Facebook投稿をキーワードで検索する方法【2025年最新版】

正直に言うと、Facebookで何かを探すのって、まるでおばあちゃんの屋根裏をひっくり返して宝探ししてるみたいな感覚だよね。情報は山ほどあるのに、欲しい投稿はなかなか見つからないし、奥の方に“もしかしたら”お目当ての投稿が眠ってるかも…って期待しちゃう。自分も長年自動化ツールを作ってきたし、時には“リサーチ”と称してFacebookグループを延々と眺めてたこともあるから、必要な投稿を探すのがどれだけ大変か、身にしみて分かってる。特にビジネスで使うとなると、なおさらだよね。

でも、もう手がしびれるまでスクロールし続ける時代は終わり！このガイドでは、Facebook投稿をキーワードで検索する基本のやり方、その限界、そしてAIを活用したウェブスクレイピング（もちろんThunderbitを使って！）で、Facebookからビジネスに役立つ情報を効率よく集める方法を紹介するよ。

基本編：Facebookの標準機能で投稿をキーワード検索する方法

まずは定番のやり方から。Facebookの標準検索機能は、誰でも使えるし、ちょっと調べたい時には十分便利。2025年時点での使い方はこんな感じ。

ステップバイステップ：Facebook投稿を標準機能で検索

1. Facebookの検索バーを使う：

   Facebookのウェブサイトやアプリの上部にある検索バーに、調べたいキーワード（ブランド名や競合、気になる商品名など）を入力しよう。

2. 検索結果を表示：

   Enterキーを押すと、ページ・人物・グループ・投稿などがごちゃ混ぜで表示される。投稿だけ見たい時は、**「投稿」**フィルターを選択。デスクトップなら画面上部や左側のメニューにあるよ。

3. フィルターを活用：

   投稿者（全員、友達、参加グループ）、投稿タイプ（投稿、写真、動画）、日付や場所などで絞り込みもできる。例えば、特定グループ内や直近1ヶ月の投稿だけ表示することも可能。

4. 投稿をスクロールして確認：

   キーワードを含む投稿が一覧で出てくる。「さらに表示」をクリックすれば、追加の投稿も読み込める。**「関連度順」や「最新」**で並び替えもできるよ。

5. グループやページ内で検索：

   特定のFacebookグループやページ内で探したい時は、そのグループやページに移動して、**「このグループを検索」**などの専用検索バーでキーワード検索ができる。

Facebook標準検索のメリット

• 手軽な調査にぴったり： 例えば「先週ブランドが話題になった？」みたいな軽い確認に便利。
• 基本的なフィルター機能： 友達やグループ、最近の投稿などで絞り込める。
• プライバシー配慮： 自分が見られる範囲の投稿だけ表示される。

ビジネス利用でのFacebook標準検索の限界

でも、営業やマーケ、オペレーションなどビジネスで使うと、こんな課題が出てくるんだよね：

• 検索結果が不完全： Facebookのアルゴリズムは自分のネットワークや人気投稿を優先するから、エンゲージメントが低い投稿やタグ付けされてないブランド言及は見逃しがち（、）。
• 一括エクスポートや分析ができない： 検索結果をまとめて保存する機能がない。例えば「2025年第1四半期に自社商品が言及された全投稿を保存したい」と思っても、ひたすらコピペやスクショを繰り返すしかない。
• 自動化や継続的な監視ができない： 「毎日Xというキーワードが含まれる新規投稿を通知してほしい」みたいな設定はできず、毎回手動で検索するしかない。
• 過去投稿の検索が大変： 古い投稿を探すのは本当に大変。タイムラインでの絞り込みも難しくて、延々とスクロールする羽目になる。

例えばカスタマーサポート担当が「過去1年分の自社製品へのクレーム投稿」を探したい場合、膨大なスクロールと「さらに表示」の連打、そして多くの見落としが発生するのは避けられない。

ビジネスで求められるのは“もっと効率的な検索”

多くのビジネスユーザーにとって、目的は「1件の投稿を見つける」ことじゃなくて、「Facebook上の情報を継続的かつ大量に集めて分析する」こと。標準検索がすぐ限界にぶち当たる理由はこんな感じ：

• 大量データの収集が困難： 数百・数千件の投稿を長期間・複数グループやページから集めるのは手作業じゃほぼ無理。
• 正確性と一貫性の確保： 人手だとミスが出やすいけど、自動化ツールなら全部のページや検索結果を漏れなく記録できる。
• リアルタイム監視ができない： 急なトレンドや炎上をすぐキャッチしたい時、手動検索じゃ間に合わない。
• 過去データや他媒体との比較分析： Facebook以外のチャネルも含めてデータを蓄積・比較したいなら、自動化は必須。

簡単な比較表はこれ：

手作業の検索じゃ、ビジネスのスピードや規模に全然追いつけないよね（）。

Facebookのウェブスクレイピングとは？なぜ使うのか

じゃあ、どうすればいいの？そこで登場するのがウェブスクレイピング。

ウェブスクレイピングは、専用ソフトを使ってウェブサイト上の情報を自動で集める方法。人が手作業でクリックして読む代わりに、웹 스크래퍼がページを読み込んで、投稿本文・投稿者・日付など必要なデータを抽出して保存してくれる。

Facebookでウェブスクレイピングを使う理由

• 繰り返し検索を自動化： 웹 스크래퍼に検索と記録を任せられる。
• 大量データの収集： 膨大な投稿をグループ横断で一括取得できる。
• 高度な分析や過去データの活用： 構造化データとして保存できるから、感情分析やトレンド分析、他媒体との連携も可能。
• 複数ソースの統合： Facebookだけじゃなく、他のSNSやフォーラムも同時に監視できる。

法令遵守と倫理について

• 公開データのみ収集： 公開されてる投稿や自分がアクセス権を持つデータだけを対象にしよう（）。
• Facebookの規約を守る： Facebookは無許可の自動データ収集を原則禁止してる（）。でも、2024年のアメリカの裁判では「ログインせずに公開データをスクレイピングするのは一部で規約違反じゃない」との判決も出てる（）。
• 倫理的な利用： 必要最小限のデータだけ集めて、個人情報の取得は避けて、GDPRなどのプライバシー法令も守ろう。

Thunderbit：AIでFacebook投稿をキーワード検索する新しい方法

ここでThunderbitの出番！自分が共同創業者兼CEOとして開発した理由は、従来のやり方にうんざりしてたから。

は、ビジネスユーザー向けに作られたAIウェブスクレイパーChrome拡張機能。まるで疲れ知らずのインターンが、投稿を見逃さず、単純作業も文句ひとつ言わずにこなしてくれる感じ。

Thunderbitの特長

• AI「フィールド提案」機能： 「AIフィールド提案」をクリックするだけで、ThunderbitのAIがページを解析して、「投稿本文」「投稿者名」「投稿日」など抽出すべきデータ項目を自動で判別。HTMLやセレクタの知識は不要（）。
• サブページの自動取得： 投稿の詳細やコメントなど、リンク先の情報も自動で取得してデータセットにまとめてくれる。
• 即使えるテンプレート： Facebook投稿・グループ・コメント用のテンプレートが用意されてて、ワンクリックで最適な設定が完了（）。
• AIによるデータ抽出・加工： 投稿の要約やカテゴリ分け、翻訳、メール・電話番号の抽出もAIが自動でやってくれる（）。
• 多彩なエクスポート先： Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにワンクリックで出力できる（）。
• クラウド＆スケジューリング： 定期的な自動実行もOK。毎週・毎日など、最新データを自動で取得できる。
• 直感的な操作性： コーディング不要。Chromeが使えれば誰でも使える。

Thunderbitが従来手法より優れている点

例えば「electric car（電気自動車）」というキーワードで最新100件の投稿を集めたい場合、各手法の違いはこんな感じ：

Thunderbitは自動化のスピードと網羅性、直感的な操作性を両立してる（）。

実践ガイド：ThunderbitでFacebook投稿をキーワード検索する手順

実際にThunderbitを使ってみよう。以下の手順でFacebook投稿をキーワード検索できるよ。

1. Thunderbit Chrome拡張機能をインストール

• またはから拡張機能をインストール。
• アカウント登録（無料プランでOK）。

2. Facebookで対象ページや検索結果に移動

• Facebookの検索バーでキーワード検索し、「投稿」フィルターを適用。
• または、特定のグループやページに移動して、その中で検索。

3. Thunderbitを起動しAIフィールド提案を利用

• ChromeのThunderbitアイコンをクリック。
• 「Facebook Group Posts Scraper」などのテンプレートが自動検出されたらワンクリックで設定。
• もしくは「AIフィールド提案」をクリックして、抽出したいデータ項目（投稿本文・投稿者・日付など）をAIに自動判別させよう。不要な列は削除・名称変更もOK。

4. スクレイピング開始

• 「スクレイプ」や「実行」をクリック。Thunderbitが自動でデータを抽出し、「さらに表示」も自動でクリックしてくれる。
• 進捗はリアルタイムで表示。数十件なら1～2分で完了。

5. データを確認

• 抽出結果は表形式で表示。各項目が正しく取得されてるかチェックしよう。

6. 必要に応じて絞り込み・再抽出

• キーワードで絞り込んでない場合は、Thunderbitやエクスポート後にフィルタリングもできる。

7. 結果をエクスポート

• Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにワンクリックで出力（）。

8. （オプション）AIによる後処理

• 感情分析や要約、カテゴリ分けなどの列を追加可能。ThunderbitのAIがスクレイピング中に自動処理してくれる。

9. 定期自動化の設定

• 「毎週月曜9時」など、定期的な自動実行も設定できる。

トラブルシューティング

• Facebookにログインが必要な場合はログインを確認。
• 空欄がある場合は、マウスオーバーなど操作が必要な項目かチェック。
• 無料トライアルでは取得件数に上限あり。大量取得にはアップグレードも検討しよう。

ThunderbitでFacebookキーワード検索を最大活用するコツ

Thunderbitを使いこなすためのポイントをまとめたよ：

• 適切な検索開始地点を選ぶ： ニッチなグループやページ内でスクレイピングすると、より関連性の高い結果が得られる。
• キーワードを工夫： フレーズ検索（"..."）、類義語や複数語の組み合わせで精度アップ。
• 抽出項目をカスタマイズ： 「投稿日」「投稿URL」など、必要な列を追加・調整。
• カスタム指示を活用： 例えば「50件以上のいいねが付いた投稿のみ抽出」など、AIプロンプトで高度な条件指定もできる。
• レイアウト変化に対応： Facebookの仕様変更時は「AIフィールド提案」やテンプレートの更新を活用。
• 倫理的な利用を徹底： 公開データや自分が閲覧権限を持つ範囲だけを対象に。個人プロフィールや非公開グループは対象外。
• データ整理： キーワード・出典・日付でタグ付けしておくと後の分析が楽。
• 他ツールとの連携： Thunderbitでデータ取得後、ExcelやBIツール、テキスト分析ツールで深掘り分析もおすすめ。

ビジネスでの活用例：自動化されたFacebook検索の価値

実際に企業がどんなふうに自動化されたFacebookキーワード検索を活用してるか、具体例を紹介！

1. ブランドモニタリング・風評管理

事例： 家電メーカーが自社ブランドの言及状況を監視したい場合

• 従来： ブランドページや検索を手作業でチェック→多くの投稿を見逃す
• Thunderbit活用： ブランド名キーワードでグループ・公開投稿を毎日自動収集。スプレッドシートで感情分析し、問題発生時は即対応（）。
• 効果： 風評リスクの早期発見、工数削減、迅速な顧客対応

2. 競合分析

事例： ファッション小売業者が競合ブランドの評判を調査したい場合

• 従来： 競合ページやグループを手作業で監視→抜け漏れ多い
• Thunderbit活用： 競合ページや主要グループを毎週自動収集。クレームやフィードバックを分析し戦略に反映。
• 効果： 競争力強化、インサイト獲得、作業効率化

3. 感情分析・市場調査

事例： 金融サービス企業が新制度に対する世間の反応を知りたい場合

• 従来： インターンがグループを巡回、勘に頼る
• Thunderbit活用： 関連グループから投稿を自動収集し、感情分析でトレンドを可視化。
• 効果： データに基づく意思決定、コスト削減、情報伝達の質向上

4. リード獲得（営業支援）

事例： SaaS企業が「おすすめソフト教えて」などの投稿を探したい場合

• 従来： 営業担当がグループを手作業で監視→非効率
• Thunderbit活用： 「recommend software」などのキーワードで投稿を自動収集、週次で営業にリードを渡す
• 効果： リード数増加、作業負担軽減、営業力強化

5. コンテンツ戦略・トレンド分析

事例： コンテンツチームが業界の話題を把握したい場合

• 従来： 勘やSEOリサーチに頼る→実際の会話を見逃す
• Thunderbit活用： 関連グループから投稿を収集し、よくある質問や話題を分析してコンテンツ企画に反映
• 効果： より関連性の高いコンテンツ制作、エンゲージメント向上、リサーチ効率化

手動検索・従来型スクレイパー・Thunderbitの比較

ビジネス用途の95%は、ThunderbitみたいなAIウェブスクレイパーがスピードも手軽さも最適解（）。

新しい力を手に入れたら、責任ある使い方も忘れずに！

Facebookスクレイピング時の法令遵守・データプライバシー

1. Facebookの規約を守る： 公開データや自分が閲覧権限を持つ範囲だけを対象に（）。
2. データの転売・不正利用禁止： 取得データを無断でマーケティング利用したり、プライバシー法に違反しないよう注意。
3. リクエスト頻度に配慮： Facebookに過剰なリクエストを送らない（Thunderbitは自動で制御）。
4. 非公開コンテンツの扱い： 非公開プロフィールや参加していないクローズドグループは絶対に対象外（）。
5. ユーザープライバシーの保護： 個人情報を含む投稿は厳重に管理し、共有時は匿名化。
6. 倫理的な利用： 人の役に立つ目的でのみ活用し、悪用しない。
7. データ出典の明示： 公開する際は「Facebook公開データに基づく」旨を明記。

これらを守れば、効果的かつ責任あるデータ収集ができるよ。

まとめ・ポイント

Facebook投稿のキーワード検索は、昔は手間と根気が必要な作業だった。でも今は、正しいツールを使えば、びっくりするほど簡単＆効率的にできる！

まとめ：

• Facebook標準検索は限界あり…個人利用には十分でも、ビジネス規模には不向き。
• 自動化が不可欠…AIウェブスクレイピングで作業時間を大幅短縮。
• Thunderbitなら高度なデータ収集も簡単…コーディング不要、直感操作で結果が出る。
• 実践的な手順とコツで効率アップ…インストール→ページ移動→AI任せ→エクスポート→分析までスムーズ。
• 実際のビジネス活用でROIを実感…ブランド監視からリード獲得まで幅広く活用可能。
• 常に責任ある利用を…プライバシー・規約・倫理を守って活用しよう。

FacebookはただのSNSじゃなくて、消費者の声や会話が集まる巨大な情報源。AIウェブスクレイピングを活用すれば、その価値をビジネスインサイトとして最大限に引き出せる！

次の一歩：

まだ試してない人は、ぜひThunderbitを使ってみて。自社製品のリアルな声を100件集めたり、ブランド言及をモニタリングしたり、業界の話題を調べたり…今まで見逃してたインサイトにきっと驚くはず。

データ収集がもっと楽に、もっと価値あるものになりますように！

ウェブスクレイピングや自動化についてもっと知りたい人は、や、、もチェックしてみてね。

よくある質問（FAQ）

1. Facebook投稿をキーワードで検索するには？

Facebookの検索バーにキーワードを入力して、「投稿」で絞り込もう。日付・場所・グループ・投稿タイプなどでさらに絞り込めるけど、検索・保存は手作業になるよ。

2. Facebook標準検索のビジネス利用での課題は？

自動化やエクスポート機能がなく、タグ付けされてない投稿やエンゲージメントの低い投稿を見逃しやすい。大量・過去データの収集も手間がかかる。

3. Facebook投稿のスクレイピングとは？

ウェブスクレイピングは、公開されてるFacebook投稿の本文・日付・投稿者などを自動で集める方法。Thunderbitみたいなツールを使えば、検索結果やグループ・ページから必要な情報を抽出して、ExcelやGoogleスプレッドシートなどに出力できる。

4. Facebookデータ収集にThunderbitを使うメリットは？

ThunderbitはAIによるフィールド提案、ワンクリックテンプレート、定期実行、エクスポート機能などで、手作業を大幅に減らし、データの正確性や高度な分析（トレンド分析・感情分析・リード獲得）もサポートしてくれる。

5. Facebook投稿のスクレイピングは合法・倫理的ですか？

公開データのスクレイピングは、特定の条件下で合法とされた判例もある（特にログイン不要の場合）。でも、常に倫理的に使って、公開データだけを対象に、個人情報や非公開コンテンツは取得しない、プラットフォーム規約やGDPRなどの法令も守ろう。