プロダクトマネージャーとして働き始めた頃、「データ集め」といえば、開発チームにコーヒーを差し入れてお願いするか、何時間もかけてExcelにコピペするしかありませんでした。（Ctrl+CとCtrl+Vを連打しすぎて手が痛くなった記憶、今でも鮮明です。）
今や世界中にデータが溢れ、2036年にはウェブスクレイピングソフトウェア市場だけで規模に成長すると予想されています。でも、ほとんどのデータは画面の奥深くに隠れていて、ウェブサイトやPDF、アプリなど、簡単にエクスポートできない場所に散らばっているのが現実です。
そこで活躍するのが「スクリーンスクレイピング」。昔ながらの手法ですが、今はAIの力で大きく進化しています。営業、EC、不動産、あるいは表計算好きな人でも、最新のスクリーンスクレイピングやのようなAI搭載データスクレイピングツールを知っておくと、仕事の効率が劇的に変わります。さっそく詳しく見ていきましょう。
スクリーンスクレイピングとは？データ抽出の基本をやさしく解説
スクリーンスクレイピングは、画面に表示されている情報を「見て書き写す」作業をロボットに任せるイメージです。アプリやウェブサイト、PDFなどのビジュアルインターフェースからデータを抜き出し、他の用途で使える形に変換します（参照）。
例えば、ウェブサイトの表をExcelにコピペしたことがあれば、それは手作業のスクリーンスクレイピングです。自動化すれば、CtrlやVキーを酷使する必要はありません。ソフトウェアが画面を「読み取り」、選択できないテキストの場合はコンピュータビジョンやOCR（文字認識）を使うこともあります。
スクリーンスクレイピングは、ウェブスクレイピングやデータスクレイピングと混同されがちです。違いをざっくりまとめると：
- スクリーンスクレイピング：画面に表示されている内容を取得
- ウェブスクレイピング：ウェブサイトの裏側のコード（HTMLやJSONなど）からデータを取得
- データスクレイピング：あらゆるデータソースから自動でデータを抽出する総称
- ウェブクローリング：ウェブページを発見・インデックス化する作業（データ抽出とは別）
古いシステムやロックされたPDF、データのエクスポートが難しいウェブサイトから情報を取り出したいとき、スクリーンスクレイピングはとても頼りになります。
スクリーンスクレイピング・ウェブスクレイピング・データスクレイピングの違い
これらの言葉は混同されがちですが、実は役割が違います。違いをまとめた表はこちら：
| 手法 | できること | 対象 | 仕組み | 主な用途 |
|---|---|---|---|---|
| スクリーンスクレイピング | 画面に表示されているデータを抽出 | アプリ、レガシーシステム、PDF、ウェブサイト | ピクセル読み取り、OCR、UI自動化 | データ移行、RPA、レガシーシステム対応 |
| ウェブスクレイピング | ウェブページのコード（HTML/DOM）からデータ抽出 | ウェブサイト | HTML解析、HTTPリクエスト、DOM操作 | 価格調査、リード獲得、リサーチ |
| データスクレイピング | あらゆるデータソースから自動抽出 | ウェブ、ファイル、DB、ログなど | スクレイピング、パース、クエリ等 | データ統合、分析 |
| ウェブクローリング | ウェブページの発見・インデックス化 | インターネット全体 | リンクをたどる、URLリスト作成 | 検索エンジン、サイトマップ作成 |
なぜ混乱しやすいのか？ これらの手法は組み合わせて使われることが多いからです。たとえば、ウェブクローラーでページ一覧を取得し、ウェブスクレイパーでデータを抜き出し、画面上にしか表示されない情報はスクリーンスクレイピングで取得する、という流れです。
ビジネスで役立つスクリーンスクレイピングの活用例
実際にどんな場面で使われているのでしょうか？データはビジネスの武器ですが、ほとんどは簡単に手に入りません。
代表的な活用例をまとめました：
| チーム | 用途 | メリット | ROI例 |
|---|---|---|---|
| 営業 | ディレクトリからリード獲得 | 手作業削減でリード増加 | 1人あたり週5時間以上の工数削減（Thunderbitユーザー） |
| EC | 競合価格の自動監視 | 柔軟な価格設定・利益率向上 | 売上4%アップ（John Lewis） |
| 不動産 | 物件情報の一括取得 | 市場分析の迅速化 | 案件増加・投資判断の精度向上 |
| マーケティング | レビューやSNSデータの収集 | 感情分析・ROI測定 | ターゲティング精度・対応速度向上 |
| オペレーション | ベンダーポータルからのデータ抽出 | レポート自動化・ミス削減 | 手入力減少・エラー防止 |
このほかにも、コンテンツ移行やコンプライアンス監視、社内ダッシュボード構築など、さまざまな業務で活用されています。
従来のスクリーンスクレイピングツールとその課題
AIが登場する前のスクリーンスクレイピングは、説明書なしでIKEA家具を組み立てるようなものでした。主な方法は2つ：
- プログラミング：PythonやJavaScriptで自作スクリプトを作成。デバッグ好きには楽しいですが、夜中に苦労することも。
- ノーコードツール：画面上で抽出したい部分を手動で選択。簡単ですが、ウェブサイトの構造が変わるとすぐに使えなくなることも。
他にも、
- 手作業のコピペ：時間がかかり、ミスも多発。
- ブラウザ自動化（Selenium, Playwrightなど）：本物のユーザーのように操作しますが、技術力が必要。
- OCR：画像やスキャンPDFから文字を抽出。
主な課題は？
- 初期設定が難しく、時間がかかる
- メンテナンスが大変—ウェブサイトが少し変わるだけで動かなくなる
- データ加工が限定的—生データのままなので、使いやすくするのは自分次第
- 非エンジニアにはハードルが高い
スクレイパーの修正に時間を取られて、本来やりたい仕事が進まない…そんな経験、ありませんか？
AI搭載スクリーンスクレイピングの登場：何が変わる？
ここからが本題。AIスクリーンスクレイピングは、従来の常識をひっくり返します。複雑な設定や壊れやすいコードは不要。AIエージェントが自動で最適な抽出を行います。
仕組みはこうです：
- AIが人間のようにページを「読む」：レイアウトや文脈を理解し、重要な情報を自動で見つけます。ウェブサイトが変わっても柔軟に対応。
- やりたいことを自然な言葉で指示：「商品名・価格・画像を抽出して」と伝えるだけでOK。
- データ加工も自動：ラベル付け、翻訳、計算などもAIが同時に実行。
つまり、
- 面倒な初期設定が不要
- メンテナンスもほぼ不要
- エンジニアでなくても使える
たとえばなら、どんなレイアウトのウェブサイトでもAIが自動で対応。データの変換やラベル付けも簡単です。しかも直感的に使えます。
Thunderbit：誰でも使えるAIウェブスクレイパー
少し宣伝になりますが、を開発した理由はここにあります。
- AIフィールド提案：ワンクリックでAIがページを解析し、最適な抽出項目を自動提案。もうセレクタ選びで悩む必要なし。
- サブページスクレイピング：詳細情報が必要な場合、各サブページ（商品詳細やプロフィールなど）も自動で巡回し、データを拡充。
- 即使えるテンプレート：Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなど人気サイト用のテンプレートを用意。ワンクリックでデータ取得。
- 無料データエクスポート：Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONに追加料金なしで出力可能。
- 多様なデータ型対応：テキスト、数値、日付、URL、メール、電話番号、画像など幅広く対応。
- AIデータ変換：抽出時にラベル付けやフォーマット変更、翻訳もAIプロンプトで自在に。
しかも、として手軽に使えます。（データ抽出が楽しくなるかも？）
AIスクリーンスクレイピングの流れ：実践ステップ
Thunderbitを使ったAIスクリーンスクレイピングの流れを紹介します：
- Thunderbit Chrome拡張をインストール
- から追加
- 抽出したいウェブサイトやPDFを開く
- Thunderbitはウェブサイト、PDF、画像にも対応
- 「AIフィールド提案」をクリック
- AIがページを解析し、項目（例：名前、価格、メール、画像）を自動提案
- 必要に応じて項目を調整
- 列の追加・名称変更、データ型指定、AIプロンプトでラベルや翻訳も設定可能
- 「スクレイピング」実行
- データが構造化された表で表示されます
- （オプション）サブページも抽出
- 詳細情報が必要ならリンク先も自動巡回
- データをエクスポート
- CSVやExcelでダウンロード、Google SheetsやAirtable、Notionにも直接送信可能
コツ：
- 項目名は分かりやすく（例：「商品名」「価格（USD）」など）
- 特殊なフォーマットや翻訳が必要な場合はプロンプトを追加
- 各項目に適切なデータ型を設定
詳しい手順はやもご覧ください。
実例：Thunderbitで業界ディレクトリからリードを抽出
例えば、営業担当者が業界ディレクトリからリードを集めたい場合：
- ディレクトリページを開く
- Thunderbit拡張を起動し「AIフィールド提案」をクリック
- Thunderbitが「名前」「会社名」「メール」「電話番号」「ウェブサイト」などを自動提案
- 必要に応じて「所在地」や「業種」など列を追加
- 「スクレイピング」実行で全リードを表にまとめて取得
- 詳細プロフィールがある場合は「サブページ抽出」でLinkedIn URLや経歴なども自動取得
- ExcelやGoogle Sheetsにエクスポートしてリスト化
コード不要、トラブルもなし、開発者にコーヒーをおごる必要もありません。
テキスト以外もOK：AIで画像・ラベル・翻訳も自動抽出
最新のAIウェブスクレイパーは、テキストだけでなく多彩なデータに対応しています。Thunderbitなら：
- 画像抽出：商品カタログや不動産リストに最適
- メール・電話番号自動検出：自動で抽出・フォーマット
- リアルタイム翻訳：フランス語サイトを英語で取得なども簡単
- ラベル付け・分類：AIプロンプトでタグ付けや要約、グループ化も可能
- NotionやAirtable連携：データをそのままお気に入りのツールへ送信
CRMに画像や多言語データ、分類済みリードを一括で取り込むなど、ビジネス活用の幅が広がります。
応用例はやもご参照ください。
法律・セキュリティ面で気をつけるべきポイント
スクリーンスクレイピングは強力ですが、ルールを守ることが大切です。私がいつもおすすめしているのは：
- ウェブサイトの利用規約を確認：スクレイピング禁止のサイトもあります。不明な場合は許可を取るか公式APIを探しましょう。
- robots.txtを尊重：法的拘束力はありませんが、マナーとして守りましょう。ブロック回避にも役立ちます。
- ログイン後のページは要注意（自社データ以外は避ける）：法的リスクが高まります。
- 個人情報の取り扱いに注意：GDPRやCCPAなどのプライバシー法に準拠しましょう。
- サーバーへの負荷をかけない：リクエスト間隔を空け、迷惑にならないよう配慮を。
より詳しい法的解説は「LinkedInスクレイピングは合法？」やもご覧ください。
まとめ：AI時代のスクリーンスクレイピングの未来
スクリーンスクレイピングは、手作業の苦行からAIによる自動化へと大きく進化しました。Thunderbitのようなツールの登場で、誰でも簡単にあらゆるデータを抽出・変換・活用できる時代です。
ポイントは：
- APIで取得できないデータもスクリーンスクレイピングで抽出可能
- AI搭載ツールで非エンジニアでも簡単に使える
- 営業・価格調査・市場分析など、ビジネス現場で自動化が加速
- 法令遵守・倫理的利用が重要—必ずルールを守りましょう
もう手作業でデータを集める時代は終わりです。をぜひお試しください。CtrlやVキーもきっと喜びます。
さらに詳しく知りたい方は、でやなどの解説もご覧ください。あるいはをインストールして、スクリーンスクレイピングの手軽さを体感してみてください。
もし今も手作業でコピペしているなら…もっと良い方法があります。
よくある質問
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スクリーンスクレイピングはモバイルアプリにも使えますか？ はい、特にレガシーやクローズドなシステムのモバイルアプリにも適用可能です。UI自動化やモバイル専用ツールで、アプリ画面からデータを抽出できます。
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画像やビジュアル要素も抽出できますか？ スクリーンスクレイピングはテキストだけでなく、画像やグラフ、UI要素も画面領域のキャプチャやコンピュータビジョンで抽出・ラベル付けできます。
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スクリーンスクレイピングを始めるには何が必要？ PythonやSelenium、Playwrightなどのスクリプトツールが使えます。プログラミング不要なら、ビジュアル型やAI搭載のノーコードツールが手軽です。
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スクリーンスクレイピングのリスクは？ 法的リスク、IPブロック、データ精度の問題などがあります。画面レイアウトの変更で動かなくなることや、個人情報の扱いには特に注意が必要です。
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