競合のGoogle広告を見つける方法:完全ステップガイド

最終更新日:November 24, 2025

競合他社のGoogle広告の裏側、ちょっと覗いてみたいと思ったことない?でも「どこを見ればいいの?」って最初は迷うよね。実は自分も、新しい市場に参入するチームを手伝っていたとき、必ず「広告費を使う前に、競合がどんな広告を出してるか知る方法ってないの?」って聞かれてた。まるでポーカーで相手の手札を全部見てから勝負したい、そんな気分。でも、やり方さえ知っていれば、かなり近いことができるんだよ。

この記事では、競合 Google広告を見つけて分析するためのリアルなステップを、分かりやすく紹介するよ。広告がどこに出てるか、ランディングページの中身まで徹底的に調べる方法も解説。そして、を共同創業した理由でもある「とにかく簡単に!」を実現するために、AI 웹 스크래퍼を使って面倒な作業を自動化する方法も伝授。プログラミング不要、ストレスフリーで、すぐに使えるインサイトが手に入る。競合に一歩リードしたいなら、ぜひ最後まで読んでみて!

なぜ競合のGoogle広告を調べるべき?

正直、競合分析ってマーケターや“グロースハッカー”だけのものじゃない。営業やオペレーション、経営層など、より良い意思決定をしたい人みんなに役立つ。特にGoogle広告キャンペーンを始めるなら、他社の動きを知るのはめちゃくちゃ大きなアドバンテージ。

なぜかというと、。この数字、見逃せないよね。有料広告を無視してたら、チャンスの半分を逃してるのと同じ。

でも、メリットは「誰が出してるか分かる」だけじゃない。Google広告の競合分析がビジネスに直結する理由をまとめてみたよ:

活用シーン競合Google広告分析のメリット
リード獲得競合がどんなオファーやCTA(例:無料トライアル、デモ、割引)でリードを集めているか把握し、より魅力的な提案を作れる。
市場調査競合が広告で強調している機能やサービスから、市場が何を重視しているかが分かる。
業務自動化競合広告を定期的にスクレイピングして、新しいプロモーションやメッセージの変化を自動で収集できる。
予算・入札戦略競合の広告掲載状況や順位を観察し、自社の入札戦略やニッチな機会を見つけられる。
商品開発「24時間サポート」「送料無料」など、広告のトレンドから自社の機能追加や差別化のヒントが得られる。

競合調査はをくれる。予算計画やメッセージ設計、LPの作り方まで、最初のキャンペーン前に“カンニングペーパー”が手に入る感覚!

まずは基本:競合のGoogle広告を「見つける」とは?

「競合のGoogle広告を見つける」って、実は次の3つのことを指すんだ。

  1. 自分が狙うキーワードで、どの会社が広告を出してるか特定する(直接の競合だけじゃなく、同じ顧客層を狙う間接競合も含む)。
  2. その広告がGoogle検索結果ページ(SERP)のどこに表示されてるか確認する(たいていは上部に「広告」や「スポンサー」と表示)。
  3. 広告文と、リンク先のランディングページの中身を分析する

ここで注意したいのは、Google広告上の競合は、リアルの競合と必ずしも一致しないこと。たとえば高級コーヒーマシンを売ってる場合、他のコーヒーマシンブランド(直接競合)だけじゃなく、キッチン家電店やコーヒーサブスク(間接競合)も同じキーワードで広告を出してることがある

大事なのは「誰がいるか」だけじゃなく、広告の見出し・説明文・表示URL、そして何よりランディングページの内容までしっかり記録すること。最終的な勝負はLPで決まるからね。

ここで웹 스크래핑の出番。手作業で何十ものキーワードを検索してコピペするより、ツールを使えば一括で、しかもリアルタイムに情報を集められる(詳しくは後で説明)。

従来型の競合分析ツール:メリット・デメリット・限界

「競合のGoogle広告を調べる方法」でググったことがある人なら、SEMrushやAhrefs、GoogleのAuction Insightsみたいなツールを見たことあるはず。これらは広告主やキーワード、広告文の膨大なデータを集めてる。ざっくり特徴をまとめると:

ツール名主な強み主な弱み・制限おおよその費用
SEMrushキーワード・広告文・予算・履歴など網羅的、グローバル対応、複数チャネル分析高額(約$140/月〜)、操作が難しい、データは推定値(リアルタイムでない)$139.95/月〜
Ahrefs豊富なキーワードDB、広告文プレビュー、SEOとPPC統合、使いやすいUI高額($129/月〜)、PPCデータは浅め、主に検索広告$129/月〜
Google Auction Insights無料、自社キャンペーンの正確な一次データ自社で広告出稿中のみ利用可、相対的なパフォーマンスのみ、広告文や他キーワードは見られない無料
SpyFu, iSpionage等手頃な価格、競合キーワードや広告履歴に特化主に米国中心、小規模・新規広告主は拾いにくい、機能は限定的$39〜$79/月
その他ニッチ系特定用途(例:Adbeatはディスプレイ広告、iSpionageはLP監視)専門特化、別途契約が必要、データが分断されがちさまざま

これらのツールは「どのキーワードで誰が広告を出してるか」「過去の広告文」など全体像をつかむのに便利。ただし、こんな課題もある:

  • 自社で広告を出してないと、詳細データが見られない(特にAuction Insights)。
  • データが古いことが多い—多くのツールは定期更新なので、最新のキャンペーンやA/Bテストを見逃すことも。
  • コストが高い—たまにしか使わない場合や、予算が限られてる場合は不向き。
  • ランディングページの中身までは分からない—URLは分かっても、ページの内容までは見られないことが多い。

広告を出してない場合や、実際のLP体験を知りたい場合は、別のアプローチが必要。

もう一つの選択肢:웹 스크래핑で競合分析

ここからが本題。サードパーティのデータベースだけに頼らず、웹 스크래핑を使えば、Google検索結果や競合のLPから“今この瞬間”のデータを直接集められる。まるで自分専用のリサーチチームを持つ感覚!

웹 스크래핑のメリット

  • 最新データを直接取得:今表示されてる広告やLPをそのままキャプチャ。短期キャンペーンや新規参入も見逃さない。
  • 広告アカウント不要:リサーチ段階のチームにも最適。
  • カスタマイズ自在:広告の拡張情報や価格、CTAボタンなど、欲しい情報だけ集められる。
  • コスト効率が高い:一度きりや定期的な調査なら、サブスク型ツールより安い場合も。

もちろん注意点もある:

  • 法的・倫理的配慮:公開情報のスクレイピングは一般的に合法だけど、利用規約を守って、過度なアクセスや個人情報の取得は避けよう()。
  • 技術的ハードル:従来はコーディングやプロキシ、HTML解析が必要だったけど、ThunderbitみたいなAIツールなら英語で指示するだけでOK()。
  • データ管理:大量のデータが一気に集まるから、保存や分析の体制も考えておこう。

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ステップ1:競合分析用のターゲットキーワードを決める

良い競合調査は、しっかりしたキーワードリスト作りから。どの検索語で調べるかによって、見つかる競合も変わるからね。

リスト作成のコツ

  • 自社の主力商品・サービスから:何を売ってるか、どんな課題を解決するか、商品名や機能名、悩みキーワードを洗い出す。
  • ブランド名キーワードも追加:競合の社名や商品名も入れて、自社・他社ブランドでの広告出稿状況をチェック。
  • キーワードを分類:商品、課題、機能、競合名などでグループ分け()。
  • ボリューム確認&拡張や他ツールで検索数や関連語を調べる。
  • ロングテールや質問系も忘れずに:ニッチな競合や穴場キーワードが見つかることも。

20〜50個ほどリストアップしたら、重要度や検索数で優先順位をつけて、まずは上位10〜20個から始めよう。

ステップ2:検索結果で競合のGoogle広告を見つける

いよいよ本番。自分が選んだキーワードで、実際にどの会社が広告を出してるかチェックしよう。

Google検索結果で広告を見分ける方法

  • 「広告」や「スポンサー」ラベルを探す:検索結果の上部(時には下部)に表示される()。
  • 自然検索との違いを確認:オーガニック結果にはラベルがなく、URLパスがフル表示されることが多い。
  • 広告の拡張情報も注目:追加リンクや電話番号、強調表示など、競合が重視してるポイントが分かる。

調査結果はスプレッドシートに記録。キーワードごとに広告主、掲載順位、特徴的な要素をまとめておこう。例:

キーワード広告主(掲載順)
プロジェクト管理ソフトMonday.comWrike.comSmartsheet.com
無料プロジェクト管理ツールAsana.comClickUp.comMonday.com
マーケ向けプロジェクト管理Workfront(Adobe)、Monday.com

ワンポイント:検索のパーソナライズを避けるため、シークレットモードやGoogleからログアウトして調査しよう。地域が重要ならVPNやGoogleのglhlパラメータでターゲット市場を再現できる。

ステップ3:広告文とランディングページURLを抽出する

広告主が分かったら、次は広告文とリンク先の詳細を集めよう。

収集すべき情報

  • 広告見出し・説明文:最大3つの見出しと2つの説明文。訴求ポイントやCTAに注目。
  • 広告拡張情報:追加リンクや特徴的な要素も記録。
  • ランディングページURL:広告見出しを右クリックしてリンクをコピー、またはクリック(頻繁にクリックしすぎないよう注意)。実際のLP URLは次の分析で重要。

手作業と自動化の違い:数キーワードなら手作業でもOKだけど、数が増えると大変。ここでThunderbitみたいな웹 스크래퍼が大活躍。「各広告の見出し・説明・最終URLを抽出して」とAIに指示すれば、構造化された表が一瞬で完成()。

出力例

キーワード広告主広告見出し説明文ランディングページURL
プロジェクト管理ツールMonday.comプロジェクトを一元管理オールインワンの管理…https://monday.com/lp/project-management
プロジェクト管理ツールSmartsheetSmartsheet – プロジェクト管理…フォーチュン100の90%が信頼…Smartsheet.com...

ステップ4:競合のランディングページを徹底分析

競合のLPにアクセスするのは、まさに“デジタル店舗”に足を踏み入れる感覚。注目ポイントは:

  • ページの見出し・サブ見出し:広告内容と一致してる?主な価値提案は?
  • CTAやフォーム:どんな行動を促してる?フォームは簡単?複雑?
  • 主なメリットや箇条書き:どんな機能や強みを強調してる?
  • ビジュアルやメディア:画像・動画・お客様の声などは?
  • 信頼性の証拠:クライアントロゴ、受賞歴、保証、セキュリティバッジなど。
  • オファーや価格:価格表示はある?割引や無料トライアルは?
  • ページ構成や長さ:シンプルな短いページ?詳細な長文ページ?

웹 스크래핑で一括抽出:Thunderbitなら、LP URLごとに「メイン見出し・サブ見出し・サインアップボタンのテキストを抽出して」と指示するだけ。ページ構造が違ってもAIが自動で必要な要素を見つけてくれる()。

競合ごとに要点をまとめる例

  • 競合A:見出し「タスク負担を50%削減」CTA「無料トライアル開始」主な訴求:自動化・連携・時短。短いフォーム、ナビゲーション最小。
  • 競合B:見出し「マーケティングチーム向けプロジェクト管理」CTA「デモを申し込む」長文ページ、動画の声、価格表示なし。

これで各社のコンバージョン戦略や独自性が一目で分かる。

ステップ5:ThunderbitでAI 웹 스크래핑を一括自動化

ここからが本番。開発スキルがなくてもを使えば、上記の作業を全部自動化できる。

ステップ5.1:Thunderbitをインストール

ThunderbitはChrome拡張機能。—。インストールしたら、ブラウザのサイドパネルに表示されるよ。

ステップ5.2:Google検索結果から広告を스크래핑

  • Googleでターゲットキーワードを検索。
  • Thunderbitを起動し、「このページの各広告のタイトル・説明・URLを取得して」と英語で指示。
  • ThunderbitのAIが自動で「広告タイトル」「広告説明」「広告URL」などの列を提案()。
  • 「スクレイプ」をクリック。数秒で広告データの表が完成。

ステップ5.3:サブページ스크래핑でLPも一括抽出

  • LP URLリストを使い、Thunderbitのサブページ스크래핑機能を利用。
  • 各URLごとに「メイン見出し・サブ見出し・サインアップボタンのテキストを抽出して」と指示。
  • Thunderbitが自動で要素を検出し、表に反映。
  • 競合ページすべてに繰り返し適用。

ステップ5.4:データをエクスポート&分析

  • 1クリックでGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポート()。
  • パターンを分析:どんなCTAが多い?無料トライアルは?強調されてる機能は?

Thunderbitの主な特徴

  • ノーコード&自然言語で스크래핑—やりたいことをそのまま指示。
  • AIによるフィールド提案—必要なデータを自動で抽出。
  • サブページも一括取得—広告とLPを一気に収集。
  • 簡単エクスポート—お好みのツールと連携。
  • テンプレート再利用—一度設定すれば定期的なモニタリングも簡単。

実際の操作を見たい人はで動画解説もチェック!

比較:従来ツール vs. Thunderbitによる웹 스크래핑

違いを表でまとめてみた:

比較項目従来ツール(SEMrush, Ahrefs等)Thunderbitによる웹 스크래핑(AI搭載)
データの深さ・範囲過去データ、全体傾向リアルタイム、詳細、カスタマイズ自在
使いやすさダッシュボード型、慣れが必要自然言語、ノーコード、すぐ使える
スピード・効率全体レポートは即時、詳細は遅め狙ったデータは高速、LPも一括取得
コスト$100〜$200/月、年契約が多い無料枠あり、従量課金、低コスト
データ鮮度定期更新、遅延ありリアルタイム、必要な時に取得
詳細度指標中心、クリエイティブやUXは弱い広告文・LP内容・カスタム項目もOK
技術要件低めだが一部は広告出稿必須ノーコード、論理的な指示だけでOK
おすすめ用途全体把握、代理店、運用中の広告主詳細分析、事前調査、カスタムワークフロー

どちらを使うべき?

  • 新規参入や単発調査:Thunderbitが最適。実際の広告文やLPを低コストで取得。
  • 継続的な全体監視:従来ツールも有効だけど、Thunderbitは定期的なピンポイント調査にもおすすめ。
  • ハイブリッド活用:全体像はツール、詳細はThunderbitで。

競合分析を最大限に活かすコツ

データを集めるだけで満足せず、ビジネス成果につなげよう:

  1. 広告文・メッセージを磨く:競合を真似るんじゃなく、何が刺さるか学び、自社の強みで差別化。「使いやすい」が多いなら「カスタマイズ性No.1」や実証データで勝負。
  2. キーワード戦略を調整:穴場や競合過多の語句を見極め。新発見のキーワードをテストし、勝てない入札競争は避ける。
  3. ランディングページを最適化:効果的な要素(明快な見出し、信頼バッジ等)は取り入れつつ、独自オファーやUXで差別化。
  4. 対抗メッセージやオファーを開発:競合が無料トライアル推しなら、期間延長や独自特典で勝負。価格非表示が多いなら、あえて価格訴求も。
  5. 定期的にモニタリング:PPCの世界は変化が早い。月1回のチェックやThunderbitのスケジューリング機能で自動化も。
  6. インサイトを行動に落とし込む:新しい見出しやLPレイアウト、入札戦略をテストし、効果を測定。
  7. 自社ブランドらしさを守る:競合の動きに振り回されず、自社の軸を大切に。
  8. チーム全体で共有:営業・サポート・開発チームにも競合の約束内容を伝えると、全社で一貫した対応が可能に。

また、「競合スワイプファイル」として優れた広告やLPをストックしておくと、今後のアイデア出しにも役立つよ。

まとめ&重要ポイント

競合のGoogle広告戦略を明らかにするのは、特別なスキルがなくてもできる“デジタル探偵”の仕事。手順をおさらいすると:

  • ターゲットキーワードを決める—競合と自社がぶつかる主戦場を特定。
  • 検索結果で競合広告を発見—誰がどの頻度で出稿してるか把握。
  • 広告文とLP URLを抽出—実際の訴求内容やオファーを取得。
  • ランディングページを分析—競合がどうやって顧客を獲得してるかを解明。
  • ThunderbitのようなAI 웹 스크래퍼を活用—一連の作業を自動化、非エンジニアでもOK。
  • 従来手法と組み合わせて全体像を把握
  • 得たインサイトを実行に移す—広告・LP・戦略を磨き、競合分析を習慣化。

リスティング広告はデジタルマーケティングの大きなチャンス。競合に独占させず、正しい手順とツールで、より賢く・速く・楽しく成果を出そう!

さあ、始めたい人はもぜひチェックしてみて。次のGoogle広告キャンペーンを、これまでで一番“情報武装”したものにしよう!

よくある質問(FAQ)

1. なぜ自社広告を始める前に競合のGoogle広告を分析すべき?

競合広告を分析することで、市場で既に効果を上げているメッセージやオファー、LP戦略が分かる。自社の広告文やキーワード選定、LP設計に活かせるから、無駄なコストや時間を減らせる。

2. 競合のGoogle広告から何が分かる?

CTAやプロモーション手法、商品ポジショニング、入札戦略まで把握できる。広告文とリンク先LPの両方を分析することで、顧客獲得の全体像が見えてくる。

3. SEMrushやAhrefsなど従来ツールの限界は?

強力なツールだけど、費用が高く、データが推定値や遅延してる場合も。実際のLP体験や最新の広告テストは見られないことも多く、一部機能は自社で広告出稿中でないと使えない。

4. Thunderbitは競合広告分析にどう役立つ?

Thunderbitなら、Google検索結果や競合LPをリアルタイムで、自然言語の指示だけで스크래핑できる。広告文の取得からLPの見出し・CTA抽出まで、全工程を自動化できる。

5. Google広告の웹 스크래핑は合法・倫理的?

検索結果やLPなど公開情報の스크래핑は、過度なリクエストや個人情報の取得を避ければ、一般的に合法。Thunderbitみたいなツールを使えば、倫理的な範囲で有益なインサイトを得られる。

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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