2025년 최고의 기사 스크래퍼: 종합 비교

상황을 한번 상상해보세요: 여러 출처에서 트렌드 뉴스 기사를 모니터링하여 PR 기회를 찾는 기자일 수도 있고, 상위 블로그를 분석하고 경쟁자의 콘텐츠를 주시하기 위해 특정 키워드를 찾는 SEO 전문가일 수도 있습니다. 또는 특정 주제에 대한 온라인 저널과 출판물에서 데이터를 수집하는 연구자일 수도 있겠죠.

수작업으로 복사하고 붙여넣는 것은 너무 시간이 많이 걸리기 때문에 뉴스 기사와 기타 콘텐츠를 수집하기 위해 를 사용하는 것을 고려해보세요. 하지만 기술에 익숙하지 않다면 모든 코드가 부담스러울 수 있습니다. 인기 있는 를 발견할 수도 있지만, 여러 웹사이트를 다루어야 할 때는 여전히 까다로울 수 있습니다. 게다가 웹사이트 구조가 변경되면 기존 규칙이 더 이상 작동하지 않을 수 있습니다.

그렇다면 더 빠르고 효율적인 가 있을까요? 답은 입니다. 복잡한 을 사용할 필요 없이 AI를 사용하여 웹 구조와 콘텐츠를 한 번의 클릭으로 분석합니다. 이 유형의 스크래퍼는 여러 웹사이트에 적응하고 데이터를 정리하며 심지어 분석까지 할 수 있습니다.

필요에 맞는 를 선택하려면 이 기사가 인기 있는 옵션의 장단점과 사용하기에 가장 적합한 시나리오를 안내할 것입니다.

요약

기사 스크래퍼란 무엇인가? AI 기사 스크래퍼가 중요한 이유는?

는 뉴스 웹사이트에서 제목, 저자, 발행일, 콘텐츠, 키워드, 이미지, 비디오와 같은 정보를 찾아 JSON, CSV, Excel과 같은 구조화된 형식으로 정리할 수 있는 의 한 유형입니다.

는 웹 페이지의 구조에 따라 콘텐츠를 추출하기 위해 에 의존합니다. 그러나 이 접근 방식에는 몇 가지 단점이 있습니다:

• 보편성 부족: 다른 웹 구조는 각 사이트에 특정 가 필요하며, 웹 구조 변경은 이를 비효과적으로 만들어 빈번한 업데이트가 필요합니다.
• 동적 콘텐츠 처리 불가: 많은 사이트가 AJAX 또는 JavaScript를 사용하여 콘텐츠를 로드하며, 는 이를 직접 스크래핑할 수 없습니다.
• 제한된 데이터 처리: 는 추가 데이터 정리, 형식화, 의미 분석 또는 감정 분석 없이 조각만 가져올 수 있습니다.

AI 기사 스크래퍼의 등장.

• 이 기술은 웹 페이지를 이해하기 위해 LLM을 사용하여 다음을 제공합니다:

  • 지능형 인식: 제목, 저자, 요약 및 주요 콘텐츠 식별.
  • 자동 노이즈 제거: 탐색, 광고 및 관련 기사에서 주요 콘텐츠를 구별하여 데이터 품질과 스크래핑 효율성을 향상시킵니다.
  • 웹 변경에 대한 적응성: 웹 구조나 스타일이 변경되더라도 AI는 의미 이해와 시각적 기능을 통해 계속 스크래핑할 수 있습니다.
  • 사이트 간 일반화: 와 달리 AI 스크래퍼는 수동 조정 없이 다양한 사이트에 적용될 수 있습니다.

• NLP 및 딥러닝과의 통합: 번역, 요약 및 감정 분석과 같은 작업을 완료합니다.

2025년 최고의 기사 스크래퍼를 만드는 요소는 무엇인가?

최고의 기사 스크래퍼는 성능, 비용, 사용 용이성, 유연성 및 확장성을 균형 있게 유지합니다. 2025년 최고의 기사 스크래퍼를 선택하기 위한 기준은 다음과 같습니다:

• 사용 용이성: 직관적인 인터페이스, 코딩 필요 없음.
• 기사 추출 정확도: 광고나 탐색 없이 관련 정보를 정확하게 식별.
• 웹 변경 적응성: 웹 구조나 스타일의 변경에 자동으로 적응하여 빈번한 유지보수가 필요 없음.
• 다양한 웹 적응성: 다양한 웹 구조에서 작동.
• 동적 콘텐츠 처리: JavaScript 또는 AJAX 동적 콘텐츠 로딩 지원.
• 멀티미디어 처리: 이미지, 비디오 및 오디오 인식.
• 안티 스크래핑 처리: IP 회전, CAPTCHA 솔루션 및 프록시를 사용하여 안티 스크래핑 메커니즘을 우회.
• 자원 사용 균형: 과도한 메모리 및 컴퓨팅 자원을 소비하지 않음.

한눈에 보는 최고의 기사 및 뉴스 스크래퍼

비즈니스 사용자를 위한 가장 강력한 AI 기사 스크래퍼

1. 장점:
   1. 자연어를 사용하여 AI를 호출하여 웹 정보 인식 및 분석, CSS 선택자 제거
   2. AI 지원 데이터 분석, 형식 변환, , 분류, 번역 및 태깅 포함
   3. 으로 한 번의 클릭으로 기사 목록 및 콘텐츠 스크래핑
2. 단점:
   1. 현재 으로만 제공
   2. 대규모 데이터 스크래핑에 적합하지 않음
   3. 다중 페이지 스크래핑 속도가 느리지만 백그라운드에서 스크래핑하여 더 빠른 결과 제공 가능

기업용 AI 기반 기사 스크래퍼

Browse.ai

1. 장점:
   1. 노코드 기사 스크래퍼 및 모니터
   2. 안티 스크래핑 메커니즘을 피하기 위한 가상 브라우저 운영 지원
   3. , , 등에서 한 번의 클릭으로 스크래핑할 수 있는 다수의 사전 구축된 기사 스크래핑 로봇
   4. 및 와 같은 플랫폼과의 깊은 통합을 통한 도구 연결
2. 단점:
   1. 깊은 추출을 사용하려면 두 개의 로봇을 생성해야 하므로 프로세스가 복잡함
   2. 틈새 사이트에 대한 CSS 선택자의 정밀도가 부족함
   3. 비싸며 대규모 연속 데이터 스크래핑 작업에 더 적합함

소규모 데이터 추출을 위한 노코드 스크래퍼

PandaExtract

1. 장점:
   1. 사용자 친화적인 인터페이스로 기사 목록 및 세부 정보를 자동으로 식별
   2. 목록, 세부 정보, 이메일 및 이미지를 추출할 수 있으며, 소규모 구조화된 데이터 스크래핑에 적합
   3. 일회성 결제로 평생 사용 가능
2. 단점:
   1. 브라우저 확장으로만 제공되며 클라우드에서 실행할 수 없음
   2. 무료 버전은 복사만 지원하며 CSV, JSON 등으로 내보내기 불가

조직을 위한 즉시 사용 가능한 기사 스크래퍼

Octoparse

1. 장점:
   1. 웹 구조 인식 및 스크래핑 워크플로우 생성을 위한 자동 감지 기능을 갖춘 노코드 기사 스크래퍼
   2. 사용 가능한 다수의 사전 구축된 기사 스크래퍼 템플릿
   3. IP 회전, CAPTCHA 솔루션 및 프록시를 사용하여 안티 스크래핑 메커니즘을 우회하는 가상 브라우저 사용
2. 단점:
   1. 자동 감지는 여전히 CSS 선택자 논리에 의존하며 평균 정확도를 가짐
   2. 고급 기능은 학습 및 기술적 역량이 필요함
   3. 대규모 데이터 스크래핑에 높은 비용이 소요됨

GTM 팀을 위한 가장 포괄적인 자동화

Bardeen

1. 장점:
   1. LLM을 사용한 노코드 기사 스크래퍼로 한 번의 클릭으로 자동화
   2. , , 을 포함한 100개 이상의 애플리케이션과 통합
   3. 데이터 스크래핑 후 AI 분석을 위한 강력한 웹 자동화 도구
   4. 데이터 스크래핑을 기존 워크플로우에 통합하는 데 이상적
2. 단점:
   1. 사전 구축된 플레이북에 크게 의존하며, 사용자 정의 워크플로우는 시행착오가 필요함
   2. 노코드 플랫폼임에도 불구하고 비기술 사용자가 복잡한 자동화를 이해하고 설정하는 데 학습 시간이 필요할 수 있음
   3. 하위 페이지 추출 설정이 복잡함
   4. 매우 비쌈

즉시 데이터 추출을 위한 경량 기사 스크래퍼

Webscraper.io

1. 장점:
   1. 포인트 앤 클릭 인터페이스를 갖춘 노코드 스크래퍼
   2. 동적 콘텐츠 로딩 지원
   3. 클라우드 기반 운영
   4. , , 과 통합
2. 단점:
   1. 사전 구축된 템플릿이 없으며 사용자 정의 사이트맵 생성 필요
   2. CSS 선택자에 익숙하지 않은 사용자에게 학습 곡선이 있음
   3. 페이지 매김 및 하위 페이지 추출 설정이 복잡함
   4. 클라우드 버전이 비쌈

엔지니어를 위한 더 고급 솔루션

기술적 배경이 있는 사람들을 위해 가 제공됩니다. 이러한 솔루션은 다음을 제공합니다:

• 유연성: 동적 렌더링 및 IP 회전을 지원하는 사용자 정의 스크래핑을 위한 직접 API 호출
• 확장성: 엔터프라이즈 수준의 고빈도, 대규모 데이터 요구를 위한 사용자 정의 데이터 파이프라인에 통합
• 낮은 유지보수 비용: 프록시 풀이나 안티 스크래핑 전략을 관리할 필요가 없어 운영 시간을 절약

API 솔루션 한눈에 보기

1. Bright Data 웹 스크래퍼 API
   1. 장점:
      1. 195개국에 걸쳐 72M+ 주거 IP를 커버하며, 자동 IP 회전 및 지오 로케이션 시뮬레이션을 지원하여 엄격한 안티 스크래핑 조치를 취하는 사이트에 이상적 (예: , )
      2. JavaScript 동적 콘텐츠 로딩 및 페이지 스냅샷 캡처 지원
   2. 단점:
      1. 높은 비용 (요청 및 대역폭에 따라 청구), 소규모 프로젝트에 대한 비용 효율성이 낮음
2. Scraper API
   1. 장점:
      1. 글로벌 40M 프록시, 자동 데이터 센터/주거 IP 전환, Cloudflare 검증 우회, 타사 CAPTCHA 솔루션 통합 (예: )
      2. 구조화된 엔드포인트 및 비동기 스크래퍼로 더 빠른 스크래핑 속도
   2. 단점:
      1. 동적 페이지 렌더링에 대한 추가 비용, 복잡한 AJAX 사이트에 대한 지원 제한
3. Zyte API
   1. 장점:
      1. AI 기반 자동 웹 데이터 추출, 각 사이트에 대한 추출 규칙 개발 및 유지보수 필요 없음
      2. 유연한 사용량 기반 요금제
   2. 단점:
      1. 고급 기능 (예: 세션 처리, 스크립트 가능한 브라우저) 학습 필요

기사 및 뉴스 스크래퍼를 선택하는 방법은?

기사 및 뉴스 스크래퍼를 선택할 때 비즈니스 요구, 기술적 배경 및 예산을 고려하세요.

• 여러 틈새 사이트를 스크래핑해야 하며 각 페이지에 대한 스크래퍼를 구축할 필요가 없고 예산이 있다면, 가 최고의 선택입니다. 에 의존하지 않고 AI를 사용하여 웹 구조를 분석하며, 데이터 스크래핑 후 AI 분석을 허용합니다. 모든 웹사이트는 Thunderbit AI에게 동일하며, 전체 기사를 정확하게 캡처합니다.
• 이나 와 같은 대형 사이트에서 뉴스와 기사를 스크래핑하려면 강력한 안티 스크래핑 메커니즘과 사전 구축된 템플릿을 갖춘 기사 스크래퍼가 필요합니다. 그러나 가장 좋은 옵션은 와 같은 Chrome 확장입니다: 데이터 스크래핑 프로세스는 개인 브라우징 및 복사를 모방하여 복잡한 설정 없이 로그인 정보를 허용합니다.
• 대규모로 지속적인 데이터 스크래핑이 필요하다면 Octoparse와 같은 일정 기능이 있는 도구가 더 적합합니다.
• 팀 사용 및 기존 워크플로우에 원활한 통합을 위해 Bardeen이 이상적이며, 기사 스크래핑 외에도 다양한 웹 자동화 도구를 제공합니다.
• 학습에 시간을 들이지 않고 소규모 데이터 추출을 위한 경량 기사 스크래퍼가 필요하다면 PandaExtract와 같은 포인트 앤 클릭 기사 스크래퍼를 선택하세요.
• 기술적 배경이 있거나 엔터프라이즈 기사 스크래퍼를 구축 중이라면 이러한 외에도 API 도구를 고려하거나 자체 스크래퍼를 구축하세요.

결론

이 기사는 기사 및 뉴스 스크래퍼의 개념과 비즈니스 시나리오를 소개했습니다. 는 에 기반하여 웹 및 에 대한 지식이 필요하며, 특히 고급 작업에 필요합니다. 새로운 세대의 는 AI의 의미 이해 및 시각적 인식 기능에 전적으로 의존하여 웹 구조 변경, 사이트 간 일반화, 동적 콘텐츠 처리 및 후속 데이터 정리 및 분석에서 를 능가합니다.

이 기사는 또한 개발자를 위한 유용한 기사 및 뉴스 스크래퍼와 API 도구 6개를 나열하고, 그들의 장단점, 적합한 데이터 규모, 웹 기능 및 대상 사용자를 비교했습니다. 기사 및 뉴스 스크래핑을 고려할 때 성능과 비용을 균형 있게 유지하면서 비즈니스 요구에 맞는 솔루션을 선택하세요.

자주 묻는 질문

1. AI 기사 스크래퍼란 무엇이며 어떻게 작동합니까?

• CSS 선택자가 필요 없이 AI를 사용하여 웹 페이지에서 콘텐츠를 분석하고 추출합니다.
• 제목, 저자, 발행일 및 주요 콘텐츠를 높은 정확도로 식별합니다.
• 광고, 탐색 메뉴 및 기타 관련 없는 요소를 자동으로 제거합니다.
• 웹 구조 변경에 적응하고 다양한 웹사이트에서 작동합니다.

2. 전통적인 스크래퍼보다 AI 기반 기사 스크래퍼를 사용하는 이점은 무엇입니까?

• 단일 도구로 여러 웹사이트에서 콘텐츠를 추출할 수 있습니다.
• JavaScript 및 AJAX로 로드된 페이지를 포함한 동적 콘텐츠를 처리합니다.
• CSS 기반 스크래퍼에 비해 수동 설정 및 유지보수가 적게 필요합니다.
• 요약, 번역 및 감정 분석과 같은 추가 기능을 제공합니다.

3. 코딩 기술 없이 Thunderbit를 AI 기사 스크래핑에 사용할 수 있습니까?

• 네, Thunderbit는 비기술 사용자를 위해 설계된 간단한 노코드 인터페이스를 제공합니다.
• AI를 사용하여 기사 콘텐츠를 자동으로 감지하고 추출합니다.
• 빠르고 효율적인 스크래핑을 위한 사전 구축된 템플릿을 제공합니다.
• CSV, JSON 및 Google Sheets와 같은 다양한 형식으로 데이터 내보내기를 허용합니다.

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