競合他社のGoogle広告の裏側、ちょっと覗いてみたいと思ったことない?でも「どこを見ればいいの?」って最初は迷うよね。実は自分も、新しい市場に参入するチームを手伝っていたとき、必ず「広告費を使う前に、競合がどんな広告を出してるか知る方法ってないの?」って聞かれてた。まるでポーカーで相手の手札を全部見てから勝負したい、そんな気分。でも、やり方さえ知っていれば、かなり近いことができるんだよ。
この記事では、競合 Google広告を見つけて分析するためのリアルなステップを、分かりやすく紹介するよ。広告がどこに出てるか、ランディングページの中身まで徹底的に調べる方法も解説。そして、を共同創業した理由でもある「とにかく簡単に!」を実現するために、AI 웹 스크래퍼を使って面倒な作業を自動化する方法も伝授。プログラミング不要、ストレスフリーで、すぐに使えるインサイトが手に入る。競合に一歩リードしたいなら、ぜひ最後まで読んでみて!
なぜ競合のGoogle広告を調べるべき?
正直、競合分析ってマーケターや“グロースハッカー”だけのものじゃない。営業やオペレーション、経営層など、より良い意思決定をしたい人みんなに役立つ。特にGoogle広告キャンペーンを始めるなら、他社の動きを知るのはめちゃくちゃ大きなアドバンテージ。
なぜかというと、。この数字、見逃せないよね。有料広告を無視してたら、チャンスの半分を逃してるのと同じ。
でも、メリットは「誰が出してるか分かる」だけじゃない。Google広告の競合分析がビジネスに直結する理由をまとめてみたよ:
| 活用シーン | 競合Google広告分析のメリット |
|---|---|
| リード獲得 | 競合がどんなオファーやCTA(例:無料トライアル、デモ、割引)でリードを集めているか把握し、より魅力的な提案を作れる。 |
| 市場調査 | 競合が広告で強調している機能やサービスから、市場が何を重視しているかが分かる。 |
| 業務自動化 | 競合広告を定期的にスクレイピングして、新しいプロモーションやメッセージの変化を自動で収集できる。 |
| 予算・入札戦略 | 競合の広告掲載状況や順位を観察し、自社の入札戦略やニッチな機会を見つけられる。 |
| 商品開発 | 「24時間サポート」「送料無料」など、広告のトレンドから自社の機能追加や差別化のヒントが得られる。 |
競合調査はをくれる。予算計画やメッセージ設計、LPの作り方まで、最初のキャンペーン前に“カンニングペーパー”が手に入る感覚!
まずは基本:競合のGoogle広告を「見つける」とは?
「競合のGoogle広告を見つける」って、実は次の3つのことを指すんだ。
- 自分が狙うキーワードで、どの会社が広告を出してるか特定する(直接の競合だけじゃなく、同じ顧客層を狙う間接競合も含む)。
- その広告がGoogle検索結果ページ(SERP)のどこに表示されてるか確認する(たいていは上部に「広告」や「スポンサー」と表示)。
- 広告文と、リンク先のランディングページの中身を分析する。
ここで注意したいのは、Google広告上の競合は、リアルの競合と必ずしも一致しないこと。たとえば高級コーヒーマシンを売ってる場合、他のコーヒーマシンブランド(直接競合)だけじゃなく、キッチン家電店やコーヒーサブスク(間接競合)も同じキーワードで広告を出してることがある。
大事なのは「誰がいるか」だけじゃなく、広告の見出し・説明文・表示URL、そして何よりランディングページの内容までしっかり記録すること。最終的な勝負はLPで決まるからね。
ここで웹 스크래핑の出番。手作業で何十ものキーワードを検索してコピペするより、ツールを使えば一括で、しかもリアルタイムに情報を集められる(詳しくは後で説明)。
従来型の競合分析ツール:メリット・デメリット・限界
「競合のGoogle広告を調べる方法」でググったことがある人なら、SEMrushやAhrefs、GoogleのAuction Insightsみたいなツールを見たことあるはず。これらは広告主やキーワード、広告文の膨大なデータを集めてる。ざっくり特徴をまとめると:
| ツール名 | 主な強み | 主な弱み・制限 | おおよその費用 |
|---|---|---|---|
| SEMrush | キーワード・広告文・予算・履歴など網羅的、グローバル対応、複数チャネル分析 | 高額(約$140/月〜)、操作が難しい、データは推定値(リアルタイムでない) | $139.95/月〜 |
| Ahrefs | 豊富なキーワードDB、広告文プレビュー、SEOとPPC統合、使いやすいUI | 高額($129/月〜)、PPCデータは浅め、主に検索広告 | $129/月〜 |
| Google Auction Insights | 無料、自社キャンペーンの正確な一次データ | 自社で広告出稿中のみ利用可、相対的なパフォーマンスのみ、広告文や他キーワードは見られない | 無料 |
| SpyFu, iSpionage等 | 手頃な価格、競合キーワードや広告履歴に特化 | 主に米国中心、小規模・新規広告主は拾いにくい、機能は限定的 | $39〜$79/月 |
| その他ニッチ系 | 特定用途(例:Adbeatはディスプレイ広告、iSpionageはLP監視) | 専門特化、別途契約が必要、データが分断されがち | さまざま |
これらのツールは「どのキーワードで誰が広告を出してるか」「過去の広告文」など全体像をつかむのに便利。ただし、こんな課題もある:
- 自社で広告を出してないと、詳細データが見られない(特にAuction Insights)。
- データが古いことが多い—多くのツールは定期更新なので、最新のキャンペーンやA/Bテストを見逃すことも。
- コストが高い—たまにしか使わない場合や、予算が限られてる場合は不向き。
- ランディングページの中身までは分からない—URLは分かっても、ページの内容までは見られないことが多い。
広告を出してない場合や、実際のLP体験を知りたい場合は、別のアプローチが必要。
もう一つの選択肢:웹 스크래핑で競合分析
ここからが本題。サードパーティのデータベースだけに頼らず、웹 스크래핑を使えば、Google検索結果や競合のLPから“今この瞬間”のデータを直接集められる。まるで自分専用のリサーチチームを持つ感覚!
웹 스크래핑のメリット
- 最新データを直接取得:今表示されてる広告やLPをそのままキャプチャ。短期キャンペーンや新規参入も見逃さない。
- 広告アカウント不要:リサーチ段階のチームにも最適。
- カスタマイズ自在:広告の拡張情報や価格、CTAボタンなど、欲しい情報だけ集められる。
- コスト効率が高い:一度きりや定期的な調査なら、サブスク型ツールより安い場合も。
もちろん注意点もある:
- 法的・倫理的配慮:公開情報のスクレイピングは一般的に合法だけど、利用規約を守って、過度なアクセスや個人情報の取得は避けよう()。
- 技術的ハードル:従来はコーディングやプロキシ、HTML解析が必要だったけど、ThunderbitみたいなAIツールなら英語で指示するだけでOK()。
- データ管理:大量のデータが一気に集まるから、保存や分析の体制も考えておこう。

ステップ1:競合分析用のターゲットキーワードを決める
良い競合調査は、しっかりしたキーワードリスト作りから。どの検索語で調べるかによって、見つかる競合も変わるからね。
リスト作成のコツ
- 自社の主力商品・サービスから:何を売ってるか、どんな課題を解決するか、商品名や機能名、悩みキーワードを洗い出す。
- ブランド名キーワードも追加:競合の社名や商品名も入れて、自社・他社ブランドでの広告出稿状況をチェック。
- キーワードを分類:商品、課題、機能、競合名などでグループ分け()。
- ボリューム確認&拡張: や他ツールで検索数や関連語を調べる。
- ロングテールや質問系も忘れずに:ニッチな競合や穴場キーワードが見つかることも。
20〜50個ほどリストアップしたら、重要度や検索数で優先順位をつけて、まずは上位10〜20個から始めよう。
ステップ2:検索結果で競合のGoogle広告を見つける
いよいよ本番。自分が選んだキーワードで、実際にどの会社が広告を出してるかチェックしよう。
Google検索結果で広告を見分ける方法
- 「広告」や「スポンサー」ラベルを探す:検索結果の上部(時には下部)に表示される()。
- 自然検索との違いを確認:オーガニック結果にはラベルがなく、URLパスがフル表示されることが多い。
- 広告の拡張情報も注目:追加リンクや電話番号、強調表示など、競合が重視してるポイントが分かる。
調査結果はスプレッドシートに記録。キーワードごとに広告主、掲載順位、特徴的な要素をまとめておこう。例:
| キーワード | 広告主(掲載順) |
|---|---|
| プロジェクト管理ソフト | Monday.com、Wrike.com、Smartsheet.com |
| 無料プロジェクト管理ツール | Asana.com、ClickUp.com、Monday.com |
| マーケ向けプロジェクト管理 | Workfront(Adobe)、Monday.com |
ワンポイント:検索のパーソナライズを避けるため、シークレットモードやGoogleからログアウトして調査しよう。地域が重要ならVPNやGoogleのgl・hlパラメータでターゲット市場を再現できる。
ステップ3:広告文とランディングページURLを抽出する
広告主が分かったら、次は広告文とリンク先の詳細を集めよう。
収集すべき情報
- 広告見出し・説明文:最大3つの見出しと2つの説明文。訴求ポイントやCTAに注目。
- 広告拡張情報:追加リンクや特徴的な要素も記録。
- ランディングページURL:広告見出しを右クリックしてリンクをコピー、またはクリック(頻繁にクリックしすぎないよう注意)。実際のLP URLは次の分析で重要。
手作業と自動化の違い:数キーワードなら手作業でもOKだけど、数が増えると大変。ここでThunderbitみたいな웹 스크래퍼が大活躍。「各広告の見出し・説明・最終URLを抽出して」とAIに指示すれば、構造化された表が一瞬で完成()。
出力例
| キーワード | 広告主 | 広告見出し | 説明文 | ランディングページURL |
|---|---|---|---|---|
| プロジェクト管理ツール | Monday.com | プロジェクトを一元管理 | オールインワンの管理… | https://monday.com/lp/project-management |
| プロジェクト管理ツール | Smartsheet | Smartsheet – プロジェクト管理… | フォーチュン100の90%が信頼… | Smartsheet.com... |
ステップ4:競合のランディングページを徹底分析
競合のLPにアクセスするのは、まさに“デジタル店舗”に足を踏み入れる感覚。注目ポイントは:
- ページの見出し・サブ見出し:広告内容と一致してる?主な価値提案は?
- CTAやフォーム:どんな行動を促してる?フォームは簡単?複雑?
- 主なメリットや箇条書き:どんな機能や強みを強調してる?
- ビジュアルやメディア:画像・動画・お客様の声などは?
- 信頼性の証拠:クライアントロゴ、受賞歴、保証、セキュリティバッジなど。
- オファーや価格:価格表示はある?割引や無料トライアルは?
- ページ構成や長さ:シンプルな短いページ?詳細な長文ページ?
웹 스크래핑で一括抽出:Thunderbitなら、LP URLごとに「メイン見出し・サブ見出し・サインアップボタンのテキストを抽出して」と指示するだけ。ページ構造が違ってもAIが自動で必要な要素を見つけてくれる()。
競合ごとに要点をまとめる例
- 競合A:見出し「タスク負担を50%削減」CTA「無料トライアル開始」主な訴求:自動化・連携・時短。短いフォーム、ナビゲーション最小。
- 競合B:見出し「マーケティングチーム向けプロジェクト管理」CTA「デモを申し込む」長文ページ、動画の声、価格表示なし。
これで各社のコンバージョン戦略や独自性が一目で分かる。
ステップ5:ThunderbitでAI 웹 스크래핑を一括自動化
ここからが本番。開発スキルがなくてもを使えば、上記の作業を全部自動化できる。
ステップ5.1:Thunderbitをインストール
ThunderbitはChrome拡張機能。—。インストールしたら、ブラウザのサイドパネルに表示されるよ。
ステップ5.2:Google検索結果から広告を스크래핑
- Googleでターゲットキーワードを検索。
- Thunderbitを起動し、「このページの各広告のタイトル・説明・URLを取得して」と英語で指示。
- ThunderbitのAIが自動で「広告タイトル」「広告説明」「広告URL」などの列を提案()。
- 「スクレイプ」をクリック。数秒で広告データの表が完成。
ステップ5.3:サブページ스크래핑でLPも一括抽出
- LP URLリストを使い、Thunderbitのサブページ스크래핑機能を利用。
- 各URLごとに「メイン見出し・サブ見出し・サインアップボタンのテキストを抽出して」と指示。
- Thunderbitが自動で要素を検出し、表に反映。
- 競合ページすべてに繰り返し適用。
ステップ5.4:データをエクスポート&分析
- 1クリックでGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポート()。
- パターンを分析:どんなCTAが多い?無料トライアルは?強調されてる機能は?
Thunderbitの主な特徴
- ノーコード&自然言語で스크래핑—やりたいことをそのまま指示。
- AIによるフィールド提案—必要なデータを自動で抽出。
- サブページも一括取得—広告とLPを一気に収集。
- 簡単エクスポート—お好みのツールと連携。
- テンプレート再利用—一度設定すれば定期的なモニタリングも簡単。
実際の操作を見たい人はで動画解説もチェック!
比較:従来ツール vs. Thunderbitによる웹 스크래핑
違いを表でまとめてみた:
| 比較項目 | 従来ツール(SEMrush, Ahrefs等) | Thunderbitによる웹 스크래핑(AI搭載) |
|---|---|---|
| データの深さ・範囲 | 過去データ、全体傾向 | リアルタイム、詳細、カスタマイズ自在 |
| 使いやすさ | ダッシュボード型、慣れが必要 | 自然言語、ノーコード、すぐ使える |
| スピード・効率 | 全体レポートは即時、詳細は遅め | 狙ったデータは高速、LPも一括取得 |
| コスト | $100〜$200/月、年契約が多い | 無料枠あり、従量課金、低コスト |
| データ鮮度 | 定期更新、遅延あり | リアルタイム、必要な時に取得 |
| 詳細度 | 指標中心、クリエイティブやUXは弱い | 広告文・LP内容・カスタム項目もOK |
| 技術要件 | 低めだが一部は広告出稿必須 | ノーコード、論理的な指示だけでOK |
| おすすめ用途 | 全体把握、代理店、運用中の広告主 | 詳細分析、事前調査、カスタムワークフロー |
どちらを使うべき?
- 新規参入や単発調査:Thunderbitが最適。実際の広告文やLPを低コストで取得。
- 継続的な全体監視:従来ツールも有効だけど、Thunderbitは定期的なピンポイント調査にもおすすめ。
- ハイブリッド活用:全体像はツール、詳細はThunderbitで。
競合分析を最大限に活かすコツ
データを集めるだけで満足せず、ビジネス成果につなげよう:
- 広告文・メッセージを磨く:競合を真似るんじゃなく、何が刺さるか学び、自社の強みで差別化。「使いやすい」が多いなら「カスタマイズ性No.1」や実証データで勝負。
- キーワード戦略を調整:穴場や競合過多の語句を見極め。新発見のキーワードをテストし、勝てない入札競争は避ける。
- ランディングページを最適化:効果的な要素(明快な見出し、信頼バッジ等)は取り入れつつ、独自オファーやUXで差別化。
- 対抗メッセージやオファーを開発:競合が無料トライアル推しなら、期間延長や独自特典で勝負。価格非表示が多いなら、あえて価格訴求も。
- 定期的にモニタリング:PPCの世界は変化が早い。月1回のチェックやThunderbitのスケジューリング機能で自動化も。
- インサイトを行動に落とし込む:新しい見出しやLPレイアウト、入札戦略をテストし、効果を測定。
- 自社ブランドらしさを守る:競合の動きに振り回されず、自社の軸を大切に。
- チーム全体で共有:営業・サポート・開発チームにも競合の約束内容を伝えると、全社で一貫した対応が可能に。
また、「競合スワイプファイル」として優れた広告やLPをストックしておくと、今後のアイデア出しにも役立つよ。
まとめ&重要ポイント
競合のGoogle広告戦略を明らかにするのは、特別なスキルがなくてもできる“デジタル探偵”の仕事。手順をおさらいすると:
- ターゲットキーワードを決める—競合と自社がぶつかる主戦場を特定。
- 検索結果で競合広告を発見—誰がどの頻度で出稿してるか把握。
- 広告文とLP URLを抽出—実際の訴求内容やオファーを取得。
- ランディングページを分析—競合がどうやって顧客を獲得してるかを解明。
- ThunderbitのようなAI 웹 스크래퍼を活用—一連の作業を自動化、非エンジニアでもOK。
- 従来手法と組み合わせて全体像を把握。
- 得たインサイトを実行に移す—広告・LP・戦略を磨き、競合分析を習慣化。
リスティング広告はデジタルマーケティングの大きなチャンス。競合に独占させず、正しい手順とツールで、より賢く・速く・楽しく成果を出そう!
さあ、始めたい人は、もぜひチェックしてみて。次のGoogle広告キャンペーンを、これまでで一番“情報武装”したものにしよう!
よくある質問(FAQ)
1. なぜ自社広告を始める前に競合のGoogle広告を分析すべき?
競合広告を分析することで、市場で既に効果を上げているメッセージやオファー、LP戦略が分かる。自社の広告文やキーワード選定、LP設計に活かせるから、無駄なコストや時間を減らせる。
2. 競合のGoogle広告から何が分かる?
CTAやプロモーション手法、商品ポジショニング、入札戦略まで把握できる。広告文とリンク先LPの両方を分析することで、顧客獲得の全体像が見えてくる。
3. SEMrushやAhrefsなど従来ツールの限界は?
強力なツールだけど、費用が高く、データが推定値や遅延してる場合も。実際のLP体験や最新の広告テストは見られないことも多く、一部機能は自社で広告出稿中でないと使えない。
4. Thunderbitは競合広告分析にどう役立つ?
Thunderbitなら、Google検索結果や競合LPをリアルタイムで、自然言語の指示だけで스크래핑できる。広告文の取得からLPの見出し・CTA抽出まで、全工程を自動化できる。
5. Google広告の웹 스크래핑は合法・倫理的?
検索結果やLPなど公開情報の스크래핑は、過度なリクエストや個人情報の取得を避ければ、一般的に合法。Thunderbitみたいなツールを使えば、倫理的な範囲で有益なインサイトを得られる。