2025年版：データ抽出に最適なAIスクレイパー15選

ウェブデータのスクレイピングに初めて挑戦したときのこと、今でも鮮明に覚えています。Pythonのコードを片手にコーヒーを飲みながら、「なんとかなるだろう」と根拠のない自信で始めたものの、サイトのデザインがちょっと変わっただけでコードが一瞬で動かなくなり、カフェインの効果も頭痛に変わってしまいました。でも2025年の今は、状況がガラッと変わりました。AI搭載のウェブスクレイパーなら、どんなに複雑なウェブサイトでも数分でキレイなスプレッドシートに変換してくれます。しかも、コーディングは一切不要。まるで、文句も言わず月曜も休まないスーパーインターンがそばにいる感覚です。

営業やマーケティング、EC、あるいは僕みたいなデータ好きなら、ウェブが世界最大のデータベースだってこと、もう気づいてるはず。でも、そのデータを正確かつスピーディーに、しかもストレスなく手に入れるのは、昔は本当に大変でした。今は違います。aiスクレイパーの登場で、開発者じゃなくても誰でもデータ抽出ができる時代になりました。この記事では、2025年におすすめのaiウェブスクレイピングツール15選を、特徴・メリット・デメリット・活用シーンごとに詳しく紹介します。リード獲得の自動化、価格監視、コピペ作業からの解放など、きっとあなたにぴったりのツールが見つかるはずです。

データ抽出に最適なaiスクレイパーの選び方

ランキングに入る前に、どんな基準でツールを選んだのかを説明します。SaaSや自動化の現場で長年培った経験から、実際の課題を解決できるスクレイパーだけを厳選しました。主な評価ポイントは以下の通りです：

• 使いやすさ：本当にノーコード・ローコードで使えるか？IT知識がなくてもすぐ始められるか？
• AI機能：フィールド自動検出やサイト構造の変化への対応、乱雑なデータの意味抽出など、AIがどこまで自動化してくれるか。
• 精度と信頼性：キレイで構造化されたデータが安定して取得できるか？サイトが変わっても動作し続けるか？
• 対応データタイプと複雑さ：テーブル、リスト、画像、PDF、ログイン、無限スクロール、多段階ワークフローなどに対応できるか。大量ページのスケーラビリティも重視。
• 連携・エクスポート機能：Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notion、APIなど他ツールとの連携が簡単か。
• 価格とコスパ：無料プランやトライアルの有無、機能に対する料金設定、隠れたコストがないか。
• ユーザー評価：G2、Capterra、Trustpilot、Chromeストアのレビューをチェック。高評価ツールは加点、よくある不満点は要検証。
• コンプライアンス・セキュリティ：プライバシーや機密データの取り扱い、エンタープライズ向けの管理機能があるか。

これらを総合的に比較し、ユーザーレビューも徹底的に読み込んだ上で、厳選した15のaiスクレイパーを紹介します。ノンテクのビジネスユーザーから開発者まで、それぞれに最適な選択肢があります。

主要aiスクレイパー15選：比較表

※各ツールの価格やユーザーレビュー、活用事例など詳細はこの後で解説します。

aiスクレイパーとは？仕組みを解説

aiスクレイパー（aiウェブスクレイパー）は、AIを活用してウェブサイトから自動でデータを抽出するツールです。従来のウェブスクレイパーは「このHTMLタグの中の価格を取得」みたいに細かい指定やコーディングが必要でしたが、aiスクレイパーは機械学習や画像認識、自然言語処理を使って、ページ内の重要な情報を自動で見つけてくれます。

つまり、ユーザーが「このページの製品名と価格が欲しい」と自然な言葉で指示するだけで、AIが必要なデータを抽出。サイトのレイアウトが変わったり、動的にコンテンツが読み込まれても柔軟に対応します。セレクタ調整に悩む時間が減り、本来やりたい仕事に集中できます。

主な活用例：

• データ収集：商品情報、価格、レビュー、ニュース記事などをスプレッドシートやDBに自動取得
• リード獲得：ディレクトリやSNSからメール・電話番号などの連絡先を抽出
• 市場調査：競合モニタリング、トレンド追跡、求人情報の集約
• リアルタイム監視：価格変動や新着リスト、速報ニュースのアラート設定

aiスクレイパーは無限スクロールやサブページ、動的コンテンツにも強く、Pythonなどの知識がなくても使えるのが大きな魅力です。

aiウェブスクレイパー選びで注目すべき機能

aiスクレイパーを選ぶときは、以下のポイントをチェックしましょう：

• ノーコード・ローコードUI：コーディング不要で、ポイント＆クリックや自然言語プロンプトで操作できるか。チーム全体で使いやすいか。
• AIによるフィールド自動検出・構造化：テーブルやリスト、価格、名前などを自動認識し、サイト構造が変わっても継続して動作するか。
• サブページ・ページネーション対応：詳細ページや「次へ」ボタンを自動で辿り、全データを取得できるか。
• エクスポート・連携機能：Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notion、CRMなど多様な連携先があるか。
• スケジューリング・自動化：定期的なデータ取得が可能か。設定して放置できるか。
• 動的コンテンツ・アンチボット対策：JavaScriptや無限スクロール、アンチボット対策サイトにも対応できるか。
• データクレンジング・後処理：取得データの整形や翻訳、要約などが自動でできるか。
• コンプライアンス・セキュリティ：監査ログや個人情報マスキング、プライバシー管理機能があるか。
• スケーラビリティ・サポート：大量ページ対応や、困ったときのサポート・コミュニティが充実しているか。

用途によって必要な機能は違いますが、ビジネスで本格的にデータパイプラインを作るなら、これらの機能が後々の手間やトラブルを大きく減らしてくれます。

Thunderbit：ビジネスユーザー向け最強のaiスクレイパー

まずはから紹介します。僕自身も開発に関わっているのでちょっと贔屓目ですが、その理由を聞いてほしいです。Thunderbitは、どんなウェブサイトでも数クリックでスプレッドシート化できるChrome拡張。スピード・シンプルさ・AIの賢さにこだわっています。

Thunderbitの特長：

• AIフィールド提案：ページを開いて「AIフィールド提案」をクリックするだけで、タイトル・価格・画像・メールアドレスなど主要データを自動抽出。必要に応じてテーブルを微調整できますが、ほとんどの場合そのままでOK。
• サブページ・ページネーション対応：リストから詳細ページへのリンクも自動で辿り、追加情報を一括取得。ページネーションや無限スクロールにも対応し、全データを漏れなく取得できます。
• AIデータクレンジング・変換：翻訳・カテゴリ分け・要約など、AIプロンプトでデータを取得しながら自動整形可能。
• 即時エクスポート：Excel、CSV、JSON、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへワンクリックでエクスポート。無料プランでも利用可能。
• 無料AIオートフィル：AIを使ったフォーム自動入力も可能。スクレイピング以外の業務自動化にも便利です。
• 人気サイト用テンプレート：Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなど主要サイトはテンプレートで即対応。

価格：無料プランは月6ページ（無料トライアルで10ページ）まで。月額9ドルから有料プランでページ数・クラウドスクレイピング・スケジューリングが解放。全エクスポート機能は無料。

おすすめ用途：営業、マーケティング、EC、不動産、コーディング不要で今すぐデータが欲しい方。

メリット：

• 誰でもすぐ使えるシンプル設計
• サブページ・ページネーション・動的コンテンツ対応
• 無料でエクスポート＆AIクレンジング
• サポート・アップデートが活発

デメリット：

• 無料枠は大量案件には不足
• 高度なコーディング自動化には不向き
• 強力なアンチボットサイトはクラウドモードやプロキシが必要

ThunderbitはAccenture、Puma、Grammarlyなど3万人以上のユーザーに使われています。「このデータが欲しい」と思ったら1分以内にスプレッドシート化できるのが魅力。詳しい使い方や活用事例はもぜひチェックしてみてください。

Octoparse：テンプレ豊富なノーコードaiウェブスクレイパー

Octoparseは、複雑なウェブサイトもコーディング不要でスクレイピングできる定番ツール。ビジュアルなワークフロー構築（Windows/Mac用デスクトップアプリ、クラウドは有料）で、アナリストやリサーチャーに人気です。

主な機能：

• AmazonやTwitter、求人サイトなど人気サイト用テンプレートが豊富
• ビジュアルワークフローでフィールド選択、ページネーション、ログイン、AJAX対応
• クラウドスクレイピング（有料）でスケジューリングや高速実行
• 動的コンテンツや無限スクロール、多段階ワークフローも対応

価格：無料プランは10タスク・月5万件まで（デスクトップのみ）。有料は月約75ドル〜でクラウドや高度機能が解放。

おすすめ用途：パワーユーザーやリサーチャー、柔軟性重視の方。

メリット：

• 複雑なサイトや操作も対応
• テンプレートが豊富で時短
• コミュニティ・チュートリアル充実

デメリット：

• 高度なワークフローは学習コスト高
• クラウド機能は追加料金
• デスクトップアプリのみ（Linux非対応）

ワークフロー構築に少し慣れが必要ですが、ノーコードで本格的なスクレイピングをしたい方におすすめです。

Browse AI：柔軟なaiウェブスクレイピング＆モニタリング

Browse AIは、ウェブスクレイピングやモニタリングをとにかく簡単にしたい方に最適。欲しいデータをポイント＆クリックで指定するだけで、AIがパターンを学習してくれます。

主な機能：

• ポイント＆クリックでロボット作成
• AIがサイト構造の変化に自動対応
• スケジューリング＆モニタリング（更新検知・アラート）
• Google SheetsやAirtable、Zapierと直接連携

価格：無料プランは月50クレジット。有料は月19ドル〜（約2,000クレジット）。従量課金制。

おすすめ用途：定期的なデータ取得や監視が必要なビジネスユーザー（価格トラッカー、新着リスト、日次レポートなど）。

メリット：

• 非技術者でも超簡単に設定可能
• Google Sheets連携で自動化が加速
• サポートが迅速

デメリット：

• ヘビーユーザーは従量課金でコスト増
• 開発者向けの細かい制御は弱い

繰り返しチェックや市場動向の監視を自動化したい方にぴったりです。

Bardeen：AIプレイブックでデータ収集を自動化

Bardeenは単なるスクレイパーではなく、ブラウザ上のあらゆる作業を自動化できるChrome拡張です。スクレイピングはその一部に過ぎません。

主な機能：

• AI搭載のプレイブック（自動化レシピ）でスクレイピング＋後続アクション
• Google Sheets、Notion、Slack、Trelloなどと連携
• GPT-4連携でコンテンツ生成も可能
• フォーム入力や多段階タスク、アクション自動実行

価格：無料枠が充実。有料はクラウド実行や高度機能向け。

おすすめ用途：パワーユーザー、マーケター、多段階ワークフロー自動化（例：リード抽出→CRM登録→メール送信）。

メリット：

• スクレイピング＋後続処理を一括自動化
• 多くの用途で無料利用可能
• 柔軟かつ高機能

デメリット：

• 複雑な自動化は学習コスト高
• スクレイピング結果は精査が必要な場合あり
• ブラウザベースのため大規模案件はクラウド実行推奨

「Xが起きたらYをする」型の自動化を考える方に最適です。

ScrapeStorm：全レベル対応のAIデータ抽出ツール

ScrapeStormは、初心者から上級者まで使えるデスクトップアプリ（Win/Mac/Linux）。スマートモード（AI自動検出）とフローチャートモード（カスタムワークフロー）の2つの操作体系があります。

主な機能：

• スマートモード：URL入力だけでAIがデータ・ページネーション自動検出
• フローチャートモード：複雑なタスクもビジュアルで構築
• プロキシ自動切替・アンチブロック内蔵
• スケジューリング、クラウド実行、多様なエクスポート

価格：無料枠（1日100行、10タスク）。有料は月約50ドル〜。

おすすめ用途：EC、リサーチ、簡単な抽出から複雑案件まで幅広く対応。

メリット：

• 視覚的で直感的なUI
• 動的サイトや画像・ファイルも対応
• プロキシ内蔵で手間いらず

デメリット：

• 高度機能は初心者にはやや難解
• 無料枠はヘビーユースには不足

シンプルな案件から本格的な自動化まで、成長に合わせて使えるツールです。

ScrapingBee：開発者向けAPI型aiウェブスクレイパー

ScrapingBeeは、開発者向けのAPI型スクレイパー。ヘッドレスブラウザやプロキシ、AI抽出もAPIで一括管理できます。

主な機能：

• APIでページ取得、JavaScript・プロキシ・CAPTCHA対応
• AI抽出：自然言語やJSONスキーマで欲しいデータを指定→構造化データ返却
• 大規模案件にもスケーラブル

価格：月49ドル〜（10万APIコール）。AI抽出はリクエストごとに追加料金。無料トライアルあり。

おすすめ用途：開発者、データエンジニア、カスタムパイプライン構築。

メリット：

• 開発者向けで高速・信頼性高
• AIパースでコーディング工数削減
• ドキュメントが充実

デメリット：

• ノーコードユーザーには不向き
• 大量案件は従量課金でコスト増

アプリやワークフローに組み込むなら最適なAPI型スクレイパーです。

Import.io：エンタープライズ向けAIデータ抽出

Import.ioは、機能・スケーラビリティ・コンプライアンス重視のエンタープライズ向けスクレイピングプラットフォームです。

主な機能：

• 機械学習抽出（フィールド自動検出）
• 多段階ワークフロー、フォーム入力、コンプライアンス用スクリーンショット
• サブページ抽出のチェーン機能
• スケジューリング、API、管理サービス

価格：エンタープライズ向けカスタム見積（数百〜数千ドル/月）。無料プランなし。

おすすめ用途：大規模・法令順守が必須の組織。

メリット：

• 大規模・高信頼性
• コンプライアンス・監査機能
• 管理サービスも利用可能

デメリット：

• 高額、小規模には不向き
• DIYユーザーには学習コスト高

ミッションクリティカルなデータ抽出やサポート・監査が必要な場合に最適です。

ParseHub：複雑サイト対応のビジュアルaiウェブスクレイパー

ParseHubは、複雑・動的なサイトにも強い無料デスクトップアプリ（Win/Mac/Linux）。

主な機能：

• ビジュアルUIで要素選択・アクション定義
• JavaScript多用サイト、無限スクロール、条件分岐も対応
• スケジューリング・クラウド実行（有料）
• 上級者向けに正規表現やスクリプトも利用可

価格：無料プラン（5プロジェクト、1回200ページ）。有料は月149ドル〜。

おすすめ用途：やや技術者、リサーチャー、難サイトの抽出。

メリット：

• 複雑なワークフローも対応
• 無料枠が充実
• クロスプラットフォーム

デメリット：

• UIが使いづらい、学習コスト高
• プロキシ非内蔵
• サイト変更時は手動メンテ必要

難易度の高いサイトをスクレイピングしたい方におすすめです。

Kadoa：データクレンジング＆監視に強いaiスクレイパー

Kadoaは、ノーコードでAIによるデータ抽出・クレンジング・リアルタイム監視まで一括管理できる新世代プラットフォームです。

主な機能：

• AIによる自己修復（サイト変化に自動対応）
• リアルタイム監視＆即時アラート
• データの正規化・クレンジング（日時・価格・単位など）
• 毎日数百万件の大規模データにも対応

価格：エンタープライズ向けカスタム見積。無料トライアルあり。

おすすめ用途：金融、EC、求人、継続的なクリーンデータが必要なチーム。

メリット：

• 自己修復で保守負担減
• 即時アラートでリアルタイム監視
• データ正規化が標準搭載

デメリット：

• 高額、エンタープライズ向け
• 新興サービスで機能進化中

最新・クリーンなデータを常時取得したい場合におすすめです。

Scrapy：開発者向けオープンソースウェブスクレイパー

Scrapyは、10年以上にわたり多くのプロジェクトで使われてきたPython製オープンソースフレームワークです。

主な機能：

• カスタムスパイダーで完全制御
• 高速・省メモリ・スケーラブル
• プラグインが豊富
• 無料・オープンソース

価格：無料（インフラは自己管理）。

おすすめ用途：開発者、データエンジニア、完全カスタム案件。

メリット：

• 柔軟性無限大
• 巨大コミュニティ・サポート
• Pythonデータパイプラインと連携

デメリット：

• コーディング必須
• 保守は自己責任
• AI機能は自前で統合が必要

Pythonに慣れている方なら、カスタムスクレイパー構築の定番です。

Webscraper.io：初心者向けブラウザ型ウェブスクレイパー

Webscraper.ioは、Chrome/Firefox拡張で使える無料の初心者向けツールです。

主な機能：

• ポイント＆クリックでサイトマップ作成
• リスト・ページネーション・サブページ対応
• CSV/JSONエクスポート
• コミュニティサイトマップ・チュートリアル

価格：ローカル利用は無料。クラウドプランは有料。

おすすめ用途：ノンテクユーザー、学生、簡単なデータ抽出。

メリット：

• 無料＆簡単操作
• コミュニティサポート
• 小規模・静的サイトに最適

デメリット：

• AI・アンチボット機能なし
• 複雑/動的サイトは苦手
• ブラウザ実行のため大量案件は手動

まずは手軽に始めたい方におすすめの入門ツールです。

Diffbot：AIで構造化データを自動抽出

Diffbotは、ウェブ全体を構造化データベース化するAIサービス。設定不要で幅広いデータを取得できます。

主な機能：

• AI/NLP/画像認識で記事・商品・フォーラム等を自動抽出
• 数十億エンティティのナレッジグラフ
• 任意URLから構造化データAPI取得
• 画像や自然言語も対応

価格：エンタープライズ向け（固定クレジット月299ドル〜）。無料トライアルあり。

おすすめ用途：エンタープライズ、リサーチ、メディア監視、広範囲な自動収集。

メリット：

• 設定不要でURL送信→構造化データ返却
• 圧倒的なカバレッジ
• ナレッジグラフで高度なクエリも可能

デメリット：

• 高額
• カスタム項目制御は弱い
• 特殊ページで誤分類の可能性

ウェブ全体をデータベース化したい場合に最適です。

AIScraper：リード獲得に特化した高速aiウェブスクレイパー

AIScraperは、リード獲得など即時データ抽出に特化したChrome拡張型aiスクレイパーです。

主な機能：

• 「このページの職種と会社名を抽出」など自然言語プロンプト対応
• 求人・不動産・マーケットプレイス用プリセット
• サブページ抽出、CSV/JSON/Sheets即時エクスポート
• 従量課金制クレジット

価格：200クレジット6ドル〜。サブスクリプション不要。

おすすめ用途：営業、採用、起業家、即時データ取得。

メリット：

• 1ページ約8秒の超高速
• 使った分だけ支払いで低コスト
• ノンテクでも簡単

デメリット：

• 大規模案件や全サイト巡回は非対応
• ブラウザベースのため大量リストは手動

コピペ作業から解放されたい方におすすめです。

Gumloop：カスタムデータワークフロー向けaiウェブスクレイパー

Gumloopは、AI搭載のビジュアル自動化プラットフォーム。スクレイピングだけでなく、データ処理や他ツール連携も一括自動化できます。

主な機能：

• ドラッグ＆ドロップのビジュアルワークフロー
• AIによるデータ抽出、Chromeレコーダー
• Gmail、Slack、Sheets、HubSpot等と連携
• 条件分岐・ループ・多段階自動化

価格：スタータープラン月97ドル、Pro月297ドル。無料トライアルあり。

おすすめ用途：技術系チーム、成長施策、多段階業務自動化。

メリット：

• 柔軟性抜群、複雑なワークフローも対応
• 非構造データもAIノードで処理
• Chromeレコーダーで操作記録

デメリット：

• 小規模チームには高額
• 高度な自動化は学習コスト高

スクレイピングだけでなく業務全体を自動化したい方におすすめです。

scrapeless：シンプルさ重視のaiスクレイパー

scrapelessは、APIとツールキットで「とにかく簡単に」ウェブデータ抽出を実現するサービスです。

主な機能：

• AI搭載スクレイピングAPI（1リクエストで構造化データ）
• 実ブラウザレンダリング、アンチボット、プロキシプール
• データクレンジング、リアルタイムフィード、成功課金
• 開発者向けで大規模案件も対応

価格：従量課金（成功リクエストのみ課金）。無料トライアルあり。

おすすめ用途：開発者、スタートアップ、シンプルなAPIが欲しい企業。

メリット：

• シンプルAPI、強力なアンチブロック
• 大規模案件もスケーラブル
• データクレンジング・変換も内蔵

デメリット：

• コミュニティ規模は小さめ
• 一部機能は企業向け限定

「どうやって取得するか」ではなく「何が欲しいか」に集中したい方におすすめです。

Oxylabs：API型データ抽出に特化したaiウェブスクレイパーコパイロット

Oxylabsは、巨大なプロキシネットワークと堅牢なスクレイピングAPIで有名なエンタープライズ向けサービス。新たにAIコパイロットも登場。

主な機能：

• 1億超プロキシ、ヘッドレスブラウザ、アンチボット対応のWeb Scraper API
• OxyCopilot AIアシスタント：自然言語から抽出ルールやコードを自動生成
• 分析ダッシュボード、24時間サポート、コンプライアンス機能

価格：エンタープライズ向け（マイクロプラン月99ドル〜）。無料トライアルあり。

おすすめ用途：大規模案件、技術チーム、エンタープライズ。

メリット：

• 企業向けの信頼性・サポート
• AIコパイロットで開発効率UP
• 難易度の高いサイトも対応

デメリット：

• 高額、小規模には不向き
• 統合には技術知識が必要

数百万ページ規模のデータ抽出や最高レベルのインフラが必要な場合に最適です。

どのaiスクレイパーが自分に最適？

選択肢が多すぎて迷う方のために、用途別のおすすめをまとめました：

• ノンテクユーザー・小規模チーム：、Browse AI、AIScraper、Webscraper.io
• グロースハッカー・マーケター：Bardeen、Gumloop
• 開発者・技術者：Scrapy、ScrapingBee、scrapeless
• エンタープライズ・大規模案件：Import.io、Diffbot、Oxylabs
• EC・競合監視：ScrapeStorm、ParseHub
• 不動産・求人データ：AIScraper、scrapeless、Diffbot

ワンポイントアドバイス：実際のデータでいくつか試してみるのが一番。多くのツールが無料トライアルやクレジットを提供しています。ユーザーレビューも参考にしつつ、用途に応じて組み合わせて使うのもおすすめです（例：Thunderbitで手軽に取得、ScrapingBeeでバックエンド処理など）。

そして、必ずウェブサイトの利用規約やプライバシー、データ倫理を守って活用しましょう。

まとめ：aiウェブスクレイパーでデータ収集を加速しよう

ここまで読んでくれてありがとう。これで2025年のデータゴールドラッシュに向けて準備はバッチリ。aiウェブスクレイパーの進化で、今や僕の母でもリードリストを作れる時代（Wi-Fiの設定はまだ僕頼みだけど…）。個人事業主から大企業のデータチームまで、最適なツールを使えば何時間も節約できて、インサイトも深まり、会議で「魔法使い」扱いされるかもしれません。

次にやるべきことは？aiスクレイパーを選んで、最も難しいデータ課題で試してみてください。どれだけ時間が浮くか実感できるはずです。さらに詳しい解説はや、を2クリックで導入してみてください。

データの世界では「速さ」と「正確さ」が命。aiスクレイパーを活用すれば、データ整理に追われる時間が減り、本当に価値ある意思決定に集中できます。もし「昔のコピペ作業が懐かしい」と思ったら…今はそれすらAIがやってくれる時代です。

快適なスクレイピングライフを！スプレッドシートがいつも綺麗でありますように。

よくある質問（FAQ）

1. aiウェブスクレイパーとは？従来型との違いは？

aiウェブスクレイパーは、機械学習・自然言語処理・画像認識などのAI技術でウェブサイトから自動的にデータを抽出するツールです。従来型は手動設定やコーディングが必要でしたが、AI型はサイト構造や動的コンテンツの変化にも柔軟に対応し、非開発者でも使いやすいのが特長です。

2. どんな人・業種にaiウェブスクレイピングツールはおすすめ？

営業、マーケティング、EC、不動産、リサーチャー、データアナリストなど、コーディング不要でウェブから構造化データを取得したい方に最適です。リードリスト作成、価格追跡、競合調査など幅広い用途で活躍します。

3. aiスクレイパー選びで重視すべき機能は？

ノーコード・ローコードUI、AIフィールド検出、サブページ・ページネーション対応、動的コンテンツ対応、エクスポート・連携（Google Sheets、Airtable等）、スケジューリング、データクレンジング、コンプライアンス機能など。目的やスキルに応じて最適な組み合わせを選びましょう。

4. ノンテクユーザーにおすすめのaiスクレイパーは？

Thunderbit、Browse AI、AIScraper、Webscraper.ioは特におすすめです。ThunderbitはChrome拡張・AIフィールド提案・サブページ対応・即時エクスポートなど、使いやすさとパワフルさを両立しています。

5. 多くのaiウェブスクレイピングツールに無料プランはある？

はい、多くのツール（Thunderbit、Octoparse、Browse AI、ParseHubなど）が無料プランやトライアルを提供しています。ただし、ページ数やエクスポート形式、スケジューリングなど制限は様々なので、実際の用途でいくつか試してみるのがおすすめです。

さらに詳しく知りたい方はこちらもどうぞ：