競合他社のGoogle広告を見つける方法：ステップバイステップガイド

競合のGoogle広告をどうやって調査したらいいのか、最初の一歩が分からずに悩んだこと、きっとあるよね？僕もまさに同じ壁にぶつかった経験がある。新しい市場に参入する時、必ず気になるのが「競合はどんな広告を出してる？自分たちが広告費を使う前に、その情報をどうやって手に入れる？」ってこと。まるでポーカーで相手の手札を覗き見できたら…って感じ。でも、正しいやり方を知れば、かなり近いことができるんだ。

このガイドでは、競合のGoogle広告を見つけて分析するための実践的なステップを、分かりやすく解説していくよ。広告がどこに出ているか、ランディングページの中身まで徹底的にチェック。そして、できるだけ手間をかけずに（Thunderbitを共同創業した理由もここ！）、AI 웹 스크래퍼を使って自動化する方法も紹介。プログラミング不要、面倒な作業もナシで、すぐに使えるインサイトを手に入れよう。競合に一歩リードしたい人は、ぜひ最後まで読んでみて！

なんで競合のGoogle広告を調べる必要があるの？

競合分析って、マーケターや「グロースハッカー」だけのものじゃない。営業や経営、オペレーションなど、より良い意思決定をしたい人みんなに役立つ。特にGoogle広告を始めるなら、他社の動きを知るのはめちゃくちゃ大きなアドバンテージ。

なぜかというと、というデータがある。有料広告を無視してたら、チャンスの半分を逃してるのと同じ。

でも、ただ「誰が出してるか」を知るだけじゃない。Google広告の競合分析がビジネスにどう役立つか、具体的に見てみよう：

競合調査はになる。予算計画やメッセージ設計、ランディングページの改善など、最初のキャンペーン前から役立つ「カンニングペーパー」みたいなものだよ。

まずは基本：競合のGoogle広告を「見つける」とは？

「競合のGoogle広告を見つける」って、実は次の3つのことを指してる：

1. 自分が狙うキーワードで広告を出してる企業を特定する（直接の競合だけじゃなく、同じ顧客層を狙う間接的な競合も含む）。
2. それらの広告がGoogle検索結果ページ（SERP）のどこに表示されてるかを把握する（たいてい「広告」や「スポンサー」と表示）。
3. 広告文やリンク先のランディングページを分析する。

ここで注意したいのは、Google広告上の競合は、リアルの競合と必ずしも一致しないこと。たとえば高級コーヒーマシンを売ってる場合、他のコーヒーマシンブランド（直接競合）だけじゃなく、家電量販店やコーヒーサブスクサービス（間接競合）も同じキーワードで広告を出してることがある。

大事なのは、単に「誰がいるか」だけじゃなく、広告の見出し・説明文・表示URL、そして何よりランディングページの中身までしっかり記録すること。なぜなら、最終的な勝負はランディングページで決まるから。

ここで웹 스크래핑の出番。手作業で何十ものキーワードを検索してコピペするのは大変だけど、ツールを使えばこの作業を自動化して、必要な情報を一括で・リアルタイムに集められる（後で詳しく解説するよ）。

従来の競合分析ツール：メリット・デメリット・限界

「競合のGoogle広告を調べる方法」をググったことがある人なら、SEMrushやAhrefs、GoogleのAuction Insightsみたいなツールを見たことがあるはず。これらは広告主やキーワード、広告文のデータを大量に集めてる。ざっくり特徴をまとめると：

これらのツールは「どのキーワードで競合が入札してるか」「過去の広告文」など全体像をつかむのに便利だけど、こんな課題もある：

• 自社で広告を出してないと詳細データが見られない（特にAuction Insights）。
• データが古い場合がある—多くのツールは定期更新だから、最新のキャンペーンやA/Bテストを見逃すことも。
• コストが高い—たまにしか使わない人や予算が限られてる場合は不向き。
• ランディングページの中身までは分からない—URLは分かっても、実際のページ内容は見られないことが多い。

広告を出してない場合や、実際のランディングページ体験を知りたい場合は、別のアプローチが必要だよ。

もう一つの選択肢：웹 스크래핑で競合分析

ここからが本題。サードパーティのデータベースだけに頼らず、웹 스크래핑を使えばGoogle検索結果や競合のランディングページから、今この瞬間の最新データを直接集められる。まるで自分専用のリサーチチームを持つ感覚！

웹 스크래핑のメリット

• 最新データを直接取得：今表示されてる広告やLPをそのままキャプチャ。短期キャンペーンや新規参入も見逃さない。
• 広告アカウント不要：まだ出稿前のリサーチ段階でもOK。
• カスタマイズ自在：広告の拡張情報や価格、CTAボタンなど、欲しい情報だけを収集できる。
• コスト効率が高い：高額なツール契約より安く済むことが多い。

もちろん注意点もある：

• 法的・倫理的配慮：公開情報のスクレイピングは一般的に合法だけど、利用規約を守って、過度なアクセスや個人情報の取得は避けよう（）。
• 技術的ハードル：従来はコーディングやプロキシ、HTML解析が必要だったけど、ThunderbitみたいなAIツールなら英語で指示するだけでOK（）。
• データ管理：大量のデータが一気に集まるから、整理・分析の計画も大事。

ステップ1：競合分析用のターゲットキーワードを決める

良い競合調査は、しっかりしたキーワードリスト作りから始まる。どの検索語で調べるかによって、見つかる競合も変わるよ。

リスト作成のコツ：

• 自社の主力商品・サービスから：何を売ってるか、どんな課題を解決するか、商品名や機能名、悩みキーワードを洗い出す。
• ブランド系キーワードも追加：競合の社名や商品名も入れて、自社・他社ブランド名での広告出稿状況をチェック。
• カテゴリ分け：商品・課題・機能・競合名などでグループ化（）。
• ボリューム確認＆拡張：Googleキーワードプランナーや外部ツールで検索数や関連語を調査。
• ロングテールや質問系も忘れずに：ニッチな競合や穴場キーワードが見つかることも。

20〜50個ほどリストアップしたら、重要度や検索数で優先順位をつけて、まずは上位10〜20個から始めよう。

ステップ2：検索結果で競合のGoogle広告を見つける

いよいよ実際に、どの企業がどのキーワードで広告を出してるかを調べていくよ。

Google検索結果で広告を見分ける方法：

• 「広告」や「スポンサー」ラベルを探す：検索結果の上部（または下部）に表示される有料広告には、これらのラベルが付いてる（）。
• 自然検索との違いを確認：オーガニック検索結果にはラベルがなく、URLパスがフル表示されることが多い。
• 広告の拡張情報もチェック：追加リンクや電話番号など、競合が重視してるポイントが分かる。

調査結果はスプレッドシートに記録。キーワードごとに広告主、掲載順位、特徴などをまとめておこう。例：

ワンポイント：検索のパーソナライズを避けるため、シークレットモードやGoogleからログアウトして調査しよう。地域が重要な場合はVPNやGoogleのgl・hlパラメータでターゲット地域を再現できる。

ステップ3：広告文とランディングページURLを抽出

広告主を特定したら、次は広告文やリンク先の詳細を集めよう。

収集すべき情報：

• 広告見出し・説明文：最大3つの見出しと2つの説明文。訴求ポイントやCTAに注目。
• 広告拡張情報：追加リンクや特徴的な要素も記録。
• ランディングページURL：広告見出しを右クリックしてリンクをコピー、またはクリック（頻繁にクリックしすぎて競合に費用を発生させないよう注意）。

手作業と自動化の違い：数キーワードなら手作業でもOKだけど、数が増えると大変。ここでThunderbitみたいな웹 스크래퍼ツールが活躍。「各広告の見出し・説明・最終URLを抽出して」とAIに指示するだけで、構造化された表が自動生成される（）。

出力例：

ステップ4：競合のランディングページを徹底分析

競合のランディングページにアクセスするのは、まさにデジタル店舗に足を踏み入れる感覚。注目すべきポイントは：

• ページの見出し・サブ見出し：広告内容と一致してるか？主な価値提案は？
• CTAやフォーム：どんな行動を促してるか？フォームは簡単か複雑か？
• 主なメリットや箇条書き：どんな特徴や利点を強調してるか？
• ビジュアルやメディア：画像・動画・お客様の声などは？
• 信頼性の証明：クライアントロゴ、受賞歴、保証、セキュリティバッジなど。
• オファーや価格情報：価格表示や割引、無料トライアルの有無。
• ページ構成や長さ：シンプルな短いページか、詳細な長文ページか。

웹 스크래핑で一括抽出：Thunderbitなら、各ランディングページURLごとに「メイン見出し・サブ見出し・サインアップボタンのテキストを抽出して」と指示するだけでOK。ページ構造が違ってもAIが自動で必要な要素を見つけてくれる（）。

競合ごとに要点をまとめると：

• 競合A：見出し「タスク負担を50%削減」。CTA「無料トライアル開始」。主な訴求：自動化、連携、時短。短いフォーム、シンプルなナビゲーション。
• 競合B：見出し「マーケティングチーム向けプロジェクト管理」。CTA「デモを申し込む」。長文ページ、動画の声、価格表示なし。

これで各社のコンバージョン戦略や独自性が一目で分かる。

ステップ5：ThunderbitでAI 웹 스크래핑を実践

ここからは、を使って上記の作業を自動化する方法を紹介。プログラミング不要！

5.1 Thunderbitをインストール

ThunderbitはChrome拡張機能。—。インストール後、ブラウザのサイドパネルに表示されるよ。

5.2 Google検索結果から広告を스크래핑

• Googleでターゲットキーワードを検索。
• Thunderbitを起動し、「このページの各広告のタイトル・説明・URLを取得して」と英語で指示。
• ThunderbitのAIが自動で「広告タイトル」「広告説明」「広告URL」などの列を提案（）。
• 「スクレイプ」をクリック。数秒で全広告データが表形式で取得できる。

5.3 サブページスクレイピングでLPも自動抽出

• 取得したランディングページURLリストを使い、Thunderbitのサブページスクレイピング機能を利用。
• 各URLごとに「メイン見出し・サブ見出し・サインアップボタンのテキストを抽出して」と指示。
• Thunderbitが自動で要素を検出し、表に反映。
• 競合ページごとに繰り返し実行。

5.4 データをエクスポート＆分析

• 取得データはワンクリックでGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポート可能（）。
• パターン分析：どんなCTAが多いか、無料トライアルの有無、強調されてる機能などを比較。

Thunderbitの主な特徴：

• ノーコード＆自然言語でスクレイピング—やりたいことをそのまま指示。
• AIによるフィールド提案—必要なデータを自動で抽出。
• サブページも一括取得—広告とLPを一気に収集。
• 簡単エクスポート—お好みのツールと連携。
• テンプレート保存—一度設定すれば定期的なモニタリングも簡単。

実際の操作を見たい人はで動画解説もチェック！

比較：従来ツール vs. Thunderbitによる웹 스크래핑

違いを表でまとめると：

どちらを使うべき？

• 新規参入や単発調査：Thunderbitが最適。実際の広告文やLPを低コストで取得。
• 継続的な全体監視：従来ツールも有効だけど、Thunderbitは定期的なピンポイント調査にもおすすめ。
• ハイブリッド活用：全体像はツール、詳細はThunderbitで補完。

競合分析を最大限に活かすコツ

データを集めるだけで満足せず、ビジネス成果につなげよう：

1. 広告文やメッセージを磨く：競合を真似するんじゃなく、何が刺さるかを学び、自社の強みで差別化。
2. キーワード戦略を調整：穴場や競争過多の語句を見極め、競合広告から新たなキーワードを発見。
3. ランディングページを最適化：効果的な要素（明確な見出し、信頼バッジ等）は参考にしつつ、独自のオファーやUXで差別化。
4. 対抗メッセージやオファーを開発：競合が無料トライアル推しなら、より長いトライアルや独自特典で勝負。価格非表示が多いなら、あえて価格訴求も。
5. 定期的にモニタリング：PPCの世界は変化が早い。月1回のチェックやThunderbitのスケジューリング機能で自動化も。
6. インサイトを具体的なアクションに：新しい見出しやLPレイアウト、入札戦略をテストし、効果を測定。
7. 自社ブランドらしさを大切に：競合の動きに振り回されず、自社の軸を持つ。
8. チーム全体で共有：営業・サポート・開発など、他部門にも競合情報を展開。

また、「競合スワイプファイル」として注目広告やLPをストックしておくと、今後のアイデア出しにも役立つよ。

まとめ・重要ポイント

競合のGoogle広告戦略を明らかにするのは、特別なスキルがなくてもできる「デジタル探偵」的な作業。流れをおさらいすると：

• ターゲットキーワードを決める—競合と自社がぶつかる主戦場を特定。
• 検索結果で競合広告を見つける—誰がどの頻度で出稿してるか把握。
• 広告文とLP URLを抽出—実際の訴求やオファーを収集。
• ランディングページを分析—競合がどうやって顧客を獲得してるかを解明。
• ThunderbitのようなAI 웹 스크래퍼を活用—一連の作業を自動化、非エンジニアでもOK。
• 従来手法と組み合わせて全体像を把握。
• 得たインサイトを実践に活かす—広告・LP・戦略を磨き、競合分析を習慣化。

リスティング広告はデジタルマーケティングの大きな柱。競合に全てのシェアを奪われないよう、正しい手順とツールで、より賢く・速く・楽しく成果を出そう。

さあ、始めたい人は、もぜひチェックしてみて。次のGoogle広告キャンペーンを、これまでで一番情報に基づいた・効果的なものにしよう！

よくある質問

1. なぜ自社広告を始める前に競合のGoogle広告を分析すべき？

競合広告を分析することで、市場で既に効果を上げているメッセージやオファー、LP戦略が分かる。自社の広告文やキーワード選定、LP設計に活かせば、無駄なコストや時間を削減できる。

2. 競合のGoogle広告から何が分かる？

CTAやプロモーション手法、商品ポジショニング、入札戦略などが見えてくる。広告文とリンク先LPの両方を分析することで、顧客獲得の全体像がつかめる。

3. SEMrushやAhrefsなど従来ツールの限界は？

強力なツールだけど、費用が高く、データが推定値や遅延してる場合も。実際のLP体験や最新の広告テストは見られないことが多く、一部機能は広告出稿中でないと使えない。

4. Thunderbitは競合広告分析にどう役立つ？

Thunderbitなら、Google検索結果や競合LPをリアルタイムで、自然言語の指示だけで스크래핑可能。広告文からLPの見出し・CTAまで自動で抽出し、分析作業を大幅に効率化できる。

5. Google広告の웹 스크래핑は合法・倫理的？

検索結果やLPなど公開情報の스크래핑は、過度なリクエストや個人情報の取得を避ければ一般的に合法。Thunderbitみたいなツールを使えば、倫理的な範囲で有益なインサイトを得られる。