요즘 웹에는 정말 어마어마한 양의 데이터가 쏟아지고 있죠. 영업, 마케팅, 운영 담당자라면 필요한 정보를 제때에, 제대로 얻는 게 얼마나 중요한지 다들 공감하실 거예요. 하지만 솔직히, 누가 하루 종일 웹사이트에서 표를 복사해서 엑셀에 붙여넣고 싶겠어요? 실제로 많은 팀이 매달 수십 시간을 데이터 수집에 쏟아붓지만, 결국 오류투성이에 금방 쓸모없어지는 목록만 남는 경우가 많습니다. 다행히도, 요즘은 최신 스크린 스크래핑 도구 덕분에 개발자가 아니어도 누구나 몇 분 만에 웹 데이터를 뽑아내고 정리해서 바로 활용할 수 있게 됐어요.
스크린 스크래핑 도구에 대한 수요는 정말 폭발적으로 늘고 있습니다. 전 세계 웹 스크래핑 시장은 으로 성장할 전망이고, 연평균 성장률이 무려 43%에 달해요. 이유는 간단합니다. 자동화는 이제 선택이 아니라, 경쟁력을 위한 필수 조건이 됐기 때문이죠. 리드 리스트 만들기, 경쟁사 동향 파악, 부동산 매물 모니터링 등 어떤 업무든 제대로 된 도구만 있으면 데이터 작업 시간을 30~40% 줄이고, 데이터 수집 비용도 최대 40%까지 아낄 수 있습니다().
지금부터 2025년을 이끌어갈, 효율적인 데이터 수집을 위한 스크린 스크래핑 도구 6가지를 소개할게요. 각 도구의 특징, 추천 사용자, 그리고 우리 팀에 딱 맞는 도구를 고르는 팁까지 꼼꼼하게 안내해드릴 테니, 개발자든 아니든 모두 참고하실 수 있습니다.
비즈니스 사용자를 위한 스크린 스크래핑 도구의 가치
영업 리드 리스트를 직접 관리해보거나, 경쟁사 가격을 일일이 모니터링해본 분들은 그 고생을 잘 아실 거예요. 수작업 데이터 수집은 느리고, 지루하고, 실수도 많죠. 영업, 마케팅, 부동산, 운영 등 비개발자 비즈니스 사용자에게 스크린 스크래핑 도구는 이제 필수템이 됐습니다. 반복되는 복사-붙여넣기 작업을 자동화해서, 몇 시간 걸리던 일을 클릭 한 번에 끝낼 수 있으니까요.
스크린 스크래핑 도구가 비즈니스에 어떻게 혁신을 가져오는지 살펴보면:
- 리드 생성: 디렉터리나 소셜 미디어에서 수백 명의 잠재 고객 정보를 한 번에 추출해, 영업팀이 데이터 정리 대신 실제 영업에 집중할 수 있습니다.
- 경쟁사 모니터링: 경쟁사 웹사이트를 자동으로 수집해, 최신 가격이나 신제품 정보를 빠르게 파악할 수 있어요. 예를 들어 John Lewis는 가격 스크래핑만으로 했다고 하죠.
- 부동산 데이터 수집: Zillow 같은 사이트에서 매물 정보를 몇 초 만에 추출해, 보유 매물과 고객 리스트를 항상 최신으로 유지할 수 있습니다.
- 업무 자동화: 추출한 데이터를 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 바로 내보내고, 폼 자동 입력이나 소프트웨어 워크플로우까지 자동화할 수 있어요.
결국, 스크린 스크래핑 도구 덕분에 비즈니스 사용자가 IT팀 도움 없이도 웹 데이터를 직접 활용할 수 있게 됐습니다. 그만큼 빠른 의사결정, 신선한 인사이트, 그리고 경쟁사보다 한발 앞선 전략이 가능해지는 거죠.
스크린 스크래핑 도구 선택 가이드
수많은 도구 중에서 어떤 스크린 스크래핑 도구를 골라야 할지 고민된다면, 자동차 고르는 것과 비슷하다고 생각해보세요. 빠르고 화려한 모델이 필요한지, 아니면 안정적이고 쓰기 쉬운 모델이 필요한지 기준을 세워야 하니까요. 아래 체크리스트를 참고해보세요:
- 사용 편의성: 코드 없이 클릭만으로 쓸 수 있는 도구가 필요한가요, 아니면 스크립트 작성도 괜찮으신가요?
- 커스터마이징: 복잡한 웹사이트, 로그인, 동적 콘텐츠(무한 스크롤 등)도 처리해야 하나요?
- 지원 데이터 유형: 텍스트, 이미지, PDF 등 어떤 데이터를 추출할 계획인가요?
- 확장성: 몇 개의 페이지만 추출할지, 아니면 매일 수천 페이지를 처리해야 하나요?
- 내보내기 옵션: 엑셀, 구글 시트, CRM 등으로 데이터를 쉽게 보낼 수 있나요?
- 가격: 예산은 어느 정도인가요? 무료 도구를 원하시나요, 아니면 엔터프라이즈급 자동화에 투자할 계획인가요?
- 지원 및 유지보수: 관리형 서비스를 원하시나요, 아니면 직접 스크립트 관리와 문제 해결이 괜찮으신가요?
이 기준을 염두에 두고 아래 6가지 도구를 살펴보세요. 무엇보다 중요한 건, 실제로 우리 팀이 잘 쓸 수 있는 도구를 고르는 거예요.
1. Thunderbit
은 비개발자 팀이 빠르고 쉽게 웹 데이터를 수집할 수 있도록 설계된 도구입니다. 공동 창업자이자 CEO로서 약간의 편견이 있을 수 있지만, Thunderbit을 만든 이유는 비즈니스 사용자가 복잡한 개발자용 도구에 지쳐있는 모습을 너무 많이 봤기 때문이에요.
Thunderbit의 차별점은 바로 '간편함과 강력함'입니다:
- AI 기반 필드 추천: 'AI 필드 추천' 버튼만 누르면, Thunderbit의 AI가 페이지를 읽고 이름, 가격, 이메일 등 주요 컬럼을 자동으로 추천하고 데이터 유형까지 설정해줍니다.
- 2번 클릭으로 스크래핑: 원하는 웹사이트에 접속해 '스크래핑'만 누르면 끝. 별도의 설정이나 셀렉터 지정 없이 바로 데이터가 추출됩니다.
- 서브페이지 및 페이지네이션 지원: 제품 상세, LinkedIn 프로필 등 하위 페이지의 정보도 자동으로 방문해 테이블에 추가해줍니다. 무한 스크롤 등 페이지네이션도 문제없이 처리합니다.
- 즉시 사용 가능한 템플릿: Amazon, Zillow, Instagram 등 인기 사이트는 템플릿으로 제공되어, 검색어만 입력하면 바로 데이터 추출이 가능합니다.
- 무료 데이터 내보내기: 추출 결과를 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 무료로 내보낼 수 있습니다.
- 고급 기능: PDF, 이미지 데이터 추출, AI 오토필을 통한 폼 자동 입력(무료), 자연어로 스케줄 설정 등 다양한 기능을 제공합니다.
- 가격: 크레딧 방식으로 최대 6페이지까지 무료(체험 시 10페이지). 유료 플랜은 월 15달러(연간 결제 시 월 9달러)부터 시작하며, 500행까지 지원해 소규모 팀도 부담 없이 사용할 수 있습니다.
Thunderbit은 의 영업, 마케팅, 부동산, 이커머스 사용자에게 신뢰받고 있습니다. 가장 많이 듣는 피드백은 '이전에는 디렉터리에서 리드 복사하는 데 몇 시간씩 걸렸는데, 이제는 몇 분 만에 끝난다'는 점이에요. 직접 경험해보고 싶다면 을 설치해보세요.
2. Octoparse
는 노코드 스크래핑 분야의 강자로, 시각적 드래그 앤 드롭 방식으로 맞춤형 스크래핑 워크플로우를 만들 수 있습니다. 로그인, AJAX, 무한 스크롤, 다단계 네비게이션 등 복잡한 웹사이트도 코드 없이 처리하고 싶은 파워 유저에게 딱이에요.
주요 특징:
- 시각적 워크플로우 디자이너: 샘플 페이지를 클릭하면 Octoparse가 유사 요소를 감지해 단계별로 데이터 추출 워크플로우를 쉽게 만들 수 있습니다.
- 동적 콘텐츠 지원: 자바스크립트 기반 사이트, 무한 스크롤, 로그인 페이지도 문제없이 처리합니다.
- 클라우드 스크래핑: 클라우드에서 작업을 실행해 PC를 켜둘 필요 없이 24시간 대량 데이터 수집이 가능합니다.
- 템플릿 라이브러리: Amazon, LinkedIn, Twitter 등 인기 사이트용 100개 이상의 템플릿을 제공합니다.
- 내보내기 옵션: CSV, 엑셀, JSON 다운로드 또는 데이터베이스로 직접 전송 가능.
- 가격: 무료 플랜은 기능이 제한적이며, 유료 플랜은 월 약 75달러부터 시작합니다. 더 많은 동시 작업과 고급 기능은 상위 플랜에서 지원합니다.
Octoparse는 중간 규모의 데이터 분석가, 연구자, 소규모 기업에 적합합니다. 고급 워크플로우는 다소 학습이 필요하지만, 시각적 인터페이스와 풍부한 문서 덕분에 기술에 익숙한 사용자라면 쉽게 적응할 수 있어요.
3. ParseHub
은 복잡하고 동적인 웹사이트도 데스크톱 앱에서 시각적으로 쉽게 스크래핑할 수 있는 도구입니다. 자바스크립트가 많은 사이트나 인터랙티브 요소가 많은 곳에서 데이터를 추출해야 한다면 ParseHub의 시뮬레이션 브라우저 방식이 큰 장점이에요.
ParseHub의 주요 강점:
- 데스크톱 시각적 스크래퍼: 내장 브라우저에서 사이트를 클릭하며 프로젝트를 만들면, 패턴을 감지해 필요한 데이터를 쉽게 선택할 수 있습니다.
- 자바스크립트 & AJAX 지원: 콘텐츠 로딩 대기, 버튼 클릭, 폼 입력 등 인터랙티브 사이트도 문제없이 처리합니다.
- API 연동: 프로젝트 실행 및 결과를 프로그래밍 방식으로 가져올 수 있습니다.
- 클라우드 스케줄링: 상위 플랜에서 클라우드 작업 예약 가능.
- 내보내기 옵션: CSV, 엑셀, JSON으로 데이터 다운로드.
- 가격: 무료 플랜은 한 번에 최대 200페이지까지, 유료 플랜은 월 189달러(스탠다드), 599달러(프로페셔널)부터 시작합니다.
ParseHub는 데이터 저널리스트, 연구자, 소규모 기업 등 동적 사이트를 데스크톱 환경에서 스크래핑하고 싶은 사용자에게 인기가 많아요. 초보자에게는 온보딩 가이드가 유용하지만, 대량 작업에는 가격이 부담될 수 있습니다.
4. Scrapy
는 개발자와 기술팀이 대규모, 맞춤형 스크래핑 프로젝트를 직접 구축할 때 선호하는 오픈소스 프레임워크입니다. 파이썬 기반으로, 복잡한 크롤러와 데이터 파이프라인을 자유롭게 설계할 수 있어요.
Scrapy가 개발자에게 인기인 이유:
- 최고의 유연성: 파이썬 코드로 스파이더, 크롤링 규칙, 데이터 파이프라인을 직접 정의할 수 있습니다. 동시성, 재시도, 데이터 내보내기 등도 지원합니다.
- 성능: 수천~수백만 페이지도 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다.
- 확장성: 프록시, 데이터베이스, API, 커스텀 미들웨어 등과 연동이 자유롭습니다.
- 오픈소스: 무료로 사용 가능하며, 비용은 자체 인프라나 클라우드(예: Zyte의 Scrapy Cloud) 사용 시 발생합니다.
- 커뮤니티: 방대한 생태계, 성숙한 문서, 다양한 튜토리얼이 제공됩니다.
Scrapy는 진입장벽이 높고, 코드 유지보수가 필요하지만, 개발자가 있는 팀에서 대규모 데이터 파이프라인을 구축할 때는 최고의 선택이에요.
5. Diffbot
은 AI와 머신러닝을 활용해 웹페이지의 구조를 자동으로 분석하고 데이터를 추출하는 혁신적인 방식의 도구입니다. 별도의 스크래퍼를 만들 필요 없이, API로 URL만 보내면 정제된 JSON요즘 웹에는 정말 어마어마한 양의 데이터가 쏟아지고 있죠. 영업, 마케팅, 운영 담당자라면 필요한 정보를 제때에, 제대로 얻는 게 얼마나 중요한지 누구보다 잘 아실 거예요. 하지만 솔직히, 누가 하루 종일 웹사이트에서 표를 복사해서 엑셀에 붙여넣고 싶겠어요? 실제로 많은 팀이 매달 수십 시간을 ‘데이터 수집’에 쏟아붓지만, 결국 오류투성이에 금방 쓸모없어지는 목록만 남는 경우가 많습니다. 다행히도, 요즘은 최신 스크린 스크래핑 도구 덕분에 개발자가 아니어도 누구나 몇 분 만에 웹 데이터를 뽑고, 정리하고, 바로 활용할 수 있게 됐어요.
스크린 스크래핑 도구에 대한 수요는 정말 폭발적으로 늘고 있습니다. 전 세계 웹 스크래핑 시장은 으로 성장할 전망이고, 연평균 성장률이 무려 43%에 달해요. 이유는 간단합니다. 자동화는 이제 선택이 아니라, 경쟁력을 위한 필수 조건이 됐기 때문이죠. 리드 리스트 만들기, 경쟁사 동향 파악, 부동산 매물 모니터링 등 어떤 업무든 제대로 된 도구만 있으면 데이터 작업 시간을 30~40% 줄이고, 데이터 수집 비용도 최대 40%까지 아낄 수 있습니다().
지금부터 2025년을 이끌어갈, 효율적인 데이터 수집을 위한 스크린 스크래핑 툴 6가지를 소개할게요. 각 도구의 특징, 추천 사용자, 그리고 우리 팀에 딱 맞는 도구를 고르는 팁까지 꼼꼼하게 안내해드릴 테니, 비개발자부터 개발자까지 모두 참고하실 수 있습니다.
비즈니스 사용자를 위한 스크린 스크래핑 도구의 가치
영업 리드 리스트를 직접 관리해보거나, 경쟁사 가격을 일일이 모니터링해본 분이라면 그 고생을 잘 아실 거예요. 수작업 데이터 수집은 느리고, 지루하고, 실수도 많죠. 영업, 마케팅, 부동산, 운영 등 비개발자 비즈니스 사용자에게 스크린 스크래핑 도구는 이제 필수템이 됐습니다. 반복되는 복사-붙여넣기 작업을 자동화해서, 몇 시간 걸리던 일을 클릭 한 번에 끝낼 수 있으니까요.
스크린 스크래핑 도구가 비즈니스에 어떻게 혁신을 가져오는지 살펴보면:
- 리드 생성: 디렉터리나 소셜 미디어에서 수백 명의 잠재 고객 정보를 한 번에 추출해, 영업팀이 데이터 정리 대신 실제 영업에 집중할 수 있습니다.
- 경쟁사 모니터링: 경쟁사 웹사이트를 자동으로 수집해, 최신 가격이나 신제품 정보를 빠르게 파악할 수 있어요. 예를 들어 John Lewis는 가격 스크래핑만으로 했다고 하죠.
- 부동산 데이터 수집: Zillow 같은 사이트에서 매물 정보를 몇 초 만에 뽑아내, 보유 매물과 고객 리스트를 항상 최신으로 유지할 수 있습니다.
- 업무 자동화: 추출한 데이터를 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 바로 내보내고, 폼 자동 입력이나 소프트웨어 워크플로우까지 자동화할 수 있어요.
결국, 스크린 스크래핑 도구 덕분에 비즈니스 사용자가 IT팀 도움 없이도 웹 데이터를 직접 활용할 수 있게 됐습니다. 빠른 의사결정, 신선한 인사이트, 그리고 경쟁사보다 한발 앞선 전략이 가능해지는 거죠.
스크린 스크래핑 도구 선택 가이드
수많은 도구 중에서 어떤 스크린 스크래핑 도구를 골라야 할지 고민된다면, 자동차 고르는 것과 비슷하다고 생각해보세요. 빠르고 화려한 모델이 필요한지, 아니면 안정적이고 쓰기 쉬운 모델이 필요한지 기준을 세워야 하니까요. 아래 체크리스트를 참고해보세요:
- 사용 편의성: 코드 없이 클릭만으로 쓸 수 있는 도구가 필요한가요, 아니면 스크립트 작성도 괜찮으신가요?
- 커스터마이징: 복잡한 웹사이트, 로그인, 동적 콘텐츠(무한 스크롤 등)도 처리해야 하나요?
- 지원 데이터 유형: 텍스트, 이미지, PDF 등 어떤 데이터를 추출할 계획인가요?
- 확장성: 몇 개의 페이지만 추출할지, 아니면 매일 수천 페이지를 처리해야 하나요?
- 내보내기 옵션: 엑셀, 구글 시트, CRM 등으로 데이터를 쉽게 보낼 수 있나요?
- 가격: 예산은 어느 정도인가요? 무료 도구를 원하시나요, 아니면 엔터프라이즈급 자동화에 투자할 계획인가요?
- 지원 및 유지보수: 관리형 서비스를 원하시나요, 아니면 직접 스크립트 관리와 문제 해결이 괜찮으신가요?
이 기준을 염두에 두고 아래 6가지 도구를 살펴보세요. 무엇보다 중요한 건, 실제로 우리 팀이 잘 쓸 수 있는 도구를 고르는 거예요.
1. Thunderbit
은 비개발자 팀이 빠르고 쉽게 웹 데이터를 수집할 수 있도록 설계된 도구입니다. 공동 창업자이자 CEO로서 약간의 편견이 있을 수 있지만, Thunderbit을 만든 이유는 비즈니스 사용자가 복잡한 개발자용 도구에 지쳐있는 모습을 너무 많이 봤기 때문이에요.
Thunderbit의 차별점은 바로 ‘간편함과 강력함’입니다:
- AI 기반 필드 추천: ‘AI 필드 추천’ 버튼만 누르면, Thunderbit의 AI가 페이지를 읽고 이름, 가격, 이메일 등 주요 컬럼을 자동으로 추천하고 데이터 유형까지 설정해줍니다.
- 2번 클릭으로 스크래핑: 원하는 웹사이트에 접속해 ‘스크래핑’만 누르면 끝. 별도의 설정이나 셀렉터 지정 없이 바로 데이터가 추출됩니다.
- 서브페이지 및 페이지네이션 지원: 제품 상세, LinkedIn 프로필 등 하위 페이지의 정보도 자동으로 방문해 테이블에 추가해줍니다. 무한 스크롤 등 페이지네이션도 문제없이 처리합니다.
- 즉시 사용 가능한 템플릿: Amazon, Zillow, Instagram 등 인기 사이트는 템플릿으로 제공되어, 검색어만 입력하면 바로 데이터 추출이 가능합니다.
- 무료 데이터 내보내기: 추출 결과를 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 무료로 내보낼 수 있습니다.
- 고급 기능: PDF, 이미지 데이터 추출, AI 오토필을 통한 폼 자동 입력(무료), 자연어로 스케줄 설정 등 다양한 기능을 제공합니다.
- 가격: 크레딧 방식으로 최대 6페이지까지 무료(체험 시 10페이지). 유료 플랜은 월 15달러(연간 결제 시 월 9달러)부터 시작하며, 500행까지 지원해 소규모 팀도 부담 없이 사용할 수 있습니다.
Thunderbit은 의 영업, 마케팅, 부동산, 이커머스 사용자에게 신뢰받고 있습니다. 가장 많이 듣는 피드백은 ‘이전에는 디렉터리에서 리드 복사하는 데 몇 시간씩 걸렸는데, 이제는 몇 분 만에 끝난다’는 점이에요. 직접 경험해보고 싶다면 을 설치해보세요.
2. Octoparse
는 노코드 스크래핑 분야의 강자로, 시각적 드래그 앤 드롭 방식으로 맞춤형 스크래핑 워크플로우를 만들 수 있습니다. 로그인, AJAX, 무한 스크롤, 다단계 네비게이션 등 복잡한 웹사이트도 코드 없이 처리하고 싶은 파워 유저에게 딱이에요.
주요 특징:
- 시각적 워크플로우 디자이너: 샘플 페이지를 클릭하면 Octoparse가 유사 요소를 감지해 단계별로 데이터 추출 워크플로우를 쉽게 만들 수 있습니다.
- 동적 콘텐츠 지원: 자바스크립트 기반 사이트, 무한 스크롤, 로그인 페이지도 문제없이 처리합니다.
- 클라우드 스크래핑: 클라우드에서 작업을 실행해 PC를 켜둘 필요 없이 24시간 대량 데이터 수집이 가능합니다.
- 템플릿 라이브러리: Amazon, LinkedIn, Twitter 등 인기 사이트용 100개 이상의 템플릿을 제공합니다.
- 내보내기 옵션: CSV, 엑셀, JSON 다운로드 또는 데이터베이스로 직접 전송 가능.
- 가격: 무료 플랜은 기능이 제한적이며, 유료 플랜은 월 약 75달러부터 시작합니다. 더 많은 동시 작업과 고급 기능은 상위 플랜에서 지원합니다.
Octoparse는 중간 규모의 데이터 분석가, 연구자, 소규모 기업에 잘 맞아요. 고급 워크플로우는 약간의 학습이 필요하지만, 시각적 인터페이스와 풍부한 문서 덕분에 기술에 익숙한 분이라면 금방 적응할 수 있습니다.
3. ParseHub
은 복잡하고 동적인 웹사이트도 데스크톱 앱에서 시각적으로 쉽게 스크래핑할 수 있는 도구입니다. 자바스크립트가 많은 사이트나 인터랙티브 요소가 많은 곳에서 데이터를 추출해야 한다면 ParseHub의 시뮬레이션 브라우저 방식이 큰 장점이에요.
ParseHub의 주요 강점:
- 데스크톱 시각적 스크래퍼: 내장 브라우저에서 사이트를 클릭하며 프로젝트를 만들면, 패턴을 감지해 필요한 데이터를 쉽게 선택할 수 있습니다.
- 자바스크립트 & AJAX 지원: 콘텐츠 로딩 대기, 버튼 클릭, 폼 입력 등 인터랙티브 사이트도 문제없이 처리합니다.
- API 연동: 프로젝트 실행 및 결과를 프로그래밍 방식으로 가져올 수 있습니다.
- 클라우드 스케줄링: 상위 플랜에서 클라우드 작업 예약 가능.
- 내보내기 옵션: CSV, 엑셀, JSON으로 데이터 다운로드.
- 가격: 무료 플랜은 한 번에 최대 200페이지까지, 유료 플랜은 월 189달러(스탠다드), 599달러(프로페셔널)부터 시작합니다.
ParseHub는 데이터 저널리스트, 연구자, 소규모 기업 등 동적 사이트를 데스크톱 환경에서 스크래핑하고 싶은 분들에게 인기가 많아요. 초보자에게는 온보딩 가이드가 유용하지만, 대량 작업에는 가격이 부담될 수 있습니다.
4. Scrapy
는 개발자와 기술팀이 대규모, 맞춤형 스크래핑 프로젝트를 직접 구축할 때 선호하는 오픈소스 프레임워크입니다. 파이썬 기반으로, 복잡한 크롤러와 데이터 파이프라인을 자유롭게 설계할 수 있어요.
Scrapy가 개발자에게 인기인 이유:
- 최고의 유연성: 파이썬 코드로 스파이더, 크롤링 규칙, 데이터 파이프라인을 직접 정의할 수 있습니다. 동시성, 재시도, 데이터 내보내기 등도 지원합니다.
- 성능: 수천~수백만 페이지도 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다.
- 확장성: 프록시, 데이터베이스, API, 커스텀 미들웨어 등과 연동이 자유롭습니다.
- 오픈소스: 무료로 사용 가능하며, 비용은 자체 인프라나 클라우드(예: Zyte의 Scrapy Cloud) 사용 시 발생합니다.
- 커뮤니티: 방대한 생태계, 성숙한 문서, 다양한 튜토리얼이 제공됩니다.
Scrapy는 진입장벽이 높고, 코드 유지보수가 필요하지만, 개발자가 있는 팀에서 대규모 데이터 파이프라인을 구축할 때는 최고의 선택입니다.
5. Diffbot
은 AI와 머신러닝을 활용해 웹페이지의 구조를 자동으로 분석하고 데이터를 추출하는 혁신적인 방식의 도구입니다. 별도의 스크래퍼를 만들 필요 없이, API로 URL만 보내면 정제된 JSON 데이터가 반환돼요.
Diffbot의 특징:
- AI 기반 추출: 기사, 상품, 토론 등 다양한 유형의 사전 학습 API 제공. Diffbot이 사람처럼 페이지를 읽고 주요 필드를 추출합니다.
- 크롤봇: 전체 사이트나 사이트맵을 자동으로 크롤링할 수 있습니다.
- 지식 그래프: 12억 개 이상의 웹사이트, 2억 4,600만 개 조직 등 방대한 데이터베이스 활용 가능.
- 확장성: 엔터프라이즈급 대규모 데이터 수집에 최적화.
- 가격: 무료 플랜(월 1만 크레딧), 유료 플랜은 월 299달러(25만 크레딧)부터 시작합니다.
Diffbot은 대규모 구조화된 웹 데이터가 필요한 기업, 데이터 과학자 등에게 잘 맞아요. 코드 기반 도구만큼 커스터마이징은 어렵지만, 대량의 데이터를 손쉽게 AI로 추출하고 싶다면 최고의 선택입니다.
6. DataMiner
는 크롬과 엣지 브라우저에서 바로 사용할 수 있는 확장 프로그램으로, 빠르고 간단한 데이터 추출에 최적화되어 있습니다. 성장 해커, 기자, 비즈니스 사용자 등 웹페이지의 표나 리스트를 엑셀로 바로 옮기고 싶은 분들에게 딱 맞는 도구예요.
DataMiner가 사랑받는 이유:
- 클릭 한 번의 간편함: 페이지에서 원하는 요소를 클릭해 ‘레시피’를 만들거나, 1만 5천 개 이상의 사이트용 6만 개 이상의 공개 레시피를 활용할 수 있습니다.
- 원클릭 추출: 레시피를 적용해 데이터를 즉시 CSV나 엑셀로 내보낼 수 있습니다.
- 페이지네이션 & 대량 추출: 여러 페이지 리스트, URL 목록 등도 한 번에 처리할 수 있습니다.
- 폼 자동 입력: CSV 데이터를 활용해 폼 자동 제출도 가능합니다.
- 무료 플랜: 월 500페이지까지 무료, 유료 플랜은 월 19.99달러(2,500페이지)부터 시작합니다.
DataMiner는 소규모 프로젝트, 빠른 리서치, 브라우저에서 바로 작업하고 싶은 분들에게 정말 유용해요. 대규모 작업에는 적합하지 않지만, 중소 규모 데이터 추출에는 탁월한 효율을 자랑합니다.
한눈에 보는 스크린 스크래핑 도구 비교표
| 도구 | 사용 편의성 | 주요 기능 | 추천 사용자 | 가격 모델 | 특장점 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 매우 쉬움 (노코드) | AI 필드 추천, 서브페이지/페이지네이션, 템플릿, 무료 내보내기 | 비개발자 비즈니스 사용자(영업, 운영, 부동산) | 무료/월 $9~$15 | 가장 쉬운 시작, AI 기반, 빠른 즉석 스크래핑 |
| Octoparse | 보통 (노코드) | 시각적 워크플로우, 클라우드 실행, 동적 사이트, 템플릿 | 기술에 익숙한 분석가, 연구자 | 무료/월 $75 | 시각적 빌더, 클라우드 스케줄링, 고급 논리 |
| ParseHub | 보통 (노코드) | 데스크톱 앱, JS/AJAX 지원, API, 클라우드 실행 | 동적 사이트, 기술 입문자 | 무료/월 $189 | 복잡한 사이트 처리, 데스크톱 제어 |
| Scrapy | 어려움 (파이썬 코드) | 오픈소스, 확장성, 완전 제어, 파이프라인 | 개발자, 엔지니어링 팀 | 무료(직접 운영) | 최고의 유연성, 대규모 맞춤 스크래핑 |
| Diffbot | 쉬움 (개발자용) | AI 추출, API, 지식 그래프, 크롤봇 | 기업, 데이터 과학자 | 무료/월 $299 | AI 자동화, 웹 전체 데이터, 대규모 확장 |
| DataMiner | 매우 쉬움 (브라우저) | 브라우저 확장, 6만+ 레시피, 원클릭, 폼 자동화 | 즉석 작업, 기자, 성장 해커 | 무료/월 $19.99 | 가장 빠른 브라우저 기반, 방대한 템플릿 라이브러리 |
내게 맞는 스크린 스크래핑 도구는?
- 노코드, 즉각적인 결과가 필요하다면? Thunderbit이나 DataMiner를 추천해요. Thunderbit은 구조화된 데이터, 다중 페이지, 서브페이지 추출에 AI 지원까지 제공하고, DataMiner는 브라우저에서 빠른 작업에 딱입니다.
- 시각적 워크플로우와 클라우드 기능이 필요하다면? Octoparse가 복잡한 사이트나 반복 작업에 강력한 선택이에요.
- 동적, 자바스크립트 기반 사이트를 스크래핑해야 한다면? ParseHub의 데스크톱 방식이 특히 기술 입문자에게 유리합니다.
- 개발자 팀이 있고 완전한 제어가 필요하다면? Scrapy가 대규모 맞춤형 스크래핑의 표준입니다.
- AI 기반, 엔터프라이즈급 대량 데이터가 필요하다면? Diffbot이 자동화된 구조화 데이터와 방대한 지식 그래프를 제공합니다.
팁을 드리자면, 대부분의 도구가 무료 체험이나 무료 플랜을 제공하니 직접 써보고 결정하세요. 기술 수준, 데이터 양, 업무 흐름에 맞춰 다양한 도구를 시도해보는 게 가장 좋습니다.
결론: 올바른 스크린 스크래핑 도구로 데이터 수집 혁신하기
스크린 스크래핑 도구는 이제 개발자만의 전유물이 아니라, 비즈니스 생산성을 높이는 필수 도구로 자리 잡았어요. 영업 리드 발굴, 이커머스 가격 모니터링, 부동산 매물 수집 등 어떤 업무든, 제대로 된 도구만 있으면 웹이 곧 나만의 데이터베이스가 됩니다. 우리 팀의 역량과 비즈니스 목표에 맞는 도구를 고르는 게 가장 중요해요. 결국, 최고의 스크린 스크래핑 도구란 실제로 잘 활용할 수 있는 도구입니다.
이제 복사-붙여넣기에서 벗어나 전문가처럼 데이터 수집을 시작해보세요. 또는 위에서 소개한 다른 도구들도 직접 체험해보시길 추천합니다. 더 많은 팁과 심층 가이드, 튜토리얼은 에서 확인하실 수 있어요.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 스크린 스크래핑 도구란 무엇이며, 어떻게 작동하나요?
스크린 스크래핑 도구는 웹사이트에서 데이터를 자동으로 추출해주는 프로그램이에요. 수작업으로 정보를 복사하는 대신, 원하는 데이터를 선택해 엑셀이나 CSV 등 구조화된 형태로 내보낼 수 있습니다. 일부 도구는 AI나 시각적 워크플로우를 제공해 비개발자도 쉽게 쓸 수 있어요.
2. 누가 스크린 스크래핑 도구를 사용해야 하나요?
웹 데이터를 효율적으로 수집해야 하는 모든 분들—영업팀, 마케터, 부동산 중개인, 연구자, 운영 담당자 등—에게 유용합니다. 리드 리스트 구축, 경쟁사 분석, 매물 집계 등 다양한 업무에서 시간과 오류를 줄일 수 있어요.
3. 노코드와 코드 기반 스크래핑 도구의 차이는 무엇인가요?
노코드 도구(Thunderbit, Octoparse, ParseHub, DataMiner 등)는 클릭만으로 사용할 수 있어 비개발자에게 적합합니다. 코드 기반 도구(Scrapy 등)는 프로그래밍이 필요하지만, 복잡한 프로젝트에 더 높은 유연성과 확장성을 제공합니다.
4. 스크린 스크래핑 도구 사용은 합법인가요?
공개된 데이터에 한해 스크린 스크래핑은 합법이지만, 항상 웹사이트의 이용약관과 개인정보 보호법을 지켜야 해요. 동의 없이 개인정보를 수집하거나, 과도한 요청으로 사이트에 부담을 주는 행위는 피해야 합니다.
5. 내게 맞는 스크린 스크래핑 도구는 어떻게 고르나요?
기술 수준, 데이터 양, 대상 사이트의 복잡성, 내보내기 방식, 예산 등을 고려하세요. 무료 체험으로 직접 사용해보고, 가장 직관적이고 원하는 결과를 주는 도구를 선택하는 게 좋습니다.
웹 데이터의 힘을 직접 경험해보고 싶다면, 위 도구 중 하나를 시도해보세요. 생산성이 확실히 달라질 거예요.