私が実際に使った10のWebスクレイピングAPI:率直レビュー【2026年版】

最終更新日 August 14, 2026
私が実際に使った10のWebスクレイピングAPI:率直レビュー【2026年版】

最初に取り組んだスクレイピング案件は、Pythonで書いた自作スクリプトに共有プロキシ、そして祈りを少し足したようなものでした。3日おきに壊れていました。

2026年の今では、スクレイピングAPIがプロキシ、レンダリング、CAPTCHA、リトライといった面倒な部分をまとめて引き受けてくれるので、こちらが苦労する必要はありません。価格監視からAI学習データのパイプラインまで、あらゆる仕組みの土台になっています。

ただ、ひとつ意外な流れがあります。Thunderbit](https://thunderbit.com/) のようなAI駆動ツールのおかげで、開発者以外にはAPIが不要になるケースが増えてきました。この点は後ほど詳しく触れます。

Web Scraping APIs.png

ここでは、私が使ったり評価したりした10のスクレイピングAPIを紹介します。それぞれの得意分野、弱点、そしてそもそもAPIがいらない場面まで整理しました。

従来のWebスクレイピングAPIよりThunderbit AIを検討すべき理由

Thunderbit official website screenshot

APIの一覧に入る前に、まずは今の大きな流れ、つまりAIによる自動化について触れておきましょう。私は長年、チームの面倒な作業を自動化する支援をしてきましたが、コード中心のAPIを飛ばしてThunderbitのようなAIエージェントに直接進む企業が増えているのには、ちゃんと理由があります。

Thunderbitが従来のWebスクレイピングAPIと違うポイントは次のとおりです。

  • 99%の成功率を支えるウォーターフォール型API呼び出し

    ThunderbitのAIは、1つのAPIを呼んでうまくいくのを祈るだけではありません。処理内容に応じて最適なスクレイピング手法を自動で選び、必要に応じて再試行し、99%の成功率を実現するウォーターフォール方式を採用しています。手に入るのはデータであって、面倒ごとではありません。

  • ノーコード、2クリックで完了

    Pythonを書く必要も、APIドキュメントを読み込む必要もありません。Thunderbitなら「AIで項目を提案」と「スクレイプ」をクリックするだけ。これで完了です。うちの母でも使えるはずです(ちなみに、今でも「クラウド」は天気が悪いことだと思っています)。

  • バッチスクレイピング:高速かつ高精度

    ThunderbitのAIモデルは、何千ものWebサイトを並列で処理し、それぞれのレイアウトにその場で適応できます。まるで大量のインターンが働いているみたいですが、コーヒーブレイクは要求してきません。

  • メンテナンス不要

    Webサイトは頻繁に変わります。従来のAPIは壊れがちです。でもThunderbitなら、AIが毎回ページを読み直すので、サイトの見た目が少し変わったり、新しいボタンが増えたりしても、コード修正に追われる必要がありません。

  • 用途に合わせたデータ抽出と後処理

    データの整形、ラベル付け、翻訳、要約が必要ですか? Thunderbitなら、抽出と同時にそれらを実行できます。10,000ページをChatGPTに投げて、きれいに整ったデータセットを受け取るような感覚です。

  • サブページとページネーションにも対応

    ThunderbitのAIはリンクをたどり、ページネーションを処理し、サブページの情報で表を拡張することもできます。しかも、カスタムコードは不要です。

  • 無料のデータ出力と各種連携

    Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV/JSONでのダウンロードにも対応。面倒な制限や回りくどさはありません。

ざっくり比較すると、違いはかなり明確です。

Comparison of Automation Methods.png

料金: 無料プランでは月6ページまで利用可能。Starterは月額15ドルで月500クレジット、年払いなら月9ドル換算で年5,000クレジット。Proは月額38ドルで月3,000クレジット、年払いなら月24ドル換算で年36,000クレジットです(Thunderbit pricing)。

注意点としては、APIの生エンドポイントというより拡張機能中心のワークフローであることです。バックエンドサービスの中に直接組み込みたい場合は、下で紹介するAPIプラットフォームのほうがアーキテクチャに合うでしょう。

実際の動きを見たいなら、Thunderbit Chrome Extension をチェックしてみてください。

データスクレイピングAPIとは?

基本に立ち返りましょう。データスクレイピングAPIとは、自作スクレイパーを一から作らなくても、Webサイトからデータをプログラム経由で抽出できるツールです。最新の価格、レビュー、掲載情報などを取りに行くロボットのようなもので、取得結果は通常JSONやCSVのような整った形式で返ってきます。

仕組みはどうなっているのでしょうか。多くのスクレイピングAPIは、プロキシの切り替え、CAPTCHAの解決、JavaScriptのレンダリングといった厄介な部分を処理してくれます。こちらは本当に必要なデータに集中するだけです。URLなどのパラメータを付けてリクエストを送り、APIがビジネスのワークフローでそのまま使える形でコンテンツを返します。

主なメリット:

  • 高速性: 1分間に何千ページも処理できることがあります。
  • 拡張性: 10,000件の商品を監視したい? 問題ありません。
  • 連携のしやすさ: CRM、BIツール、データウェアハウスに手間なく接続できます。

ただし、後で見るように、すべてのAPIが同じ品質というわけではなく、「設定したら放置でOK」と言えるものばかりでもありません。

これらのAPIをどう評価したか

私はかなり現場で揉まれてきました。テストして、壊して、たまにうっかり自分のサーバーをDDoSしてしまったこともあります(昔のITチームには内緒にしておいてください)。今回のリストでは、次の点を重視しました。

  • 信頼性: 難しいサイトでも本当に動くか
  • 速度: 大量処理でもどれだけ速く結果を返せるか
  • 価格: スタートアップでも使いやすく、大企業でも拡張しやすいか
  • 拡張性: 数百万リクエストに耐えられるか、それとも100件で落ちるか
  • 開発者向けの使いやすさ: ドキュメントは明確か、SDKやコード例はあるか
  • サポート: トラブル時に助けが得られるか
  • ユーザーの声: マーケティング文句ではなく、実際のレビューはどうか

さらに、実地テスト、レビュー分析、Thunderbitコミュニティからのフィードバックもかなり参考にしました(うちのコミュニティはかなり目が肥えています)。

2026年に注目したい10のAPI

本番です。ここでは、2026年時点でビジネスユーザーと開発者におすすめできる最新のWebスクレイピングAPIとプラットフォームを紹介します。

1. Oxylabs

Oxylabs.png 概要:

Oxylabsは、企業向けWebデータ抽出の大本命です。巨大なプロキシネットワークと、SERPからECまで幅広く対応する専用APIを備えており、Fortune 500企業や、大規模でも安定性が必要な組織に選ばれています。

主な機能:

  • 195以上の国にまたがる巨大なプロキシネットワーク(住宅用、データセンター、モバイル、ISP)
  • 反ボット対策、CAPTCHA解決、ヘッドレスブラウザレンダリング対応のスクレイパーAPI
  • ジオターゲティング、セッション維持、高精度なデータ取得(成功率95%超)
  • OxyCopilot: パース用コードやAPIクエリを自動生成するAIアシスタント

料金:

単体APIは月額約49ドルから、オールインワンアクセスは月額149ドルから。最大5,000リクエストまで使える7日間の無料トライアルあり。

ユーザーの声:

G2では信頼性とサポートの評価が安定して高いです。弱点は価格が高めなことですが、そのぶん品質は確かです。

Oxylabsの詳細を見る

2. ScrapingBee

ScrapingBee.png 概要:

ScrapingBeeは、開発者にとって頼れる相棒です。シンプルで、手頃で、目的が明確。URLを送るだけで、ヘッドレスChrome、プロキシ、CAPTCHA処理を任せられ、レンダリング済みページや必要なデータだけを返してくれます。

主な機能:

  • ヘッドレスブラウザによるレンダリング(JavaScript対応)
  • IP自動ローテーションとCAPTCHA解決
  • 難易度の高いサイト向けのステルスプロキシプール
  • 最小限のセットアップで、APIを呼ぶだけ

料金:

クレジットカード不要の無料プランで1,000 APIクレジット付き。有料プランは scrapingbee.com/pricing によると月額49ドルから(Freelance、250,000クレジット)。

ユーザーの声:

G2でも安定して高評価。開発者にはシンプルさが好評ですが、ノーコード派には少し機能が軽く感じられるかもしれません。

ScrapingBeeを始める

3. Apify

Apify.png 概要:

Apifyは、Webスクレイピング界の万能ナイフです。JavaScriptやPythonでカスタムスクレイパー(「Actors」)を作ることもできるし、人気サイト向けの完成済みActorの巨大ライブラリを使うこともできます。必要に応じて、どこまでも柔軟に使えます。

主な機能:

  • ほぼあらゆるサイト向けのカスタム/既成スクレイパー(Actors)
  • クラウド基盤、スケジューリング、プロキシ管理を標準搭載
  • JSON、CSV、Excel、Google Sheetsなどへのデータ出力
  • 活発なコミュニティとDiscordサポート

料金:

$5分のプラットフォームクレジットが付いた無料プランあり。有料プランは apify.com/pricing によると月額29ドルから(Starter)で、従量課金が加わります。

ユーザーの声:

G2やCapterraでも好評価。開発者には柔軟性が魅力ですが、初心者には少し学習コストがあります。

ApifyとThunderbitの違いを見る

4. Decodo(旧Smartproxy)

Decodo.png 概要:

Decodo(Smartproxyのリブランディングで、現在は decodo.com で本格提供中)は、コスパと使いやすさが持ち味です。大規模プロキシネットワークに加え、一般Web、SERP、EC、SNS向けのスクレイピングAPIを1つのサブスクリプションでまとめて使えます。再始動したオールインワンのWeb Scraping APIには、100以上のテンプレートとAI Parserも搭載されています。

主な機能:

  • すべてのエンドポイントをまとめた統合スクレイピングAPI(個別アドオン不要)
  • Google、Amazon、TikTokなど向けの専用スクレイパー
  • プレイグラウンドとコードジェネレーター付きの使いやすいダッシュボード
  • 24時間365日のライブチャットサポート

料金:

25,000リクエストで月額約50ドルから。1,000リクエスト付きの7日間無料トライアルあり。

ユーザーの声:

「価格に対する価値」が高く、サポートの反応が早いと評価されています。

Decodoの詳細を読む

5. Octoparse

octoparse-web-scraping-homepage.png 概要:

Octoparseはノーコード界の王者です。コードは苦手だけどデータは欲しい、という人にぴったり。クリック操作中心のデスクトップアプリ(クラウド機能付き)で、スクレイパーを視覚的に組み立て、ローカルでもクラウドでも実行できます。

主な機能:

  • 画面上で組み立てるワークフロービルダー。データ項目もクリックで選択
  • クラウド抽出、スケジューリング、自動IPローテーション
  • 人気サイト向けテンプレートと、カスタムスクレイパーのマーケットプレイス
  • Octoparse AI: RPAとChatGPTを統合し、データ整形やワークフロー自動化を支援

料金:

最大10個のローカルタスクまで使える無料プランあり。有料プランは月額83ドルから、年払いなら月額69ドル換算(クラウド機能、タスク無制限)。プレミアム機能は14日間無料で試せます。

ユーザーの声:

G2で4.4/5 と高評価。ノーコード派に人気ですが、上級者には物足りない場面もあります。

6. Bright Data

Bright Data.png 概要:

Bright Dataはまさに巨頭です。スケール、速度、機能の多さを求めるなら、ここが本命。世界最大級のプロキシネットワークと強力なスクレイピングIDEを備えた、エンタープライズ向けのプラットフォームです。

主な機能:

  • 4億以上のIP(住宅用、モバイル、ISP、データセンター)
  • Web Scraper IDE、完成済みデータコレクター、購入可能なデータセット
  • 高度な反ボット対策、CAPTCHA解決、ヘッドレスブラウザ対応
  • コンプライアンスと法令順守を重視(Ethical Web Dataイニシアチブ)

料金:

Web Scraper APIの従量課金は1,000レコードあたり1.50ドル。Scaleプランは月額499ドルで384,000レコード込み、超過分は1,000レコードあたり1.30ドル。課金対象は成功した配信のみです。クレジットカード不要で月5,000レコードまで使える無料枠もあります。プロキシ製品は別料金でGB単位課金です。最新情報は brightdata.com/pricing/web-scraper を確認してください。

ユーザーの声:

性能と機能は高く評価されていますが、価格と複雑さは小規模チームにはややハードルかもしれません。

Bright Dataの提供内容を見る

7. WebAutomation

WebAutomation.io.png 概要:

WebAutomationは、非開発者向けに設計されたクラウド型プラットフォームです。既成エクストラクターのマーケットプレイスとノーコードビルダーがあり、コードではなくデータが欲しいビジネスユーザーに最適です。

主な機能:

  • Amazon、Zillowなど人気サイト向けの既成エクストラクター
  • ポイント&クリックのノーコードエクストラクタービルダー
  • クラウドでのスケジューリング、データ配信、メンテナンス込み
  • 行単位の料金体系(抽出した分だけ支払い)

料金:

Projectプランは月額74ドルで約40万行/年相当。従量課金は1,000行あたり1ドル。10 million credits付きの14日間無料トライアルあり。

ユーザーの声:

使いやすさと分かりやすい料金体系が好評です。サポートも親切で、保守はチーム側で対応してくれます。

8. ScrapeHero

ScrapeHero.png 概要:

ScrapeHeroは、もともとカスタムスクレイピングの受託会社として始まり、今ではセルフサービス型のクラウドプラットフォームも提供しています。人気サイト向けの既成スクレイパーを使うことも、完全代行の案件として依頼することもできます。

主な機能:

  • ScrapeHero Cloud: Amazon、Google Maps、LinkedInなど向けの既成スクレイパー
  • ノーコード操作、スケジューリング、クラウド配信
  • 独自ニーズ向けのカスタムソリューション
  • プログラム連携用のAPIアクセス

料金:

Cloudプランは月額5ドルから。カスタム案件は1サイトあたり550ドルから(買い切り)。

ユーザーの声:

信頼性、データ品質、サポートが高評価です。DIYから運用代行まで段階的に移行したい企業に向いています。

9. Sequentum

Sequentum.png 概要:

Sequentumは、エンタープライズ向けの万能ツールです。コンプライアンス、監査可能性、大規模運用を重視して設計されています。SOC-2認証、監査ログ、チームコラボレーションが必要なら、これが有力候補です。

主な機能:

  • ローコードのエージェント設計ツール(ポイント&クリック+スクリプト)
  • クラウドSaaSまたはオンプレミスでの導入
  • プロキシ管理、CAPTCHA解決、ヘッドレスブラウザを標準搭載
  • 監査ログ、ロールベースアクセス、SOC-2準拠

料金:

従量課金(実行時間1時間あたり6ドル、エクスポートは1GBあたり0.25ドル)と、月額199ドルのStarterプランがあります。登録時に5ドル分の無料クレジットが付与されます。

ユーザーの声:

大企業からは、コンプライアンス機能と拡張性が特に評価されています。学習コストはありますが、サポートとトレーニングは非常に充実しています。

Sequentum Cloudを詳しく見る

10. Grepsr

Grepsr.png 概要:

Grepsrはマネージド型のデータ抽出サービスです。必要な内容を伝えるだけで、スクレイパーの構築、実行、保守まで代行してくれます。技術的な手間をかけずにデータだけ欲しい企業にぴったりです。

主な機能:

  • マネージド抽出(Grepsr Concierge)— 設定から保守まで一括対応
  • スケジューリング、監視、ダウンロード用のクラウドダッシュボード
  • 複数の出力形式と連携先(Dropbox、S3、Google Drive)
  • リクエスト単位ではなくレコード単位の課金

料金:

Starter packは350ドル(単発抽出)。継続契約は個別見積もりです。

ユーザーの声:

ほぼお任せで済むことと、対応の早いサポートが好評です。非技術チームや、細かい調整より時間を優先したい人に向いています。

Grepsrのサービスを見る

主要WebスクレイピングAPIの簡易比較表

10製品をざっと比較できる早見表です。

プラットフォーム対応データ種別開始価格無料トライアル使いやすさサポート注目機能
OxylabsWeb、SERP、EC、不動産月額49ドル7日間/5,000リクエスト開発者向け24/7、企業向けOxyCopilot AI、巨大プロキシ網、ジオターゲティング
ScrapingBee一般Web、JS、CAPTCHA月額49ドル1,000クレジットシンプルなAPIメール、フォーラムHeadless Chrome、ステルスプロキシ
ApifyあらゆるWeb、既成/カスタム無料/月額29ドル+従量課金永年無料柔軟だが複雑コミュニティ、DiscordActorマーケットプレイス、クラウド基盤、各種連携
DecodoWeb、SERP、EC、SNS月額50ドル7日間/1,000リクエスト使いやすい24/7ライブチャット統合API、コードプレイグラウンド、高いコスパ
OctoparseあらゆるWeb、ノーコード無料/月額69ドル14日間視覚的、ノーコードメール、フォーラムポイント&クリックUI、クラウド、Octoparse AI
Bright DataあらゆるWeb、データセット1,000レコードあたり1.50ドル月5,000レコード高機能だが複雑24/7、企業向け最大級のプロキシ網、IDE、完成済みデータセット
WebAutomation構造化データ、EC、不動産月額74ドル14日間/1,000万行ノーコード、テンプレートメール、チャット既成エクストラクター、行単位課金
ScrapeHeroEC、地図、求人、カスタム月額5ドルありノーコード、運用代行メール、チケットクラウドスクレイパー、カスタム案件、Dropbox配信
SequentumあらゆるWeb、企業向け無料/月額199ドル5ドル分クレジットローコード、視覚的手厚いサポート監査ログ、SOC-2、オンプレ/クラウド
Grepsrあらゆる構造化データ、運用代行350ドル買い切りサンプル実行完全運用代行専任担当者Concierge設定、データ単位課金、各種連携

ビジネスに合ったWebスクレイピングツールの選び方

では、どれを選ぶべきでしょうか。私が支援しているチームには、次のように整理して説明しています。

  • ノーコードで、すぐに結果がほしく、AIでデータ整形までしたいなら:

    Thunderbit を選びましょう。「データが欲しい」から「データが手元にある」までの最短ルートです。スクリプトやAPIの保守に付き合う必要はありません。

  • 自分で制御したい開発者なら:

    Apify、ScrapingBee、Oxylabs を試してみてください。自由度は高いですが、初期設定や保守は自分で見る必要があります。

  • 画面操作で使えるツールが欲しいビジネスユーザーなら:

    WebAutomation は、特にECやリード獲得で、クリック中心のスクレイピングに向いています。

  • コンプライアンス、監査性、エンタープライズ機能が必要なら:

    Sequentum が合っています。価格は高めですが、規制の厳しい業界では十分に価値があります。

  • 面倒なことは全部任せたいなら:

    Grepsr か ScrapeHero の運用代行サービスが向いています。少し高くつきますが、そのぶん気持ちはかなり楽になります。

まだ迷うなら、ほとんどのプラットフォームで無料トライアルがあります。まずは試してみるのが一番です。

重要なポイント

  • WebスクレイピングAPIは、今やデータ活用型ビジネスの必需品ですMordor Intelligenceの2026年レポート では、2025年の市場規模を10.3億ドルとし、2030年までにおよそ2倍に成長すると予測しています。主な成長要因は、AI学習データ、ECインテリジェンス、SERP監視です。
  • 手作業のスクレイピングはもう限界 — 反ボット対策、プロキシ、サイト変更を考えると、スケールさせるにはAPIやAIツールが不可欠です。
  • API/プラットフォームごとに強みが違います:
    • 规模と信頼性なら Oxylabs と Bright Data
    • 柔軟性なら Apify
    • コスパなら Decodo
    • ノーコードなら WebAutomation
    • コンプライアンス重視なら Sequentum
    • お任せ運用なら Grepsr
  • ThunderbitのようなAI自動化がゲームを変えつつあります — 従来のAPIでは難しい、高成功率・メンテナンス不要・組み込み後処理を実現します。
  • 最適なツールは、自分のワークフロー、予算、技術レベルに合うものです。 まずは試してみるのが大事です。

壊れたスクリプトや終わりのないデバッグ作業から卒業する準備ができたら、Thunderbit を試してみてください。あるいは、Thunderbit Blog で Amazon、Google、PDF などのスクレイピングを深掘りしたガイドを読んでみるのもおすすめです。

そして忘れないでください。Webデータの世界では、サイトそのもの以上に速く変わるのは、それをスクレイピングする技術です。好奇心を持ち続け、自動化を味方につけ、プロキシがブロックされませんように。

Shuai Guan
Shuai Guan
Thunderbit の CEO | AIデータ自動化のエキスパート Shuai Guan は Thunderbit の CEO であり、ミシガン大学工学部の卒業生です。テクノロジーと SaaS アーキテクチャの分野で約10年にわたる経験をもとに、複雑な AI モデルを、実務で使えるノーコードのデータ抽出ツールへと落とし込むことを得意としています。このブログでは、ウェブスクレイピングや自動化戦略について、実践で磨かれた率直な知見を共有し、より賢くデータ主導のワークフローを構築できるよう支援しています。データワークフローの最適化から離れているときは、同じこだわりと観察眼を写真への情熱にも注いでいます。
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データスクレイピングAPIScraperAPIWebスクレイピングツール
目次
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