ScrapeGraphAIの実体験レビューと2025年おすすめ代替ツール

ウェブスクレイピングの世界は、昔のようにスクリプトを書いたり、手作業でコピペしたりする時代から大きく様変わりしました。営業やマーケティング、リサーチの現場で長年データ収集に携わってきた私としては、良いツールさえあれば、面倒な作業もあっという間に終わることを実感しています。最近では、ChatGPTのように会話形式でデータを抽出できるAI搭載のウェブスクレイパーが注目を集めています。その中でも、オープンソースで開発者から支持されているScrapeGraphAIは特に話題です。でも、本当に誰にとってもベストな選択肢なのでしょうか？もしプログラミングが苦手で、素早くウェブからデータを取り出したい場合はどうでしょう？

この記事を読んでいるあなたは、「次のプロジェクトでScrapeGraphAIを使うか迷っている」もしくは「コードや複雑な設定なしで使えるウェブスクレイピングツールを探している」どちらかではないでしょうか。ビジネスユーザーや不動産業界、EC担当者など、Pythonを学ばずに業務効率化したい方も多いはず。また、最新のAIスクレイピング技術に興味がある開発者で、他の選択肢も知りたい方もいるでしょう。どちらにしても、この記事がきっと役立つはずです。

ここでは、ScrapeGraphAIの特徴やどんな人に向いているか、強み・弱み、実際のユーザーレビューや料金体系、2025年時点での立ち位置まで詳しく解説します。そして、私自身が愛用している最新で使いやすい代替ツール、特に（AIウェブスクレイパー）との比較もご紹介。コードに悩みたくない方や、すぐに使えるツールを探している方は、ぜひ最後まで読んでみてください。初心者から上級者まで、あなたにぴったりの選択肢が見つかるはずです。

ScrapeGraphAIとは？

まずは基本から。ScrapeGraphAIはウェブスクレイピング分野では比較的新しい存在ですが、特に開発者やデータサイエンティストの間で急速に注目を集めています。2024年にイタリアで生まれ、「より賢く柔軟なウェブスクレイピング」を目指したオープンソースのPythonライブラリとしてスタートしました。最大の特徴は、大規模言語モデル（LLM）を活用し、複雑なウェブページから構造化データを自動で抽出できる点です。

従来のように複雑なスクリプトを書いたり、CSSセレクタを調整したりする必要はありません。欲しい情報を英語で「このページから商品名・価格・評価を抽出して」と伝えるだけで、AIが最適な方法を自動で判断してくれます。手作業の時代からは考えられない進化で、GitHubでも19,000以上のスターを獲得しています（）。

今ではライブラリだけでなく、クラウド型のプラットフォームも展開。Python、JavaScript、TypeScript向けのAPIやSDKも用意されています。主な機能は以下の通りです：

• Smart Scraper（SmartScraperGraph）：メイン機能。URLと抽出したい内容を入力すると、構造化データ（通常はJSON）で返してくれます。ウェブサイトの構造が変わっても自動で対応。
• AI検索（SearchGraph）：特定ページだけでなく、検索クエリを入力するとAIがウェブ全体から関連情報を探し、データをまとめてくれます。出典付きの要約も自動生成。
• Markdownify（Webページ→Markdown変換）：ウェブページ全体をきれいなMarkdown形式に変換。記事やドキュメントの保存に便利。
• “Spidy”エージェント（コード自動生成）：AIがPythonやNode.js用のスクレイパーコードを自動生成。自作アプリやワークフローに組み込みたい開発者向け。

内部的には複数のLLMバックエンドに対応。OpenAI APIキーを使ったり、Ollama経由でローカルモデルを動かすことも可能です。JavaScriptが多用された動的サイトにはPlaywrightによるブラウザ自動操作で対応。上位プランではプロキシローテーションやリクエスト制限もあり、大規模案件にも対応できます。

総じて、ScrapeGraphAIはAPIやコーディングに慣れた方には非常に強力で柔軟なツールです。ただし、その分、学習コストもある点は後述します。

ScrapeGraphAIの対象ユーザーは？

ここがポイントです。ScrapeGraphAIは「エンタープライズにもスタートアップにも使いやすい」と謳っていますが、実際には開発者やデータエンジニア、技術に強いアナリスト向けの設計です。PythonやAPI、JSONの基礎知識があればすぐに使いこなせます。主な利用シーンは：

• 開発者・データサイエンティスト：カスタムデータパイプラインの構築、AIモデルの学習、リサーチ業務の自動化など。
• 研究者・アカデミック：大規模データセットの収集、市場調査、学術研究など。
• 中小企業・スタートアップ：技術スタッフがいる場合、価格調査やリード獲得、競合分析の自動化に最適。
• コンテンツ制作者：ウェブ記事のアーカイブやMarkdown変換、独自検索ツールの構築など。

ただし注意点として、ScrapeGraphAIはノーコードツールではありません。営業やマーケ担当、不動産業者など「とにかくデータをすぐ取得したい」非技術者には、設定や操作が難しく感じるでしょう。ドラッグ＆ドロップのUIはなく、APIキーやプロンプト、JSON出力の理解が必要です。クラウド版も、プロンプト作成や結果の扱いに慣れが求められます。

ScrapeGraphAIの料金体系

ScrapeGraphAIは、AI系スクレイピングツールでよく見られる「クレジット制サブスクリプション」を採用しています。利用量に応じて料金が変わる明快な仕組みです。2025年時点の主なプランは：

• 無料プラン（$0）：50クレジット、1分あたり最大10リクエスト。個人のテストや小規模用途向け。（1ページのスクレイプで10クレジット消費＝約5ページ分無料）
• スターター（$20/月）：月5,000クレジット、1分あたり30リクエスト、1日5回のエージェント実行。個人開発者や小規模案件向け。
• グロース（$100/月）：月40,000クレジット、1分あたり60リクエスト、1日20回のエージェント実行、基本的なプロキシローテーション付き。最も人気のプラン。
• プロ（$500/月）：月250,000クレジット、1分あたり200リクエスト、1日100回のエージェント実行、高度なプロキシローテーション。大規模・エンタープライズ向け。
• エンタープライズ（要相談）：クレジット数やリクエスト制限、専用サポート、プレミアムプロキシ、大口割引などカスタマイズ可能。

各機能（Smart Scraper、Search、Markdownifyなど）ごとに1リクエストあたりのクレジット消費量が異なります。例えば、1ページのスクレイプは10クレジット、ウェブ検索スクレイプは30クレジット、Markdown変換は2クレジット。無料枠でも十分試せますが、本格利用には有料プランが必要です。

他ツールと比べても、ScrapeGraphAIの料金は開発者向けとしては競争力があります。ただし、月に数十ページだけスクレイプしたいビジネスユーザーには、クレジット管理がやや煩雑に感じるかもしれません。使いすぎに注意が必要です。

ScrapeGraphAIのユーザーレビュー・評判

ScrapeGraphAIはまだ新しいサービスのため、G2やTrustpilot、Capterraなど大手レビューサイトでの評価は少なめです（執筆時点でG2には十分なレビューがなく、評価も未掲載）。一方、フォーラムやProduct Hunt、開発者コミュニティでは多くの意見が見られます。主な声をまとめると：

高評価ポイント

• 高機能＆高速：複雑で動的なウェブサイトもスムーズに処理できる点が好評。AIによる自動化で、サイト構造が変わってもスクレイパーを書き直す必要がない。
• 柔軟なプロンプト：英語で欲しい情報を指示できるのは開発者にとって大きなメリット。プロトタイピングが早く、手作業のコーディングが減る。
• オープンソースの安心感：人気のオープンソースプロジェクトがベースなので、信頼できる。コミュニティも拡大中で、機能改善も早い。
• オールインワン：スクレイピング、パース、データ処理が1つのツールで完結。他のツールを組み合わせる必要がない。

Product Huntのレビューでは「非常に効果的で高速」と5/5評価をつけ、SearchGraph機能を個人リサーチや価格調査で重宝しているとの声も（）。

課題・改善要望

一方で、よく挙がる課題は「学習コスト」と「初心者向け機能の不足」です。

非技術者にとっては、ScrapeGraphAIはややオーバースペックに感じることも。実際の声として：

• ノーコード非対応：競合ツールのようなドラッグ＆ドロップやクリック操作でスクレイパーを作る機能はなし。プロンプト作成や出力処理が必須。
• ドキュメントが多すぎる：初心者は使いこなすまでにドキュメントを読み込んだり、試行錯誤が必要。
• クレジット制の分かりにくさ：柔軟な料金体系だが、プロジェクトごとに必要なクレジット数の見積もりが難しい。

ある比較レビューでは、ScrapeGraphAIのセットアップが競合より複雑で、Docker設定や依存関係の管理など追加作業が必要だったと指摘されています（）。静的サイトのテーブル抽出などシンプルな用途には、やや大げさに感じるかもしれません。

実際に使ってみた感想：ScrapeGraphAIの総評

実際にScrapeGraphAIを使ってみて、開発者やデータ分析のプロにとっては間違いなく最先端のAIウェブスクレイパーだと感じました。英語でデータ要件を伝えるだけでAIが処理してくれるのは大きな進化です。複雑な動的サイトでも、コーディングやデバッグの手間が大幅に減ります。

ただし、非技術者には学習コストが高いのも事実。グラフィカルなUIがなく、プロンプトやJSONの理解、初期設定の複雑さなど、初心者にはハードルが高いでしょう。数ページだけデータをExcelに出したい場合は、使いづらさを感じるかもしれません。

そこで私が探し始めたのが、AIスクレイピングのパワーはそのままに、もっと直感的に使えるツールです。そこで出会ったのがThunderbitです。

Thunderbitは、ビジネスユーザーや営業、マーケター、不動産業者など「コード不要でウェブからデータを取得したい」方のために設計されたAIウェブスクレイパーChrome拡張機能です。

Thunderbit：誰でも使える最も簡単なAIウェブスクレイパー

Thunderbitの特長は次の通りです：

• AIによる自動化の手軽さ：「AI列を提案」ボタンをクリックするだけで、AIが最適な抽出方法を自動判別。列名も自由に編集でき、「スクレイプ」ボタンを押せば完了。コードもプロンプトも不要です。
• 2クリックで完了：商品リスト、不動産ディレクトリ、SNSページなど、どんなサイトでも2クリックでデータ取得。
• サブページ対応：商品詳細や連絡先など複数のサブページも、AIが自動で巡回しテーブルを充実させます。
• 即使えるテンプレート：Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなど人気サイト用のテンプレートを用意。設定不要でワンクリック抽出。
• データエクスポート無料：他ツールのようなエクスポート追加料金なし。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ無料で出力可能。
• AI自動入力（完全無料）：オンラインフォームの自動入力やワークフローもAIで実現。コンテキストを選んでEnterを押すだけ。
• スケジュール実行：自動スクレイピングも簡単設定。時間やURLを指定して「スケジュール」ボタンを押すだけ。
• メール・電話番号・画像抽出：あらゆるウェブサイトからワンクリックでメール・電話番号・画像を抽出。すべて無料。
• 画像・ドキュメント解析：PDFやWord、Excel、画像からテーブルデータを抽出。ファイルをアップロードし、AIが構造を提案、「スクレイプ」ボタンで完了。

Thunderbitは、現場のビジネスユーザーのために作られています。APIやJSON、コーディングの知識は一切不要。ブラウザが使えれば、誰でもすぐに使いこなせます。

Thunderbitの料金：シンプルで分かりやすい

Thunderbitもクレジット制ですが、他社よりずっと直感的です。主なプランは以下の通り：

• 1クレジット＝1出力行
• 無料プラン：1ページあたりの行数に関係なく6ページ分スクレイプ可能。無料トライアルで10ページまで拡大。
• データエクスポートは完全無料

をダウンロードすれば、すぐに無料でお試しできます。

ThunderbitとScrapeGraphAIの比較表

2つのツールを並べて比較してみましょう。どちらが自分に合うか一目で分かります：

まとめ：2025年に選ぶべきAIウェブスクレイパーは？

プロンプトやAPIを駆使したい開発者やデータサイエンティストには、ScrapeGraphAIは非常に強力な選択肢です。AIによる柔軟なデータ抽出、拡張性、最先端の技術が魅力です。一方、ビジネスユーザーやマーケター、不動産業者など「手間なくデータを取得したい」方には、が断然おすすめです。

Thunderbitなら、AIウェブスクレイピングの力を誰でも手軽に活用できます。高速・簡単・ノーコードで、どんなウェブサイトも数クリックでデータ化。サブページ対応、各種エクスポート、メール・電話・画像抽出もすべて簡単。無料プランでリスクなく試せ、有料プランもビジネスに優しい価格です。

まずはをダウンロードして、実際に体験してみてください。料金プランはで確認できます。ワークフロー自動化のヒントや活用事例はで随時公開中です。

ウェブスクレイピングの手間に悩むのはもう終わり。Thunderbitを無料で試して、ウェブをデータに変える最も簡単な方法を体感してください。

よくある質問（FAQ）

1. Thunderbitの利用にプログラミング知識は必要ですか？

全く必要ありません！Thunderbitは誰でも使える設計。Chrome拡張をインストールし、「AI列を提案」をクリックするだけ。コードもプロンプトも設定も一切不要です。

2. Thunderbitはサブページや動的コンテンツにも対応していますか？

もちろんです。ThunderbitのAIはサブページ巡回や動的コンテンツにも対応。ECサイトや不動産リストなど、さまざまなサイトで活躍します。

3. Thunderbitに無料プランはありますか？

はい！無料プランで6ページ分（1ページあたりの行数は無制限）スクレイプ可能。無料トライアルなら10ページまで拡大。有料プランは月$15から。

4. ビジネスユーザーにとってThunderbitとScrapeGraphAIの違いは？

Thunderbitは圧倒的に初心者向け。コードや設定、JSONやAPIの知識は不要。ビジネスユーザーが素早く確実に結果を得たい場合に最適です。

5. Thunderbitでウェブスクレイピングや自動化について学ぶには？

で、、、などのガイドを公開中です。

さらに学ぶ：ウェブスクレイピングと自動化の最新情報

ウェブスクレイピングや自動化、AI活用に興味がある方は、以下のリソースもおすすめです：

さらに詳しいチュートリアルや製品アップデート、自動化のヒントはでチェックできます。