Google検索結果ページ（SERP）をスクレイピングする方法

データは貴重なものであり、システム自体よりも長く持続するでしょう。

、コンピュータ科学者でワールドワイドウェブの発明者

毎日、Googleはの検索を処理しています。これらは日常の質問への答えだけでなく、市場動向、競合他社の活動、消費者データの宝庫です。営業担当者、の専門家、またはマーケターであれば、貴重な洞察を引き出し、それを実行可能なビジネス戦略に変えることができます。

まだ古いコピーペーストの方法でこのデータを集めていますか？それに別れを告げる時が来ました。

この記事では、Google SERPとは何か、その価値あるデータを探り、Google SERPスクレイパーを使用する3つの方法を紹介します。その中には、最も使いやすいノーコードAIウェブスクレイパーも含まれています。

Google検索結果ページ（SERP）とは？

（検索エンジン結果ページ）は、Google、、またはのような検索エンジンに検索キーワードを入力した後に表示されるものです。これはすべてのトラフィックへのゲートウェイであり、リンクやページをクリックする前の最初のステップです。

SERPの重要な特徴は、リアルタイムデータによって駆動されていることです。アルゴリズムの更新、新しいSERP機能、キーワードのトレンド、ウェブサイトのコンテンツの変更が検索結果に影響を与える可能性があります。さらに、検索エンジンは検索履歴や位置情報に基づいて結果をパーソナライズするため、同じ時間でも異なる人々が異なるSERPを見ることがあります。これにより、技術に詳しくない人々がこれらの非構造化ウェブページから効率的にデータを抽出するのが難しくなります。

Googleが世界の検索エンジン市場シェアのを占めているため、Google SERPの構造を理解し、それを活用することはビジネスの成功にとって重要です。

Google SERPにはどのようなデータが含まれているのか？

Google SERPの構造

検索クエリの性質によって、Google SERPの構造は異なる場合があります。一般的には、3つの主要な部分が含まれています：

広告結果: 「広告」または「スポンサー」とラベル付けされた検索結果です。ウェブサイトはGoogleに支払い、オーガニック結果の上または下に表示されます。ユーザーのクエリによっては、スポンサー広告がすべてのSERPに表示されるわけではありません。2023年には、Googleの広告収入は2645.9億米ドルに達しました（による）。
オーガニック結果: 無料の検索結果で、関連性とページランクに基づいて表示されます。各結果にはタイトル、メタディスクリプション、URLが含まれています。
SERP機能: ユーザーエクスペリエンスを向上させるためにGoogleが組み込んだ機能で、常に進化しています。これには、特集スニペット、AI概要、People Also Askボックス（PAA）、知識パネル、ローカルパック（地理的に焦点を当てた検索用）、ビデオ、画像、ショッピング結果が含まれます。

データタイプ

SERPの構造を理解することで、抽出できる情報の種類を把握できます。これには以下が含まれますが、これに限定されません：

広告
タイトル
URL
メタディスクリプション
PAAボックス
ショッピング情報：価格、画像
メール
電話番号

SERPデータで何ができるのか

営業

正確な検索クエリを使用することで、営業チームは効率的にリードを生成し、他の人が見逃す可能性のある販売機会を発見できます。Googleは、ソーシャルプラットフォームからの潜在的な顧客情報を抽出し、メールや電話番号などの貴重な連絡先情報を提供します。以下では、Instagramからの営業リードを抽出するためのSERPの使用方法について詳しく説明します。

市場調査

SERPの結果は、マーケターがより効率的に作業するのを助けます。たとえば、競合分析では、競合他社の広告や製品情報をスクレイピングすることで、マーケターはその戦略を理解し、自社の広告やマーケティング戦術を最適化できます。

SERPはまた、市場のトレンドを予測する手段でもあります。SERPのキーワードトレンドを分析することで、新たな市場機会を明らかにすることができます。特定のキーワードの検索ボリュームが急増することは、新たな市場機会を示すかもしれません。たとえば、衣料品店を経営していて、「サステナブルファッション」の検索が増加していることに気づいた場合、このトレンドに合った製品を在庫に追加する時期かもしれません。

SEO分析

SERPはSEO専門家にとっての基盤です。SERPデータを分析することで、キーワード戦略を調整し、ウェブサイトのコンテンツを最適化して検索エンジンのランキングを向上させることができます。

PAAを例にとりましょう。これらの関連質問をスクレイピングし、その変化を分析することで、ユーザーが興味を持つ可能性のある他の質問を特定し、それに応じてウェブサイトのコンテンツを最適化できます。

コンテンツ分析

ジャーナリストにとって、Googleニュースの結果をスクレイピングすることで、トレンドを分析し、公共の関心事を理解し、コンテンツ制作を導くことができます。記事を抽出するためのウェブスクレイパーの使用方法についての詳細な情報は、ガイドで見つけることができます。

Google検索結果ページをスクレイピングする方法

SERPデータの利用方法を理解したところで、次の疑問は、どのようにしてそれを収集するかです。

手動でのコピーペーストは一つの方法ですが、大量のデータを扱うには現実的ではありません。技術の進歩、特にAIの進化により、ウェブスクレイパーを使用して大量のデータを収集することができます。ここでは3つの自動化された方法を紹介します：

Thunderbit AIウェブスクレイパーを使用する

は、ノーコードのAIウェブスクレイパーで、ウェブサイトから必要なものを抽出するのに役立ちます。私たちのを使用するか、カラムを自分でカスタマイズすることができます。営業のユースケース、リードジェネレーションを例にとり、Thunderbitを使用して資格のあるリードを見つけるためのステップバイステップガイドを提供します。

ステップ1: ThunderbitをChrome拡張機能として追加し、Googleアカウントまたは他のメールでログインします。
ステップ2: 検索クエリを挿入します。

検索結果を絞り込むために、が役立ちます。

たとえば、によって生成された検索クエリを使用して、InstagramでLAに関連するジムの人々のメールを見つけることができます：
```
site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
```
Googleに検索クエリを挿入し、Enterキーを押すと、必要な情報がすべて表示されます。

ステップ3: Thunderbitを起動してスクレイピングスクレイピングしたいコンテンツの種類を自然言語で説明します（「詳細な指示を追加」をクリックして、さらに説明を追加することもできます）。テーブルとしてエクスポートするか、直接Notion、Airtable、またはGoogle Sheetsにエクスポートすることを選択します。

ThunderbitはAIを使用してスクレイピングを支援します。そのため、Google SERPページのスニペットに他のテキストと混ざっているメールであっても、AIは正確にメールを抽出できます。

スクレイプボタンをクリックして、結果を待ちます！

従来のウェブスクレイパーを使用する

従来のウェブスクレイパーもGoogle SERPデータを一括で抽出するのに役立ちます。WebScraper.ioを使用してSERPをスクレイピングする方法は次のとおりです：

Web Scraper拡張機能をインストールし、Chrome Developer Toolsを開きます。
「新しいサイトマップを作成」をクリックし、開始URLをGoogleの検索結果ページに設定します。
特定のデータを選択するためのセレクターを設定します。

セレクター名	タイプ	セレクター	複数?
名前	テキスト	ユーザーの名前を選択	いいえ ❌
プロフィール	テキスト	このページのメタディスクリプションを選択	いいえ ❌

スクレイパーを実行し、データをエクスポートします。
バイオをスクレイピングした後、Excelで正規表現の式を使用してメールを抽出する必要があります：
```
text=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
```
（A2にプロフィールテキストが含まれていると仮定します）

これにより、取得したいメールアドレスを抽出するのに役立ちます。

明らかに、この方法の欠点は、ウェブ構造の知識が必要であり、ウェブサイトが変更された場合（1日以内に変更される可能性が非常に高い）、セレクターを再設定する必要があることです。

Google公式APIまたはサードパーティのSERP APIを使用する

Googleは、Googleの検索結果ページにプログラムでアクセスできる公式APIであるを提供しています。あなたはを作成して設定し、APIキーを取得し、Pythonのrequestsライブラリを使用してリクエストを行う必要があります。ただし、提供されるものしか取得できず、アクセスできる量は厳しく制限されています。個別のカスタマイズが必要な場合、この方法は機能しないかもしれません。

より一般的な選択肢は、サードパーティのSERPスクレイパーAPI（Zen SERP、SerpApi、ScrapingBeeなど）を使用してこれを処理することです。これも複雑なセットアップとリクエストプロセスを伴います。インストール後、関連するInstagramプロフィールURLをすべて取得し、バイオセクションからメールを抽出するためのコードを書く必要があります。これは、コーディング知識のないビジネスパーソンにとっては非常に複雑です。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# SerpApiの資格情報
SERP_API_KEY = "your_serpapi_key"
SEARCH_QUERY = "marketing consultant site:instagram.com"

# ステップ1: SerpApiからInstagramプロフィールURLを取得する
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# ステップ2: Instagramのバイオセクションからメールを抽出する
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# 使用例
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("見つかったInstagramプロフィール:", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"{profile}で見つかったメール: {emails}")
        else:
            print(f"{profile}でメールが見つかりませんでした")

3つの方法を比較する

技術的な背景がなくても簡単にデータを取得したいですか？ → を選びましょう

データフィールドを完全に制御したい、HTML/CSSの知識がある場合 → 従来のウェブスクレイパーを選びましょう

低コストで数百万のデータポイントにアクセスしたい、技術の専門家がいる場合 → サードパーティのSERP APIを選びましょう

Googleスクレイパーは合法か？

ウェブスクレイピングに関しては、合法性が一般的な懸念事項です。？短い答えは：状況によります。ウェブスクレイピングの合法性は、管轄区域、スクレイピングの目的、利用規約、スクレイピングされるコンテンツによって異なります。つまり、単一の答えはありません。

Googleのは、サービスへの自動スクレイピングを禁止しています。とはいえ、一般的な法的枠組みとしては、。スクレイピングの目的（商業的または非営利）もその合法性に大きく影響します。

スクレイピング活動が倫理的かつ合法であることを確認するために、利用規約をよく読み、公開されているデータをスクレイピングし、スクレイピングされた情報を違法な目的で使用しないことをお勧めします。大規模なスクレイピングの場合、法律の専門家に相談することを検討してください。

結論

データは「」であり、Google SERPは未開拓の金鉱です。SERPデータを迅速に実行可能な戦略に変えることができる人々は、急速に変化する市場で競争優位を得るでしょう。リードジェネレーション、市場調査、検索エンジン最適化は、SERPデータの典型的な応用です。

技術的な背景、予算、データサイズ、アプリケーションシナリオに基づいて、最先端のAIウェブスクレイパーThunderbit、従来のウェブスクレイパー、SERP APIを紹介しました。

すべての結果をワンクリックでスクレイピングしたいビジネスパーソンであれば、Thunderbitが間違いなく最良の選択です—何を待っているのですか？。

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FAQ

1. Google検索結果ページ（SERP）からどのようなデータを抽出できますか？
タイトル、URL、メタディスクリプション、広告、特集スニペット、ショッピング情報（価格や画像）、People Also Askの質問、メール、電話番号など、幅広いデータを抽出できます。

2. Thunderbitは従来のウェブスクレイパーやSERP APIとどう違うのですか？
は、ノーコードでAIを活用したChrome拡張機能で、自然言語を使用して構造化データを抽出できます—セレクターを設定したりコードを書く必要はありません。従来のスクレイパーは技術的なセットアップが必要で、APIはコーディングが必要でデータアクセスに制限があります。

3. Google検索結果をスクレイピングするためにThunderbitを使用するのに技術的な知識は必要ですか？
いいえ。Thunderbitは非技術的なユーザー向けに設計されています。欲しいデータを平易な言葉で説明するだけで、AIが抽出を行います。

4. スクレイピングしたデータをGoogle SheetsやNotionなどのツールにエクスポートできますか？
はい。ThunderbitはGoogle Sheets、Airtable、Notion、またはダウンロード可能なテーブルとして直接エクスポートすることができ、すぐにデータを利用することができます。

5. Google SERPデータをスクレイピングする実用的なユースケースは何ですか？
一般的なユースケースには、リードジェネレーション、競合調査、SEO分析、トレンドの発見、コンテンツ計画があります。たとえば、営業チームは連絡先情報を見つけ、マーケターは広告の配置を分析し、SEOはキーワードのパフォーマンスと関連するクエリを追跡できます。

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