Apollo 이메일 파인더로 비즈니스 이메일 찾는 방법

처음 SaaS 신제품을 위한 콜드 아웃리치 리스트를 만들던 그 순간이 아직도 생생합니다. ‘이메일 파인더 툴이 이렇게 많은데 뭐가 어렵겠어?’라고 가볍게 생각했죠. 하지만 몇 시간 뒤, 같은 이메일 주소와 반송 메일로 가득 찬 엑셀 파일을 보며, 고객과 대화하는 시간보다 데이터 정리에 더 많은 시간을 쏟게 될 거란 불안감이 밀려왔습니다. 고품질 리드 리스트를 만들어본 분이라면 이 고충, 정말 공감하실 거예요. 제대로 된 도구를 쓰면 시간을 아끼지만, 잘못된 툴을 쓰면 쓸모없는 데이터만 쌓이게 되죠.

그래서 오늘은 apollo 이메일 파인더를 제대로 활용하는 방법과, 데이터베이스에 없는 연락처까지 완벽하게 채우는 꿀팁을 알려드릴게요. Apollo와 의 AI 웹 스크래퍼를 함께 활용해, 정확하고 아웃리치에 바로 쓸 수 있는 연락처 리스트를 만드는 과정을 소개합니다—복잡한 작업 없이 말이죠.

Apollo Email Finder란? 세일즈팀이 왜 사용할까?

먼저 기본부터 짚고 넘어가 볼게요. 는 의 핵심 기능 중 하나로, 방대한 최신 데이터베이스에서 비즈니스 이메일을 찾아주고, 실시간으로 검증까지 해주는 B2B 세일즈 인텔리전스 플랫폼입니다. 전 세계 정보를 담은 거대한 비즈니스 전화번호부라고 생각하시면 이해가 쉬워요.

Apollo가 인기인 이유는 단순히 이메일만 찾아주는 게 아니라는 점입니다. Apollo는 다음과 같은 기능을 제공합니다:

• 상세 필터 검색: 산업, 회사 규모, 직책, 지역 등 다양한 조건으로 세밀하게 검색 가능
• 실시간 이메일 검증: 잘못된 주소로 메일을 보내는 일을 방지
• 아웃리치 툴과 연동: 이메일 시퀀스, 콜 다이얼러, LinkedIn용 크롬 확장 프로그램 등과 통합

세일즈, 마케팅, 운영팀이 Apollo를 선호하는 이유는, 반복적인 리드 발굴 작업을 빠르게 처리해주고, 데이터 입력이 아닌 실제 대화에 집중할 수 있게 해주기 때문입니다.

하지만 한 가지 주의할 점! Apollo에 데이터가 많다고 무작정 모든 이메일을 긁어오면 오히려 역효과가 날 수 있습니다. 많은 분들이 여기서 실수하죠.

왜 정밀함이 중요한가: apollo 이메일의 효율 극대화

솔직히 수백만 개의 연락처를 제공하는 툴을 보면 ‘모두 내보내기’ 버튼을 누르고 싶을 때가 있죠. 하지만 그렇게 하면 쓸모없거나 오래된, 혹은 info@ 같은 일반 이메일이 가득한 리스트만 남게 됩니다. (저도 예전에 로 대량 발송했다가 아무런 답변도 못 받은 적이 있어요.)

Apollo를 제대로 활용하려면 정확성이 핵심입니다. 그 이유는 다음과 같아요:

• 기본 검색은 너무 광범위합니다. 예를 들어 ‘뉴욕의 마케팅’으로 검색하면 인턴부터 CMO까지, 모든 산업의 인물이 다 나옵니다.
• 관련 없는 연락처는 시간 낭비입니다. 잘못된 데이터는 의 손실로 이어질 수 있습니다.
• 정확한 데이터 = 높은 전환율. 최신, 정확한 연락처를 쓰는 기업은 .

따라서 무작정 넓게 찾기보다는, **이상적인 고객 프로필(ICP)**을 명확히 정의하고 Apollo의 고급 필터로 정확히 타겟팅해야 합니다. 예를 들어:

• 직책 및 직급 (예: 단순 ‘Product’가 아닌 ‘VP of Product’)
• 산업군 및 회사 규모
• 지역
• 사용 중인 기술 스택 (해당 시)
• 최근 회사 이벤트나 구매 신호

이렇게 하면, 보낸 이메일이 실제로 읽힐 가능성이 훨씬 높아집니다.

실전 가이드: Apollo Email Finder로 비즈니스 이메일 찾기

실제로 어떻게 사용하는지 단계별로 살펴볼게요. 데이터베이스 검색과 크롬 확장 프로그램 활용법 모두 소개합니다.

Apollo 데이터베이스 검색 활용법

1. 로그인 후 Search 탭으로 이동. 보통 ‘People’ 또는 ‘Contacts’로 표시됩니다.
2. 필터 설정. ICP에 맞게 직책, 회사 규모, 산업, 지역 등 구체적으로 지정하세요. 예를 들어, ‘50인 미만 테크 스타트업의 Head of People’처럼 구체적으로 할수록 좋습니다.
3. 필터 적용 후 검색 실행. Apollo가 실시간으로 일치하는 연락처 수를 보여줍니다.
4. 이메일 공개 또는 내보내기. (필요시 크레딧 사용) ‘Verified’ 표시가 있는 이메일을 우선적으로 확인하세요.
5. CSV 또는 CRM으로 내보내기. Apollo는 Salesforce, HubSpot 등으로 바로 내보내기도 지원합니다.
6. 검색 조건 저장. 나중에 다시 쓸 수 있도록 조건을 저장해두세요.

팁: Apollo의 ‘Persona’와 ‘Technographics’ 필터를 활용하면 더욱 세밀한 타겟팅이 가능합니다. 예를 들어 Slack과 연동되는 HR 소프트웨어를 판다면, Slack을 사용하는 회사를 필터링하세요.

Apollo 크롬 확장 프로그램 활용법

이제 좀 더 실전적인 방법입니다. Apollo의 크롬 확장 프로그램을 사용하면 LinkedIn이나 회사 웹사이트를 탐색하면서 바로 이메일을 찾을 수 있습니다.

1. 크롬 웹스토어에서 확장 프로그램 설치.
2. 로그인 후 LinkedIn 프로필로 이동. Apollo 사이드바가 나타나고, 연락처 정보를 보여줍니다.
3. 이메일 공개 및 시퀀스/리스트에 추가. 페이지를 벗어나지 않고도 이메일 발송, 시퀀스 추가, 연락처 저장이 가능합니다.
4. 회사 페이지에서도 사용 가능. LinkedIn 회사 페이지에서 주요 담당자 목록과 이메일을 확인할 수 있습니다.
5. 사용량 주의. 너무 빠르게 프로필을 열람하면 LinkedIn에서 제한될 수 있습니다.

실제 사례: LinkedIn에서 한 CEO를 찾았는데, Apollo 데이터베이스에는 이메일이 없었습니다. 하지만 크롬 확장 프로그램으로 바로 해당 CEO의 업무용 이메일을 찾을 수 있었죠. 이 한 번의 클릭으로 30분 이상의 시간을 절약했습니다.

데이터베이스의 한계 극복: Thunderbit로 빈틈 채우기

현실적으로, 아무리 좋은 데이터베이스도 모든 연락처를 담을 수는 없습니다. Apollo는 대기업이나 유명 인물에 강하지만, 다음과 같은 경우는 어떨까요?

• 막 창업한 스타트업
• 특정 지역이나 틈새 산업의 기업
• PDF, 이미지, 잘 알려지지 않은 웹페이지에 숨겨진 연락처

이럴 때 가 빛을 발합니다. Thunderbit는 AI 웹 스크래퍼로, 어떤 웹사이트든 이메일, 전화번호, LinkedIn URL 등 필요한 정보를 추출할 수 있습니다. ‘About Us’나 팀 페이지처럼 Apollo가 놓치는 곳도 문제없죠.

Thunderbit를 써야 하는 이유:

• 모든 사이트 지원. 웹페이지에 정보만 있으면 PDF, 이미지까지도 추출 가능
• AI 기반 필드 감지. ‘AI 필드 추천’ 기능으로 이름, 이메일, 직책 등 추출 항목을 자동 제안
• 하위 페이지까지 스크래핑. 팀 페이지에서 개별 프로필로 이동해 추가 정보까지 수집
• 배치 및 예약 스크래핑. 공급업체 디렉토리 등 정기적으로 업데이트가 필요한 경우 자동화 가능

예시: 한 번은 특정 컨퍼런스 연사들의 이메일이 필요했는데, Apollo에는 정보가 없었습니다. Thunderbit로 행사 웹사이트를 스크래핑하니, PDF에 있던 연사 이름과 이메일, LinkedIn 링크까지 모두 추출할 수 있었습니다. 이런 ‘마지막 한 걸음’은 정적인 데이터베이스로는 불가능하죠.

Thunderbit의 이메일 추출이 궁금하다면, 에서 단계별 설명을 확인해보세요.

이메일 품질 평가: 아웃리치에 적합한 비즈니스 이메일 고르는 법

모든 이메일이 똑같은 가치는 아닙니다. ‘보내기’를 누르기 전에, 내 리스트가 실제로 가치 있는 연락처로만 채워져 있는지 꼭 확인하세요. 같은 주소만 가득하다면 스팸함으로 직행할 확률이 높아요.

제가 쓰는 이메일 품질 체크리스트는 다음과 같습니다:

1. 개인 업무용 이메일인가? (예: 이 보다 훨씬 좋음)
2. 도메인이 회사와 일치하는가? (개인 이메일은 비즈니스용이 확실할 때만 사용)
3. 직책이 ICP에 부합하는가? (CMO를 원한다면 ‘Marketing Associate’에게 보내지 마세요)
4. 검증된 이메일인가? (Apollo는 검증 여부 표시, Thunderbit는 공개된 이메일 추출)
5. 최신 정보인가? (LinkedIn이나 회사 웹사이트에서 교차 확인)
6. 중복된 이메일은 없는가? (중복 제거로 이중 발송 방지)

팁: 일반 이메일만 있고 이름과 직책이 있다면, 회사의 이메일 패턴(예: )을 유추해보세요. Thunderbit로 같은 도메인의 여러 이메일을 추출하면 패턴을 쉽게 파악할 수 있습니다.

좋은 이메일 예시: (직접적이고, 개인 업무용, 회사 일치)

나쁜 이메일 예시: (일반적, 무시될 확률 높음)

이메일 검증 및 데이터 보강에 대해 더 알고 싶다면 를 참고하세요.

Apollo Email Finder로 특정 연락처를 못 찾을 때 대처법

이런 상황, 생각보다 자주 발생합니다. 예를 들어, 어떤 스타트업의 CTO를 꼭 찾고 싶은데 Apollo에는 정보가 없을 때가 있죠. 이럴 때 제가 쓰는 방법은 다음과 같습니다:

1. Apollo에서 재검색. 회사명, 이름 철자 변형, 일반 이메일 등으로 패턴을 찾아보세요.
2. 회사 웹사이트 방문. ‘About Us’, ‘Team’, ‘Leadership’ 페이지에서 Thunderbit 크롬 확장 프로그램으로 이메일, 이름, 직책 추출
3. PDF/이미지 스크래핑. 보도자료, 브로셔 등 다운로드 가능한 파일에서 Thunderbit로 이메일 추출
4. 구글 검색 활용. "Jane Doe" @company.com email 같은 검색어로 결과를 찾고, Thunderbit 이메일 추출기로 활용
5. LinkedIn 확인. 프로필이 있다면 Thunderbit의 LinkedIn 스크래퍼 템플릿으로 추가 정보 추출
6. 이메일 패턴 유추. 이 있다면, 도 가능성 높음
7. 발송 전 검증. 유추한 이메일은 반드시 검증 툴로 확인하거나 반송 여부 체크

실제 사례: 한 번은 스타트업의 제품 책임자 이메일이 필요했는데, Apollo에는 없었습니다. 회사 웹사이트 팀 페이지에는 이름과 직책만 있었죠. Thunderbit로 페이지를 스크래핑하니, 보도자료 PDF에서 을 발견했고, 이 패턴을 활용해 원하는 이메일을 유추할 수 있었습니다. 검증까지 마치고 바로 연락할 수 있었죠.

자동화된 리드 파이프라인 구축: Apollo Email Finder와 Thunderbit 연동

이제 진짜 강력한 조합을 소개합니다. Apollo의 데이터베이스와 Thunderbit의 스크래핑을 결합하면, 자동으로 최신 리드 파이프라인을 만들 수 있습니다. 실제로 제가 쓰는 방법은 다음과 같습니다:

1. Apollo에서 시작. ICP에 맞는 리드 리스트를 추출해 CSV나 CRM으로 내보냅니다.
2. 정보 누락 확인. 이메일, 전화번호, LinkedIn URL 등 빠진 항목을 체크
3. Thunderbit로 보강. Apollo 리스트를 Thunderbit에 업로드하거나, 타겟 회사 웹사이트/LinkedIn 프로필을 스크래핑해 누락 정보 채우기
4. 신규 리드 발굴. Apollo에 데이터가 없는 회사는 Thunderbit로 팀 페이지 스크래핑 또는 구글 검색 활용
5. 병합 및 중복 제거. Excel, Google Sheets, Airtable 등에서 Apollo와 Thunderbit 결과를 합치고, 중복 제거 및 출처 태그 추가
6. 아웃리치 툴로 내보내기. Thunderbit는 로 바로 내보내기 지원
7. 자동 업데이트. Apollo의 저장 검색과 Thunderbit의 예약 스크래핑으로 리스트를 항상 최신 상태로 유지

Thunderbit의 AI 필드 추천 기능은 정말 유용합니다. 이름, 이메일, 직책, LinkedIn 등 필요한 컬럼을 자동으로 감지해, 매번 필드 매핑할 필요가 없습니다.

실전 팁: 마스터 리스트에 ‘출처’ 컬럼(Apollo vs Thunderbit)을 추가해, 리드별로 어디서 왔는지 추적하고 응답률을 분석하세요.

리드 데이터 내보내기와 정리에 대해 더 알고 싶다면 를 참고하세요.

Apollo Email Finder와 다른 비즈니스 이메일 파인더 툴 비교

Apollo만 있는 게 아닙니다. 주요 경쟁 툴과의 비교를 간단히 정리해보면:

Thunderbit는 이들과 직접 경쟁하는 툴이 아니라, 오히려 모든 이메일 파인더와 함께 쓸 수 있는 ‘슈퍼파워’ 보조 도구입니다. 데이터베이스에서 누락된 연락처를 웹에서 직접 스크래핑할 수 있죠. 더 자세한 비교는 를 참고하세요.

결론 & 핵심 요약

여기까지 읽으셨다면, 이미 대부분의 세일즈팀보다 한 발 앞서 계신 겁니다. 마지막으로 꼭 기억하셨으면 하는 점은:

• 정밀함이 곧 성과입니다. Apollo의 고급 필터로 ICP에 맞는 타겟만 추출하세요.
• 데이터베이스는 한계가 있습니다. Apollo에서 못 찾는 연락처는 Thunderbit AI 웹 스크래퍼로 웹, PDF, 이미지까지 보완하세요.
• 모든 이메일을 검증하세요. 개인, 검증된, 관련성 높은 이메일만 남기고, 일반/중복 이메일은 제거하세요.
• 파이프라인을 자동화하세요. Apollo와 Thunderbit를 결합해, 최소한의 수작업으로 항상 최신 리드 리스트를 유지하세요.
• 데이터를 체계적으로 관리하세요. 마스터 시트나 CRM에 내보내고, 출처 태그로 데이터 품질을 관리하세요.
• 지속적으로 개선하세요. 효과를 추적하고, 필터를 다듬으며, 도구의 자동화 기능을 최대한 활용하세요.

그리고 무엇보다, 아웃리치에는 항상 인간적인 터치가 필요하다는 점을 잊지 마세요. 아무리 좋은 툴도, 상대방의 니즈를 정확히 짚은 맞춤형 이메일을 대체할 수는 없습니다.

리드 발굴을 한 단계 업그레이드하고 싶으신가요? 을 무료로 사용해보고, 다음 아웃리치에서 얼마나 시간을 절약할 수 있는지 직접 경험해보세요.

세일즈 자동화, 웹 스크래핑, 스마트 워크플로우 구축에 대한 더 많은 팁은 에서 확인하실 수 있습니다. 아직도 만 가득한 스프레드시트에 갇혀 있다면, 더 나은 방법이 있다는 사실을 기억하세요—바로 올바른 도구와 전략에서 시작됩니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. Apollo Email Finder란 무엇이며, 세일즈팀에 왜 유용한가요?

Apollo Email Finder는 의 일부로, 사용자가 비즈니스 이메일을 찾고 검증할 수 있게 해주는 세일즈 인텔리전스 플랫폼입니다. 실시간 이메일 검증, 상세 검색 필터, 아웃리치 툴 연동 등으로 효율적인 타겟 리드 리스트 구축에 적합합니다.

2. Apollo에서 고품질 리드를 얻으려면 어떻게 해야 하나요?

정확성이 핵심입니다. 광범위한 검색 대신, 이상적인 고객 프로필(ICP)을 정의하고, 직책, 산업, 회사 규모, 사용 기술 등 고급 필터를 활용하세요. 이렇게 하면 리스트의 관련성과 정확도가 높아지고, 전환 가능성도 커집니다.

3. Apollo에서 특정 연락처의 이메일을 못 찾을 때는 어떻게 해야 하나요?

Thunderbit를 활용하세요. Thunderbit는 AI 웹 스크래퍼로, 웹사이트, PDF, LinkedIn 등에서 이메일을 추출할 수 있습니다. Apollo의 데이터베이스 검색과 Thunderbit의 스크래핑을 결합하면, 일반 데이터베이스에 없는 이메일도 찾을 수 있습니다.

4. 이메일이 아웃리치에 적합한지 어떻게 평가하나요?

직접적이고 개인 업무용 이메일인지, 최신 정보인지, 회사 도메인과 일치하는지, 타겟 페르소나에 맞는지 확인하세요. 같은 일반 이메일은 피하고, 유추한 이메일은 반드시 검증 툴로 확인하세요.

5. Apollo와 Thunderbit로 리드 생성 과정을 자동화하려면?

먼저 Apollo에서 리드를 추출한 뒤, Thunderbit로 누락된 정보를 보강하세요. 결과를 병합하고 중복을 제거한 후, CRM이나 아웃리치 툴로 내보내세요. Apollo의 저장 검색과 Thunderbit의 예약 스크래핑으로 자동 업데이트도 가능합니다.

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