ScrapeGraphAIの実体験レビューと2025年おすすめ代替ツール

最終更新日:April 28, 2025

ウェブスクレイピングの世界は、昔の手作業や複雑なスクリプトの時代から、驚くほど進化しています。営業やマーケティング、リサーチの現場で長年データ収集をしてきた私としては、良いツールさえあれば、面倒な作業もあっという間に終わることを実感しています。最近では、ChatGPTのように会話するだけでデータを抽出できるAIウェブスクレイパーが注目を集めています。その中でも、オープンソースで開発者から支持されているScrapeGraphAIは特に話題です。でも、本当に誰にとってもベストな選択肢なのでしょうか?もしプログラミングが苦手で、素早くウェブからデータを取りたい場合はどうでしょう?

この記事を読んでいるあなたは、おそらく「次のプロジェクトでScrapeGraphAIを使うか迷っている」か、「コードや設定に悩まされずに使えるウェブスクレイピングツールを探している」かのどちらかでしょう。ビジネスユーザーや不動産業界、EC担当者など、Pythonを学ばずに仕事を効率化したい方も多いはず。あるいは、最新のAIスクレイピング技術に興味がある開発者で、他の選択肢も知りたい方かもしれません。どちらにしても、この記事がきっと役立つはずです。

この記事では、ScrapeGraphAIの特徴やどんな人に向いているか、強みと弱み、実際のユーザーレビューや料金体系、そして2025年時点での立ち位置を詳しく解説します。さらに、私自身が愛用している最新で使いやすい代替ツール、特に(AIウェブスクレイパー)との比較もご紹介。コードに悩みたくない方や、すぐに使えるツールを探している方は、ぜひ最後まで読んでみてください。初心者から上級者まで、あなたにぴったりの選択肢が見つかります。

ScrapeGraphAIとは?

まずは基本から。ScrapeGraphAIはウェブスクレイピング分野では比較的新しい存在ですが、特に開発者やデータサイエンティストの間で急速に注目を集めています。2024年にイタリアで生まれたこのツールは、もともとオープンソースのPythonライブラリとして開発され、ウェブスクレイピングをより賢く柔軟にすることを目指しています。最大の特徴は、大規模言語モデル(LLM)を活用し、複雑なウェブページを自動で整理されたデータに変換できる点です。

従来のように複雑なスクリプトを書いたり、CSSセレクタを調整したりする必要はありません。ScrapeGraphAIでは「このページから商品名・価格・評価を抽出して」といった自然な英語で指示するだけで、AIが最適な方法でデータを取得してくれます。手作業の時代からは考えられない進化で、GitHubでも19,000以上のスターを獲得しています()。

今ではライブラリだけでなく、クラウド型のプラットフォームも展開。Python、JavaScript、TypeScript向けのAPIやSDKも用意されています。主な機能は以下の通りです:

  • Smart Scraper(SmartScraperGraph):メイン機能。URLと指示文(プロンプト)を入力すると、構造化データ(通常はJSON)を返します。ウェブサイトの構造が変わっても自動で対応。
  • AI検索(SearchGraph):特定ページのスクレイピングだけでなく、検索クエリを入力するとAIが関連情報を探し出し、データをまとめてくれます。ソース付きの要約も生成でき、独自の検索エンジンのような使い方も可能。
  • Markdownify(Webpage to Markdown):ウェブページ全体をきれいなMarkdown形式に変換。記事やドキュメントの保存に便利。
  • “Spidy”エージェント(コード自動生成):AIがPythonやNode.js用のスクレイパーコードを自動生成。自作アプリやワークフローに組み込みたい開発者向け。

内部的には複数のLLMバックエンドに対応。OpenAIのAPIキーを使ったり、Ollama経由でローカルモデルを動かすことも可能です。JavaScriptが多用されたサイトにはPlaywrightによるブラウザ自動操作で対応し、ECサイトやSNSの動的コンテンツも取得できます。上位プランではプロキシローテーションやレート制限も利用でき、大規模案件にも対応。

総じて、ScrapeGraphAIはAPIやコーディングに慣れた方には非常に強力で柔軟なツールですが、その分、学習コストも伴います。

scrapegraphai-workflow-process-diagram.png

ScrapeGraphAIはどんな人向け?

ここがポイントです。ScrapeGraphAIは「エンタープライズにもスタートアップにも最適」と謳っていますが、実際には開発者やデータエンジニア、技術に強いアナリスト向けの設計です。PythonやAPI、JSONの扱いに慣れていれば、すぐに使いこなせるでしょう。主な利用者は:

  • 開発者・データサイエンティスト:独自のデータパイプライン構築やAIモデルの学習、リサーチ業務の自動化など。
  • 研究者・アカデミック:大規模データの収集や市場調査、学術研究用途。
  • 中小企業・スタートアップ:技術スタッフがいる場合、価格調査やリード獲得、競合分析の自動化に。
  • コンテンツ制作者:ウェブ記事の保存やMarkdown変換、独自検索ツールの構築など。

ただし注意点も。ScrapeGraphAIはノーコードツールではありません。営業やマーケ担当、不動産業者など、技術に自信がない方にはハードルが高いでしょう。ドラッグ&ドロップのUIはなく、APIキーやプロンプト、JSON出力の理解が必要です。クラウド版も、ある程度の技術知識が前提となっています。

ScrapeGraphAIの料金体系

ScrapeGraphAIはクレジット制のサブスクリプションモデルを採用しており、AI系スクレイピングツールでは一般的な方式です。料金は明確で、利用量に応じてスケールします。2025年時点の主なプランは以下の通り:

  • 無料プラン($0):50クレジット、1分あたり10リクエストまで。個人のテストや小規模用途向け。(1ページのスクレイピングで10クレジット消費=5ページ分無料)
  • スターター($20/月):月5,000クレジット、1分あたり30リクエスト、1日5回のエージェント実行。個人開発者や小規模案件向け。
  • グロース($100/月):月40,000クレジット、1分あたり60リクエスト、1日20回のエージェント実行、基本的なプロキシローテーション付き。最も人気のプラン。
  • プロ($500/月):月250,000クレジット、1分あたり200リクエスト、1日100回のエージェント実行、高度なプロキシローテーション。大規模・エンタープライズ向け。
  • エンタープライズ(要見積もり):クレジット数やレート制限、専用サポート、プレミアムプロキシ、大口割引などカスタマイズ可能。

各機能(Smart Scraper、Search、Markdownifyなど)ごとに1リクエストあたりのクレジット消費量が異なります。例えば、1ページのスクレイピングは10クレジット、ウェブ検索スクレイピングは30クレジット、Markdown変換は2クレジット。無料枠は試用には十分ですが、本格利用には有料プランが必要です。

他ツールと比べても、ScrapeGraphAIの料金は開発者向けとしては競争力があります。ただし、月に数十ページだけ取得したいビジネスユーザーには、クレジット管理がやや煩雑に感じるかもしれません。使いすぎには注意が必要です。

ScrapeGraphAIのユーザーレビュー・評判

ScrapeGraphAIはまだ新しいサービスのため、G2やTrustpilot、Capterraといった大手レビューサイトでの評価は少なめです(執筆時点でG2には十分なレビューがなく、スコアも未掲載)。一方、フォーラムやProduct Hunt、開発者コミュニティでは多くの意見が見られます。主な声をまとめると:

高評価ポイント

  • 高機能&高速:複雑で動的なウェブサイトもスムーズに処理できる点が好評。AIによる自動化で、サイト構造が変わっても再設定不要。
  • 柔軟なプロンプト:自然言語で欲しいデータを指示できるのは、開発者にとって大きなメリット。プロトタイピングが格段に速くなります。
  • オープンソース基盤:人気のオープンソースプロジェクトがベースなので、安心感があり、コミュニティも拡大中。
  • オールインワン:スクレイピングからデータ処理まで一括で対応。他ツールを組み合わせる必要がありません。

Product Huntのレビューでは「非常に効果的で高速」と5/5評価をつけ、SearchGraph機能を個人リサーチや価格調査で重宝しているとの声も()。

課題・不満点

一方で、よく挙がる課題は「学習コストの高さ」と「初心者向け機能の不足」です。

  • ノーコード非対応:競合ツールのようなドラッグ&ドロップや直感的な操作は不可。プロンプト記述や出力処理が必須。
  • ドキュメントが多すぎる:初心者は使いこなすまでにドキュメントを読み込んだり、試行錯誤が必要。
  • クレジット制の分かりにくさ:柔軟な反面、プロジェクトごとの必要クレジット数が予測しづらい。

ある比較レビューでは、ScrapeGraphAIのセットアップが競合より複雑で、Docker設定や依存関係の管理が必要だったとの指摘も()。静的なサイトのテーブル取得などシンプルな用途には、ややオーバースペックに感じる場合もあります。

実際に使ってみた感想:ScrapeGraphAIの総評

scrapegraphai-effectiveness-factors-diagram.png

ScrapeGraphAIは、開発者やデータ分析のプロにとっては間違いなく最強クラスのAIウェブスクレイパーです。自然言語でデータ要件を伝え、AIが自動で処理してくれるのは大きな進化。複雑な動的サイトでも、コーディングやデバッグの手間を大幅に削減できます。

ただし、非技術者にとっては学習コストが高く、グラフィカルなUIがない点やプロンプト・JSONの理解が必要な点、セットアップの複雑さがネックです。数ページだけデータを取得してExcelに出力したい場合は、使いづらさを感じるでしょう。

そこで私が注目したのが、AIスクレイピングのパワーはそのままに、圧倒的に使いやすい代替ツール「Thunderbit」です。

Thunderbitは、ビジネスユーザーや営業、マーケター、不動産業者など、誰でもノーコードで使えるAIウェブスクレイパーのChrome拡張機能です。

Thunderbit:誰でも使える最も簡単なAIウェブスクレイパー

Thunderbitの主な特長は以下の通り:

  • AIによる自動化の手軽さ:「AIカラム提案」をクリックするだけで、AIが最適なデータ抽出方法を自動判別。カラム名も自由に編集可能、あとは「スクレイプ」ボタンを押すだけ。コードもプロンプトも不要。
  • 2クリックで完了:商品リストや不動産情報、SNSページなど、どんなサイトでも2クリックでデータ取得。
  • サブページ対応:商品詳細や連絡先など、複数のサブページもAIが自動巡回し、テーブルを拡充。
  • 即使えるテンプレート:Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなど人気サイト用のテンプレートを用意。設定不要でワンクリック出力。
  • データエクスポート無料:他ツールのようなエクスポート追加料金なし。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionに無料で出力可能。
  • AI自動入力(完全無料):オンラインフォームの自動入力やワークフローもAIで完結。コンテキストを選んでエンターを押すだけ。
  • スケジュール実行:指定した時間やURLで自動スクレイピングを設定可能。時間やURLを入力して「スケジュール」するだけ。
  • メール・電話番号・画像抽出:どんなサイトからもワンクリックでメール・電話番号・画像を抽出。すべて無料。
  • 画像・ドキュメント解析:PDFやWord、Excel、画像からテーブルデータを抽出。ファイルをアップロードし、AIが構造を提案、あとは「スクレイプ」するだけ。

Thunderbitは、現場のビジネスユーザーのために設計されています。APIやJSON、コーディングの知識は一切不要。ブラウザが使えれば、誰でもすぐに使いこなせます。

Thunderbitの料金:シンプルで分かりやすい

Thunderbitもクレジット制ですが、他社よりずっとシンプルです。主なプランは以下の通り:

プラン月額料金年額(月あたり)年額合計クレジット(月間)クレジット(年間)
無料無料無料無料6ページN/A
スターター$15$9$1085005,000
Pro 1$38$16.5$1993,00030,000
Pro 2$75$33.8$4066,00060,000
Pro 3$125$68.4$82110,000120,000
Pro 4$249$137.5$1,65020,000240,000
  • 1クレジット=1出力行
  • 無料プラン:1ページあたりの行数に関係なく6ページ分スクレイプ可能。無料トライアルで10ページまで拡大。
  • データエクスポート追加料金なし

をダウンロードすれば、すぐに無料でお試しできます。

Thunderbit vs ScrapeGraphAI:徹底比較

2つのツールを並べて比較してみましょう。どちらが自分に合っているか、以下の表で一目瞭然です:

機能ThunderbitScrapeGraphAI
ユーザーインターフェースChrome拡張、2クリック、ノーコード、ビジュアル操作API/SDK、プロンプト入力、コーディング中心
使いやすさ初心者向け、設定不要学習コスト高、セットアップ必要
AIスクレイピング「AIカラム提案」で自動抽出LLMプロンプトで抽出
サブページ対応自動巡回プロンプトで対応
テンプレートAmazon、Zillow、Instagram、Shopify等なし
データエクスポートExcel、Google Sheets、Airtable、Notionに無料出力JSON出力、手動連携
メール/電話/画像抽出ワンクリック、無料なし
ドキュメント/画像解析PDF/Word/Excel/画像アップロード、AIでテーブル抽出なし
スケジュール実行簡単設定API/SDK経由で対応
AI自動入力完全無料なし
料金無料プランあり、有料は$15/月~、シンプルなクレジット制無料プランあり、有料は$20/月~、クレジット制
対象ユーザービジネス、営業、マーケ、不動産、EC、非エンジニア開発者、データサイエンティスト、技術者
セットアップ時間即時中~長(APIキー、プロンプト、Docker等)
学習コスト非常に低い高い
サポート/コミュニティビジネス用途中心に拡大中開発者コミュニティ強力、オープンソース

まとめ:2025年に選ぶべきAIウェブスクレイパーは?

ai-web-scraper-choice-scrapegraphai-vs-thunderbit.png

プロンプトやAPIを駆使したい開発者やデータサイエンティストには、ScrapeGraphAIは非常に強力な選択肢です。AIによる柔軟なデータ抽出や最新技術を活用したい方には最適でしょう。

一方、ビジネスユーザーやマーケター、不動産業者など「とにかく手軽にデータを取得したい」方には、が断然おすすめです。

Thunderbitなら、AIウェブスクレイピングの力を誰でも簡単に活用できます。高速・簡単・ノーコードで、どんなサイトも数クリックでデータ化。サブページ対応やエクスポート、メール・電話・画像抽出もすべて無料で体験可能。無料プランでリスクなく始められ、有料プランもビジネスに優しい価格設定です。

まずはをダウンロードして、実際に使ってみてください。料金プランの詳細はでご確認を。自動化の活用事例やノウハウはでも紹介しています。

ウェブスクレイピングで悩むのはもう終わり。Thunderbitを無料で試して、ノーコードでウェブをデータ化する最も簡単な方法を体験してください。

Thunderbit AIウェブスクレイパーを試す

よくある質問(FAQ)

1. Thunderbitの利用にプログラミング知識は必要ですか?

いいえ、Thunderbitは誰でも使える設計です。Chrome拡張をインストールし、「AIカラム提案」をクリックするだけ。コードもプロンプトも不要、セットアップも不要です。

2. Thunderbitはサブページや動的コンテンツにも対応していますか?

もちろんです。ThunderbitのAIはサブページの巡回や動的コンテンツの取得、サイト構造の変化にも柔軟に対応します。ECサイトや不動産情報など幅広く使えます。

3. Thunderbitに無料プランはありますか?

はい。無料プランで6ページ分(1ページあたりの行数は無制限)スクレイピング可能。無料トライアルを開始すれば10ページまで拡大。有料プランは月額$15から利用できます。

4. ThunderbitとScrapeGraphAI、ビジネスユーザーにはどちらが向いていますか?

Thunderbitは初心者にも圧倒的に使いやすいです。コードやセットアップ、JSONやAPIの知識は一切不要。ビジネスユーザーが素早く確実に結果を出したい場合に最適です。

5. Thunderbitでウェブスクレイピングや自動化について学ぶには?

で、などのガイドを公開中です。

さらに学ぶ:ウェブスクレイピングと自動化の最新情報

ウェブスクレイピングや自動化、AI活用に興味がある方は、以下のリソースもおすすめです:

さらに詳しいチュートリアルや製品アップデート、自動化ノウハウはでも配信中です。

Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
Topics
ウェブスクレイパーおすすめ代替ツール
目次
AIでデータ抽出
GoogleスプレッドシートやAirtable、Notionへ簡単にデータ転送
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week