2025년에 리드 구매, 아직도 해야 할까? 더 나은 대안이 있습니다

솔직히 말해서, 예전에는 리드 구매가 영업팀에게 거의 치트키처럼 느껴졌던 시절이 있었죠. 파이프라인이 급할 때 회사 카드만 긁으면 '검증된' 잠재 고객 명단이 이메일로 날아왔으니까요. 하지만 최근에 이런 리스트를 실제로 써본 분들은 아마 실망이 컸을 거예요. 반송되는 이메일은 끝이 없고, '죽은' 연락처 때문에 영업팀의 불만은 이제 일상이 됐죠.

사실 B2B 리드 생성 시장은 엄청 빠르게 바뀌고 있습니다. 2025년을 앞두고 '리드 구매가 여전히 통할까, 아니면 더 똑똑하고 정밀한 방법이 있을까?'라는 논쟁이 그 어느 때보다 뜨겁죠. SaaS와 자동화 업계에서 오래 일해온 저로서는, 이 변화의 흐름을 직접 체감했고, 더 나은 방법이 있다고 확신합니다. 지금 리드 구매 시장에서 무슨 일이 벌어지고 있는지, 왜 신호 기반 리드 생성이 대세가 됐는지, 그리고 Thunderbit 같은 도구가 어떻게 누구나 손쉽게 고품질 맞춤형 리드 리스트를 만들 수 있게 해주는지 함께 살펴볼게요.

2025년, 리드 구매의 현실: 뭐가 달라졌을까?

2025년에도 여전히 리드 리스트를 사는 분들이 있지만, 곧 소수만 남을지도 모릅니다. 2022년만 해도 고 답했지만, 에 불과했어요. 이 격차는 시간이 갈수록 더 커지고 있습니다.

왜 이런 현상이 생길까요? 가장 큰 이유는 데이터가 너무 빨리 낡아버린다는 점입니다. 고 하니, '최신' 리스트도 금방 쓸모없어지죠. 게다가 고 하니, 영업팀이 불만을 가질 수밖에 없습니다.

여기에 리스트 가격은 계속 오르고, 응답률은 점점 떨어지고 있어요. 예를 들어 ZoomInfo는 하고, 엔터프라이즈 패키지는 4만 달러(USD 40,000) 이상까지 올라갑니다. 반면 콜드 이메일 응답률은 으로 떨어졌고, 에 불과합니다.

즉, 리드 구매는 더 이상 예전처럼 빠르고 쉬운 지름길이 아닙니다. 경쟁은 치열해졌고, 개인정보 보호 규제는 더 강해졌으며, 데이터 신선도와 독점성도 기대하기 어렵죠.

탑다운 vs. 바텀업: 영업 리드 생성, 두 가지 길

영업 리드 생성에는 크게 두 가지 방식이 있습니다.

• 탑다운(Top-Down): 돈을 주고 리스트를 산다. Apollo, ZoomInfo, Lusha, Cognism 같은 데이터베이스에서 대량의 연락처를 구매해 일괄 발송하는 방식이죠.
• 바텀업(Bottom-Up): 직접 리스트를 만든다. 웹 스크래핑과 맞춤형 리서치를 통해 우리 비즈니스에 꼭 맞는 타겟과 신호를 찾아내는 방법입니다.

두 방식 모두 장단점이 있지만, 진짜 효과는 신호와 타이밍을 직접 통제할 때 나옵니다. 시중에서 구매한 일반 리스트로는 이게 거의 불가능하죠.

탑다운: 데이터베이스에서 B2B 리드 구매하기

먼저 전통적인 방식을 볼까요? ZoomInfo, Apollo, Lusha, Cognism 같은 플랫폼은 웹 전역에서 데이터를 모아(대부분 웹 스크래핑 활용) 방대한 데이터베이스를 구축했습니다. 산업, 직책, 지역 등 다양한 조건으로 수천 명의 연락처를 빠르게 확보할 수 있죠.

하지만 문제는, 이 명단을 나만 쓰는 게 아니라는 점입니다. 같은 'Acme Corp의 마케팅 VP'가 한 주에 여러 업체로부터 이메일을 받을 수 있어요. 데이터베이스 업데이트 주기도 업체마다 달라, 실제로는 몇 달, 심지어 몇 년 전 정보일 수도 있습니다. 인텐트 데이터나 실시간 신호 등 고급 정보는 추가 비용이 들고요.

또 하나, 개인정보 보호 규정(GDPR, CCPA 등)이 강화되면서, 제3자 데이터 활용에는 법적 리스크가 따릅니다. 공급업체의 말을 믿고 써야 하지만, 문제가 생기면 책임은 우리 팀이 져야 하죠.

바텀업: 웹 스크래핑으로 직접 리드 리스트 만들기

이제 진짜 재미있는 부분입니다. 바텀업 방식은 말 그대로 소매를 걷고 우리만의 맞춤형 리드 리스트를 직접 만드는 거예요. 웹 스크래퍼를 활용하면 공식 홈페이지, LinkedIn, 구인 사이트, 행사 참가자 명단 등 인터넷 어디서든 최신의 타겟 리드를 수집할 수 있습니다.

여기서 핵심은 '맞춤화'입니다. 최근 시리즈 B 투자를 받은 기업만 찾고 싶다면 Crunchbase나 보도자료를 스크래핑하면 되고, '클라우드 아키텍트' 채용 중인 회사를 찾고 싶다면 구인 사이트를 활용하면 됩니다. 특정 산업 행사 참가자 명단이 필요하다면 행사 홈페이지를 긁으면 되죠. 남의 데이터베이스에 의존하지 않고, 내가 원하는 신호와 타이밍을 직접 통제할 수 있습니다.

그리고 같은 도구 덕분에, 개발 지식이 없어도 누구나 쉽게 할 수 있습니다. (코딩을 전혀 모르는 영업팀도 클릭 몇 번이면 훌륭한 리드 리스트를 만들 수 있더라고요.)

신호 기반 리드 생성이 일반 리스트를 압도하는 이유

여기서부터가 진짜 차별점입니다. 뛰어난 영업팀은 단순히 'VP 직함'만 찾지 않습니다. 실제로 우리 제품에 관심이 있을 만한 신호를 포착하죠.

신호란 뭘까요? 최근 투자 유치, 신규 채용 공고, 사업 확장, 혹은 CEO가 인터뷰에서 '디지털 전환'을 언급한 것 등이 모두 신호가 될 수 있습니다. 이런 신호는 단순히 '누구'를 타겟할지뿐 아니라, '언제' '왜' 접근해야 하는지도 알려줍니다.

실제 데이터도 이를 뒷받침합니다. Snowflake 같은 기업은 아예 '콜드 콜'을 하지 않고, 트리거 이벤트나 행동 신호가 포착된 경우에만 아웃바운드 영업을 시작합니다. 그 결과, 로 업계 평균(10~12%)을 크게 앞서죠.

Snowflake만의 이야기가 아닙니다. 에 따르면, 트리거 이벤트 기반 캠페인은 일반 리스트 발송 대비 7배 높은 전환율을 기록했습니다. 즉, 신호 중심으로 직접 리스트를 만들면 단순히 숫자 싸움이 아니라, 성공 확률 자체가 달라집니다.

리드 공급업체의 데이터, 실제로 어디서 올까?

이제 비밀 하나 공개할게요. 대형 리드 공급업체들은 데이터를 어떻게 모을까요? 사실 그들도 웹을 스크래핑합니다. 공개된 정보와 사용자 기여 데이터를 모아 패키지로 판매하는 거죠.

문제는, 우리가 그 데이터를 받을 때쯤이면 이미 오래된 정보일 가능성이 높다는 점입니다. 게다가 같은 리스트를 여러 회사가 공유하니, 독점성도 없고요. 신호 기반 맞춤화도 어렵고, 데이터 신선도도 통제할 수 없습니다. '독점 리드'라며 비싼 값을 매기지만, 실제로는 거의 차이가 없죠.

그렇다면 중간 유통 단계를 생략하고, 직접 리스트를 만드는 게 훨씬 낫지 않을까요? 데이터 출처와 신호, 업데이트 주기를 모두 직접 관리할 수 있으니까요.

리드 구매의 함정: 영업팀이 꼭 알아야 할 점

현실적으로 리드 구매에는 여러 가지 골칫거리가 따릅니다. 대표적인 문제는 다음과 같아요.

• 비독점 리드: 나와 경쟁사가 똑같은 명단을 두고 연락합니다. 마치 파티에 갔더니 모두가 같은 옷을 입고 있는 상황이죠.
• 오래된 연락처: 되니, 헛수고가 많아집니다.
• 컴플라이언스 리스크: 개인정보 보호법이 점점 더 엄격해집니다. 데이터 출처가 확실하지 않으면 위험합니다.
• 높은 비용: 구독료, 추가 기능, 데이터 정제 툴까지 비용이 빠르게 불어납니다. 전환율이 낮으면 미팅당 비용이 치솟죠. 한 분석에 따르면, 수준이었습니다.

이 모든 것이 영업 생산성을 떨어뜨리고, 심지어 발신자 평판(스팸 폴더행)에도 악영향을 줍니다.

더 나은 대안: Thunderbit로 맞춤형 B2B 리드 생성하기

이제 진짜 흥미로운 부분입니다. 바로 이 문제를 해결하기 위해 이 탄생했어요. 뻔한 리스트를 사서 운에 맡기는 대신, Thunderbit는 클릭 몇 번만으로 초정밀 맞춤형 리드 리스트를 직접 만들 수 있게 해줍니다.

주요 기능은 이렇습니다:

• AI 기반 필드 추천: 'AI 필드 추천'을 누르면 Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 이름, 직책, 이메일, 회사 정보 등 추출할 최적의 컬럼을 제안해줍니다.
• 서브페이지 스크래핑: 더 많은 정보가 필요하다면, 각 서브페이지(예: LinkedIn 프로필, 회사 페이지 등)를 자동 방문해 추가 정보를 테이블에 채워줍니다.
• 즉시 데이터 내보내기: 추출한 리드를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있습니다. 복붙이나 수작업 정리는 이제 안녕!
• 신호 기반 타겟팅: 공식 홈페이지, 구인 사이트, 행사 참가자 명단, 특화 디렉터리 등 원하는 웹사이트 어디든 스크래핑해, 우리 영업 전략에 꼭 맞는 신호만 골라낼 수 있습니다.

가장 좋은 점은? 코딩을 전혀 몰라도 된다는 것! 브라우저만 쓸 줄 알면 Thunderbit도 쓸 수 있어요. (저희 엄마도 하셨어요. 물론 와이파이 문제는 아직도 저한테 전화하시지만요.)

Thunderbit 실전 활용 사례: 영업 및 운영팀의 리드 생성 혁신

실제로 Thunderbit를 활용해 리드 생성을 혁신한 사례를 살펴볼게요.

1. 행사 참가자 명단 스크래핑

예를 들어, 특정 컨퍼런스에 참가한 핀테크 스타트업을 타겟팅하고 싶다면, 주최측이 보내주는 부실한 명단을 기다리거나 돈을 주고 살 필요 없습니다. Thunderbit로 행사 홈페이지에서 참가자나 연사 명단을 바로 스크래핑하고, 서브페이지 스크래핑으로 LinkedIn 프로필, 회사 URL, 이메일까지 한 번에 수집할 수 있습니다.

2. 틈새 산업 연락처 찾기

특정 장비를 사용하는 바이오텍 연구소에 제품을 판매하고 싶다면, 시중 데이터베이스로는 한계가 있습니다. 하지만 관련 협회나 디렉터리 웹사이트를 찾으면 Thunderbit로 이름, 위치, 연락처까지 몇 분 만에 추출할 수 있습니다. 실제로 한 사용자는 이 방법으로 300명의 고품질 리드 리스트를 만들고, 20%의 응답률을 기록했습니다.

3. 경쟁사 채용 동향 모니터링

영업팀을 확장 중인 회사를 빠르게 파악하고 싶다면, 구인 사이트나 회사 채용 페이지를 스크래핑하세요. Thunderbit는 이런 신호를 실시간으로 포착해, 경쟁사보다 먼저 영업 기회를 잡을 수 있게 도와줍니다.

리드 구매 vs. 직접 웹 스크래핑: 뭐가 더 이득일까?

양쪽 방식을 표로 비교해볼게요.

결론적으로, 대부분의 팀에게 직접 리스트를 만드는 것이 더 신선하고, 관련성 높으며, 전환율도 높고, 비용도 훨씬 적게 듭니다.

시작 가이드: 2025년, 나만의 맞춤형 리드 리스트 만드는 법

이제 뻔한 리스트는 그만! 직접 리스트를 만드는 방법을 단계별로 소개할게요. (기술 지식 필요 없음)

1. 신호 정의: 우리에게 좋은 리드를 판별하는 신호(최근 투자, 채용 공고, 행사 참가, 기술 스택 등)를 정합니다.
2. 데이터 소스 찾기: 공개 디렉터리, 행사 사이트, 구인 사이트, LinkedIn 검색, Google Maps 등에서 소스를 찾습니다.
3. Thunderbit 설치: 후 무료 계정 가입.
4. 데이터 스크래핑: 타겟 웹사이트를 열고 Thunderbit 아이콘을 클릭, 'AI 필드 추천'을 누릅니다. 컬럼을 조정한 뒤 '스크래핑'을 클릭하세요.
5. 정보 보강 및 내보내기: 서브페이지 스크래핑으로 추가 정보 확보 후, Google Sheets, Airtable, Notion, Excel 등으로 내보냅니다.
6. 검증 및 아웃리치: (선택) 이메일 검증 툴로 확인 후, 신호와 맥락을 갖춘 아웃리치를 시작하세요. 뻔한 리스트와는 차원이 다릅니다.

팁: 더 자세한 사용법은 나 을 참고하세요.

결론: 2025년, 영업 리드 전략을 다시 생각할 때

정리하자면, 리드 구매는 더 이상 예전만큼 효과적이지 않습니다. 데이터는 낡았고, 비용은 높으며, ROI는 점점 떨어지고 있죠. 반면, 2025년에 성공하는 팀들은 신호가 풍부한 맞춤형 리스트를 직접 만들어, 적시에 적합한 메시지로 타겟팅해 전환율을 극대화하고 있습니다.

Thunderbit 같은 도구 덕분에, 이제 누구나 쉽고 저렴하게 나만의 맞춤형 리드 리스트를 만들 수 있습니다. 신선하고 독점적인 데이터로, 경쟁사와 겹치지 않는 영업 전략을 펼칠 수 있죠.

2025년에 리드를 계속 사야 할까요? 이제는 더 똑똑한 방법을 시도할 때입니다. 신호 기반, 맞춤형 리드 생성으로 파이프라인과 영업팀의 사기를 한 단계 업그레이드해보세요.

직접 경험해보고 싶으신가요? 하고 오늘 바로 나만의 리드 리스트를 만들어보세요. 미래의 나와 영업팀이 분명히 고마워할 거예요.

웹 스크래핑과 영업 자동화에 대해 더 알고 싶다면 아래 자료도 참고해보세요:

즐거운 스크래핑 하시고, 반송률은 낮고 전환율은 쭉쭉 오르길 바랍니다!