Twitter投稿スクレイパー：ツイートとスレッドの文脈を一緒に保存
Twitter投稿と会話の文脈をひとつにまとめる
表示中の投稿、その前後の文脈、アクセスできるエンゲージメントを確認できます。
各投稿を見やすい1行に整理
Thunderbitは、ツイートの表示部分と周辺の文脈—投稿者、本文、数値、引用や返信先、メディア—を読み取り、抽出時に各列へ書き込みます。ルールの作成は不要です。
Twitter投稿データをそのままエクスポート
取得した列をGoogle Sheets、Excel、Airtable、Notionへエクスポートできます。CSVとして保存することも可能です。
Twitter投稿をワンクリックで抽出
Agent Modeでは、推奨フィールドの選択と抽出が一度で完了します。開始前に、含めたい項目や除外したい項目を自然な言葉で伝えてください。
Twitterスレッドをコピーするだけでは、意味が失われる
手作業のメモでは、投稿、投稿者、メディア、引用、返信が分断されます。Thunderbitなら、見えている文脈をまとめて保持できます。
ライブスレッドから散らばったメモ
リンクと数値がバラバラになるThunderbitがまとめた投稿行
見えている文脈が投稿にそのまま付く投稿、引用、返信のための列
アクセスできるページに表示されている項目のみを取得します。
- post_url
- post_text
- posted_datetime
- author_display_name
- author_username
- author_profile_url
- author_profile_image_url
- verified_badge
- pinned_label
- reply_count
- repost_count
- like_count
- quote_count
- view_count
- hashtags
- mentions
- cashtags
- media_type
- media_urls
- attached_media_count
- external_link_url
- link_domain
- card_title
- card_description
- card_thumbnail_url
- in_reply_to_username
- in_reply_to_post_url
- sensitive_content_warning
- poll_question
- location_name
See conversation research move into rows
In user videos, people show how Thunderbit turns posts, authors, links, and public response counts into clear rows.
投稿レベルのリサーチ向けFAQ
公開されているTwitter投稿を調べるときの疑問に答えます。
Study more of a Twitter conversation
Use ready‑made agents for profile bios, search results, thread steps, and media cards.
Minds スクレイパー
ThunderbitのMindsスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMindsのニュースフィードやグループメンバーのデータを手軽に抽出できます。投稿タイトルや投稿者名、いいね数、コメント数、グループメンバーの情報などを収集し、リサーチやマーケティング、コミュニティ分析に活用可能。構造化されたMindsデータをスピーディーかつ効率的にエクスポートできます。
詳しく見る ->
MeWeスクレイパー
ThunderbitのMeWeスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMeWeのユーザープロフィールやグループ投稿からデータを抽出できます。プロフィール名、自己紹介、参加日、投稿内容、いいね数、コメント数などを収集でき、リサーチやマーケティング、分析に最適です。MeWeの構造化データを求めるマーケター、研究者、企業におすすめのツールです。
詳しく見る ->
Parlerスクレイパー
ThunderbitのParlerスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Parlerの検索結果やハッシュタグリストからデータを抽出できます。検索ワード、ユーザー投稿、ハッシュタグ、人気スコアなどを収集し、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に活用可能。マーケターやリサーチャー、Parlerの構造化データを求める企業に最適なツールです。
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Element スクレイパー
ThunderbitのElementスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Element Synapse管理者ルームからデータを抽出できます。メッセージID、送信者名、タイムスタンプ、メッセージ内容、添付ファイルなどを効率的に収集し、分析やモニタリングに役立てられます。開発者やコミュニティ管理者、研究者など、Elementの構造化データを必要とする方に最適なツールです。
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Odnoklassniki スクレイパー
ThunderbitのOdnoklassnikiスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Odnoklassnikiのグループやゲームリストからデータを抽出できます。グループ名、説明、メンバー数、ゲームの詳細や評価など、リサーチやマーケティング、分析に役立つ情報を効率的に収集可能。Odnoklassnikiの構造化データを求めるマーケター、リサーチャー、企業に最適なツールです。
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Triller スクレイパー
ThunderbitのTrillerスクレイパーを使えば、Trillerのブログページやクリエイターコレクティブのプロフィールからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ブログタイトル、公開日、著者名、クリエイタープロフィール、フォロワー数などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に役立ちます。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできた？
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