AI搭載Webスクレイピング

シンプルな Twitter 投稿スクレイパー

ツイート本文、ユーザー名、いいね数、投稿時刻を2クリックで抽出。さらに、Excel、Google Sheets、Notionへすぐにエクスポートできます。手作業のコピペ、コーディング、面倒な初期設定は不要です。

Need more ways to scrape at scale?

お試し用の簡易プレイグラウンド:自分で試してみよう。

Thunderbit で Twitter 投稿データを活用

わずか数クリックで、Twitter 投稿から価値あるデータを手軽に抽出できます。

整理された Twitter 投稿データを即取得

ごちゃごちゃした非構造化のツイートデータにうんざりしていませんか?Thunderbit は抽出と同時に、ツイート本文、ユーザー名、投稿時刻、いいね数などを自動で整形します。手動のクレンジングなしで、分析しやすい構造化データを取得できます。

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Twitter 投稿データをワンクリックでエクスポート

ツイートデータをコピペする手間はもう不要です。Thunderbit を使えば、スクレイピングした Twitter 投稿を Google Sheets、Notion、Airtable、Excel にワンクリックで直接エクスポートできます。ツイート本文、ユーザーID、リポスト数などを、使い慣れたツールですぐに分析できます。

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2クリックで Twitter 投稿データを抽出

面倒な設定やコーディングは不要です。Thunderbit なら、Twitter 投稿のデータをたった2クリックで抽出できます。取得したい項目、たとえばツイート本文、ユーザー名、いいね数を指定して、抽出ボタンを押すだけ。とても簡単です。

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Thunderbit が従来の Twitter 投稿スクレイパーと違う理由

従来型スクレイパーの面倒から解放されて、twitter-post からデータを抽出しましょう。

従来型スクレイパー

これまでのやり方
Twitter はレイアウト変更が頻繁で、固定の CSS セレクターに依存する従来型スクレイパーは壊れやすいです。
ツイート内容が動的に読み込まれると、多くのスクレイパーは対応できず、データが不完全になります。
Twitter のページネーションは不安定なことがあり、ツイートの取りこぼしや重複取得が起きやすくなります。
入れ子構造のツイートスレッドを抽出するには複雑なロジックが必要で、エラーの原因になりがちです。
抽出したツイートデータは、分析に使う前に手作業で整形しなければなりません。
AI の強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
Thunderbit の意味理解型 AI はページ内容を意味で把握し、Twitter のレイアウト変更にも自動で適応します。
AI が動的に読み込まれるツイートを検出・抽出するため、完全かつ正確なデータセットを取得できます。
Thunderbit は Twitter のページネーションを賢く処理し、重複なくすべてのツイートを確実に収集します。
サブページスクレイピングにより、各ツイートスレッドを自動で訪問し、詳細情報を取得します。
Thunderbit は抽出の段階でツイートデータを構造化・整形するため、すぐに分析できます。

言葉だけでなく、実際の声を見てください

Thunderbitについてのユーザーの声を見てみよう。

よくある質問

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わずか2クリックで、United Airlines の便名、出発時刻、到着空港、料金を抽出し、Excel、Google Sheets、Notion にすぐエクスポートできます。あとの処理は Thunderbit AI におまかせ。

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