에 지치는 시대는 끝! 올바른 도구만 있으면 웹 데이터 추출이 자동화되어, 더 가치 있는 일에 시간을 쓸 수 있습니다. 무한 복사-붙여넣기에서 벗어나, 효율적인 미래로 나아가세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

Q1: 모든 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있나요?
A1: 항상 그런 것은 아닙니다. 일부 사이트는 스크래퍼를 차단하거나, 이용약관상 스크래핑을 금지할 수 있으니 반드시 정책을 확인하세요.

Q2: AI 기반 웹 스크래퍼의 정확도는 어느 정도인가요?
A2: Thunderbit 같은 AI 스크래퍼는 매우 정확하지만, 복잡하거나 동적 페이지에서는 일부 수동 조정이 필요할 수 있습니다.

Q3: 웹 스크래핑 도구를 사용하려면 코딩이 필요한가요?
A3: 아닙니다. Thunderbit 및 기타 브라우저 확장 프로그램은 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다.

Q4: PDF나 이미지에서 어떤 데이터를 추출할 수 있나요?
A4: OCR 도구를 활용하면 스캔된 PDF와 이미지에서도 텍스트, 표, 숨겨진 데이터까지 추출할 수 있어 활용도가 높아집니다.

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