Gumloop徹底レビュー&2025年おすすめ代替ツール:実際に使って分かったこと

最終更新日 June 9, 2026
Gumloop徹底レビュー&2025年おすすめ代替ツール:実際に使って分かったこと

自動化ツールの比較記事を読んでも、結局どれが自分に合うのか分からないまま終わってしまう。そんな経験はないでしょうか。2025年現在、AIを組み込んだ自動化プラットフォームは数えきれないほど存在し、その筆頭としてよく名前が挙がるのがGumloopです。リード獲得やレポート作成といった反復作業を減らしたいマーケターや経営者の間で、ここ最近とくに注目を集めています。

ただ、肝心なのは「エンジニアでなくても本当に使いこなせるのか」という一点です。もっと手早く、もっと安く済ませる方法はないのか。そこで本記事では、私が数週間かけてGumloopを実際に触り、ユーザーレビューも読み込んだうえで感じた長所と短所、そして最終的にThunderbitへ乗り換えた経緯を率直にまとめました。

導入を迷っている方、あるいは今使っている自動化ツールに物足りなさを覚えている方にとって、判断材料になれば幸いです。両ツールを並行して使い込んだ立場から、できるだけ実感に近い形でお伝えします。

Gumloopとは:開発元とプロダクトの全体像

gumloop-web-scraping-illustration.png

Gumloopは、ノーコードでAIを動かせる自動化プラットフォームです。キャンバス上でブロックをドラッグして並べるだけで、独自のウェブスクレイパーや業務フローを担う「エージェント」を組み立てられます。立ち上げは2023年。Microsoft出身のMax Brodeur-Urbas氏とAWS出身のRahul Behal氏が創業し、Y Combinatorを経て2,000万ドルを超える資金を調達しました。バンクーバーの自宅で始まったプロジェクトは、現在サンフランシスコに拠点を移し、「AI自動化を誰の手にも」を合言葉に勢いよく成長を続けています。

押さえておきたい機能

Gumloopの土台にあるのは「目で見て組み立てる自動化」という発想です。具体的には次のような機能が揃っています。

  • ビジュアルフロービルダー:ノードと呼ばれる処理ブロックを線でつなぎ、自動化フローを描いていきます。ウェブ操作からデータ抽出、API連携、AIによる文章解析まで幅広く扱えます。
  • AIによるデータ抽出:整っていないウェブページやPDF、各種ドキュメントから、AIが構造化データを取り出します。
  • Chrome拡張機能:ブラウザ上の一連の操作を記録し、そのまま繰り返し実行できるフローへ変換。スクレイピングやフォーム入力、複数手順の作業に向いています。
  • テンプレート集:リード獲得、SEO分析、文書要約など、頻出する用途のひな形が用意されています。
  • 外部連携:Gmail、Outlook、Slack、Google Sheets、GitHubといった定番ツールとつながります。
  • 条件分岐とループ:分岐処理やエラー対応、サブフローを組み込み、入り組んだワークフローも表現できます。
  • セキュリティ:SOC 2に準拠し、ユーザーデータをAIの学習に回さない方針を掲げています。

単純な「もしAならBする」式のツールにとどまらず、込み入った業務プロセスまで自動化できる土台を目指している、というのがGumloopの立ち位置です。

Gumloopは誰のためのツールか:使ってみて見えた輪郭

公式サイトは「非エンジニアでも複雑なデータ業務を自動化できる」と打ち出しています。とはいえ実際に手を動かしてみると、想定ユーザーの像はもう少し限定的に感じられました。

主な利用者層

  • マーケター・グロース担当:リード獲得や競合調査、SEOリサーチ、コンテンツ運用の自動化に。Zapierのようなツールに慣れていて、そこへAIを足したい人と相性が良いです。
  • フリーランス・中小企業の経営者:これまで外注していたデータ収集やメール配信、レポート作成を自前で回せるようになります。
  • 営業・オペレーション部門:見込み客情報の収集やアウトリーチ、AIによるリードスコアリング。社内ツールとの連携や新機能の試作にも使えます。
  • カスタマーサポート・人事:問い合わせの仕分け、返信文の下書き、履歴書の読み取り、アンケート配信などを任せられます。
  • 新しいツールが好きな層:分岐やループを多用した凝った自動化を、コードを書かずに実現したい人に向きます。

逆に苦戦しやすい層

  • 完全な初心者:ワークフローツールそのものに触れたことがない場合、多機能さがかえって壁になりがちです(詳しくは後述します)。
  • 細かい制御を求める開発者:独自スクリプトや例外処理を突き詰めたい人には、ローコードやコード中心のツールと比べて窮屈に映るかもしれません。
  • 用途が単純なライトユーザー:数ページ分のスクレイピングや簡単な自動化が目的なら、機能も価格も過剰です。

要するにGumloopは、「ロジックや業務フローの考え方に慣れた非エンジニア」に照準を合わせたツールだと言えます。マーケターやアナリスト、新しいものを試すのが好きな起業家には、ぴたりとはまるはずです。

Gumloopの料金:払った分の価値はあるか

Gumloopは、クレジットを消費していくサブスクリプション型です(2025年時点)。

  • 無料プラン($0/月):毎月1,000クレジット。小さなフローの動作確認にちょうど良い分量です。
  • スタータープラン($97/月):毎月30,000クレジット、1ユーザー、標準機能、複数フローの同時実行。
  • プロプラン($297/月):毎月90,000クレジット以上、最大10ユーザー、同時フロー数の拡大、Slack経由などの手厚いサポート。
  • エンタープライズ(個別見積もり):利用量無制限、カスタムノード、専用インフラ、24時間体制のサポート、強化されたセキュリティ。

クレジットはフロー内のアクションごとに減っていき、AIをよく使うほど消費は早まります。上限に達した場合は追加で買い足せます。

料金についての所感

  • 無料プランは試運転向き:規模が小さい自動化なら回せますが、本格運用に入るとすぐ上限に当たります。
  • スターターは個人にはやや重い:$97/月という設定は、フリーランスや小規模利用には負担が大きめです。もっと安いプランがない点には不満の声も少なくありません。
  • プロ以上はチーム前提:大規模に動かすなら妥当ですが、ひとりで使うには割高に感じます。

機能の厚みを考えれば納得できる価格ではあるものの、初心者やライトユーザーには手を出しづらい、というのが正直な印象です。

ユーザーの声:評価された点と引っかかった点

新しいツールを検討するとき、私はまずG2やCapterra、Trustpilotのレビューに目を通すようにしています。Gumloopのスコアは次の通りでした。

代表的な評価スコア

  • G2:4.8/5(50件超)
  • Capterra:4.6/5(30件超)
  • Trustpilot:3.8/5(15件未満)

G2とCapterraでは上々の評価ですが、Trustpilotだけ一段下がります。とくに非エンジニア層からの不満が目立ちました。

好評だった点

  • 自動化の威力:手作業なら何時間もかかる工程を一気に片づけられます。AIによるデータ抽出も評価が高めです。
  • 洗練されたUI:ドラッグ操作の感触が良く、慣れてくると「触っていて楽しい」という声も上がります。
  • 連携の幅広さ:主要なビジネスツールと難なくつながります。
  • テンプレートの充実:すぐ使えるひな形のおかげで立ち上がりがスムーズです。
  • 目に見える成果:ある営業チームでは会議数が65%増、売上が207%伸びたという報告もありました。

惜しかった点

1. 学習の負担が大きい

ノーコードを名乗ってはいるものの、まったくの初心者にとって「すぐ使える」ツールとは言い難いのが実情です。「中級者と呼べるまでに50〜100時間かかった」という声は珍しくありません。ノードの考え方やつなぎ方、つまずいたときの切り分け方など、覚えることが意外と多いのです。

「学習曲線が急。エンジニアでない自分は中級レベルになるまで数週間かかった」

— G2認証ユーザー

シンプルな自動化ツールに慣れているほど、最初は面食らうかもしれません。チュートリアルやドキュメントを読み、手探りで試す時間が前提になります。

2. 初心者へのサポートが薄い

サポート面も気になりました。どのプランにもライブチャットがなく、詰まったときの頼りはメールかコミュニティです。フロー作成の途中で行き詰まると、解決までに時間を取られることもあります。

「ウェブサイトにライブチャットがなく、サポートはコミュニティかメールのみ。返信も遅いことがある」

— Capterraユーザー

加えて、無料から$97/月へ一気に跳ね上がる価格差も引っかかります。もっと手頃な中間プランや従量課金を望む声は根強く、用途が単純な人には機能も料金も持て余す印象が残ります。

Gumloop総評:作り込まれているが万人向けではない

gumloop-user-suitability-funnel.png

しっかり使い込み、レビューにも目を通したうえでの結論を述べます。Gumloopは確かに最前線のAI自動化プラットフォームですが、誰にとっても最適解だとは言えません。

腰を据えて学ぶ覚悟があれば、相当に複雑な業務まで自動化でき、手作業の時間を大きく削れます。ビジュアルビルダーもAI機能も連携の豊富さも一級品です。マーケターやアナリスト、大規模な自動化を必要とするチームにとっては、強力な武器になるでしょう。

その一方で、初心者や個人事業主、単純な作業だけ自動化したい人には、学習コストと価格の両面でハードルが高く残ります。すぐに頼れるサポート窓口がない点や、無料から$97/月への落差も悩ましいところです。

ひとことで言えば、Gumloopはパワーユーザー向けの本格派。ライトユーザーや初心者の最初の一台としては、勧めにくいというのが私の見立てです。

Thunderbit:2025年、いちばん手軽なAIウェブスクレイパー&自動化ツール

AIであらゆるウェブサイトからデータ抽出 Get Started Free

Thunderbitは、ビジネスの現場で使うことを前提に設計されたAI搭載のウェブスクレイパーChrome拡張機能です。込み入った設定やコードを書く手間はなく、営業・マーケティング・不動産・ECなど業種を問わず、作業時間を縮めて手間を自動化できます。

Thunderbitならではの強み

私がとくに助かったと感じたのは、次のような点でした。

  • AI任せのシンプル操作:「AIでカラムを提案」を押せば、AIが最適な抽出方法を割り出してくれます。あとは「スクレイプ」を押すだけ。フローを描いたりノードをつないだりする作業は一切ありません。
  • 2クリックでデータ取得:ウェブサイトやPDF、画像から、わずか2クリックで構造化データを引き出せます。これ以上速い手順は思いつきません。
  • サブページの自動巡回:商品ページやリストの詳細といったサブページまでAIが自動でたどり、データを補ってくれます。手作業のクリックは不要です。
  • すぐ使えるテンプレート:Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなどの人気サイトは、1クリックで取得できるひな形が用意されています。
  • 無料のデータエクスポート:抽出したデータはExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへ無料で書き出せます。他ツールにありがちな追加料金はかかりません。
  • AI自動入力(完全無料):AIがオンラインフォームの入力やワークフローを肩代わりします。文脈を選んでEnterを押すだけです。
  • スケジュール実行:「いつ・どのURLを」と指定して「スケジュール」を押せば、自動でスクレイピングを予約できます。
  • メール・電話番号・画像の抽出(無料):あらゆるサイトからメールアドレスや電話番号、画像を1クリックで集められます。料金はかかりません。
  • 画像・ドキュメント解析:PDFやWord、Excel、画像からテーブルデータを取り出します。ファイルをアップロードするとAIが構造を提案し、「スクレイプ」で完了です。
  • ノーコードで気楽:ブラウザさえ使えれば誰でも扱えます。技術的な知識はまったく必要ありません。

Thunderbitはクレジットカード不要で試せます。Chrome拡張機能を入れれば、その場ですぐ使い始められます。

Thunderbit AIウェブスクレイパーを無料で試す

Thunderbitの料金:誰でも届く価格帯

Thunderbitは「1クレジット=出力1行」という分かりやすいクレジット制を採っています。料金は以下の通りです。

プラン月額年額(月換算)年額合計月間クレジット年間クレジット
無料無料無料無料6ページN/A
スターター$15$9$1085005,000
Pro 1$38$16.5$1993,00030,000
Pro 2$75$33.8$4066,00060,000
Pro 3$125$68.4$82110,000120,000
Pro 4$249$137.5$1,65020,000240,000
  • 無料プラン:月6ページまで完全無料です。
  • スタータープラン:$15/月(年払いなら$9/月)で500クレジット。フリーランスや小規模ビジネスにちょうど良い設定です。
  • Proプラン:使う規模に合わせて段階的に広げられます。クレジットにも余裕があり、費用対効果は高めです。

Gumloopの$97/月と並べると、Thunderbitの手頃さは際立ちます。単純なデータ収集や自動化が目的なら、コスト面での開きは無視できません。

Thunderbit vs. Gumloop:要点をまとめて比較

両者の違いを一覧にしました。

機能 / プランThunderbitGumloop
使いやすさ🖱️ 2クリックでスクレイピング、学習不要、AIがカラム提案🧩 ビジュアルビルダーだが初心者には学習コスト高
AI抽出機能🤖 あり – AIがカラム提案、ウェブ/PDF/画像も解析⚙️ あり – AIノードで抽出だがフロー構築が必要
テンプレート📄 あり – Amazon等1クリックテンプレート🗂️ あり – テンプレ豊富だがカスタマイズは複雑
サブページ巡回🔗 あり – AIが自動巡回🛤️ あり – マルチステップ構築が必要
データエクスポート📤 Excel/Sheets/Airtable/Notionに無料出力🛠️ 標準搭載だが設定が必要な場合も
メール/電話/画像抽出📧📞🖼️ 無料・1クリック🛠️ 構築次第で可能
スケジュール実行⏰ あり – シンプルなUI📅 あり – 設定はやや複雑
価格(エントリー)💸 無料(6ページ/月)、$15/月で500クレジット💵 無料(1,000クレジット)、スターター$97/月
サポート📚 メール・ドキュメント・コミュニティ拡大中📬 メール・Slack(Pro+)・コミュニティ、全プランでライブチャットなし
学習コスト🧠 最小限 – 非技術者向け設計🧗‍♂️ 初心者には高い、IT慣れ層向け
外部連携🔗 Sheets/Airtable/Notion等に出力、ブラウザベース🔌 Gmail/Slack/Sheets/API等多彩
おすすめ用途🚀 営業・マーケ・不動産・EC・迅速なデータ取得🏗️ パワーユーザー・複雑な自動化ニーズのチーム

Thunderbitを推す理由

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両方を実際に使い比べた末の結論はこうです。手軽にデータ収集やウェブ自動化を済ませたいなら、迷わずThunderbitを勧めます。

  • とにかく簡単:商品リストも連絡先も、PDF内のテーブルも、数分あれば取り出せます。設定もコードも不要で、つまずきどころがありません。
  • コスパが良い:無料プランも充実していますし、有料プランもGumloopやエンタープライズ系ツールの数分の一で済みます。
  • 現場目線の設計:営業・マーケ・不動産・ECなど、実務で役立つテンプレートと機能が揃っています。
  • 進化が速い:新機能やテンプレート、連携先が次々に増えています。公式のThunderbitブログも役立ちます。

入り組んだ自動化ツールに疲れたなら、一度Thunderbitを試してみてください。Chrome拡張機能をダウンロードすれば、すぐ無料で始められます。

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もっと学ぶ:ウェブスクレイピング&自動化の参考リソース

ウェブスクレイピングや自動化、AI活用の動向を追いたい方は、次の記事も覗いてみてください。

まとめ:Thunderbitを無料で体験しよう

AIの進化に押されて、ウェブスクレイピングと自動化のあり方は様変わりしつつあります。GumloopやThunderbitのようなAI搭載ツールのおかげで、開発者でなくても高度な自動化に手が届くようになりました。

「強力・簡単・低コスト」の三拍子を求めるなら、Thunderbitは有力な選択肢です。データ収集もウェブ自動化も驚くほど身軽になり、日々の業務効率もはっきり変わります。

まずはChrome版Thunderbitをダウンロードして、無料で試してみてください。時間の使い方が、きっと変わります。

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Shuai Guan
Shuai Guan
Thunderbit の CEO | AIデータ自動化のエキスパート Shuai Guan は Thunderbit の CEO であり、ミシガン大学工学部の卒業生です。テクノロジーと SaaS アーキテクチャの分野で約10年にわたる経験をもとに、複雑な AI モデルを、実務で使えるノーコードのデータ抽出ツールへと落とし込むことを得意としています。このブログでは、ウェブスクレイピングや自動化戦略について、実践で磨かれた率直な知見を共有し、より賢くデータ主導のワークフローを構築できるよう支援しています。データワークフローの最適化から離れているときは、同じこだわりと観察眼を写真への情熱にも注いでいます。
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