직접 써봤다: Apify보다 쉬운 입문자용 대안

웹 스크래핑은 이제 영업, 마케팅, 리서치, 반복적인 온라인 작업을 자동화하고 싶은 사람이라면 누구나 갖춰야 할 필수 역량이 됐어요. 웹 스크래핑에 대해 조금이라도 알아봤다면 Apify라는 이름을 한 번쯤 들어봤을 텐데요, 업계에서 꽤 유명한 서비스죠. 그런데 개발자가 아니라면 Apify가 과연 나에게 딱 맞는 도구일까요? 아니면 더 쉽고 편리한 대안이 있을까요?

Apify를 고민 중이거나, 이미 써봤지만 복잡한 기술 용어 때문에 어려움을 겪었다면 이 리뷰가 큰 도움이 될 거예요. Apify의 주요 기능과 장단점, 그리고 어떤 사람에게 잘 맞는지 정리한 뒤, 비개발자도 손쉽게 데이터를 수집할 수 있도록 설계된 AI 기반 크롬 확장 프로그램 이 어떻게 판을 바꾸고 있는지도 소개할게요.

Apify란?

먼저 Apify의 기본부터 짚고 넘어가죠. Apify는 2015년 프라하에서 Jan Čurn과 Jakub Balada가 만든 클라우드 기반 웹 스크래핑 및 자동화 플랫폼이에요. 흔히 '풀스택' 웹 데이터 추출 솔루션이라고 불리는데, 웹 스크래퍼(여기서는 'Actor'라고 부릅니다)를 만들고, 실행하고, 관리하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다. 처음엔 개발자 중심으로 시작했지만, 지금은 다양한 사전 제작 스크래퍼 마켓플레이스, 클라우드 인프라, 일부 AI 연동까지 갖춘 대형 생태계로 성장했어요.

주요 제품 및 기능

• Apify Actors & Store: Apify의 핵심은 'Actor'입니다. 자바스크립트(Node.js)나 파이썬으로 코드를 짜서 클라우드에서 실행하는 서버리스 봇이에요. Apify Store에는 구글 맵, 인스타그램 등 다양한 사이트를 위한 4,000개 이상의 사전 제작 Actor가 준비돼 있습니다.
• 웹 스크래핑 인프라: Apify는 클라우드 컴퓨팅, 스케줄링, 로그 관리, 저장소, 프록시(IP 회전) 등 스크래핑에 필요한 모든 백엔드 작업을 자동으로 처리해줘요.
• 오픈소스 SDK(Crawlee): 개발자를 위해 Node.js와 파이썬 기반의 강력한 웹 크롤러를 만들 수 있는 오픈소스 SDK인 Crawlee도 제공합니다.
• AI 연동: 최근에는 'AI 에이전트' 지원과, 수집한 데이터를 대형 언어 모델(LLM)에 연동하는 기능 등 AI 활용도 시작했어요.

정리하자면, Apify는 기술적 설정에 익숙하다면 웹 스크래핑에 필요한 모든 걸 한 번에 제공하는 플랫폼입니다.

Apify는 어떤 사람에게 잘 맞을까?

여기서부터가 진짜 중요해요. Apify의 강력함과 유연성은 이런 분들에게 특히 잘 맞아요:

• 개발자 및 IT에 익숙한 분: 자바스크립트나 파이썬을 다룰 줄 안다면 Apify는 정말 강력한 도구입니다. 직접 맞춤형 스크래퍼를 만들고, 클라우드에서 확장성 있게 운영할 수 있어요.
• 기업 및 데이터팀: 스타트업이나 소규모 기업도 Store의 사전 제작 Actor를 활용해 리드 수집, 시장 조사 등 다양한 데이터 자동화가 가능합니다. 다만, 제대로 활용하려면 어느 정도 기술적 이해가 필요해요.
• 대기업: Siemens, Microsoft, Accenture 등 대규모 데이터가 필요한 기업은 Apify의 확장성, SLA, 맞춤형 솔루션을 적극적으로 씁니다.
• 자동화 마니아: RPA(로봇 프로세스 자동화)나 그로스 해킹에 관심 있다면, 단순 스크래핑을 넘어 다양한 브라우저 작업을 자동화할 수 있어요.

하지만 중요한 건, 비개발자나 클릭 한 번으로 데이터를 얻고 싶은 분들에게는 Apify가 다소 복잡하게 느껴질 수 있다는 점이에요. 노코드 기능이 있긴 해도, 여전히 개발자 중심으로 설계된 플랫폼이거든요.

Apify 요금제

Apify는 크레딧 기반 요금제를 사용합니다. 처음엔 좀 헷갈릴 수 있는데, 간단히 정리하면 이렇습니다:

• 무료 플랜: 월 $5 상당의 사용 크레딧 제공(테스트용으로 적합, 제한적)
• Starter 플랜: 월 $39(동일한 크레딧 제공)
• Scale 플랜: 월 $199, 우선 지원 포함
• Business 플랜: 월 $999, 더 많은 리소스와 전담 매니저 제공
• Enterprise: 맞춤형 요금제

사용량은 Compute Unit(CU) 단위로 측정돼요. 월별 크레딧을 초과하면 추가 요금이 붙고, 용량이 조금만 더 필요해도 상위 요금제로 넘어가야 하는 등, 일부 사용자에겐 유연성이 부족하다는 평도 있습니다.

Apify 사용자 평가

저는 항상 실제 사용자들의 후기를 중요하게 봅니다. G2, Capterra, Trustpilot에서 확인한 평가는 이렇습니다:

한눈에 보는 평점

• : 4.7/5점 (100+ 리뷰)
• : 4.8/5점 (200+ 리뷰)
• : 4.6/5점 (44 리뷰)

사용자들이 좋아하는 점

• 강력함과 편리함: 직접 코딩하는 것보다 훨씬 많은 시간을 아낄 수 있어요. 사전 제작 Actor를 실행할 수 있는 노코드 인터페이스도 장점입니다.
• 다양한 스크래퍼: Store에는 구글 맵, 링크드인, 트위터 등 다양한 사이트용 Actor가 준비돼 있어 바로 활용할 수 있습니다.
• 확장성: 소규모 작업부터 수백만 건의 대규모 데이터까지 처리할 수 있어요.
• 프록시 관리: IP 회전 등 차단 방지 기능이 내장돼 있어 안정적입니다.
• 지원 및 커뮤니티: 빠른 지원과 활발한 개발자 커뮤니티가 있습니다.

아쉬운 점

가장 많이 나오는 단점은 초보자에게는 진입장벽이 높다는 점이에요:

• 학습 곡선이 가파름: 노코드 옵션이 있어도 초보자에겐 어렵게 느껴질 수 있어요. 한 사용자는 "비개발자인 나에게는 학습 곡선이 있다"고 평가했죠. JSON이나 스크립트에 대한 기본 지식이 필요할 수 있습니다.
• 입문자에게 비직관적: 스크래핑 개념에 익숙하지 않다면 인터페이스가 직관적이지 않을 수 있어요. Actor 설정, 입력값 구성, API 키 관리 등이 헷갈릴 수 있습니다.
• 플랫폼 특이점: 작업 스케줄링(예: 작업이 제대로 대기열에 쌓이지 않음)이나 UI 동기화 문제 등 일부 버그가 보고됐어요.
• 복잡한 사이트는 여전히 코딩 필요: CAPTCHA나 강력한 차단이 있는 사이트는 직접 코드를 짜야 하니, 모든 상황에 만능은 아닙니다.
• 요금제 불만: 크레딧 기반 요금제가 유연하지 않다는 의견도 있어요. 필요한 기능만 쓰고 싶어도 상위 요금제를 써야 할 때가 있습니다.

실제 사례

한 사용자는 API로 수백 개의 Actor 작업을 실행하려 했지만, 계정 동시 실행 한도까지만 처리되고 나머지는 대기열에 쌓이지 않아 직접 재실행해야 했다고 해요. 또 다른 사용자는 Apify를 제대로 활용하려면 "JSON을 더 공부해야겠다"고 언급했는데, 빠르게 데이터를 얻고 싶은 입장에서는 부담스러운 부분이죠.

Apify 리뷰 요약

• Apify는 강력하고 유연하지만, 기술적 도구에 익숙한 사용자에게 최적화되어 있습니다.
• 학습 곡선이 분명히 존재합니다—개발자가 아니라면 익숙해지는 데 시간이 필요해요.
• 사전 제작 Actor Store가 훌륭하지만, 이조차도 어느 정도 기술적 이해가 필요합니다.
• 요금제가 소규모 비즈니스나 단순 사용자의 입장에서는 부담이 될 수 있습니다.
• '클릭 한 번에 끝'을 원한다면 Apify는 최적의 선택이 아닐 수 있습니다.

Thunderbit 소개: 누구나 쉽게 쓸 수 있는 AI 웹 스크래퍼

Thunderbit은 으로, 비즈니스 사용자, 영업팀, 마케터, 부동산 중개인 등 코딩 없이 웹 데이터 수집을 자동화하고 싶은 누구나 쉽게 쓸 수 있도록 만들어졌어요.

Thunderbit만의 차별점은?

• AI 기반의 간편함: 'AI 컬럼 추천' 버튼만 누르면 Thunderbit의 AI가 어떤 데이터를 추출할지 자동으로 판단해줘요. 셀렉터 설정이나 스크립트 작성이 전혀 필요 없습니다.
• 2번 클릭이면 끝: 원하는 웹사이트에 들어가서 'AI 컬럼 추천' → '스크래핑'만 누르면 데이터 추출이 바로 끝나요.
• 서브페이지 자동 추출: Thunderbit의 AI가 각 서브페이지를 방문해 데이터 테이블을 자동으로 풍부하게 만들어줍니다.
• 즉시 사용 가능한 데이터 추출 템플릿: Amazon, Zillow, Instagram, Shopify 등 인기 사이트는 클릭 한 번이면 데이터 내보내기가 가능합니다.
• 무료 데이터 내보내기: 추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 추가 비용 없이 내보낼 수 있어요.
• AI 자동 입력(완전 무료): AI가 온라인 폼을 자동으로 채워주고, 클릭 한 번에 워크플로우를 완성합니다.
• 예약 스크래퍼: 원하는 시간과 URL만 입력하면 자동으로 주기적으로 스크래핑이 가능합니다.
• 이메일, 전화번호, 이미지 추출: 어떤 웹사이트든 클릭 한 번에 이메일, 전화번호, 이미지를 무료로 추출할 수 있습니다.
• 이미지/문서 파서: PDF, Word, Excel, 이미지에서 표 데이터를 추출합니다. 문서를 업로드하면 AI가 구조화해주고, '스크래핑'만 누르면 끝이에요.
• 코딩 필요 없음: Thunderbit은 비개발자를 위해 만들어졌어요. 브라우저만 쓸 줄 알면 누구나 사용할 수 있습니다.

Thunderbit 요금제

Thunderbit은 1크레딧=1행(출력) 기준의 아주 단순한 크레딧 시스템을 사용합니다. 요금은 아래와 같아요:

무료로 시작해서 최대 6페이지까지 스크래핑할 수 있고(페이지당 행 수와 무관), 더 많은 용량이 필요하면 유료 플랜으로 업그레이드하면 됩니다. 데이터 내보내기에도 추가 요금이 없어요. 자세한 내용은 에서 확인할 수 있습니다.

Thunderbit vs Apify: 비교 표

두 서비스를 나란히 비교해보면, 특히 비개발자에게 Thunderbit이 얼마나 편리한지 확실히 느껴집니다.

결론: 어떤 웹 스크래퍼를 선택해야 할까?

코딩을 즐기고 대규모 데이터 수집이 필요한 개발자나 데이터 엔지니어라면 Apify가 좋은 선택이에요. 강력하고 유연하며, 다양한 사전 제작 스크래퍼가 준비돼 있습니다. 하지만 비즈니스 사용자, 마케터, 부동산 중개인, 혹은 복잡한 설정 없이 데이터를 빠르게 얻고 싶은 분이라면 이 훨씬 쉽고 빠르며, 경제적인 대안입니다.

Thunderbit의 AI 기반 방식은 셀렉터, 스크립트, 복잡한 용어를 신경 쓸 필요가 없어요. 웹사이트, PDF, 이미지 등 어디서든 클릭 몇 번이면 데이터를 얻을 수 있습니다. 무료 데이터 내보내기, 예약 스크래핑, 이메일/전화/이미지 1클릭 추출 등 생산성을 높여주는 다양한 기능도 제공합니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. Apify와 Thunderbit의 가장 큰 차이점은 뭔가요?

Apify는 개발자 중심의 클라우드 플랫폼으로, 강력한 기능과 방대한 사전 제작 스크래퍼 라이브러리를 갖췄지만 진입장벽이 높아요. 반면 Thunderbit은 비개발자를 위한 AI 기반 크롬 확장 프로그램으로, 2번 클릭만으로 스크래핑, AI 컬럼 추천, 무료 데이터 내보내기 등 초보자도 쉽게 쓸 수 있습니다.

2. Thunderbit은 비개발자도 쉽게 웹 스크래핑할 수 있게 해주나요?

Thunderbit은 AI가 자동으로 추출할 데이터 필드를 추천해줍니다. 'AI 컬럼 추천'과 인기 사이트용 즉시 템플릿 등으로, 클릭 두 번이면 데이터 추출이 끝나요. 코딩이나 복잡한 설정이 전혀 필요 없습니다. 자세한 내용은 에서 확인하세요.

3. Thunderbit으로 복잡한 데이터 추출(서브페이지, PDF 등)도 가능한가요?

네! Thunderbit의 AI는 서브페이지를 자동 방문해 데이터 테이블을 풍부하게 만들고, 문서 파서를 통해 PDF, 이미지, Word, Excel 파일에서 표 데이터를 추출할 수 있습니다. 문서를 업로드하고 AI가 구조화해주면 '스크래핑'만 누르면 끝이에요. 자세한 내용은 을 참고하세요.

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