PythonでHTMLをMarkdownに変換する方法:おすすめツールとテクニック

最終更新日:June 25, 2025

此段落包含无法解析的内容,已跳过显示。 HTML to Markdown power.png 同じような悩みを持っている人、きっと多いはず。ドキュメント作成やAIモデルの学習データ準備、あるいは自分のメモをすっきり整理したいときなど、htmlからmarkdownへの変換はビジネスパーソンにとって強力な武器になります。そしてPythonは、この作業にぴったりの万能ツール。手軽で柔軟、しかも便利なライブラリがたくさん揃っています。この記事では、html to markdown pythonを使う理由や方法、そして「ここは注意!」という実践的なポイントまで、分かりやすくまとめていきます。

htmlからmarkdownへの変換って何?

まずは基本から。HTML(HyperText Markup Language)はウェブの基礎ですが、直接読む・編集するには正直見づらいですよね。タグだらけで頭が痛くなります。一方、Markdownはシンプルなテキスト記法。<h1>タイトル</h1>の代わりに# タイトル<strong>太字</strong>の代わりに**太字**と書けるので、エンジニアじゃなくても直感的に扱えます。

htmlからmarkdownへの変換とは、HTMLタグをMarkdown記法に置き換えること。例えば:

1<h1>This is a Heading</h1>
2<p>This is a paragraph with <strong>bold</strong> and <em>italic</em> text.</p>
3<a href="<https://example.com>">This is a link</a>

これがMarkdownだとこうなります:

1# This is a Heading
2This is a paragraph with **bold** and *italic* text.
3[This is a link](<https://example.com>)

もともとMarkdownはHTMLへの変換を想定して作られましたが、今では逆方向の変換もビジネスや技術の現場で欠かせません()。 ちなみに、MarkdownからHTMLへの変換もPythonで簡単にできますが、それは後ほどご紹介します。

なぜhtmlをmarkdownに変換するの?ビジネスでのメリット

そもそも、なぜhtml markdown変換ツールを使うのでしょう?一言で言えば、Markdownはシンプルで読みやすく、管理しやすいから。具体的には、こんな場面で大活躍します:

用途Markdownに変換する理由
技術ドキュメントMarkdownはプレーンテキストなので、バージョン管理や共同編集がしやすい。
タグの競合で悩むこともありません(Document360)。
メモ・ナレッジベースMarkdownは生テキストでも読みやすく、NotionやObsidianなど多くのアプリで使い回せます。独自フォーマットに縛られません(2markdown.com)。
コンテンツ移行古いHTML(ブログやイントラネット)を新しいシステムに移す際、Markdownなら移行も更新もスムーズ(cantoni.org)。
AI学習データ準備LLMやNLPモデルは、余計なHTMLがないクリーンなテキストを好みます。Markdownなら「AI学習向け」のデータが簡単に作れます(Apify)。
編集・共同作業Markdownは非エンジニアにも分かりやすい記法。「このどこで終わるの?」と悩むこともありません。将来のフォーマット変更にも柔軟に対応できます(2markdown.com)。

Markdownのシンプルさが、READMEや社内Wikiなどで標準フォーマットになっている理由です()。

Pythonで使えるhtml→markdown変換ツールまとめ

テキスト処理といえばPython。htmlからmarkdownへの変換も、Pythonなら選択肢が豊富です。主なツールはこんな感じ:

ツール/ライブラリタイプ強み注意点・制限
markdownifyPythonライブラリ使いやすくカスタマイズ性も高い。見出し・テーブル・画像・リンクも変換可能。拡張性あり複雑なHTMLは一部スキップされる場合あり。BeautifulSoupが必要
html2textPythonライブラリシンプルで壊れたHTMLにも強い。最小限の出力、無視フラグ多数テーブルはMarkdown形式にならないことも。細かい出力調整はやや苦手
Pandocスタンドアロンツール(Pythonラッパーあり)複雑なHTMLや多様なMarkdown形式に対応。バッチ処理にも最適別途インストールが必要。小規模用途にはやや大げさ
Aspose.HTML for Python via .NET商用Python/.NETライブラリエンタープライズ向け。Markdown形式の選択や高度なオプション有料ライセンスが必要。セットアップがやや複雑

それぞれの特徴をもう少し詳しく見ていきましょう。

Pythonライブラリ比較:どれが自分に合う?

markdownify

  • おすすめ用途: 一般的なビジネスユーザーやドキュメント作成、HTMLの構造をできるだけ維持したい場合
  • メリット: シンプルなAPI、見出しスタイルやタグ除去など柔軟にカスタマイズ可能。画像・リンク・テーブルも変換(
  • デメリット: 深くネストしたHTMLや特殊な構造は一部変換漏れの可能性(

html2text

  • おすすめ用途: サクッと変換したいとき、崩れたHTMLからテキストを抽出したいとき、シンプルさ重視の場合
  • メリット: 壊れたHTMLにも強く、リンクや画像の無視も簡単。最小限の出力(
  • デメリット: テーブルはMarkdown形式にならないことも。出力スタイルの細かい制御はやや苦手

Pandoc

  • おすすめ用途: 大量変換や複雑なドキュメント、特定のMarkdown形式が必要な場合
  • メリット: ほぼ全てのフォーマット間変換に対応。拡張機能も豊富。テーブル・脚注・数式もOK(
  • デメリット: 別途インストールが必要。コマンドラインやPythonラッパー経由で実行

Aspose.HTML for Python via .NET

  • おすすめ用途: 企業向け、他のAspose製品と連携したい場合や高度なオプションが必要な場合
  • メリット: Markdown形式の選択や保存オプションのカスタマイズが可能(
  • デメリット: 商用ライセンスが必要。セットアップがやや複雑 アドバイス: 普段使いならまずはmarkdownifyかhtml2textを試してみてください。複雑なテーブルや脚注、GitHub Flavored Markdownが必要ならPandocが頼りになります。

実践ガイド:Pythonでhtmlをmarkdownに変換する手順

実際にPythonでhtmlをmarkdownに変換する方法を、プログラミング初心者でも分かるように解説します。ここではmarkdownifyとhtml2textの2つの例を紹介します。

例1:markdownifyでhtmlをmarkdownに変換

まずライブラリをインストール:

1pip install markdownify

例えば、こんなHTMLがあるとします:

1<h2>Example Title</h2>
2<p>This is a <strong>bold</strong> word and an <em>italic</em> word.</p>
3<p>Visit <a href="<http://example.com>">our site</a> for more info.</p>

Pythonコード例:

1from markdownify import markdownify as md
2html_content = """
3<h2>Example Title</h2>
4<p>This is a <strong>bold</strong> word and an <em>italic</em> word.</p>
5<p>Visit <a href="<http://example.com>">our site</a> for more info.</p>
6"""
7markdown_text = md(html_content, heading_style="ATX")
8print(markdown_text)

変換後のMarkdown例:

1## Example Title
2This is a **bold** word and an *italic* word.
3Visit [our site](<http://example.com>) for more info.
  • 見出しは##、太字や斜体、リンクもMarkdown形式に変換されます。
  • 画像(<img>)は![alt](url)に。
  • テーブルもMarkdownテーブル(パイプとダッシュ)に変換。 <style><script>タグを除外したい場合は:
1markdown_text = md(html_content, strip=['style', 'script'])

さらに高度なカスタマイズも可能です()。

例2:html2textでhtmlをmarkdownに変換

ライブラリをインストール:

1pip install html2text

同じHTMLを使って:

1import html2text
2html_content = """
3<h2>Example Title</h2>
4<p>This is a <b>bold</b> word and an <i>italic</i> word.</p>
5<p>Visit <a href="<http://example.com>">our site</a> for more info.</p>
6"""
7converter = html2text.HTML2Text()
8converter.ignore_links = False  # リンクを保持
9markdown_text = converter.handle(html_content)
10print(markdown_text)

変換後のMarkdown例:

1## Example Title
2This is **bold** word and an *italic* word.
3Visit [our site](<http://example.com>) for more info.
  • デフォルトで78文字ごとに改行されます(converter.body_width = 0で解除可能)。
  • 画像を無視したい場合はconverter.ignore_images = True
  • テーブルはMarkdown形式にならない場合があるので注意。

応用編:html→markdown変換のカスタマイズ

単純な変換だけでなく、特定のタグを除外したり、インラインスタイルを処理したり、GitHub Flavored Markdownなど特定の形式に合わせたい場合もあります。

特定のHTML要素の除外や変換

  • markdownify: stripパラメータでタグ除去、サブクラス化で独自変換も可能(
  • html2text: ignore_linksignore_imagesなどのフラグ。複雑な場合はBeautifulSoupで事前処理。
  • Pandoc: コマンドラインオプションやフィルターで制御。
  • Aspose: 保存オプションでMarkdown形式を選択()。

インラインスタイルやスクリプトの扱い

  • 多くの変換ツールは<style><script>タグを自動的に除去します()。
  • コードスニペットを残したい場合は<pre><code>で囲むとMarkdownのコードブロックに変換されます。

Markdown形式の選択

  • Pandoc: -to=gfm(GitHub)、-to=commonmarkなどで出力形式を指定。
  • Aspose: MarkdownSaveOptionsで形式を選択。
  • markdownify: 明示的な形式指定はないが、出力を調整可能。

よくある注意点

  • 埋め込みメディア: Markdownは動画埋め込みに非対応。リンクや生HTMLで対応。
  • Base64画像: 一部ツールはBase64データをそのまま出力するので、画像は別ファイルにしてリンク推奨()。
  • 複雑なテーブル: colspanや入れ子構造はMarkdownで完全再現できない場合があるので、出力を確認して調整しましょう。

画像・リンク・テーブルの扱い

画像:

  • <img src="logo.png" alt="Logo">![Logo](logo.png)
  • 画像を除外したい場合はignore_imagesstrip=['img']を利用 リンク:
  • <a href="url">text</a>[text](url)
  • markdownifyはインライン形式、html2textは参照形式も可能
  • AI学習用データではURLを除去しテキストのみ残すのも有効 テーブル:
  • markdownifyやPandocはHTMLテーブルをMarkdownテーブルに変換
  • html2textはテーブルをテキストとして出力する場合あり
  • 複雑なテーブルは出力を確認し、必要に応じて手直し

逆変換:MarkdownからHTMLへ(Python)

MarkdownをHTMLに戻したい場合もPythonで簡単です。 Python-Markdownの例:

1import markdown
2md_text = "# Hello\nThis is **Markdown**."
3html_output = markdown.markdown(md_text)
4print(html_output)

出力例:

1<h1>Hello</h1>
2<p>This is <strong>Markdown</strong>.</p>

他にも)やmarkdown2などが利用できます。もちろんPandocも双方向変換に対応。

html→markdown変換の限界とベストプラクティス

現実的には、htmlからmarkdownへの変換は万能ではありません。注意点と、より良い変換のためのコツをまとめます。

主な制限

  • すべてが綺麗に変換されるわけではない: スクリプトやフォーム、インタラクティブな要素は変換不可()。
  • 手作業での調整が必要な場合も: 改行やテーブルの修正、残ったHTMLタグの整理など。
  • Markdown形式の違い: レンダラーによって対応機能が異なる(例:テーブルや脚注)。出力先での動作確認が大切。

ベストプラクティス

  • HTMLを事前に整理: BeautifulSoupやreadability系ライブラリで必要な部分だけ抽出()。
  • 大量処理は自動化: スクリプトで一括変換。Webスクレイピングやドキュメント作成フローに組み込む。
  • テスト&微調整: サンプル変換→出力先で確認→必要に応じて調整。
  • エラー処理も忘れずに: 壊れたHTMLは事前にサニタイズ。

まとめ・ポイントのおさらい

Pythonでhtmlをmarkdownに変換するスキルは、ドキュメント作成やAIデータ準備、メモ整理など幅広い場面で役立ちます。ポイントを振り返りましょう。 Conclusion & Key Takeaways.png

  • なぜ重要? MarkdownはHTMLよりもシンプルで管理しやすく、現代のドキュメントやメモの共通言語です()。
  • おすすめツール: 一般用途ならmarkdownifyやhtml2text。複雑な変換はPandoc、企業用途はAspose。
  • やり方: ライブラリをインストールし、簡単なスクリプトでMarkdownを出力。必要に応じてカスタマイズ。
  • 限界もある: 一部手作業の調整や、HTMLの全要素がMarkdownに対応しない場合も。
  • 次の一歩: サンプルコードで自分のHTMLを変換してみましょう。古いウェブページの一括変換や、業務フローへの組み込みもおすすめ。さらに高度な機能や拡張もぜひ試してみてください。 Markdownは「どこでも使える・読みやすい・将来も安心」なフォーマット。Pythonと適切なツールを使えば、どんなに複雑なHTMLも、チームや自分が喜ぶ形に生まれ変わります。 ぜひチャレンジしてみてください!自動化やAI活用、データ整理のヒントが欲しい方はもぜひチェックしてみてください。

よくある質問(FAQ)

1. ビジネスユーザーがhtmlをmarkdownに変換するメリットは? Markdownに変換することで、コンテンツの可読性・移植性・保守性がアップします。特にドキュメント作成、メモ、AI学習データ、レガシーコンテンツの移行などで効果的です。 2. Pythonでおすすめのhtml→markdown変換ツールは? markdownify(構造を保った変換)、html2text(シンプルな変換)、Pandoc(複雑なドキュメント向け)、Aspose.HTML(商用・エンタープライズ向け)などが人気です。 3. Pythonでhtmlをmarkdownに変換する方法は? markdownifyhtml2textなどのライブラリをpipでインストールし、HTMLを渡すだけでMarkdownが得られます。タグ除去や出力形式のカスタマイズも可能です。 4. html→markdown変換の注意点は? スクリプトやフォームなどのインタラクティブ要素は変換できません。複雑なテーブルや埋め込みメディアは手作業で調整が必要な場合も。Markdownの形式によって表示が異なることもあります。 5. MarkdownからHTMLへの変換もPythonで可能? もちろん可能です。markdownmistunemarkdown2などのライブラリでMarkdownをHTMLに変換できます。ウェブページやHTMLベースのシステムへの組み込みも簡単です。 参考リンク:

  • )
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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