初めて数十件の商品ページからデータを集めようとしたときのこと、今でも鮮明に覚えています。コーヒー片手にスプレ드시트を開いて「よしやるぞ！」と意気込んだものの、2時間後にはコピペ作業の沼にどっぷり。目はしょぼしょぼ、Ctrl+CとCtrl+Vを押す指はもう限界。長いURLリストから情報を集めた経験がある人なら、このしんどさは痛いほど分かるはず。とにかく時間がかかるし、ミスも出るし、「自分、何やってるんだろう…」と虚無感に襲われます。
だからこそ、僕は大量スクレイピングにどハマりしました。そしてでは、複数URLからのデータ抽出を誰でも簡単にできる世界を目指しています。この記事では、大量スクレイピングって何？ビジネスでなぜ重要？どんな進化を遂げてきた？そしてThunderbitを使って「200件のURLリスト」から「すぐ使えるスプレ드시ート」まで、数クリックで完結する方法を分かりやすく紹介します。プログラミングもテンプレートも、ややこしい設定も一切不要です。
大量スクレイピングとは？基本をおさらい
まずは基本から。大量スクレイピング（リストクロールやURLスクレイピングとも呼ばれます）は、1ページずつじゃなくて、複数のウェブページリストから一気にデータを抜き出すやり方です。1つずつリンクを開いてコピペするのではなく、URLリストをツールに渡すだけで、あとは自動でデータを集めてくれます。
つまり、大量スクレイピングは、疲れ知らずの超高速アシスタントにリスト内の全リンクを巡回させて、必要な情報をスプレ드시ートにまとめてもらうイメージ。従来のウェブスクレイピングが1ページずつデータを取るのに対し、URLスクレイピングは「このリストの各ページからデータ取ってきて」とツールにお願いする感じです。
技術的に例えるなら、スプレ드시ートの1行だけをコピーするのと、全シートを一括インポートする違い。大量スクレイピングはウェブ上の“インポートボタン”みたいなものです。
もっと詳しく知りたい人は、もチェックしてみてください。
ビジネスユーザーにとって大量スクレイピングが大事な理由
正直、100件のウェブページから手作業でデータをコピペしたい人なんていませんよね。でも、営業・EC・オペレーション・リサーチなど、いろんなチームでウェブからのデータ収集は日常茶飯事。大量スクレイピングはただの流行り言葉じゃなくて、業務効率を爆上げするための必須テクです。
なぜ重要なのか、主な理由はこんな感じ：
- スピード：今まで何時間もかかってた作業が、今や数分や数秒で終わる（）。
- 正確性：自動化でヒューマンエラーが激減、データの一貫性もバッチリ。
- スケール：200件の商品ページや500件の不動産リストも一括取得が現実的に。
- ROI：AI搭載型スクレイパーに切り替えた企業は、データ抽出作業の30〜40%の時間削減を実現（）。
実際のビジネス活用例を見てみましょう：
| ユースケース | 手作業の課題 | 大量スクレイピングのメリット |
|---|---|---|
| リード獲得 | 連絡先を1件ずつコピペ | 数千件のリードを一括抽出、氏名・メール・電話も自動で一覧化 |
| 競合価格調査 | 毎日競合サイトを手動チェック | 全商品URLの価格変動を一括監視、素早い価格戦略が可能に |
| 市場・コンテンツ調査 | 複数記事やレビューを手作業で読む | 複数記事・レビューを一括取得し、最新データで分析 |
| 商品データ管理 | 複数ソースの情報統合でミスが多い | 仕入先サイトから仕様・在庫などを一括取得、フォーマットも統一 |
| 不動産リスト | 複数サイトの物件情報を手作業で集約 | 複数サイトの物件ページを一括取得、最新情報を一元管理 |
要するに、大量ウェブスクレイピングは営業・マーケ・オペレーションなど幅広い分野で生産性と意思決定力を底上げしてくれます（）。
大量スクレイピング手法の進化：手作業からAIまで
大量スクレイピングの進化は本当にすごいです。ここでは、昔ながらの方法からAI時代の最新手法までを比較しつつ、Thunderbitの強みを紹介します。
手作業による大量スクレイピング
冒頭のコピペ地獄がまさにこれ。1ページずつ開いて情報をExcelに貼り付ける…5件ならまだしも、50件超えたら現実的じゃない。時間もかかるし、ミスや抜け漏れも多発（）。
テンプレート型・コード型の大量スクレイピング
次は、Python＋BeautifulSoupみたいなコードスクリプトや、テンプレート型ツール。プログラミングできる人なら、URLリストをループして必要な情報を抜き出すスクリプトが書けます。でも、サイト構造が変わるたびに修正が必要で、保守も大変。
テンプレート型ツールは、画面上で抜き出したい項目を選んで、そのテンプレートを同じ構造のページに適用できます。ノーコード派には便利だけど、サイトごと・ページごとにテンプレート作成が必要。リスト内のURLが違うサイトや構造の場合は手間が増えます。
Thunderbitのワンクリック大量スクレイピング
Thunderbitの強みはここ。URLリストを貼り付けてワンクリック、構造化データがすぐ手に入る—テンプレートもコードも不要。AIが列名や指示から抽出項目を自動判別。ページごとに構造が多少違っても柔軟に対応します。
比較表はこちら：
| 手法 | 使いやすさ | 柔軟性 | 技術スキル | 準備時間 | 速度 | 異なるページ型対応 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 手作業コピペ | 低 | 高 | 不要 | 多い | 遅い | 可能（ただし大変） |
| コードスクリプト | 低 | 非常に高い | 高 | 多い | 速い | 可能（要コーディング） |
| テンプレート型ツール | 中 | 中 | 低 | 中 | 速い | 同じ構造のみ対応 |
| Thunderbit（AI大量） | 非常に高い | 高い | 不要 | 少ない | 非常に速い | 可能 |
例えば100件の商品URLをスクレイピングする場合、手作業なら数時間、テンプレート型でも1時間くらいかかりますが、Thunderbitなら数分で終わります（）。
実践ガイド：ThunderbitでURLリストを一括スクレイピングする方法
ここからは実際の手順を紹介します。を使えば、専門知識がなくても簡単に大量スクレイピングができます。
ステップ1：Thunderbit Chrome拡張機能をインストール
まずはをインストール。「Thunderbit AIウェブスクレイパー」でChromeウェブストアを検索するか、からアクセスしてください。「Chromeに追加」をクリックして確認すれば準備OK。すでにが使っています。
アカウント登録やログインが必要な場合もありますが、無料プランですぐに大量スクレイピングを試せます。
ステップ2：スクレイピング用URLリストを準備
次に、抜き出したいURLを集めます。例えば：
- CRMやスプレ드시ートからエクスポート
- 競合サイトの商品ページリンクをコピー
- リード獲得用にLinkedInプロフィールURLを収集
- 手動で必要なリンクをコピー
形式はシンプルでOK。1行に1URLずつ、テキストファイルやスプレ드시ートにまとめましょう。
1https://www.example.com/product/123
2https://www.example.com/product/456
3https://www.example.com/product/789ワンポイント：重複を除去し、アクセスできるURLだけ用意しましょう（ログインが必要なページはThunderbitでもログインが必要です）。
ステップ3：URLを貼り付けて一括スクレイピング開始
いよいよ本番です：
- ChromeツールバーのThunderbitアイコンをクリック
- データソースを「URL」または「URLリスト」に切り替え
- URLリストを入力欄に貼り付け（CSVアップロードもOK）
- **「AIで列を提案」**をクリック—ThunderbitのAIがページを解析し、「商品名」「価格」「メール」などの項目を自動提案
- 必要に応じて列を調整・追加
- **「スクレイピング開始」**をクリック。Thunderbitが各URLを巡回し、データを表形式でまとめます。
Thunderbitが作業中も、他のタブで別の作業ができます。大量リストの場合は複数スレッドで効率よく処理し、サイトへの負荷も自動調整します。
ステップ4：抽出データの確認とエクスポート
スクレイピングが終わると、Thunderbit上で結果が表形式で表示されます。各行が1ページ、各列が抽出項目です。
エクスポート方法は：
- クリップボードにコピーやCSVダウンロード（ExcelやGoogleスプレ드시ート向け）
- Google Sheets、Airtable、Notionへワンクリック連携
- JSON形式でダウンロード（開発者や高度な用途向け）
スクレイパーテンプレートを保存して、次回以降も再利用できます。
ステップ5：トラブルシューティング＆効率化のコツ
AIを使っても、ウェブスクレイピングには課題がつきもの。主な対策は：
- 一部URLが抽出できない？ ログインが必要・構造が特殊な場合は「ブラウザモード」を試してみてください。
- 列のデータが抜ける？ 列名をもっと具体的にしたり、「カスタム指示」機能でAIに抽出内容を伝えましょう。
- 大規模リストで遅い？ 200件ずつなど分割処理や、クラウドスクレイピングを活用。
- ブロック回避：過度な高速処理は避けて、適切な間隔を空けて
robots.txtや利用規約を守りましょう。 - サブページも抽出したい？ サブページスクレイピング機能で、各ページ内のリンク（レビューや著者情報など）も自動取得できます。
困ったときはやサポートも活用してください。
さらに進化した大量スクレイピング：サブページ抽出・定期実行など
Thunderbitは単発のスクレイピングだけじゃありません。さらに便利な機能も充実：
- サブページスクレイピング：各ページ内の「レビュー」タブや著者プロフィールなど、リンク先も自動で巡回し、データをメイン表に統合。AIが異なるサブページ構造にも柔軟対応（）。
- スケジュールスクレイパー：毎日・毎週など定期的に自動実行。Googleシートやデータベースが自動更新され、手作業不要。
- クラウド／ローカル切替：通常はブラウザ上で動作しますが、大規模処理や高速化にはクラウドスクレイピングも利用可能。
- AIデータ処理：抽出と同時に要約・分類・翻訳も可能。追加作業なしで高付加価値データが手に入ります。
- API・外部連携：上級者向けにAPIや自動化フックも提供。
詳細はをチェックしてください。
チーム別活用例：営業・EC・不動産・リサーチなど
大量スクレイピングはデータ好きだけのものじゃありません。いろんなチームで活用されています：
- 営業：LinkedInや企業ディレクトリからリード情報を一括取得。氏名・役職・メールなどをCRMに即インポート。
- EC：競合商品の価格・在庫・詳細を数百ページから自動収集。定期実行で価格戦略も常に最新に。
- 市場調査：ニュース記事やレビュー、フォーラム投稿を一括集約。大規模かつ新鮮なデータでトレンド分析。
- オペレーション：複数サイトから仕様・法令情報・仕入先データを自動収集＆定期更新。
- 不動産：Zillowやなどから物件情報を一元化。市場全体を1つの表で把握。
実践ポイント：定期作業はテンプレート保存＆スケジュール実行、単発調査はURLを貼るだけでOK。
大量スクレイピングのベストプラクティス：整理とコンプライアンス
強力なスクレイピング機能には、適切な管理と倫理的配慮が欠かせません。主なポイントは：
- データ整理：ファイル名（例：leads_scraped_Aug2025.csv）やタイムスタンプ、出典管理を徹底。
- クリーンアップ・重複排除：重複データや明らかな誤りは分析前に修正。
- サイト規約の遵守：公開情報のみを対象にし、利用規約や
robots.txtを必ず確認。 - 個人情報の慎重な扱い：メールや氏名などはGDPR等の法令に注意し、適切な用途でのみ利用。
- マナーを守る：過度なアクセスは避け、適切な速度や深夜帯の実行を心がけましょう。
整理・法令遵守の詳細はも参考にしてください。
まとめ・重要ポイント
大量スクレイピングは、今や「あると便利」から「必須」へと進化しました。Thunderbitなら、プログラミングもテンプレート作成も不要。URLリストを貼り付けてクリックするだけで、必要なデータがすぐに手に入ります。
Thunderbitによる大量スクレイピングの主なメリット：
- 簡単操作：専門知識ゼロでOK—貼り付けて実行するだけ（）。
- 高速・大規模対応：数千件のデータも数分で収集（）。
- 柔軟性：ほぼ全てのウェブサイトに対応、AIがレイアウトの違いも自動判別（）。
- 高品質データ：AI抽出で精度が高く、すぐ使えるデータに（）。
- チームの自立：営業・マーケ・オペ・リサーチなど、IT部門に頼らず自分たちでデータ取得が可能（）。
まずはで、小規模な大量スクレイピングを試してみてください。今抱えている「このURLリストから一気に情報を取りたい」という課題も、数分で解決できるかもしれません。
ウェブデータを大規模に活用することは、今や競争力の源泉です。大量スクレイピングとThunderbitのようなツールがあれば、その力を誰でも手にできます。もうコピペ地獄とはお別れしましょう。
ウェブスクレイピングやリストクロール、応用テクニックをもっと知りたい人はや以下の解説記事もぜひどうぞ：
Thunderbitの活用例やチュートリアルはでも配信中です。
よくある質問（FAQ）
1. 大量ウェブスクレイピングとは？従来のスクレイピングと何が違う？
大量ウェブスクレイピング（URLスクレイピング・リストクロールとも呼ばれる）は、あらかじめ用意した複数のウェブページリストから一括でデータを抜き出すやり方です。従来のスクレイピングがサイト全体や1ページずつの抽出を主とするのに対し、大量スクレイピングはURLリストを貼り付けて、各リンクから特定項目だけを一気に取得できます。商品ページやディレクトリ、リスト型データに最適です。
2. どんな人・チームが大量スクレイピングの恩恵を受ける？
営業チームはLinkedInやディレクトリからリード情報を一括取得、EC事業者は競合の価格や在庫を監視、不動産業者は物件情報を集約、市場調査担当はレビューや記事をまとめて収集など、複数URLから構造化データが必要なあらゆるチームで活用されています。
3. Thunderbitは他の大量スクレイピングツールと何が違う？
ThunderbitはノーコードかつAI搭載で、従来のようなコーディングやテンプレート作成が不要。URLリストを貼り付けてワンクリックで構造化データを抽出できます。異なるページ型にも対応し、項目自動提案・サブページ抽出・Google SheetsやAirtable、Notionとの連携も可能です。
4. Thunderbitで大量スクレイピングできるデータの種類は？
商品名・価格・在庫状況・連絡先（メール・電話）・役職・レビュー・仕様など、AIがページ構造や列名から自動で関連項目を抽出します。サブページの情報や翻訳・要約も同時に取得可能です。
5. 大量スクレイピングは合法？ビジネス利用は安全？
適切かつ倫理的に行えば合法です。公開情報のみを対象にし、robots.txtや利用規約を守り、個人情報は適切な同意のもとでのみ取得しましょう。Thunderbitは速度制御やログイン対応、データ整理機能など、法令遵守をサポートしています。