Zyte徹底レビューとビジネスユーザー向け最強代替ツール

ウェブスクレイピングは、今やデータを活用してビジネスを加速させるための必須スキルになっています。営業やマーケティング、不動産、ECなど、どんな業界でもウェブサイトから効率よく構造化データを集められれば、他社より一歩リードできますよね。でも、実際にやってみるとウェブスクレイピングは意外とハードルが高いもの。ボット対策やCAPTCHA、頻繁に変わるサイト構造など、まるで理系の専門知識が必要なほど複雑に感じることも多いはずです。

そんな悩みを解決してくれるのがZyteのようなウェブスクレイピングツール。Zyteはこの分野でとても有名なサービスで、データ収集の自動化を考えたことがある人なら一度は耳にしたことがあるでしょう。次のプロジェクトでZyteを使おうか迷っている方や、「もっと簡単なツールはないの？」と感じている方も多いはず。「コードは苦手」「とにかく手間なく使いたい」と思っているなら、ぜひこの記事を参考にしてみてください。実際にいろいろなツールを試した経験から、リアルな感想をお伝えします。

この記事では、Zyteの特徴やどんな人に向いているか、実際の評判や弱点まで徹底的に解説します。そのうえで、ビジネスユーザーにとって圧倒的に使いやすい次世代AIウェブスクレイパーもご紹介。両者の違いが一目で分かる比較表も用意しました。

Zyteとは？ウェブスクレイピングの老舗ブランド

Zyte（旧Scrapinghub）は、10年以上にわたりウェブデータ抽出の最前線を走ってきた老舗企業です。オープンソースのScrapyフレームワークを使ったことがある人なら、Zyteの存在感をすでに感じているはず。2021年にScrapinghubからZyteへとブランド名を変更しましたが、「開発者や企業が大規模にウェブデータを集められるようにする」というミッションは今も変わりません。

主なサービスと機能

Zyteのサービスはとても充実していて、大量のデータを効率よく集めたい人にぴったり。主な機能は以下の通りです：

• Zyte API: 代表的なサービスで、ウェブスクレイピングの面倒な部分をすべて自動化してくれるAPI。URLを送るだけで、プロキシの自動切り替えやCAPTCHA対応、JavaScriptレンダリングなどを処理し、必要なデータをHTMLやJSONで返してくれます。
• Smart Proxy Manager: 旧Crawlera。IPアドレスの自動ローテーションやボット対策を自動で行い、ブロックされにくくします。今はZyte APIに統合されています。
• 自動抽出（AI Parser）: ZyteのAIが、商品情報や記事本文など、よくあるページタイプから構造化データを自動で抽出。細かいパースルールを自分で書く必要はありません。
• Scrapy Cloud: 独自のクローラースクリプト（スパイダー）を作りたい開発者向けのクラウド実行・管理サービス。
• Zyte Managed Data: 「とにかくデータだけ欲しい」「スクレイピング自体は任せたい」という人向けのフルマネージドサービス。Zyteのチームがスクレイパーの構築・運用・法令対応まで全部やってくれます。

つまり、Zyteはウェブデータ抽出のためのフルスタックプラットフォーム。動的コンテンツや強力なボット対策、大規模なデータ収集など、難易度の高い案件にも対応できる設計です。

Zyteはどんな人向け？

ここが大事なポイント。Zyteはとても高機能ですが、誰にでもおすすめできるわけではありません。

向いている人：

• 開発者・データエンジニア: APIやスクリプト、データパイプラインの構築に慣れている人には理想的。細かい制御ができて、面倒な部分はZyteが自動化してくれます。
• 技術力のあるチーム: 社内にエンジニアがいる企業で、大規模なデータ収集が必要な場合に最適です。
• 複雑な要件を持つ組織: 強力なボット対策があるサイトや、JavaScriptレンダリングが必要なケース、独自のクローラーを動かしたい場合にも対応可能です。

苦手な人：

• 非エンジニアの方: コードやAPI、スクレイピングの基礎知識がないと、Zyteはややハードルが高いです。UIも改善されていますが、ワンクリックで完結するツールではありません。
• 小規模事業者・個人事業主: たまに数サイトからデータを取得したいだけなら、Zyteはオーバースペック。もっと手軽なツールもあります（後ほど紹介）。

まとめると、Zyteは「パワーユーザー」向け。初心者や、すぐに使いたい人には少し敷居が高いかもしれません。

Zyteの料金体系：従量課金だけど注意も必要

Zyteの料金は柔軟ですが、ウェブスクレイピング初心者にはちょっと分かりづらい部分もあります。

仕組み：

• 従量課金: スクレイピングに成功したリクエスト（ページ数）ごとに課金。固定パッケージやユーザー数課金はありません。
• 難易度別料金: 対象サイトの難易度（ボット対策の強さやJavaScriptレンダリングの有無）によって1リクエストあたりの単価が変わります。
• ボリュームディスカウント: 月額利用額が多いほど、1リクエストあたりの単価が下がります。

料金例：

• シンプルなサイト（Tier 1, レンダリングなし）: 1,000リクエストあたり約$0.13。10,000ページなら約$1.30。
• 複雑なサイト（Tier 5, レンダリングあり）: 1,000リクエストあたり最大$15.98。難易度が高いと一気にコストが上がります。

その他の注意点：

• 成功したリクエストのみ課金。帯域幅には課金されません。
• ダッシュボードにコスト見積もりツールあり。
• エンタープライズプランは$200分の無料クレジット付き。大規模利用は個別見積もり。

Zyteの評判：実際のユーザーの声

ツール選びでは、第三者のレビューサイトも必ずチェックしたいところ。Zyteについても、、で調査しました。

良い点

• 強力かつ時短: ZyteはCAPTCHAやIPブロック、JavaScriptレンダリングなど面倒な部分を自動で処理してくれるので、「とにかく時間が節約できる」「APIの統合が簡単」と高評価。
• 高い成功率: Smart Proxy Managerのおかげで、難易度の高いサイトでもリクエストが通りやすいと好評です。
• 柔軟性と信頼性: 長期ユーザーからは「サービスが安定していて、機能もどんどん進化している」との声。ジオロケーションやアンチバン技術も評価されています。
• 多用途: プロキシAPIとしても、独自スパイダーの実行にも、AI抽出にも使える柔軟性。

イマイチな点

特に初心者や非エンジニアの方には、以下のような課題が指摘されています。

• 初心者には難しい: 「UIは改善されたが、直感的とは言い難い」「スクレイピング初心者にはハードルが高い」との声が複数。
• ドキュメントが分かりづらい: Scrapy以外でプロキシを使いたい場合など、ドキュメントが分かりにくいという指摘も。スクレイピングの基礎知識がないと迷いやすいです。
• UIの使い勝手: 「インターフェースが古く感じる」「アカウント管理画面のナビゲーションが分かりづらい」といった意見も。

まとめ：

Zyteはとてもパワフルですが、誰でも簡単に使えるわけではありません。開発者なら問題ありませんが、ビジネスユーザーが手軽にデータを取得したい場合は、学習コストやUI、料金体系の分かりづらさにストレスを感じるかもしれません。

Zyteレビューのまとめ

Zyteは、経験豊富な開発者や技術チームが大規模にデータを集めたい場合には、間違いなく最強クラスのプラットフォームです。難しい部分を自動化し、スケールにも強く、信頼性も抜群です。

一方で、非エンジニアや小規模事業者、「とにかく簡単に使いたい」という方には、Zyteは最適とは言えません。学習コストが高く、UIも分かりづらい、料金も注意が必要です。

でもご安心を。最近は「使いやすさ」を重視しつつ、パワーも兼ね備えた新世代のウェブスクレイピングツールが登場しています。その代表格がです。

Thunderbit：ビジネスユーザーのための最も手軽なAIウェブスクレイパー

Thunderbitは、AIウェブスクレイパー Chrome拡張機能として開発されており、ビジネスユーザーにぴったりです。営業やマーケティング、不動産、ECなど、あらゆる業種で繰り返し発生するウェブ作業を自動化し、どんなウェブサイトからでも数クリックで構造化データを取得できます。

ThunderbitはAIを活用し、ウェブページの内容をAIモデルに入力して構造化データを生成。ウェブスクレイピングがたった2クリックで完了します。

Thunderbitが他と違う理由

従来型のウェブスクレイパーと比べて、Thunderbitにはこんな強みがあります：

• AIによる圧倒的な簡単さ: セレクタやプロキシ、パースルールの知識は一切不要。「AIでカラムを提案」をクリックすれば、AIが最適な抽出方法を自動で判断。「スクレイプ」を押すだけで完了です。
• あらゆるデータ形式に対応: HTMLページだけでなく、PDFや画像、非構造化ドキュメントからもデータ抽出が可能。ファイルをアップロードするだけで、AIが自動でテーブル化します。
• サブページ自動抽出: 商品詳細や問い合わせページなど、サブページもAIが自動で巡回し、データを拡充。面倒な設定は不要です。
• 人気サイト用テンプレート: Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなど、主要サイトはワンクリックでデータ抽出。商品リストやレビュー、連絡先情報も一瞬で取得できます。
• データエクスポート無料: 多くのツールがエクスポートに追加料金を課す中、ThunderbitはExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへのエクスポートが完全無料。
• AI自動入力（完全無料）: Thunderbitはウェブフォームの自動入力やワークフローの自動化もAIで実現。コンテキストを選んでエンターを押すだけでOK。
• スケジュール実行: 定期的な自動スクレイピングも簡単。時間やURLを指定するだけで、あとはThunderbitが自動で処理します。
• メール・電話番号・画像抽出も無料: どんなウェブサイトからでもワンクリックでメールアドレスや電話番号、画像を抽出。追加料金は一切なし。
• 画像・ドキュメントパーサー: PDFやWord、Excel、画像からテーブルデータを抽出。ファイルをアップロードし、AIが構造を提案、「スクレイプ」を押すだけ。

Thunderbitはどんな人におすすめ？

Thunderbitは誰でも使える設計です。開発者だけでなく、ビジネスユーザーが「手間なく」「自動で」「構造化データを取得」したいときに最適。特に以下の方に人気です：

• 営業チーム（リード獲得、連絡先抽出）
• マーケター（競合分析、コンテンツ収集）
• 不動産業者（物件リスト、連絡先情報）
• EC運営者（商品データ、価格モニタリング）
• リサーチャー・アナリスト（データ収集、トレンド分析）

「ボタン一つでウェブスクレイピングできたら…」と思ったことがあるなら、Thunderbitがその答えです。

Thunderbitの料金：シンプルで分かりやすい

Thunderbitはクレジット制（1クレジット＝1出力行）。料金体系は以下の通りです：

• 無料プラン: 1回につき最大6ページまでスクレイピング可能（ページごとの行数は無制限）。無料トライアルで10ページ分も体験できます。
• 追加料金なし: データのエクスポートは常に無料。ExcelやGoogle Sheetsなど、どの形式でも追加費用はかかりません。
• 大規模利用も低コスト: 最上位プランでも、マネージド型スクレイピングサービスの数分の一の価格です。

詳しくはThunderbitの料金ページをご覧ください。

Thunderbit vs Zyte：徹底比較表

どちらが自分に合っているか、重要なポイントで比較してみましょう：

なぜビジネスユーザーにはThunderbitをおすすめするのか

営業やマーケ、リサーチで数多くのデータ収集を経験してきた立場から、ツール選びでどれだけ時間とストレスが変わるかを痛感しています。2025年、ビジネスユーザーにThunderbitを強くおすすめする理由は以下の通りです：

• コード不要: 開発者でなくてもOK。AIが面倒な部分をすべて自動化し、必要なデータ取得に集中できます。
• どんなデータも対応: ウェブサイトはもちろん、PDFや画像もThunderbitなら一括抽出。
• 即時結果: ワンクリックテンプレートやAI提案で、すぐにデータ取得が可能。
• 追加費用なし: どの形式でもデータエクスポート無料。コストを気にせず使えます。
• 迅速なサポート: ビジネスユーザーの成功を重視したサポート体制。
• 常に進化: ユーザーの声を反映し、機能やテンプレート、連携先がどんどん追加されています。

「複雑なウェブスクレイパーに疲れた」「とにかく簡単に使いたい」なら、Thunderbitをぜひ試してみてください。Chrome拡張はこちらから無料でダウンロードできます。

よくある質問（FAQ）

Q1: Thunderbitはボット対策のあるサイトもスクレイピングできますか？

はい！ThunderbitのAIは、動的コンテンツや基本的なボット対策が施されたサイトにも対応しています。極端に厳しいサイトでは結果が異なる場合もありますが、99%のビジネス用途で十分な成果が得られます。

Q2: Thunderbitは本当に無料で使えますか？

もちろんです。無料プランで最大6ページ（トライアルなら10ページ）までスクレイピング可能。データエクスポートも完全無料で、より多く使いたい場合は有料プランにアップグレードできます。

Q3: Thunderbitの利用にプログラミング知識は必要ですか？

不要です！Thunderbitは非エンジニア向けに設計されています。Chrome拡張をインストールし、「AIでカラムを提案」をクリックするだけでOKです。

さらに詳しく知りたい方へ

ウェブスクレイピングや自動化、AI活用による生産性アップに興味がある方は、以下のリソースもぜひチェックしてみてください：