営業で成果を出すための最新プロスペクトリスト作成ガイド

初めてECのプロジェクトでプロスペクトリストを作ったときのこと、今でも鮮明に覚えています。ノートPCの前で猫背になりながら、20個以上のブラウザタブを開きっぱなしにして、ひたすら名前やメールアドレス、会社情報をスプレッドシートにコピペ。何時間もかけて集まったリードは…たったの17件。目はショボショボ、コーヒーはすっかり冷めて、出来上がったリストは営業パイプラインというより、まるで宝探しのメモみたいなものでした。

「もっと効率よく営業リストを作れないの？」と一度でも思ったことがあるなら、もう心配いりません。今はAIや自動化の進化で、質の高いプロスペクトリスト作成がこれまで以上に重要かつ簡単になっています。SaaSや自動化、AIの分野で長年経験を積み、今はの共同創業者として、正しいやり方が営業リスト作成を“苦行”から“最強の武器”に変える瞬間を何度も見てきました。

この記事では、なぜプロスペクトリストが営業に不可欠なのか、良いリストの条件、そして現代のツールを使って賢く・速く・高品質なリストを作る方法を分かりやすく解説します。もう週末をリスト作成で潰す必要はありません。

なぜ営業チームに強力なプロスペクトリストが必要なのか

営業において、プロスペクトリストはまさに“宝の地図”です。ただの名前の羅列ではなく、売上や新しい出会い、成長への直通ルート。特にECチームにとって、しっかり作り込まれたリストが「本当にアプローチすべき相手」に届くかどうかを左右します。

でも、すべてのリストが同じ価値を持つわけではありません。質が高く整理されたリストは、成約率アップや営業サイクル短縮、リソースの最適化に直結します。一方、雑多で古いリストは、壊れたコンパスで道を探すようなもの。時間もチャンスも無駄にしてしまいます。

実際、数字もそれを証明しています。リードナーチャリング（見込み客の優先順位付け）が得意な企業は、そうでない企業に比べてしています。一方で、リード管理の不備や生産性の低下による損失は、年間で少なくとも[$1兆]にも上ると言われています。これだけの損失があるなら、リスト作成に本気で取り組む理由は十分です。

質の高いプロスペクトリストの条件とは？

具体的に見ていきましょう。プロスペクトリストとは、あなたの理想的な顧客像（ICP）に合致し、実際に成約の可能性がある企業や担当者を厳選したリストです。

必須項目：プロスペクトリストに入れるべき情報

最低限、以下の情報は押さえておきましょう：

• 氏名
• メールアドレス
• 会社名
• 役職/タイトル
• 電話番号（あれば）
• 所在地
• LinkedInや公式サイトのURL

でも、ただ項目を埋めるだけでは不十分。正確性・関連性・鮮度がとても大事です：

• 正確性: 連絡先情報は本当に正しい？間違ったメールや電話番号ではアプローチが無駄になります。
• 関連性: 本当にターゲット顧客か？意思決定者や影響力のある人物か？
• 最新性: 転職や会社の変化はないか？B2Bの連絡先データはするため、定期的な更新が不可欠です。

質の高いリストは、まるで精密に調整されたエンジンのように、すべてが連動して成果を生み出します。ネットから無作為に集めた1,000件より、しっかり調査した100件の方がはるかに価値があります。

従来のプロスペクトリスト作成方法

AIや自動化が普及する前は、リスト作成は完全に手作業でした。代表的な方法とそのメリット・デメリットを見てみましょう：

1. 手動ウェブリサーチ

• やり方: Google検索、企業サイト、プレスリリースなどをひたすらチェック。
• メリット: 完全に自分でコントロールでき、精度も高い。パーソナライズにも最適。
• デメリット: とにかく時間がかかる（数件集めるだけで数時間）、スケールしない、コピペミスも多発。

2. LinkedInでのリストアップ

• やり方: LinkedIn検索やSales Navigatorでターゲットを絞り込み。
• メリット: 最新の職務情報、強力なフィルター、InMailで直接アプローチ可能。
• デメリット: メールアドレスなど連絡先が不足しがち、接続リクエストの上限あり、競合も同じことをしている。

3. 業界ディレクトリやリストの活用

• やり方: 業界団体やカンファレンス参加者リスト、公開ディレクトリを利用。
• メリット: 関連性の高い企業や担当者を一括で取得できる。
• デメリット: データが古い・汎用的・競合も使い回している可能性大。

4. ネットワーキングや紹介

• やり方: 既存顧客や同僚に紹介を依頼。
• メリット: 最も質が高く、温度感の高いリード—。
• デメリット: 数やタイミングをコントロールできず、スケールしない。

5. コールリストでのテレアポ

• やり方: ディレクトリや購入リストの電話番号に片っ端から架電。
• メリット: その場で反応が分かり、情報の正確性も確認できる。
• デメリット: 労力が膨大、成果は低め、担当者の消耗も激しい。

まとめ: 従来の方法も効果はありますが、時間がかかり、単調で、拡張性に乏しいのが現実。1日かけて数件しか集まらない…そんな経験、ありませんか？

手作業のリスト作成が大変な理由

正直なところ、手作業のリスト作成は“消耗戦”です。営業チームが苦労する主な理由は：

• 時間の浪費: 営業担当者が実際に営業活動に使える時間は。残りはリサーチやデータ入力に消えています。
• データの劣化: 転職や企業合併、メールアドレスの無効化などで、リストはすぐに古くなります。
• モチベーション低下: 単調なコピペ作業はミスも増え、やる気も削がれます。[営業担当者の71%]が「データ入力に時間をかけすぎている」と回答。
• 作業のバラつき: 担当者ごとにやり方が違い、重複や抜け漏れ、リードの質のばらつきが発生。
• 機会損失: 見込みの薄いリードに時間を使うほど、本当に成約する相手と話す時間が減ります。

ある営業担当者の言葉を借りれば「リサーチ作業に追われず、質の高いリストアップだけに集中したい」。まさにその通りです。

AIと自動化で変わる現代のプロスペクトリスト作成

ここで登場するのがAIと自動化。今や最新ツールを使えば、膨大なウェブページから一瞬で情報を抽出し、整理し、優先順位まで付けてくれます（まるでカフェイン漬けのロボット軍団を雇ったかのような効率！）。

AIがもたらす変化は：

• 大規模ウェブスクレイピング: AI搭載ツールなら、数百〜数千ページから一括で連絡先を抽出可能。
• 自然言語での指示: 欲しい情報を「名前、メール、会社、国籍」などと入力するだけでOK。
• URL一括抽出: LinkedInや企業の連絡先ページなど、URLリストをまとめて投入すれば自動でデータ取得。
• 即時エクスポート: Google SheetsやAirtable、Notion、CRMへワンクリックでデータ転送。もうコピペ地獄とは無縁。
• スコアリング・フィルタ機能: AIが有望なリードを自動で優先順位付け。無駄なアプローチを減らせます。

実際、営業支援ソフトを導入した企業は、という成果を短期間で実感しています。

Thunderbitでプロスペクトリスト作成を一気に加速

ここで少しだけ自社紹介を。私たちが開発したは、ビジネスユーザー向けに設計されたAIウェブスクレイパーのChrome拡張機能です。

Thunderbitが営業チームにもたらすメリットは：

• 複数URLを一括抽出: LinkedInや企業ディレクトリ、連絡先ページも一気に処理。
• 自然言語で項目指定: 欲しい情報を「メール、名前、国籍、LinkedIn URL」などと入力するだけでAIが自動抽出。
• Google Sheetsへ即エクスポート: ワンクリックでデータを活用可能。面倒な整形作業は不要。
• スコアリング・フィルタ機能: 独自の基準でリストを自動で優先順位付け。
• 複雑なデータにも対応: サブページやPDF、画像からの情報抽出もOK。
• ノーコード・直感的操作: ブラウザが使えれば誰でも使える。プログラミング知識は不要です。

Thunderbitはのユーザーに利用され、Accenture、Criteo、Grammarly、Pumaなどのチームにも導入されています。また、を獲得した実績も。

Thunderbitを使った営業リスト作成の流れ

実際の使い方をステップごとにご紹介します。

ステップ1：ターゲットURLを集める

まずはターゲットとなるURLリストを用意します。例えば：

• LinkedInのプロフィールURL（役職・業界・地域で絞り込み）
• 企業の連絡先ページやチーム紹介ページ
• 業界ディレクトリや会員リスト
• フォーラムやイベント参加者リスト

プロのコツ：LinkedIn Sales Navigatorや業界ディレクトリを活用すれば、より精度の高いリストが作れます。情報源の質がリストの質を左右します。

ステップ2：抽出したい項目を指定

Thunderbitを開き、欲しい情報を自然言語で入力します。

• 例：「名前、メール、会社、役職、国籍、LinkedIn URL」
• 目的に応じて「業界」「会社規模」「最終アクティビティ日」なども追加可能

ThunderbitのAIがページ内容を解析し、抽出可能な項目を自動で提案してくれます。

ステップ3：データを抽出・確認

「スクレイプ」ボタンを押すだけで、Thunderbitが各URLを巡回し、データをテーブル化します。

• サブページや複雑なレイアウト（無限スクロールやログインページ）にも対応
• 必要に応じてPDFや画像からの抽出も可能
• 抽出結果は念のため目視でチェック（AIの精度は高いですが、最終確認は大切です）

ステップ4：リストをエクスポート＆スコアリング

データに満足したら、Google SheetsやAirtable、Notion、CSV/Excel形式でエクスポート。

• Thunderbitのスコアリング・フィルタ機能で有望なリードを優先表示（役職・会社規模・エンゲージメントなどで絞り込み）
• CRMにインポートしてアプローチ開始

実践例：Thunderbitでプロスペクトリストを作る手順

例えば、米国のアパレル系中小ブランドのECマネージャーをターゲットにする場合：

ステップ1：ターゲットURLを集める

• LinkedIn Sales Navigatorで「Ecommerce Manager」「Apparel & Fashion」業界、米国、従業員11〜50名で検索
• 検索結果からプロフィールURLをコピー（Thunderbit有料プランなら一括入力可能）

ステップ2：抽出項目を指定

• Thunderbitで新規スクレイパーを作成し、AIで項目提案を利用
• 「名前、役職、会社、所在地、LinkedIn URL」と入力
• ThunderbitのAIがLinkedInの検索結果から自動で項目を抽出

ステップ3：データ抽出・確認

• スクレイパーを実行。各プロフィールURLから指定項目を抽出
• テーブルで内容を確認
• メールアドレスがLinkedInにない場合は、リストをエクスポートしてメール補完ツールを使うか、Thunderbitで各社の連絡先ページを追加抽出

ステップ4：リストをエクスポート＆スコアリング

• Google SheetsやCSVにエクスポート
• Thunderbitのスコアリング機能でリードを優先順位付け（会社規模や地域などで絞り込み）
• CRMや営業支援ツールにインポートしてアプローチ開始

これで完了。 以前なら数日かかった作業が、今では1時間以内で高精度・高ターゲットなリストが手に入ります。

従来手法とAI活用の比較：どちらが優れている？

両者を比較してみましょう：

結論：ThunderbitのようなAIツールは、スピード・拡張性・コストで圧倒的に優位。しかも人の知見やパーソナライズも両立できます。

プロスペクトリストを常に最新・有効に保つコツ

リスト作成はスタート地点。価値を維持するためのポイントは：

• 定期的なデータ監査: 四半期ごとに情報の見直し・更新を実施
• 自動データクレンジング: メール検証や重複排除、項目補完を自動化
• リストのセグメント化: 業界・会社規模・エンゲージメントでタグ付けし、ターゲット別に活用
• 無効リードの整理: バウンス・未反応・退会者は削除またはアーカイブ
• 法令遵守: オプトアウトやプライバシー法（GDPR、CAN-SPAM等）を順守
• CRM連携: CRMと同期し、リアルタイムで更新・活動履歴を管理
• チームでの情報共有: 担当者が新情報を簡単に追加・修正できる仕組みを用意

プロスペクトリストは“生きた資産”。定期的に手入れすれば、ずっと価値を生み続けます。

まとめ：賢いリスト作成で営業成果を最大化

この記事で一番伝えたいのは、質の高いターゲットリストこそ営業成功の土台だということ。大切なのは「数」ではなく、「適切な相手」「正確な情報」「最適なタイミング」です。

手作業のリストアップもパーソナライズには有効ですが、今のスピード感ある営業現場では、のようなAIツールが“質と量”の両立を実現する切り札です。自然言語での項目指定、一括URL抽出、即時エクスポート、スコアリングなど、非エンジニアでも簡単に使える機能が満載。

新規ブランド開拓を目指すECチーム、コピペ作業に疲れた営業担当、パイプラインと士気を上げたいマネージャー…どんな方にも、今こそプロスペクトリスト作成を進化させるチャンスです。Thunderbitを試して（）、AIの力でどれだけ効率が上がるか体感してください。

賢いリスト作成で、営業チームもハッピーに、成約も増やしましょう。あとはAIがコーヒーも淹れてくれたら完璧なんですが…！

ウェブスクレイピングやリード獲得、営業自動化についてもっと知りたい方はこちらもどうぞ：