想像してみてください。あなたは2025年、ECストアの運営者です。朝8時、コーヒーを片手にスマホをチェックすると、競合がまた主力商品の値下げをしたという通知が届きます。ため息をつきながらPCを開くと、すでに一歩遅れていることに気づく…。今やEC業界は、配送トラックよりも競争のスピードが速い時代。2025年には世界のオンライン売上がに達し、がネットショッピングを利用する見込みです。デジタルの棚は今まで以上に混み合っています。
これまで私は、ECチーム向けのSaaSや自動化ツールを開発してきましたが、競合分析ツールの有無が、業界のトップを走れるか、後追いになるかを分ける現場を何度も目にしてきました。そこで今回は、2025年のEC業界で本当に使える競合分析ツールを、現場目線で厳選してご紹介します。どんな場面で使うべきか、どんな機能があるのか、そして勝てるワークフローの作り方まで、余計な飾りなしでまとめました。
ECチームが競合分析ツールを使うべきタイミングは？
まずは本質的な問いから。「競合分析は、EC運営のどんな場面で本当に必要なのか？」（答えは「ほぼ常に」ですが、具体的に見ていきましょう）
私が現場でよく目にする、競合分析ツールが活躍する主なシーンは以下の通りです：
| シナリオ | 追跡すべき項目 | 必要なツールタイプ |
|---|---|---|
| 価格戦略 | 競合の価格、割引、クーポン | ウェブスクレイパー、価格トラッカー |
| 商品ラインナップ計画 | 競合SKU、新商品、在庫状況 | ウェブスクレイパー、カタログ集約ツール |
| マーケティング・SEO施策 | 競合キーワード、トラフィック、広告費 | SEO/マーケティング分析 |
| 顧客の声分析 | レビュー、評価、不満・称賛 | レビュースクレイパー、感情分析ツール |
| ブランドポジショニング | メッセージ、コンテンツ、SNS反応 | コンテンツ/SNSモニタリング |
なぜ重要なのか？ 2025年の今、手作業でスプレッドシートを更新していては到底追いつきません。市場の変化は一瞬です。自動化された競合分析ツールがあれば、
- 価格変動や新商品の動きに即対応
- 自社の品揃えの穴を先回りで発見
- SEOや広告の成果を競合と比較
- 顧客の不満や要望をいち早くキャッチ
- 新規参入やトレンドの変化にも先手を打てる
営業・オペレーション・マーケティング、どの部門でも「適材適所のツール」はまさに裏技のような存在。使わない理由はありません。
EC競合分析の主な種類：何を追跡できる？
競合分析と一口に言っても、その内容はさまざま。私の経験上、ECチームが注力するのは主に次の3分野です：
1. 商品・価格インテリジェンス
- 対象範囲： 価格、SKU、在庫状況、プロモーション、商品情報
- 重要性： 価格最適化や品揃えの差別化、競合の動きへの即応に直結
2. マーケティング・SEOインテリジェンス
- 対象範囲： オーガニック/広告キーワード、トラフィック、被リンク、広告文、コンテンツ成果
- 重要性： デジタル上の存在感を比較し、新たなキーワードや流入経路を発見できる
3. 顧客レビュー・感情分析
- 対象範囲： 星評価、レビュー本文、感情傾向、機能ごとのフィードバック
- 重要性： 競合の強み・弱み、顧客の本音を把握し、自社の差別化ポイントを明確にできる
今回ご紹介するツールの多くは、これらのいずれか（または複数）に特化しています。自社の課題に合ったものを選びましょう。
最適な競合分析ツールの選び方
正直、「これ1本で全部OK！」というツールはありません。自社のワークフロー・予算・技術レベルに合ったものがベストです。私がECチームに提案する際に重視するポイントは以下の通り。
- データの鮮度・正確性：古い情報はむしろ害になることも
- 使いやすさ：非エンジニアでもすぐ使えるか？それともPython博士が必要？
- 連携性：スプレッドシートやBIツール、Slackなどと簡単に連携できるか
- 価格（無料プラン含む）：無料枠やトライアルは？有料プランは規模に見合うか
- ウェブスクレイピング機能：本当に必要なデータを抽出できるか、見た目だけのグラフではないか
- サポート・コンプライアンス：困った時のサポートや、サイト規約・プライバシーへの配慮は十分か
プロのコツ： チームのスキルに合わせて選びましょう。オペレーション担当がコードエディタを見て冷や汗をかくなら、ノーコードやAI搭載のスクレイパーが安心。データエンジニアがいるならAPIやカスタム開発もOK。
2025年版 EC競合分析ツールおすすめ10選
| ツール名 | 主な用途 | ウェブスクレイピング | 無料プラン | 連携先 | 開始価格 | 使いやすさ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 商品・価格データ収集 | あり（AI・ノーコード） | あり（6ページ） | Sheets, Airtable, Notion, API | $15/月（年払い$9/月） | 超簡単 |
| Browse.ai | 商品・価格モニタリング | あり（ノーコード） | あり（50クレジット） | Sheets, Airtable, Zapier, API | $49/月（年払い$19/月） | とても簡単 |
| Octoparse | 商品・レビュー大量抽出 | あり（ノーコード） | あり（1万件/エクスポート） | CSV, API, DB出力 | $119/月 | 中級（慣れ必要） |
| Apify | カスタムスクレイピング | あり（カスタム/コード） | あり（トライアルクレジット） | API, Webhook, クラウド | $49/月～（従量課金） | 中級（技術力あると◎） |
| Zyte | 大規模スクレイピング | あり（API/開発者向け） | あり（トライアルクレジット） | API, SDK | $100/月～（従量課金） | 上級（開発者向け） |
| SEMrush | SEO/マーケ分析 | なし | トライアルのみ | GA, GSC, Looker, API | $139.95/月 | 中級 |
| Ahrefs | SEO/キーワード/被リンク | なし | トライアルのみ | CSV出力, API（上位プラン） | $129/月 | 中級 |
| Moz Pro | SEO/順位/DA | なし | 30日間トライアル | CSV出力, Moz API | $99/月 | 簡単 |
| Revuze | 顧客感情分析 | なし（集約型） | パイロットのみ | BIツール, Slack, Excel | 約$30,000/年 | 簡単（ダッシュボード） |
| Bright Data | 大規模データ収集 | あり（API, IDE） | トライアルクレジット | API, JSON/CSV, クラウド | $500/月～（従量課金） | 上級（エンジニア向け） |
1. Thunderbit：AIウェブスクレイパーでEC競合データを即取得
まずはからご紹介します。
特徴： Thunderbitはビジネスユーザー向けのAIウェブスクレイパー拡張機能。どんなサイトでも、数クリックで構造化データを抽出できます。コーディングや複雑な設定は不要。AIの「フィールド自動提案」機能で、商品名・価格・SKU・画像など、最適なカラムを自動で判別してくれます。
主な機能：
- AIによるフィールド自動検出：「AIフィールド提案」をクリックするだけで、抽出項目を自動判別
- サブページ・ページネーション対応：リストから各商品詳細ページも自動巡回し、スペックやレビューも取得
- 即使えるテンプレート：Amazon、Shopify、Zillowなど主要サイト用のワンクリックスクレイパー
- 多彩なエクスポート：Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ直接出力
- スケジューリング：日次・週次の自動スクレイピング（価格監視に最適）
- 無料エクスポート：抽出データの出力に追加料金なし
- ユーティリティ抽出：メール・電話番号・画像もワンクリックで取得
おすすめ用途： 競合の価格・SKU・クーポン・レビューなどを素早く追跡したいECチーム。特に非エンジニアの方に最適。
料金ポイント： 無料プランで月6ページ（トライアルで10ページ）まで利用可能。有料は月$15（年払い$9/月）で500行まで。全機能が無料枠でも使えます。
独自性： Thunderbitは「速さ」と「シンプルさ」に特化。大量ページの一括取得には向きませんが、現場のオペレーションやマーケ担当には最速で競合データを取り込めるツールです。私自身も手作業コピペが苦手なので愛用しています。
2. Browse.ai：自動化された競合モニタリング
特徴： Browse.aiはノーコード・クラウド型のウェブスクレイパー。欲しいデータを画面上で指定するだけで、ロボットが自動で収集・監視してくれます。競合商品のリストや価格、コンテンツの変化監視に最適です。
主な機能：
- コード不要のビジュアルロボット作成
- 変化検知と自動アラート
- AmazonやBest Buyなど主要サイト用のプリセットロボット
- Google Sheets、Airtable、Zapierなどと連携
おすすめ用途： 日々の価格監視など、繰り返し作業を自動化したいチーム
料金ポイント： 無料で月50クレジット。有料は月$49（年払い$19/月）で2,000クレジット。
スクレイピング性能： 非エンジニアでも使いやすいクラウド自動化・連携が強み。
3. Zyte：大規模ECデータのスケーラブルな収集
特徴： Zyte（旧Scrapinghub）は、エンタープライズ向けの大規模ウェブスクレイピングプラットフォーム。数十サイト・数十万ページ規模のデータ抽出に最適です。
主な機能：
- APIベースのAIデータ抽出
- 高度なプロキシ管理（ブロック回避）
- 完全代行型のデータ取得サービス
- コンプライアンス・法務サポート
おすすめ用途： 価格比較サイトや多国展開など、大量・高信頼な競合データが必要なデータチームや大企業
料金ポイント： 無料トライアルあり。有料は月$100～（従量課金）。
スクレイピング性能： 技術チーム向けの最高レベル。スプレッドシート派には不向き。
4. Apify：カスタマイズ自在な商品・価格トラッキング
特徴： Apifyはクラウド型のウェブスクレイピング＆自動化プラットフォーム。4,500以上の既成スクレイパー（Actor）や、JavaScript/Pythonでの自作も可能。柔軟性が高く、独自ニーズにも対応。
主な機能：
- EC・SNSなど多分野の既成スクレイパー
- カスタムスクリプト対応（開発者向け）
- スケジューリング、API/Webhook連携
- クラウド実行（PC不要）
おすすめ用途： 技術力があるチームや、ニッチなマーケット・独自データが必要な場合
料金ポイント： 無料クレジット（約$5/月）。有料は月$49～（従量課金）。
スクレイピング性能： ノーコード派も開発者も使える万能型。
5. SEMrush：マーケティング・SEO競合分析の定番
特徴： SEMrushはデジタルマーケティング・SEO競合分析の定番ツール。キーワード、順位、被リンク、トラフィック、広告キャンペーンまで幅広くカバー。
主な機能：
- ドメイン概要・トラフィック分析
- キーワード調査・順位追跡
- 被リンク分析・ギャップレポート
- 広告・PLAリサーチ
- SNS・コンテンツベンチマーク
おすすめ用途： SEO/SEMの成果比較や、キーワード・広告戦略の分析をしたいマーケチーム
料金ポイント： 無料プランなし。7日間トライアルあり。有料は月$139.95～。
スクレイピング性能： なし（独自データベース利用）
6. Ahrefs：SEO・コンテンツ分析のプロ向け
特徴： AhrefsはSEO競合調査、特に被リンク・キーワード分析に強み。巨大なリンクデータベースとコンテンツギャップ分析が魅力。
主な機能：
- サイトエクスプローラー（オーガニック流入・被リンク）
- コンテンツギャップ・人気ページ分析
- 順位追跡・アラート
- コンテンツエクスプローラー（話題調査）
おすすめ用途： オーガニック検索やコンテンツ戦略、リンク構築に注力するSEOチーム
料金ポイント： 無料プランなし。ライトプランは月$129～。
スクレイピング性能： なし（Ahrefs独自クローラー利用）
7. Moz Pro：ECブランド向けSEOインサイト
特徴： Moz Proは使いやすいSEOツールセット。競合の順位やドメインオーソリティ、キーワード機会の把握に便利。
主な機能：
- キーワードエクスプローラー（SERP分析）
- 自社・競合の順位追跡
- ドメイン・リンク概要
- オンページ競合分析
おすすめ用途： SEO初心者や、ガイド付きで進めたいチーム
料金ポイント： 30日間無料トライアル。標準プランは月$99～。
スクレイピング性能： なし（Moz独自データ利用）
8. Octoparse：ノーコードでレビュー分析もできるウェブスクレイパー
特徴： Octoparseはノーコードで使えるウェブスクレイパー。デスクトップ・クラウド両対応で、Amazonなど大量の商品データやレビュー抽出に強いです。
主な機能：
- ポイント＆クリックのビジュアルワークフロー
- リスト自動検出のスマートモード
- クラウド抽出・スケジューリング
- 動的コンテンツ・ログイン・CAPTCHA対応
おすすめ用途： レビュー分析や大量データ抽出をノーコードで行いたいパワーユーザー
料金ポイント： 無料で1万件/エクスポート。有料は月$119～。
スクレイピング性能： レビュー抽出や大量データ取得に強み。
9. Revuze：AIで自動化された顧客感情分析
特徴： RevuzeはAIでウェブ上のレビューやフィードバックを分析し、競合比較やトレンドを可視化するプラットフォーム。顧客が「何を好き・嫌い」と感じているかを一目で把握できます。
主な機能：
- 機能・トピック別の感情ダッシュボード
- 競合ベンチマーク・トレンド分析
- AIによるトピック自動検出
- 感情変化のアラート
おすすめ用途： 顧客満足度の比較や、機能ギャップの発見を重視する商品・マーケチーム
料金ポイント： エンタープライズ価格（年$30,000～）、無料パイロットあり。
スクレイピング性能： スクレイパーではなく、レビュー集約・分析型。
10. Bright Data：大規模ECデータ収集のためのプラットフォーム
特徴： Bright Dataは大規模なウェブデータ収集に特化したエンタープライズ向けプラットフォーム。膨大なプロキシネットワークと堅牢なスクレイピング基盤で、価格調査や市場分析に最適。
主な機能：
- 人気サイト用ノーコードデータコレクター
- ウェブスクレイパーIDE・API
- 7,200万以上のプロキシIP（ブロック回避・地域指定）
- 既成データセットのマーケットプレイス
おすすめ用途： 大規模な競合データが必要なECチームやデータエンジニア
料金ポイント： 従量課金制。エントリーは月$500～。無料トライアルクレジットあり。
スクレイピング性能： 大規模・高信頼性で技術リソースがある場合に最適。
以下は、私が推奨する現代的なEC競合分析ワークフローの一例です：
EC競合分析ワークフローの構築例
- 目的・競合リストの明確化：価格・SEO・レビューのどれに注力するか、主要競合をリストアップ
- 価格・商品トラッキングの設定：で日次の価格・SKU収集。大規模ならBright DataやZyteも検討
- マーケ・SEOの監視：SEMrush、Ahrefs、Moz Proでキーワード・順位・被リンクを追跡
- 顧客感情の分析：Revuzeで深掘り、またはOctoparseでレビュー抽出＆自社で感情分析
- データの一元管理：Google Sheets、Airtable、BIダッシュボードに集約。やBrowse.aiが便利
- アラート自動化：価格変動・SEO変化・感情シフトの通知を設定
- 定期レビュー＆アクション：週次でダッシュボードを見て、価格・コンテンツ・商品戦略を決定
- 継続的な改善：ツールやワークフローを随時見直し
プロのコツ： 複数ツールの併用もOK。実際、成果を出しているチームは2～3種類を組み合わせています。
まとめ：競合分析ツール選びのポイント
- 競合分析はもはや必須。2025年のEC戦略の中核です。
- 自社のニーズ・スキルに合ったツールを選ぶこと。ノーコード系（、Browse.ai）はビジネスユーザー向け、技術チームはApifyやZyte、Bright Dataも活用可能。
- マーケ・感情分析も忘れずに。SEO系（SEMrush、Ahrefs、Moz）やレビュー分析（Revuze）は数字の裏側を読み解くカギ。
- 無料枠やトライアルで必ず試す。自社ワークフローに合うか実際に触って確認しましょう。
- 連携・自動化が本領発揮。複数ツールをダッシュボードで一元管理し、アラートやアクションも自動化しましょう。
結局のところ、「最速で答えが得られる」競合分析スタックこそが、競争を勝ち抜く最大の武器です。もし深夜2時に価格を手作業でコピペしている自分に気づいたら、もっと良い方法があることを思い出してください（私も経験済みです）。
よくある質問（FAQ）
Q1：EC競合分析ツールの主なカテゴリは？
大きく3つに分かれます：
- 商品・価格インテリジェンス：SKU、在庫、プロモーション、価格をリアルタイムで追跡
- マーケティング・SEOインテリジェンス：キーワード、トラフィック、被リンク、広告費、コンテンツ成果を監視
- 顧客感情分析：レビュー・評価・感情傾向を集約し、競合の強み・弱みを可視化
Q2：ECチームはどんな時に競合分析ツールを使うべき？
主なシーンは：
- 価格戦略：価格変動やプロモーションへの即応
- 商品ラインナップ：新SKUや在庫切れの早期発見
- マーケ・SEO：キーワード・トラフィック・広告のベンチマーク
- 顧客フィードバック：レビュー傾向や感情変化の把握
- ブランドポジショニング：メッセージやSNS反応の監視
Q3：Thunderbitで競合データ収集を効率化する方法は？
Thunderbitなら、ビジネスユーザーでも2クリックで商品・価格データを構造化抽出できます。AIの「フィールド提案」で最適なカラム（例：商品名・価格・SKU）を自動判別。サブページ対応やAmazon/eBay用テンプレートでページネーションも自動化。Google Sheets、Airtable、Notionへのエクスポートや、日次・週次の自動収集も可能です。
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