AI 리드 생성의 모든 것: 2025년 완벽 가이드

처음 영업 리드 목록을 직접 만들어봤던 그때가 아직도 생생하게 떠오릅니다. 디렉터리에서 이름, 이메일, 회사 정보를 하나하나 복사해서 엑셀에 붙여넣는, 정말 끝도 없는 'Ctrl+C, Ctrl+V'의 반복이었죠. 몇 시간 만에 눈은 침침해지고, 커피는 식어버렸고, 겨우 50개 정도의 리드만 만들 수 있었습니다. 수작업 데이터 입력의 고단함을 뼈저리게 느꼈던 순간이었죠. 그런데 2025년이 된 지금, 상황은 완전히 달라졌습니다. AI 리드 생성이 빠르게 성장하는 영업팀의 비밀 무기가 되었고, 비즈니스 AI 소프트웨어가 잠재 고객을 찾고, 선별하고, 소통하는 방식을 완전히 바꿔놓고 있습니다.

영업이나 운영 업무를 하다 보면 'seamless AI', 'AI 기반 워크플로우', '비즈니스 AI 소프트웨어' 같은 단어를 자주 듣게 되죠. 그런데 이게 실제 내 일상에 어떤 변화를 가져올까요? 이 글에서는 최신 트렌드를 쉽게 풀어서 설명하고, 실질적인 전략과 함께 같은 도구가 어떻게 생산성을 극대화할 수 있는지 구체적으로 알려드릴게요. 데이터 과학 박사 학위나 복잡한 엑셀 공식 없이도 충분히 가능합니다.

왜 AI 리드 생성이 현대 영업팀에 필수인가?

솔직히 예전 리드 생성 방식은 너무 비효율적이었어요. 영업 담당자들이 몇 시간씩 자료를 찾고, 복사하고, 똑같은 이메일을 보내도, 대부분의 리드는 오래됐거나 반응이 없었죠. 2025년에는 이런 방식이 더 이상 통하지 않습니다. 이고, 을 경험했어요. AI를 쓰지 않은 팀은 66%에 그쳤고요.

AI 리드 생성이 빠르게 확산되는 이유는 이렇습니다:

• 반복 업무 자동화: AI가 데이터 입력, 리스트 구축, 1차 연락 등 단순 작업을 대신해주니 영업 담당자는 진짜 영업과 관계 구축에 집중할 수 있어요.
• 데이터 기반 타겟팅: AI가 실시간 데이터와 예측 모델로 누구에게 연락할지, 어떤 리드를 우선순위로 둘지 정확하게 알려줍니다.
• 초개인화된 접근: AI가 각 잠재 고객에 맞춘 맞춤형 메시지를 자동으로 만들어 반응률을 높여줘요. 실제로 한 SaaS 기업은 했습니다.

결국, AI로 리드 생성을 하는 기업은 하는 효과를 보고 있습니다. 경쟁이 치열한 시장에서 AI는 이제 선택이 아니라 필수예요.

AI 리드 생성이란? 쉽게 풀어보기

복잡하게 들릴 수 있지만, AI 리드 생성은 인공지능이 잠재 고객을 자동으로 찾아내고, 관심을 유도하며, 관계를 발전시키는 과정을 말합니다. 마치 가상 비서가:

• 웹에서 잠재 고객을 찾아내고,
• 정보를 수집하고 보강하며,
• 맞춤형 메시지를 보내고,
• 후속 연락까지 자동으로 처리하는 것과 같아요.

비즈니스 AI 소프트웨어는 이런 기능을 누구나 쉽게 쓸 수 있게 크롬 확장 프로그램이나 웹앱 형태로 제공합니다. 코딩이나 데이터 전문가가 없어도, 원하는 바만 AI에 지시하면 나머지는 AI가 알아서 처리해줍니다.

기존 방식과 AI 기반 리드 생성의 차이는 아래와 같습니다:

Seamless AI는 비전문가도 쉽게 쓸 수 있을 만큼 워크플로우에 자연스럽게 녹아드는 도구를 의미해요. 예를 들어 에서는 "이 페이지에서 모든 연락처 이름과 이메일을 찾아줘"라고 AI에 요청하면, 나머지는 자동으로 처리됩니다.

2025년 주목해야 할 AI 리드 생성 도구 유형

AI는 리드 생성의 모든 단계에 깊숙이 들어왔어요. 2025년에 주목해야 할 주요 도구 유형을 정리하면 이렇습니다:

상위 성과를 내는 팀들은 여러 도구를 조합해서 써요. 예를 들어, 웹 스크래핑으로 1차 리스트를 만들고, 데이터 보강 도구로 정보 완성, 예측 점수로 우선순위 선정, 아웃리치 플랫폼으로 후속 연락까지 자동화하는 식이죠. AI는 모든 단계에서 확장성과 지능을 제공합니다.

Thunderbit: 영업팀을 위한 AI 리드 생성 솔루션

이제 가 어떤 역할을 하는지 살펴볼게요. 오랜 기간 자동화 도구를 개발하고 테스트해온 입장에서, Thunderbit가 영업 및 운영팀에 주는 혁신은 정말 인상적입니다. Thunderbit는 AI 기반 웹 스크래퍼이자 자동화 에이전트로, 어떤 웹사이트든 구조화된 리드 데이터베이스로 바꿔줍니다. 코딩도, 복잡한 설정도 필요 없어요.

Thunderbit만의 차별점

• AI 필드 추천: Thunderbit의 AI가 페이지를 읽고, 이름, 회사, 이메일, 직책, 산업 등 핵심 필드를 자동으로 제안해줍니다. 사용자는 필요에 따라 수정하거나 추가할 수 있어요.
• 스케줄 스크래퍼: 이벤트 페이지, 구인 게시판, 회사 디렉터리 등에서 주기적으로 자동 수집이 가능합니다. 리드 리스트가 항상 최신 상태로 유지돼요.
• 서브페이지·페이지네이션 지원: 여러 페이지를 클릭하거나 상세 페이지까지 들어가야 할 때도 Thunderbit가 자동으로 처리합니다.
• 다국어 지원: 50개 이상의 언어로 웹사이트 데이터를 추출하고 번역할 수 있어 글로벌 팀에도 딱입니다.
• 무료 데이터 내보내기: Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 추가 비용 없이 자유롭게 내보낼 수 있습니다.

Thunderbit는 비전문가도 쉽게 쓸 수 있도록 설계됐어요. 브라우저만 쓸 줄 알면 누구나 활용할 수 있습니다. 마치 실수도, 피로도 없이 일하는 인턴을 둔 느낌이죠.

Thunderbit 스케줄 스크래퍼: 고빈도, 구조화된 리드 자동 수집

이 기능은 개인적으로도 정말 유용하다고 생각해요. 스케줄 스크래퍼를 활용하면 이벤트 참가자 명단, 구인 공고, 신규 회사 디렉터리 등 다양한 소스에서 반복적으로 리드 데이터를 자동 수집할 수 있습니다. 주요 특징은 다음과 같아요:

• 자동 데이터 수집: 원하는 주기(일간, 주간, 시간 단위 등)로 페이지(또는 여러 페이지)를 자동 스크래핑합니다.
• AI 필드 인식: 회사명, 연락처, 이메일, 직책, 산업 등 주요 필드를 AI가 자동 추출하고 표준화합니다.
• 복잡한 구조도 OK: 페이지네이션, 서브페이지까지 자동 탐색해 표면 정보뿐 아니라 상세 프로필까지 수집합니다.
• 글로벌 지원: 어떤 언어의 페이지든 스크래핑 및 번역·표준화가 가능합니다.

예를 들어, 타깃 기업의 신규 채용 공고를 추적한다면, Thunderbit가 매일 아침 CRM에 최신 채용 담당자 정보를 자동으로 전달해줍니다. 더 이상 수작업 조사가 필요 없어요.

Thunderbit로 AI 리드 생성: 단계별 실전 가이드

실제 활용법을 단계별로 정리해볼게요:

1. Thunderbit 크롬 확장 프로그램 설치

• 로 이동합니다.
• 'Chrome에 추가'를 클릭하고 Thunderbit 계정을 만듭니다(무료 플랜으로 시작 가능).

2. 타깃 웹사이트 접속

• 리드를 추출하고 싶은 웹페이지(디렉터리, 구인 게시판, 이벤트 명단 등)를 엽니다.

3. Thunderbit 실행 및 데이터 소스 선택

• 브라우저에서 Thunderbit 아이콘을 클릭합니다.
• '현재 페이지'를 데이터 소스로 선택하거나, 여러 URL을 입력해 일괄 스크래핑도 가능합니다.
• 페이지에 페이지네이션이나 무한 스크롤이 있다면 Thunderbit가 자동 감지하거나 수동 설정할 수 있습니다.

4. 스크래퍼 템플릿 생성 또는 선택

• '+ 새 스크래퍼 템플릿'을 클릭합니다.
• AI 컬럼 추천 버튼을 누르면 Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 주요 필드를 제안합니다(예: 이름, 회사, 이메일 등).
• 필요에 따라 컬럼을 추가·수정·삭제하고, 각 필드의 데이터 유형(텍스트, 숫자, 이메일 등)을 지정합니다.
• 고급 추출이 필요하다면 '전화번호 E.164 형식으로 변환', '설명 영어로 번역' 등 AI 프롬프트를 추가할 수 있습니다.

5. 데이터 스크래핑 실행

• '스크래핑'을 클릭하면 Thunderbit가 페이지(및 모든 하위/연속 페이지)에서 데이터를 추출합니다.
• 결과를 표로 미리보기 할 수 있으며, 이상이 있으면 템플릿이나 프롬프트를 수정해 재실행합니다.

6. 서브페이지 스크래핑(선택 사항)

• URL(예: 프로필 링크) 컬럼이 있다면 서브페이지 스크래핑을 활성화합니다.
• 각 서브페이지에서 추가로 추출할 필드를 정의합니다(예: 회사 소개, LinkedIn URL 등).
• Thunderbit가 각 링크를 방문해 정보를 추출, 메인 표에 자동 추가합니다.

7. 데이터 내보내기

• Excel/CSV, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 원클릭 내보내기가 가능합니다.
• 모든 내보내기는 무료이며, 무료 플랜에서도 무제한 지원됩니다.

8. 자동화 스케줄 설정(선택 사항)

• Thunderbit의 '스케줄' 탭으로 이동합니다.
• 모니터링할 URL과 빈도(예: 매일 오전 9시)를 입력합니다.
• 결과를 보낼 위치(예: Google Sheet 덮어쓰기)를 선택합니다.
• Thunderbit가 리드 리스트를 자동으로 최신 상태로 유지합니다.

9. 클라우드/브라우저 모드 선택

• 클라우드 모드: 대규모 공개 사이트(최대 50페이지 동시 스크래핑)에 적합합니다.
• 브라우저 모드: 로그인이나 세션이 필요한 사이트에 적합합니다.

10. 템플릿 및 플레이그라운드 활용

• Thunderbit의 템플릿 갤러리에서 즉시 사용 가능한 템플릿(예: LinkedIn Sales Navigator Scraper 등)을 활용하세요.
• 플레이그라운드 모드에서 크레딧 소모 없이 미리 테스트할 수 있습니다.

자세한 사용법은 Thunderbit의 에서 스크린샷과 팁을 확인하세요.

Thunderbit로 AI 리드 생성 극대화하는 실전 팁

수백 개 팀의 Thunderbit 도입을 도우며 얻은 노하우를 공유합니다:

• 필드 AI 프롬프트 적극 활용: 데이터 추출 시 정제, 포맷, 번역 등 맞춤 지시를 추가하세요. 예: 'at 앞의 직책만 추출', '회사 설명 영어로 번역' 등.
• 데이터 표준화: AI 프롬프트로 전화번호 포맷 통일, 이름 분리/합치기, 산업별 분류 등도 자동화할 수 있습니다.
• 즉시 사용 템플릿 활용: 인기 사이트는 Thunderbit의 검증된 템플릿을 활용하면 빠르고 안정적입니다.
• 다른 AI 도구와 연계: Google Sheets로 내보낸 후 AI 이메일 작성 도구와 연동하거나, Zapier로 CRM 자동 연동도 가능합니다.
• 데이터 품질 모니터링: 정기적으로 추출 데이터를 점검하고, 필요시 프롬프트나 템플릿을 개선하세요.
• 웹사이트 정책 준수: 적절한 간격으로 스크래핑하고, 서비스 약관 및 개인정보 보호법을 준수하세요.
• 무료 기능 적극 활용: 이메일·전화번호 추출기는 완전 무료로, 빠른 성과를 낼 수 있습니다.
• 워크플로우에 통합: 팀이 선호하는 도구로 자동 내보내기 및 업무 자동화 연계를 설정하세요.
• 크레딧 관리: 대량 스크래핑 전 플레이그라운드에서 미리 테스트하세요.

많이 실험하고 반복할수록 결과가 더 좋아집니다. Thunderbit의 AI는 동료와 같습니다. 명확한 지시를 주면, 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

AI 리드 생성의 주요 과제와 해결법

AI 리드 생성이 항상 순탄한 것만은 아니에요. 대표적인 어려움과 해결책을 정리했습니다:

1. 데이터 품질: AI의 성능은 데이터에 달려 있습니다. 데이터베이스를 정기적으로 정제·보강하고, 이메일 유효성 검증, 다중 소스 교차 확인을 하세요. Thunderbit의 데이터 보강 프롬프트로 필드 표준화·검증이 가능합니다.
2. 통합 문제: 데이터 사일로를 방지하려면 AI 도구를 CRM 및 워크플로우와 연동하세요. Thunderbit는 Sheets, Notion, Airtable로 내보내기 지원, Zapier로 추가 자동화도 가능합니다.
3. 사용자 도입: 변화는 두려울 수 있습니다. 팀 교육, 빠른 성과 공유, AI가 영업을 돕는 도구임을 강조하세요.
4. AI 의존도 과다: 항상 사람이 최종 확인을 해야 합니다. AI 결과를 검증하고, 중요한 결정은 직접 점검하세요.
5. 규정 준수 및 윤리: 개인정보 보호법(GDPR, CAN-SPAM 등)을 준수하고, 민감 정보는 스크래핑하지 않으며, 리드에게 정보 수집 경로를 투명하게 알리세요.
6. ROI 측정: 리드 수, 품질, 리드당 비용, 전환율 등 명확한 KPI를 설정하고, AI 도입 전후로 추적하세요.

이런 과제를 미리 대비하면 장기적으로 성공할 수 있습니다.

2025년 AI 리드 생성 성과 측정 지표(KPI)

AI 리드 생성이 효과적인지 어떻게 알 수 있을까요? 다음 핵심 지표를 추적하세요:

• 리드 수 및 속도: 더 많은 리드를 더 빠르게 확보하고 있나요? 했습니다.
• 리드 품질 및 전환율: AI가 생성한 리드 중 실제 기회로 이어지는 비율은? .
• 리드당 비용 및 ROI: 리드당 비용이 줄고 있나요? 할 수 있습니다.
• 리드 응답 속도: 얼마나 빨리 후속 연락을 하고 있나요? AI 도구는 챗봇 등으로 즉각적인 응답이 가능합니다.
• 영업 사이클 길이: 거래가 더 빨리 성사되고 있나요? 됩니다.
• 참여 지표: AI 개인화 아웃리치로 오픈, 클릭, 답장률이 개선되고 있나요?
• 팀 생산성: 영업 담당자가 행정 업무보다 실제 영업에 더 많은 시간을 쓰고 있나요? .

CRM이나 Sheets에 대시보드를 만들어 KPI를 모니터링하고, 개선될 때마다 팀과 함께 축하하세요.

AI와 리드 생성의 미래: 앞으로의 변화

앞으로 AI와 리드 생성의 결합은 더 깊어질 거예요. 주목할 트렌드는 이렇습니다:

• 자율 AI 에이전트: AI 영업 담당자가 스스로 리드를 찾고, 선별하고, 연락까지 하는 시대가 옵니다.
• 1:1 초개인화: AI가 각 리드에 맞춘 영상, 웹 경험, 맞춤 제안서를 자동 생성합니다.
• 예측 분석의 일상화: 2027년까지 할 전망입니다.
• 음성·비주얼 검색: AI 기반 검색이 늘어나면서, 이에 최적화된 리드 생성 전략이 중요해집니다.
• AI 중심 CRM: CRM이 단순 데이터베이스가 아니라, 능동적으로 일하는 AI 동료가 됩니다.
• 프라이버시·윤리 강화: 규제가 늘고, 개인정보 중심의 윤리적 AI 리드 생성이 강조됩니다.
• 인간적 소통의 가치: AI가 반복 업무를 맡으면서, 관계 구축·공감·창의성 등 인간적 역량이 더 중요해집니다.

핵심은, 유연하게 변화에 적응하고, AI를 '대체자'가 아니라 '공동 파일럿'으로 활용하는 거예요.

결론: 영업·운영팀을 위한 핵심 요약

• AI 리드 생성은 실질적 성과를 낸다: AI를 도입한 기업은 등 목표 달성률이 높아요.
• 수작업에서 AI 기반 워크플로우로 전환: 현재 프로세스를 점검하고, 자동화할 업무를 선정해 AI에 맡기세요.
• 적합한 도구 조합 활용: 데이터 보강, 아웃리치, 점수화, 웹 스크래핑 도구를 조합하세요. 비전문가도 쉽게 쓸 수 있는 로 AI 기반 데이터 추출을 시작해보세요.
• 작게 시작해 빠르게 반복: Thunderbit의 무료 이메일 추출기 등 빠른 성과부터 시작해, 단계별로 확장하세요. 단계별 가이드와 실전 팁을 참고하세요.
• 통합 및 성과 측정: AI 결과가 CRM이나 워크플로우에 자연스럽게 연동되도록 하고, KPI로 가치를 입증하세요.
• 윤리와 인간성 유지: 개인정보 보호, 법규 준수, AI를 통한 인간적 소통 강화에 신경 쓰세요.

리드 생성의 미래는 이미 시작됐습니다. Seamless AI가 그 중심에 있습니다. 영업 관리자, SDR, 마케팅 운영 담당자 모두 지금이 바로 실험을 시작할 때예요. Thunderbit를 설치해 몇 개의 리드 리스트를 스크래핑해보세요. 시작이 빠를수록, 성과도 빨라집니다.

새로운 리드 생성 시대를 열 준비 되셨나요? —AI를 경쟁력으로 바꾸는 팀의 대열에 합류해보세요.

더 궁금하다면 에서 , , 등 다양한 활용법을 확인하세요. Thunderbit 실제 사용법은 에서 만나보실 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. AI 리드 생성이란 무엇이며, 기존 방식과 어떻게 다른가요?

AI 리드 생성은 인공지능을 활용해 잠재 고객을 자동으로 찾고, 정보 보강 및 맞춤 연락까지 자동화하는 방식입니다. 수작업 조사와 획일적 연락에 의존하던 기존 방식과 달리, AI는 데이터를 스크래핑하고, 메시지를 개인화하며, 실시간 인사이트로 리드를 점수화해 더 빠르고 정확하며 확장성 있게 리드 생성을 할 수 있습니다.

2. 2025년 리드 생성을 위해 어떤 AI 도구가 사용되나요?

AI 리드 생성 도구는 여러 유형이 있습니다:

• 연락처 보강 도구(ZoomInfo, Clearbit 등): 리드의 상세 정보를 자동으로 채워줍니다.
• 아웃리치 자동화 플랫폼(Apollo, Drift 등): 맞춤 메시지를 자동 발송합니다.
• 예측 분석 소프트웨어(6sense, Salesforce Einstein 등): 리드의 전환 가능성을 점수화합니다.
• AI 기반 스크래퍼(Thunderbit 등): 웹사이트에서 구조화된 리드 데이터를 코딩 없이 수집합니다.

3. Thunderbit는 AI 기반 리드 생성에 어떻게 도움이 되나요?

Thunderbit는 코딩이 필요 없는 AI 웹 스크래퍼로, 웹사이트를 구조화된 리드 데이터베이스로 바꿔줍니다. 주요 필드 자동 제안, 페이지네이션·서브페이지 지원, 다국어 스크래핑, 자동화 스케줄링 등 다양한 기능을 제공합니다. Google Sheets, Notion, Airtable 등으로 손쉽게 내보낼 수 있어 리드 생성이 빠르고 간편하며 확장 가능합니다.

4. AI로 리드 생성 시 꼭 지켜야 할 모범 사례는?

AI 도구를 최대한 활용하려면:

• AI 프롬프트로 데이터 정제·표준화,
• 템플릿 활용으로 빠른 셋업,
• CRM과의 연동,
• 데이터 품질 정기 점검,
• GDPR, CAN-SPAM 등 법규 준수 등 윤리적 사용이 필수입니다.

5. AI 리드 생성 성과 측정을 위한 핵심 지표는?

다음과 같은 KPI를 추적하세요:

• 리드 수 및 생성 속도,
• 전환율 및 리드 품질,
• 리드당 비용 및 ROI,
• 응답 속도 및 영업 사이클 길이,
• 오픈/클릭률 등 참여 지표,
• 팀 생산성 개선 등. 이 지표를 모니터링하면 AI의 효과를 검증하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.