2025年注目のデータ収集企業トップ：業界をリードするのはどこか

ウェブ上の膨大なデータを営業プロジェクトのために初めて整理しようとしたときのこと、今でも鮮明に覚えています。ノートパソコンにかじりつき、不格好なスクリプトと格闘し、ブラウザのタブはどんどん増え、スプレッドシートはもはやアート作品のよう…。でも2025年の今、データ収集の世界は劇的に進化し、当時の自分が羨ましくなるほど（AIの話題にはきっと驚くでしょう）。

今やデータ収集は、どんなビジネスでも成長戦略のど真ん中。スタートアップから大企業まで、適切なデータを活用できるかどうかが、業界のトップに立てるか、それとも後追いになるかの分かれ道です。しかも2025年にはものデジタルコンテンツが生まれる時代。必要なデータを見つけて整理し、活用するのは、まるでヒーロー映画のようなチャレンジ。では、その舞台裏で活躍する“本当のヒーロー”は誰なのか？2025年注目のデータ収集企業を、イノベーターから大手、急成長中の新星まで一挙にご紹介します。

なぜデータ収集企業が現代ビジネスに欠かせないのか

正直、データがなければ意思決定は“勘”頼み。2025年の今、企業はこれまで以上にデータ収集に頼り、戦略を立て、競合を出し抜き、顧客とまるで心を読んだかのようなコミュニケーションを実現しています。営業チームのリード獲得、EC担当者の価格調査、マーケターのキャンペーン最適化——データはまさに“秘伝のタレ”です。

ただ大事なのは、“データを持っている”ことではなく、“必要なデータを、必要なタイミングで、最適な形で”持っていること。ここでプロのデータ収集企業が本領発揮します。彼らは、

• より賢い意思決定を実現：リアルタイムかつ正確なデータで、勘に頼らず自信を持った判断ができる
• トレンドをいち早くキャッチ：バズる商品や市場の急変も、データがあれば先手を打てる
• 面倒な作業を自動化：手作業のコピペ地獄から解放され、手首もラクラク
• 法令遵守もバッチリ：プライバシーやデータ規制が厳しくなる中、プロのパートナーが法的リスクを回避

つまり、こうした企業は現代のビジネスインテリジェンスを支える縁の下の力持ち。特にウェブスクレイパーやAIウェブスクレイパーは、デジタル時代の“必須ツール”です。

トップデータ収集企業の選び方

SaaSや自動化の現場で長年やってきた私だからこそ、すべてのデータ収集企業が同じではないと断言できます。今回のリストでは、

• 企業規模・設立年：老舗か新興か？
• 主な製品・サービス：ウェブスクレイパー、AIウェブスクレイパー、API、データマーケットプレイスなど
• 業界での信頼性・評判：どんな企業が使っているか、革新性や信頼性は？
• 業種特化性：EC、営業、リサーチなど特定分野に強いか？
• AI・自動化の革新性：AI活用でどこまで進化しているか？
• スケーラビリティ・法令遵守：ビジネスの成長や法規制に対応できるか？

透明性を重視し、各社の特徴を比較しやすくまとめました。自社に合ったパートナー選びの参考にどうぞ。

主要データ収集企業の比較一覧

まずは全体像をつかむため、主要企業を一覧表でご紹介します：

Bright Data：エンタープライズ向けデータ収集の王者

（旧Luminati Networks）は、データ収集分野の大手。2014年設立、イスラエル本社で、、世界2万社以上の顧客を持ちます。

最大の特徴は、（住宅・データセンター・モバイル）、強力な、そして即利用可能なデータセットのマーケットプレイス。Amazonの価格監視からYouTubeのコンテンツ管理まで幅広く対応し、開発者・非エンジニア双方に使いやすいツールを提供しています。

法令遵守や倫理面にも注力し、AWSパートナー参加やMetaとの訴訟勝利、非営利団体支援のなど社会貢献も。大規模・信頼性・グローバル展開を求める企業に最適です。

Zyte：ビジネス向けウェブスクレイパーの革新者

（旧Scrapinghub）は、2010年アイルランド設立の老舗。約で、開発者に人気のを生み出しました。

Zyteはエンジニアだけでなく、クラウドプラットフォームやプロキシ管理（Crawlera/Zyte Proxy）、で、ウェブサイトの変化にも柔軟に対応。毎月を処理する実力派です。

また、「Ethical Web Data」アライアンス共同設立など、倫理的なデータ収集にも注力。革新性と責任感を両立したパートナーを求めるならZyteがおすすめです。

Apify：柔軟な自動化とデータ収集

は2015年プラハ設立、の成長企業。AI強化の資金調達も進め、クラウド上でカスタムウェブスクレイパー（“Actor”）を作成・共有・実行できる開発者フレンドリーなプラットフォームを展開。

には1,500以上のテンプレートが揃い、EC価格調査から求人監視まで幅広く自動化可能。技術者・非技術者問わず人気で、オープンなエコシステムが魅力です。

AI投資も積極的で、年々スマートかつ使いやすいプラットフォームに進化中。柔軟性やコミュニティ主導の革新を重視する方におすすめです。

Diffbot：AIウェブスクレイパー＆ナレッジグラフの先駆者

は、まさに“データサイエンティスト”のような存在。2010年、スタンフォード大学のAIプロジェクトから誕生し、ウェブ全体をに変換します。

やで、ウェブページから事実・エンティティ・関係性を自動抽出し、に蓄積。MicrosoftやeBay、Salesforceなどが顧客です。

2025年にはもリリース。AIによる深い洞察やセマンティック検索を求める方に最適です。

Octoparse：ビジネスユーザー向けノーコードウェブスクレイパー

は、“誰でも簡単”を実現したウェブスクレイパー。2012年設立、米国・カナダ・中国に拠点を持つ小規模精鋭チーム（20～30名）が、を提供。

クラウド型スクレイピング、人気サイト用テンプレート、AIによるフィールド自動検出など、直感的なビジュアル操作が特徴。SMBや個人事業主に人気で、学習コストも低め。頻繁なアップデートやも魅力です。

コード不要で素早く始めたい方におすすめです。

Import.io：エンタープライズ向けデータ収集・統合

は2012年設立、現在はカリフォルニア拠点の老舗。約で、シンプルなウェブスクレイパーからへと進化。

は、ビジュアル設定から複雑なデータ抽出（ログイン・フォーム対応）、データクレンジング、業務システム連携まで一括対応。Connotate買収でエンタープライズ機能も強化し、変化監視や高頻度データ取得も可能。

Dow JonesやCapital Oneなど850社超の大手が利用。大規模・複雑なデータニーズを持つ企業向けです。

Common Crawl：研究・ビジネス向けオープンウェブデータ

は、オープンデータ界の縁の下の力持ち。2007年設立の非営利団体で、のウェブクロールアーカイブを無料公開。

毎月数十億ページをクロールし、AI研究者や検索エンジン開発者、大規模データが必要な人にとって宝の山。OpenAIやGoogleの大規模言語モデルもで学習されています。

研究やAI学習用の大規模データが無料で欲しいなら、Common Crawlが最適です。

ZoomInfo：営業・マーケ向けB2Bデータ収集

は、営業・マーケティング分野の大手。2007年設立、上場企業で、2024年にはを記録。

ウェブスクレイピング、提携、ユーザー提供データを組み合わせたB2B連絡先・企業データが強み。営業チームのリード獲得やリスト作成、CRM連携もスムーズ。

が利用する、営業インテリジェンスの定番です。

Oxylabs：プロキシネットワーク＆ウェブスクレイパーツール

は2015年リトアニア設立、欧州屈指の成長企業。、2023年にはを達成。

住宅・データセンター・モバイルの大規模プロキシ、、AI自動化プラットフォームを提供。法令遵守やセキュリティ（ISO27001認証）、倫理的データ取得にも注力。

EC、デジタルマーケ、サイバーセキュリティ分野の大手企業が多数利用。大規模・高速・最先端AIを求めるならOxylabsが有力候補です。

DataWeave：小売・EC向けデータインテリジェンス

は2011年インド設立（米国拠点あり）、。ブランドや小売業者向けに、商品リスト監視、価格追跡、デジタルシェルフ分析、ブランド保護などを支援。

で、ウェブスクレイピングとAIを活用し、ECチャネル全体の品揃え・価格・コンテンツ最適化を実現。大手CPGブランドや小売業者が多数導入しています。

小売・EC分野で勝ち抜きたいなら、DataWeaveが頼れるパートナーです。

トップデータ収集企業の機能・特徴比較

主要企業を、データ収集手法やAI対応、対象業界、料金モデルで比較します：

おすすめ用途：

• 大規模・グローバル対応：Bright Data、Oxylabs、
• 開発者向け柔軟性：Apify、Zyte
• AIによる高度な分析：Diffbot、DataWeave
• 営業・マーケティング：ZoomInfo
• ノーコード・SMB：Octoparse
• オープンリサーチ・AI学習：Common Crawl

Thunderbit：データ収集業界での立ち位置は？

の共同創業者として、「Thunderbitはこれらの大手と比べてどうなの？」とよく聞かれます。正直にお答えします。

Thunderbitは、ビジネスユーザー向けに開発された。私たちのミッションは、ウェブデータ抽出を“出前注文”のように簡単にすること。数クリックで完了します。

Thunderbitの強みは？

• 驚くほど簡単なセットアップ：「AIフィールド提案」をクリック→AIがページを解析→「スクレイプ」実行。コードもプロキシ設定も不要。
• サブページ・ページネーション対応：商品リストと詳細ページの両方も、追加設定なしで一括取得。
• 即時エクスポート：Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへワンクリック送信。CSVやJSONも無料ダウンロード。
• 無料機能も充実：メール・電話番号・画像抽出は完全無料、クレジットカード不要。
• クラウド/ブラウザ両対応：ワークフローやセキュリティ要件に合わせて選択可能。
• 手頃な価格：月額1,500円から、ライトユーザー向け無料プランも。

Bright Dataのような巨大プロキシやImport.ioのエンタープライズ特化はありませんが、Thunderbitは「とにかく早く」「繰り返し作業を自動化」「難しい設定なしで使いたい」方に最適。営業・EC・不動産チームなど、連絡先や商品データ、リスティング情報を幅広いサイトから取得したい方に特に人気です。複雑なページ構造や“クセのある”サイトにも強いのが特徴です。

Thunderbitの使い方が気になる方は、やをぜひ無料でお試しください。

まとめ：2025年に最適なデータ収集パートナーを選ぶには

データ収集の世界は、かつてないほど多様で重要性を増しています。エンタープライズ級のパワー、AIによる高度な分析、手軽に使えるツール——どんなニーズにも応える選択肢が揃っています。

• 大手：Bright Data、Oxylabs、は、複雑かつグローバルなニーズを持つ大企業向け。
• イノベーター：DiffbotやDataWeaveは、AIや業界特化型インテリジェンスで新たな可能性を切り拓いています。
• 手軽なツール：OctoparseやThunderbitは、個人や小規模チームでもデータ収集を身近に。
• オープンデータ：Common Crawlは、次世代AIや研究開発の基盤に。

まずは自社のニーズ（規模・技術力・予算・法令対応）を明確にしましょう。複数のツールを組み合わせるのも有効です。もしウェブデータの扱いに疲れたら、Thunderbitを試してみてください。きっと未来の自分とスプレッドシートが感謝してくれるはずです。

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よくある質問

1. Thunderbitは従来のウェブスクレイピングツールと何が違いますか？ ThunderbitはAIを活用し、手動でのコーディングやセレクタ設定なしでデータ抽出を自動化。非エンジニアでも簡単に使えます。
2. Thunderbitはページネーションや動的サイトにも対応していますか？ はい。ThunderbitのAIはページネーションやサブページも自動で巡回し、動的サイトからも抜け漏れなくデータを取得します。
3. 抽出したデータを他のプラットフォームに直接エクスポートできますか？ もちろん可能です。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionなどにワンクリックでエクスポートできます。
4. Thunderbitは人気サイト用のテンプレートも用意していますか？ はい。Amazon、Zillow、Instagramなど主要サイト向けの即時データスクレイパーテンプレートを提供しています。

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