直前に泊まる部屋を押さえようとして、一つのサイトを開き、次に別のサイト、最後に公式サイトと見比べたものの、どこも料金が食い違っていた――そんな経験はないでしょうか。しかも迷っている間に、また値段が変わっている。ホテルの営業や運営に関わっている方なら、この光景にきっと覚えがあるはずです。いまのホスピタリティ業界で、ホテルの料金は動き続ける的そのものです。Booking.com、Expedia、そして公式サイトまで、どのプラットフォームでも一日に何度も価格が動きます。この動きに食らいついていけるかどうかは、ホテルにとって興味の問題ではなく、生き残りの問題なのです。
ダイナミックプライシングは、もはやホテル収益戦略の土台になりました。価格設定ソフトウェアの世界市場は、AIの普及とデータドリブンな意思決定への一貫したシフトを背景に、2024年の30億5,000万ドルから2025年には35億3,000万ドルへ伸びると見込まれています。競合の価格をリアルタイムに追えないホテルは、予約の機会を逃し、売上をこぼし、ときにはブランドの評判まで傷つけかねません。だからこそ、ホテル料金トラッカーとホテル料金アラートは、営業や運営の現場に欠かせない道具になりました。とはいえ選択肢は多く、悩みの種も尽きません。正確で、融通がきき、しかも本当に扱いやすい解決策を、どう見つければよいのでしょうか。そこで登場するのがThunderbitです。
ホテル料金モニタリングとは：賢い価格判断への入り口
AIで、よりスマートなホテル料金モニタリングを Get Started Free
最初に言葉を整理しておきましょう。ホテル料金モニタリングとは、自館と競合の客室料金を、さまざまなチャネルにわたって絶え間なく追跡し、分析することを指します。Booking.com、Expedia、AgodaといったOTA、メタサーチサイト、公式サイトなどが対象です。これはホテル料金に関するリアルタイムの市場インテリジェンスであり、ある瞬間の市場全体をくっきり映し出してくれます。
かつては、チームの誰かが週に一度ほど競合料金を手で確認し、表計算で管理するのが定番でした。けれど正直なところ、そのデータをまとめ終えたころには、市場はもう先へ進んでいます。一方、自動化されたホテル料金トラッカーは、その重労働を肩代わりしてくれます。掲載サイトを巡り、料金を拾い集め、表やダッシュボード、あるいは使い慣れたスプレッドシートへの直接出力という形に整えてくれるのです。さらにホテル料金アラートを組み合わせれば、競合が値を下げたときやタイムセールを始めたときに通知が届き、その場で手を打てます。
ホテルにとって大切なのは、周りに歩調を合わせることだけではありません。収益を伸ばし、稼働率を高めるために、より賢く、より速く価格を決めることなのです。
なぜ営業・運営チームに料金モニタリングが効くのか
料金モニタリングがホテルの収益をどれほど変えるか、私は現場で何度も目にしてきました。これはレベニューマネージャーだけの話ではありません。営業にも運営にも、はっきりとした見返りがあります。
- 収益と営業を強くする: 競合料金を追えば、営業は価格を調整したり、狙いを絞った割引を出したりして、予約を取りにいけます。モニタリングがあれば、高すぎて客を逃すことも、安すぎて利益をこぼすことも避けられます。多くのホテルが、競合に対して価格を能動的に管理することで、稼働率やRevPARの改善を報告しています。
- 市場での立ち位置を整える: 営業マネージャーは競合の料金データをもとに、自館のポジショニングを適切に調整します。付加価値がないのに価格だけ高止まりしているなら、モニタリングがその危うさを示してくれるので、戦略を練り直せます。
- リード獲得と法人営業に活かす: 過去の料金がそろっていれば、法人契約や団体予約の交渉で、競争力を保ちつつ利益も確保できる料金を提示しやすくなります。OTAが直販より安い、といった料金パリティのほころびも見つけやすくなります。
- 運営計画に反映する: 運営チームは、想定稼働率に合わせて人やリソースを配り直すとき、価格のインサイトを使えます。来月に向けて競合が一斉に値下げに動いているなら、コスト圧縮の備えを進められます。
- データで判断する: どちらのチームも、集めた料金データをもとに、勘ではなく証拠で意思決定を下せます。
代表的な活用シーンと、その成果をざっと見てみましょう。
| 活用シーン | 料金モニタリングの効果 | ROI / 成果 |
|---|---|---|
| 競合ベンチマーク | OTA全体で競合料金を毎日比較 | 競争力ある価格を維持し、稼働率を改善 |
| 季節別料金調整 | 季節・イベントごとの競合料金パターンを分析 | RevPARを最適化し、繁忙期・閑散期の稼働率を向上 |
| プロモーション施策の立案 | 競合のセールや値下げのタイミングを追跡 | 迅速な対抗施策が可能になり、競合の販促中も予約を維持 |
| リード獲得とアップセル | 提案書に競合データを活用し、OTAと直販の料金差を監視 | 団体契約の成約率向上、直販予約の増加 |
| 市場参入 / 新規競合の監視 | 新規ホテルやリブランディングした競合を監視 | 価格競争の早期警戒、長期的な市場ポジションを維持 |
こうした活用を取り入れたホテルでは、稼働率の向上、RevPARの改善、そして直販予約の増加といった、目に見えるROIが報告されています（PromptCloud）。
ホテル料金トラッカーを比べる：Thunderbitが先頭に立つ理由
ホテル料金モニタリング向けのツールは数多くありますが、中身は一様ではありません。ここでは人気の6製品を並べて、なぜThunderbitが本命なのかを見ていきます。
1. Thunderbit – AI搭載ウェブスクレイパー（Chrome拡張機能）
- 位置づけ: ビジネスユーザーにとって最も扱いやすいウェブスクレイパー。
- 機能: AIによる項目認識（「AIで列を提案」）、Booking.com・Expedia・Agodaなどあらゆるサイトのワンクリックスクレイピング、サブページとページネーションの取得、自動収集のためのScheduled Scraper、スケジュール実行によるホテル料金アラート、Excel・Google Sheets・Airtable・Notionへの即時エクスポート。
- 料金: フリーミアム型（無料枠はページ数・行数に制限あり。追加分は有料クレジット）。
- 対象ユーザー: 小〜中規模ホテルの営業担当やレベニューマネージャー、あるいはコードなしで柔軟かつ素早くスクレイピングしたい人。
- 際立つ点: 操作の手軽さ、柔軟さ、多言語対応（34言語）、そして高い精度（Trustpilotのレビュー）。
2. PromptCloud – カスタマイズ可能なウェブスクレイピングサービス
- 位置づけ: マネージド型のホテル料金モニタリング。
- 機能: 広いデータソース、カスタム項目、急な値動きの自動アラート、ほぼリアルタイムのデータ提供。
- 料金: エンタープライズ向け（月額契約または案件単位）。
- 対象ユーザー: 手間をかけずに包括的なデータフィードを得たい中〜大規模ホテルやチェーン。
3. RateGain (Optima Rate Intelligence)
- 位置づけ: 競合料金インテリジェンスに特化したプラットフォーム。
- 機能: 競合料金のリアルタイム追跡、料金パリティ監視、需要予測、地域別の価格追跡、リアルタイムアラート。
- 料金: エンタープライズ価格（個別見積もり）。
- 対象ユーザー: 専任のレベニューマネージャーを抱える大型ホテル、チェーン、カジノリゾート。
4. OTA Insight (Rate Insight)
- 位置づけ: クラウド型のレートショッパー兼市場インテリジェンスツール。
- 機能: 競合料金の360度可視化、パリティ問題、OTA順位、オンライン評判の指標、見やすいダッシュボード。
- 料金: ホテル単位のサブスクリプション（見積もり制）。
- 対象ユーザー: あらゆる規模のホテル、とくに高級ホテルやエンタープライズ層。
5. PriceLabs
- 位置づけ: ダイナミックプライシングと収益管理のツール。
- 機能: アルゴリズムによる日次料金提案、料金ダッシュボード、競合ベンチマーク用の「Market Data」モジュール。
- 料金: 手頃な月額（多くは1ホテルあたり月20〜50ドル）。
- 対象ユーザー: 独立系ホテル、B&B、バケーションレンタルのホスト。
6. Parity Rate
- 位置づけ: パリティ監視を備えたチャネル管理ソリューション。
- 機能: チャネル全体の料金監視、価格下回りの検知、パリティ遵守レポート。
- 料金: 通常は、より大きな販売流通パッケージの一部。
- 対象ユーザー: 価格戦略とOTA契約の徹底を重んじる法人・チェーンレベルのマネージャー。
比較表
| ソリューション | ホテル料金アラート | 使いやすさ | 自動化とスケジューリング | データ出力 / 連携 | 独自の強み |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ✅ スケジュール実行 | ⭐ とても簡単 | ✅ あり | ✅ あり、即時エクスポート | AI項目認識、サブページ/ページネーション、ノーコード、多言語 |
| PromptCloud | ✅ カスタムトリガー | ⚙️ 中程度 | ✅ あり | ✅ あり、API/CSV | マネージドサービス、カスタム項目、広範なカバー範囲 |
| RateGain | ✅ リアルタイム | 🔶 中 | ✅ あり | ✅ あり、API/連携 | エンタープライズ分析、地域別、予測 |
| OTA Insight | ✅ 通知 | ⭐ 簡単 | ✅ あり | 🔄 出力は限定的 | 見やすいダッシュボード、評判指標 |
| PriceLabs | ⚠️ 一部対応 | ⭐ 簡単 | ✅ あり | 🔄 限定的 | ダイナミックプライシングエンジン、「設定して放置」 |
| Parity Rate | ✅ パリティアラート | 🔶 中 | ✅ あり | ✅ あり、レポート | パリティ徹底、チャネル管理 |
Thunderbitは柔軟さと扱いやすさで頭ひとつ抜けており、料金モニタリングを自分たちの手で回したいホテルにとって有力な選択肢です。
ホテル料金モニタリングにおけるThunderbitならではの強み
Thunderbit がホテルの価格追跡にとりわけ強い理由を見ていきましょう。
- AI搭載の項目認識: Thunderbitの「AIで項目を提案」は、Booking.com・Expedia・Agodaなどの掲載ページを読み解き、ホテル名、現在価格、元価格、評価、レビュー数といった列を自動で提案します。セレクターをいじる手間も、手動の設定も要りません。
- 2クリックのスクレイピング: 項目を整えたら「スクレイプ」を押すだけで、Thunderbitがデータを表に取り込みます。とにかく速く、コーヒー休憩を欲しがらないインターンを雇ったようなものです。
- サブページとページネーションの取得: さらに踏み込みたいときも安心です。Thunderbitはホテル詳細ページのリンクをたどり、部屋タイプ別料金やキャンセル規定などの追加情報まで拾います。ページ送りも自動でこなすので、数十件から数百件のホテルを一度に監視できます。
- 自動化のためのScheduled Scraper: 毎朝、毎時、あるいは任意のスケジュールで競合価格を取りにいくよう設定できます。これで、自分専用のホテル料金アラートが組み上がります。最新データは自動でスプレッドシートやダッシュボードへ届きます。
- 多言語・グローバル対応: Thunderbitは34言語に対応しているため、海外チェーンや複数地域の料金を見張るチームにぴったりです。
- そのまま即エクスポート: データはワンクリックでExcel・Google Sheets・Airtable・Notionへ書き出せます。追加料金も、面倒な手続きもありません。
- 非技術者を想定した設計: Thunderbitは親しみやすいUIのChrome拡張機能です。コードも専門用語も不要で、クリックするだけでデータが手に入ります。
- 入り組んだ掲載構造にも対応: Field AI Promptsを使えば、2泊の最安値、税込み料金、特別オファーといった細部も抜き出せます。Thunderbitのサブページ取得なら、競合料金のどの層も取りこぼしません。
初期のユーザーからは、料金モニタリングにおけるThunderbitの正確さと速さが高く評価されています（Trustpilot）。潤沢なIT予算や専用の収益管理ソフトを持たないホテルにとっては、流れを変える一手になります。
手順で追う：Thunderbitでホテル料金モニタリングを行う方法
導入から最初のデータ出力まで、Thunderbitをホテル料金トラッカーとして整える流れを見ていきましょう。
Thunderbitで最初のホテル料金トラッカーを設定する
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ThunderbitのChrome拡張機能を入れる:
Thunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページ を開いてChromeに追加します。無料アカウントに登録してください（無料枠は1日6ページ、トライアルでは10ページまでスクレイピングできます）。
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掲載サイトを開く:
Booking.com、Expedia、またはAgodaを開きます。都市名と希望日程でホテルを検索し、料金つきの一覧が出ていることを確かめてください。
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「AIで項目を提案」を使う:
拡張機能のアイコンをクリックし、「AIで項目を提案」を選びます。ThunderbitのAIが、Hotel Name、Price (per night)、Original Price、Rating、Review Count、Location といった列を提案します。必要に応じて項目名の変更や削除もできます。
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スクレイピングを始める:
「スクレイプ」をクリックします。Thunderbitがデータを表に抜き出します。サイトに複数ページがあれば、自動で次へ進ませることも、手動で繰り返すこともできます。
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サブページを取って詳細を補う（任意）:
部屋タイプ別料金や設備も欲しいときは、「サブページをスクレイプ」をクリックすると、Thunderbitが各ホテルのリンクをたどってさらに集めてくれます。
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他のサイトでも同じ手順を繰り返す:
Expedia、Agoda、その他のサイトでも同じように使えます。ThunderbitのAIは各サイトのレイアウトに合わせて適応します。
ホテル料金アラートと定期スクレイピングを自動化する
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定期スクレイプを設定する:
ThunderbitのScheduled Scraper機能を開きます。「毎日午前8時」のように自然な日本語でスケジュールを書き、実行したいURLやタスクを並べます。あとはThunderbitが指定ページを巡回し、予定どおりにデータを更新してくれます。
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通知を有効にする（使える場合）:
Thunderbit自体に標準のメールアラートはありませんが、Google SheetsやAirtableの自動化を組み合わせれば、価格が動いたときに通知を受け取れます。たとえば、競合が値を下げたらメールが届くよう、Google Sheetsの通知ルールを仕込めます。
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クラウドとブラウザを使い分ける:
24時間動かしたいなら、Cloud Scrapingを使います。Thunderbitのサーバーが、ノートPCの電源を落としていてもスクレイプを進めてくれます。ログインが要るサイトでは、Browser Scrapingを使ってください。
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結果を点検する:
最初の定期実行が済んだら、スプレッドシートや出力先を開いて、データが正しく取れているか確認します。ThunderbitのAIはサイトの小さな変更には強いものの、必要ならいつでも「AIで項目を提案」をやり直せます。
ホテル料金データの書き出しと活かし方
- 出力形式: CSVやJSONでのダウンロード、クリップボードへのコピー、あるいはExcel・Google Sheets・Airtable・Notionへの直接エクスポートに対応します。
- 複数ソースの統合: Booking、Expedia、Agodaのデータを一つのGoogle SheetやExcelにまとめます。VLOOKUPやindex-matchを使って、各サイトのホテル名を突き合わせましょう。
- データ分析: ダッシュボードを組み、価格指数や市場シェアといったKPIを算出し、スプレッドシートで条件付きアラートを設定します。
- 継続的な更新: 定期スクレイプでタイムスタンプつきの新しいデータを足し、トレンド分析用の履歴データベースを育てられます。
- 他システムとの連携: ThunderbitのデータをRMSやBIツールへ流し込み、より深い分析につなげられます。
スクレイピングとエクスポートのコツをもっと知りたい方は、How to Scrape Website Data into Excel using AI をどうぞ。
実例：ホテル料金モニタリングでThunderbitが効いた場面
Thunderbitが力を発揮した、実際のシナリオをいくつか紹介します。
ケース1：イベント需要の急増に乗る
シカゴの中規模ホテルが、大型テックカンファレンスの期間に競合5軒の料金を追うためThunderbitを使いました。データから、競合が翌週末に向けて料金を一気に引き上げていることが見えてきます。ホテルはすかさず自館の料金も上げ、直前予約から推定8,000ドルの追加収益を手にしました。Thunderbitの素早いホテル料金アラートがなければ、この需要の山を取り逃していたかもしれません（PromptCloud）。
ケース2：競合の販促に切り返す
あるブティックホテルで予約が落ち込み、競合がキャンペーンを打っているのではと疑われました。営業マネージャーがThunderbitでOTAの掲載を取ったところ、その競合が無料朝食と空港送迎をセットで出していると判明します。ホテルはすぐ同じ特典を打ち出して告知し、予約を持ち直しました。料金だけでなく販促の中身まで拾えるThunderbitの力が決め手になりました。
ケース3：週末と平日で戦略を分ける
あるリゾートホテルの運営責任者は、Thunderbitで3か月分の競合料金を曜日ごとに集めました。すると、競合の料金は週末に20%高いことが見えてきます。ホテルは週末料金を引き上げ、平日向けパッケージを投入した結果、四半期のRevPARが10%伸びました。
ケース4：パリティを保ち、直販を増やす
あるホテルでは、直販予約が見込みより少ないことに気づきました。Thunderbitで調べると、OTAの一社が自社サイトより安く売っていると分かります。その証拠をもとにパリティの問題を正し、今後も見張れるよう定期スクレイプを設定しました。結果として直販予約が伸び、売上の漏れも止まりました。
これらの事例は、タイムリーで構造化された料金データが、手作業では届きにくい先回りの戦略と即応の戦略を、どちらも可能にすることを物語っています。
上級者向けのコツ：Thunderbitで料金トラッカーを使い倒す
基本に慣れてきたら、Thunderbitには上級者向けの心強い機能がそろっています。
- Field AI Promptsで抽出を作り込む: 各項目に指示を添えて、より細かなデータを取れます。たとえば、料金や星評価をもとにホテルを「高級」「中価格帯」「低価格帯」に分類できます。英語以外のサイトのテキストをAIに翻訳させることも可能です。
- サブページ取得で客室タイプを分析する: 基本料金にとどまらず、部屋カテゴリやパッケージごとの料金まで拾えます。これで、競合が仕掛けているアップセルや付加価値が見えてきます。
- 複数ソースを束ねて360度の視点を作る: 料金だけでなく、レビュー、評価、SNSでの言及まで集めましょう。複数のデータを重ねると、より深い洞察が手に入ります。
- グローバルチーム向けにデータをそろえる: Thunderbitに通貨換算や日付形式の統一を指示できます。文脈を保つため、スクレイプ結果には必ずタイムスタンプを添えましょう。
- BIツールとつなぐ: Google Sheetsへ出力し、Google Data StudioやPower BIに接続すれば、ライブダッシュボードを作れます。価格変動にはSlackやTeamsでアラートを設定できます。
- サイト変更を見張る: 取得データは定期的に実サイトと突き合わせましょう。レイアウトが変わったら、「AIで項目を提案」をやり直して合わせます。
- 倫理と法務に気を配る: サイトの利用規約を必ず守り、過度に頻繁なスクレイピングは控えてください。ThunderbitのAIは人の閲覧に近い動きをしますが、作法には注意が必要です。
高度なスクレイピングについて詳しくは、What Is Data Scraping and How to Do It in 2025 をご覧ください。
ホテル料金モニタリングのつまずきと、Thunderbitの答え
AIデータスクレイピングについてもっと知る Get Started Free
良いツールを手にしても、ホテルには共通の壁があります。ThunderbitのAI主導のやり方が、それをどう崩すのかを見てみましょう。
- サイトのレイアウトがよく変わる: OTAはデザインを頻繁に更新し、従来型のスクレイパーはすぐ壊れます。ThunderbitのAIは素早く順応し、「AIで項目を改善」をクリックするだけで新しいレイアウトに合わせられます。
- 多言語・多通貨の掲載: Thunderbitは34言語に対応し、プロンプトで通貨換算や翻訳もこなせます。
- 入り組んだ客室・パッケージ構成: カスタマイズ可能な項目プロンプトで、返金可・不可、付加価値、パッケージ料金など、欲しいデータを狙って取れます。
- データが膨らみ、手作業の統合が重い: Thunderbitは収集を一つのワークフローにまとめ、統一された表を好みの形式で出力します。
- 変化の速さに追いつく: 必要な頻度で定期スクレイプを組めます。Thunderbitのクラウドなら手早く情報を集められ、ほぼリアルタイムの市場監視が可能です。
- 技術と教育のハードル: Thunderbitはノーコードで、自然な言葉で操れるため、分析担当だけでなくチーム全員が使えます。
Thunderbitは、ふだんは時間と技術リソースを食う課題を、手間のかからない作業へと変え、信頼できる継続的なホテル料金モニタリングを実現します。
まとめと要点：賢いホテル料金設定は、ここから始まる
値動きの激しいホテル料金の世界では、必要なときに必要な情報を握っていることがものを言います。ここまでの内容を整理しましょう。
- ダイナミックプライシングの効き目: リアルタイムで料金を動かすホテルでは、最大15%の収益増や直販比率の改善が見られます。Thunderbitのような自動トラッカーがあれば、競合の大きな値下げを見逃しません。
- ホテル料金アラートの値打ち: タイムリーなアラートは、チームをすぐ動かす原動力になります。タイムセールへの切り返し、需要の山の取り込み、パリティの修正などに効きます。Thunderbitの定期スクレイピングは、専用のアラートとして働き、常に最新情報を届けます。
- 非技術者にとっての強み: 手軽さを軸に設計されているため、誰でも料金データに触れられます。2クリックで欲しい情報が手に入り、アナリストのレポートを待つ必要はありません。
- 網羅的なモニタリングが競争優位を生む: 体系立てた料金モニタリングは、勘よりもはるかに頼りになります。Thunderbitなら集めるデータを自由に作り込め、継続的に流し込めるので、稼働率、ADR、RevPAR、市場シェアの改善に効いてきます。
- ROIと次の一歩: 無料枠があり、ノーコードで始められるThunderbitは、投資の回収もかなり早いはずです。たった一度の賢い料金判断が、何倍もの価値を生みます。
さて、いま競合の料金について最新の状況をきちんと把握できているでしょうか。もしそうでないなら、Thunderbitを試す頃合いです。料金判断がすべてを左右するこの業界では、賢いホテル料金トラッカーを持つことが、営業・運営チームの新しい標準になりつつあります。
さらに詳しい洞察や実践ガイドは、Thunderbit Blogでご覧いただけます。
賢いホテル料金設定は、正しいデータから始まります。そしてThunderbitは、そのデータを正確に、必要なときに届けます。
AIホテル料金トラッカーを今すぐ試す Get Started Free
よくある質問
1. ホテル料金モニタリングとは何で、なぜ重要なのですか。
Booking.com、Expedia、公式サイトなどのプラットフォーム上で、客室料金を絶え間なく追跡することを指します。これによりホテルは競争力を保ち、リアルタイムで料金を判断し、市場の変化に即応して収益を最大化できます。
2. Thunderbitはホテル料金追跡にどう役立ちますか。
ThunderbitはノーコードのAIウェブスクレイパーで、数クリックでホテル料金データを抜き出せます。AIによる項目提案、サブページとページネーションの取得、定期スクレイプ、多言語対応などを備え、Excel・Google Sheets・Airtableなどへ即時にエクスポートできます。
3. ホテル料金アラートと定期スクレイピングのメリットは何ですか。
ホテル料金アラートは、競合が料金を変えたときにチームへ知らせます。定期スクレイピングはこの作業を自動化し、営業判断・販促・運営計画に使える最新の料金データを、手作業なしで常にそろえてくれます。
4. Thunderbitは他のホテル料金トラッカーと比べてどうですか。
RateGainやOTA Insightのようなエンタープライズ向けプラットフォームと違い、Thunderbitは速さ、柔軟さ、扱いやすさを軸に設計されています。込み入った設定や長い導入期間を必要とせず、素早く正確なデータが欲しい小〜中規模ホテルの営業・運営チームにうってつけです。
5. Thunderbitは客室タイプや販促情報など、複雑な掲載データにも対応できますか。
対応できます。サブページ取得とField AI Promptsを使えば、部屋ごとの料金、税金、特別オファーといった詳細を拾えます。複数泊の料金やプロモーションパッケージまで含めて、抽出内容を調整することも可能です。
