CRMって、流し込むデータの質でほぼ決まります。そして、本当に価値のあるデータは、高い外部データベースの中じゃなく、公開Webサイトの中にあります。
Web extractorは、扱いづらいWeb上のデータを、見やすいスプレッドシートに変えてくれます。優秀なものなら、コードなしで数分あれば十分です。
私は実際の案件で、こうしたツールをいろいろ使ってきました。リードリストの作成、競合価格の追跡、商品カタログの取得など、使い道はかなり幅広いです。ここでは、実務で本当に使えた12本を、ビジネス用途でどれだけ役立ったかを基準に順位付けして紹介します。
なぜWeb Extractorがビジネスに不可欠なのか
はっきり言うと、Webは世界最大で、しかも一番ごちゃごちゃしたデータベースです。2026年の今、この“散らかった情報”を洞察に変えられる会社ほど、着実に一歩先を行っています。データドリブンな企業は、生産性でも収益性でも、継続的に競合を上回っています。その差はかなり大きいです。あとは、実際にデータを取れるかどうかだけです。
Web extractorツール（Web page extractorやweb extracting solutionと呼ばれることもあります）は、そのための強い味方です。営業チームは公開ディレクトリ、SNS、企業サイトをスクレイピングして、狙いを絞った見込み客リストを作成できます。もう、古いリードシートを買ったり、インターンがコピペ作業の途中で辞めないよう祈ったりする必要はありません（Thunderbit Blog）。マーケティングやECチームはWeb extractorを使って、競合の価格、在庫状況、商品ベンチマークをリアルタイムで追跡しています。たとえばJohn Lewisは、より賢い価格設定だけで売上が4%増えたと、web scrapingの効果を評価しています（Thunderbit Blog）。
でも、価値は数字だけじゃありません。Web extractorは膨大な時間を節約し（あるユーザーはデータ収集の自動化で「数百時間」削減できたと報告しています）、人為的ミスも減らせます（Thunderbit Blog）。オペレーションチームは今や、インターンが何週間もかけて集めていたようなデータを継続収集するスクレイパーを設定し、退屈なコピペ作業に消えていた時間を取り戻しています（Thunderbit Blog）。さらにAI搭載のextractorなら、非技術系のユーザーでもWebサイトを構造化データへ変換して分析に活かせます（Box Piper）。
要するに、2026年にWeb extractorを使っていないなら、洞察も利益も取りこぼしている可能性が高いということです。
上位12本のWeb Extractorを選んだ基準
これだけWeb extractingツールがある中で、どうやって最適な1本を選べばいいのでしょうか。私は何十もの候補を比較し、このリストに残したのは12本だけでした。重視したポイントは次のとおりです。
- 使いやすさ: 非技術者でも、コードを書かずにすぐ使い始められるか。直感的なUIを備えたノーコードまたはローコードツールを優先しました（Thunderbit Blog）。
- AI機能: データ項目の自動検出、サイト内移動の処理、要望を自然文で伝えられるなど、スクレイピングを簡単にする次世代AI機能があるか（Thunderbit Blog）。
- 自動化とスケジュール実行: 優れたWeb extractorは放っておいても動きます。定期スクレイピングやサイト監視に対応しているツールを選びました（Thunderbit Blog）。
- データ出力と連携: Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単に出力できるか。ワークフロー連携があればさらに高評価です（Thunderbit Blog）。
- 拡張性と信頼性: 1ページでも数千ページでも処理できるか。信頼性についてはユーザーレビューも参考にしました。
- ビジネス向けユースケース: 開発者向けだけでなく、営業、マーケティング、EC、オペレーションチームに人気のあるツールを重視しました。
ここで紹介するツールには、AI搭載の新興勢力もあれば、長年使われてきた定番もあります。どれもWebを自社のビジネスデータベースに変えるために作られており、しかも負担は最小限です。
ひと目でわかる：Web Extractorツール比較
ここでは、紹介する12本のWeb extractorをざっと比較できるよう、要点をまとめました。
| ツール | AI自動化 | 使いやすさ | 最適な用途 |
|---|---|---|---|
| Thunderbit | あり – AIが項目を提案し、ページ処理も自動化 | とても簡単（Chrome拡張、コード不要） | 数分で成果を出したい非技術者向けの、リードや価格などの高速スクレイピング。 |
| Octoparse | 限定的（テンプレートベース、AIなし） | 簡単（視覚的なドラッグ＆ドロップUI） | ログインやページネーションを含む、分析担当者向けのカスタムスクレイピング。 |
| Browse AI | 一部対応 – ポイント＆クリック式の「ロボット」 | 簡単（ノーコード、クラウドベース） | 価格や掲載情報などのデータを定期監視し、アラートや連携を使いたい場合。 |
| WebScraper.io | なし（手動設定） | 普通（ブラウザ拡張＋サイトマップ設定） | 手順を自分で組み立てたいユーザー向けの、多段階サイトの可視化スクレイピング。 |
| ScraperAPI | なし（APIサービス、プロキシ処理はAPI側で対応） | コーディングが必要（API連携） | 技術チーム向けの大規模Webデータ抽出。プロキシやCAPTCHA処理をまとめて任せたい場合。 |
| Data Miner | なし | とても簡単（ワンクリックのテンプレート付きブラウザ拡張） | テーブルやリストなど、ページからの単発データ抽出をCSV/Excelへ素早く行う用途。 |
| Simplescraper | なし（一部AI支援機能あり） | 簡単（ポイント＆クリックのレシピ作成） | Google Sheets、Airtable、APIへの送信に強い、連携重視のノーコードスクレイピング。 |
| Instant Data Scraper | あり – データテーブルを自動検出 | とても簡単（クリックするだけ、設定不要） | HTMLテーブルやリストを誰でもすぐ無料で抜き出したいときに最適。 |
| ScrapeStorm | あり – AIがページ要素を判別 | 簡単（視覚的UI、クロスプラットフォームアプリ） | 定期クロールを含む、大規模・複雑なスクレイピング案件をコードなしで進めたい場合。 |
| Apify | 一部対応 – 事前構築済みの「actor」ボットあり | 普通（Web UI、コーディングは任意） | すぐ使えるスクリプトや自作スクリプトで、拡張性の高いクラウドスクレイピングと自動化をしたい場合。 |
| ParseHub | なし（ノースクリプトだが手動設定） | 基本用途なら簡単（ビジュアルエディタ、デスクトップアプリ） | 動的・複雑なサイト（AJAXコンテンツ）のスクレイピングをノーコードで行いたい場合。 |
| OutWit Hub | なし | 簡単（デスクトップGUIアプリ） | 小規模案件向けの、シンプルなオフラインデータ抽出とコンテンツ保存。 |
多くのツールは無料枠またはトライアル、段階的なサブスクリプションを提供しています。ここでは価格よりも機能と用途に注目しています。
Thunderbit：誰でも使えるAI搭載Web Extractor
AIであらゆるWebサイトからデータを抽出 セレクター設定も準備も不要。AIがページを読み取り、1クリックで構造化テーブルにしてくれます。 Get Started Free
まずはThunderbitから。はい、これは私がかなり強く推したい製品です。でも、それにはちゃんと理由があります。Web extracting業界はいま、「自分でスクレイパーを設定する」時代から、「AIに欲しいものを伝える」時代へ移っています。Thunderbitは、私が見てきた中で最初に、本当にAIデータアシスタントらしさを感じさせてくれたツールです。ただの「クローラー」ではありません。
Thunderbitでは、XPathやCSSセレクター、正規表現をいじる必要はありません。たとえば「このページからタイトル、著者、日付を取って」といった感じで、欲しいデータを自然な言葉で伝えるだけで、あとはThunderbitのAIが処理します（Thunderbit Blog）。「AIで項目を提案」をクリックすれば、Thunderbitがページを読み取り、列構成を提案し、サブページやページネーションまで自動で処理します（Thunderbit Blog）。
しかも、ただデータを抜くだけではありません。Thunderbitはスクレイピングしながらデータの整形、変換、分類、翻訳までこなせます。電話番号をそろえたい、説明文を要約したい、商品名を翻訳したい。そんなときは簡単な指示を足すだけで、AIがやってくれます。処理が終わったら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのまま出力できます（Thunderbit Blog）。
Thunderbitを本当に際立たせているのは、設定ゼロ、学習コストほぼゼロで使えることです。Chrome拡張なので、数秒で使い始められます。プラグイン不要、複雑な設定不要、専門用語も不要。だからこそ、すぐに成果が必要な営業・マーケティング・オペレーションチームに支持されているのです（Thunderbit Blog）。無料枠で一連の流れを試せますし、有料プランも手頃です（多くのチームにとっては、月のコーヒー代より少ないイメージです）。
AI Web extractingがどんなものか試したいなら、Thunderbit Chrome拡張をダウンロードしてみてください。もう、コピペ作業には戻れなくなるかもしれません。
Octoparse：カスタムワークフローに強いビジュアルWeb Extractor
Octoparseは、ビジュアルWeb scrapingの定番です。デスクトップアプリとして、ポイント＆クリックのUIを備えており、ページ上で対象を選ぶだけで、裏側でワークフローが組み上がります（Thunderbit Blog）。ログイン処理、ページネーション、フォーム送信の自動化まで、すべてコードなしで対応できます。
Octoparseの強みの1つは、Amazon、Twitter、LinkedInなど人気サイト向けの500以上のテンプレートです。テンプレートを読み込めば、そのまま抽出を始められることがよくあります（Thunderbit Blog）。より複雑なサイトでは手動モードに切り替え、各ステップを視覚的に設定できます。クリック後やスクロール後に読み込まれるコンテンツにも対応し、難易度の高い案件ではプロキシやCAPTCHA対応も可能です。クラウド版を使えば、定期実行や大規模運用もできます。
その代わり、特に高度なケースを扱うなら、多少の学習は必要です。ただ、非プログラマーやデータアナリストで、コードなしのカスタムスクレイピングワークフローを求めているなら、Octoparseはかなり有力です（Dev.to）。
Browse AI：事前構築済みロボットで自動Web Extracting
Browse AIは少しユニークです。欲しいデータをポイント＆クリックで教えると、「ロボット」を訓練でき、似たページから同じデータを抽出してくれるのです（Thunderbit Blog）。すべてクラウドベースでノーコードなので、スクリプトやサーバーの心配は不要です。
Browse AIが際立つのは、自動化と監視機能です。ロボットを定期実行するように設定し、価格が下がった、新しい求人が出たなど、データに変化があったら通知を受け取れます。一般的な用途向けの事前構築済みロボットも用意されているので、完成済みのものから始めて、必要に応じて調整できます（ToolsForHumans）。
Browse AIはZapierやMake経由で数千のアプリと連携でき、Google Sheetsへの直接出力やAPI/webhookでの受け渡しにも対応しています（Thunderbit Blog）。継続監視や定期データ収集をしたいとき、特に通知や連携を手放しで回したいなら相性抜群です。
WebScraper.io：ブラウザベースのWeb Page Extractor
WebScraper.io（単に「Web Scraper」と呼ばれることもあります）は、ブラウザ拡張として動作し、Webサイトの回り方と抽出対象を視覚的に設計する「サイトマップ」を作れます（Thunderbit Blog）。必要なデータのセレクターと、たどるリンクを定義していきます（例：「次へ」をクリックしてページ送りする、各商品リンクを開いて詳細を見る、など）。
少し学習は必要ですが、コードを書くわけではありません。ページ要素を選び、抽出アクションを設定するだけです。Web Scraperは多段階の移動、ページネーション、無限スクロールに対応しています（ただし、その手順は手動で指定する必要があります）。柔軟に使え、ブラウザ内で動くため、自分でログインしたうえでログイン後ページをスクレイピングすることもできます。
WebScraper.ioは、Webページの構造に慣れていて、無料で柔軟なツールを求める**“市民データアナリスト”**に最適です。サイトマップの構築を自分でやる気があるなら、頼れる実務ツールです。
ScraperAPI：開発者とチーム向けのAPIファーストWeb Extractor
すべてのチームがポイント＆クリックUIを求めているわけではありません。時には、Webデータをアプリやデータベースへ直接流し込むバックエンドが必要です。ScraperAPIはAPIファーストのWeb extractorです。URLを渡すだけで、加工前のHTMLや抽出済みデータを返してくれます。しかも、プロキシ、地域別IPローテーション、ヘッドレスブラウザ、CAPTCHAなど、面倒な部分はすべて任せられます（ScraperAPI Pricing）。
ScraperAPIは50か国にまたがる4,000万プロキシを保有し、1万社以上の企業に対して数十億件規模のリクエスト処理を行っているとしています。信頼性とブロック回避が重要な大規模自動スクレイピングに最適です。使うにはある程度のコーディングスキルが必要ですが、データパイプラインを組む、あるいは自社製品にスクレイピングを組み込みたいなら、かなり有力です。
Data Miner：素早いWeb Page Extracting向けのChrome拡張
Data Minerは、素早くデータを取りたい営業担当者やリサーチャー向けに作られたChrome拡張です。ポイント＆クリックのスクレイピング体験に加え、テーブル、リスト、特定サイトなど、よくあるパターン向けの事前構築済みレシピも用意されています（Dev.to）。
拡張機能を入れたら、対象ページへ移動してData Minerアイコンをクリックします。レシピを選ぶか、自分で要素を選択して作成します。単発の作業や急ぎのデータ取得に向いており、たとえば営業担当がオンラインディレクトリからリード一覧を取る、EC担当が競合価格を控える、といった場面に便利です。
Data Minerはシンプルで、ブラウザに組み込まれていて、対話的・オンデマンドなスクレイピングにぴったりです。
Simplescraper：すぐ結果が出るノーコードWeb Extractor
Simplescraperは名前の通りシンプルです。ノーコードのChrome拡張とWebアプリで、ページ上のデータを視覚的に選んで抽出用の「レシピ」を作れます（Thunderbit Blog）。リンクをたどってサブページをスクレイピングしたり、ページネーションに対応したり、スクレイピング結果をワンクリックでAPI化することもできます。
Simplescraperの強みは連携の豊富さです。Google Sheets、Airtable、Zapierなどへ直接データを送れます（Thunderbit Blog）。クラウドスクレイピングや定期実行にも対応し、GPTを使ってデータを整えたり分析したりする「AI Enhance」機能もあります。
早く結果を出したい、連携をラクにしたいなら、Simplescraperは軽量Web scrapingの万能ツールみたいな存在です。
Instant Data Scraper：テーブルとリストを一瞬で抜き出すWeb Extractor
とにかく今すぐ、設定なしでデータが欲しい。そんなときは**Instant Data Scraper（IDS）**の出番です。ワンクリックで表形式データを抽出できることで知られる、無料のChrome拡張です（Thunderbit Blog）。拡張機能を起動すると、IDSがページ上のテーブルやリストを自動検出します。ページ送りや無限スクロールにも、自動クリックで対応します。
IDSは完全無料、登録不要、コーディング不要、待ち時間もなしです。営業担当が見込み客リストを急いで拾いたいときや、学生がWikipediaの表からデータを抜きたいときなど、気軽で緊急性の高いスクレイピングに最適です。見つかれば、数秒で手に入ります。
ScrapeStorm：AI支援付きのクラウド型Web Extractor
ScrapeStormは、ビジュアルUIと強力なAIアルゴリズムを組み合わせたAI搭載Web scrapingツールです（AI Tools Inc.）。URLを入力すると、AIがデータ項目を自動で判別し、リスト、テーブル、次ページボタンなどを見つけてくれます。
ScrapeStormはマルチプラットフォーム対応（Windows、Mac、Linux）で、デスクトップとクラウドの両方で使えます。タスクのスケジュール実行、複数ジョブの並列実行、Excel/CSV/JSONでの出力、さらにはデータベースへの直接アップロードまで可能です（AI Tools Inc.）。特にECや市場調査で人気があり、AIを使って画像やPDFからデータを解析することもできます。
大規模または複雑なスクレイピング案件をこなす、賢いアシスタントが欲しいなら、ScrapeStormは検討する価値があります。
Apify：Web Extractorのマーケットプレイス兼自動化プラットフォーム
Apifyは単なるスクレイパーではなく、Web scrapingと自動化のプラットフォームです。スクレイピングやブラウザ自動化用のスクリプトである**「actors」を実行できます。本当に便利なのは、よくある用途向けに事前構築されたactorsのマーケットプレイス**です（Dev.to）。ECサイトのレビューを全部取りたい？ たぶん、それ専用のactorがあります。
開発者なら、Node.jsやPythonで自作スクレイパーを作ってクラウドにデプロイできます。拡張性が高く、自動化しやすく、API連携にも対応しています。Apifyは、Webデータを重要資産として扱うパワーユーザーや組織に最適です。継続的な大規模スクレイピングや、データパイプラインへの組み込みに向いています。
ParseHub：複雑なサイトに強いビジュアルWeb Page Extractor
ParseHubは、複雑で動的なWebサイトの処理に強いことで知られるデスクトップアプリです（クラウド版もあります）。ブラウザのようなUIでサイト内を移動し、データポイントをクリックしていくと、ParseHubがスクレイパーを組み立ててくれます（Dev.to）。条件分岐、ネストされたスクレイピング、AJAXコンテンツなどにも対応しています。
他のツールでうまく取れないサイトにぶつかったとき、ParseHubが頼りになることは少なくありません。研究者、アナリスト、中小企業のオーナーなど、厄介なサイトに向き合う人たちに使われています。学習は必要ですが、複雑なサイトをコードなしでスクレイピングしたいなら、最有力候補です。
OutWit Hub：コンテンツ保存向けのデスクトップWeb Extractor
OutWit Hubは少し昔ながらのツールですが、リンク、画像、メールアドレスなど、さまざまなコンテンツをまとめて取得し整理するのに向いたデスクトップアプリケーションです（Scrapeless）。ブラウザとスプレッドシートを合わせたような使い勝手で、ページを開けば、テーブル、リスト、画像などを抽出できます。
特にコンテンツのアーカイブやリサーチに便利です。フォーラムの投稿を全部保存する、ファイル集をダウンロードする、といった用途に向いています。ローカルで動作するデスクトップツールなので、データを手元で管理しやすく、プライバシー面でも安心です。OutWit Hubは、シンプルなデスクトップUIで進めたい小〜中規模のスクレイピングに最適です。
目的別に見る：どのWeb Extractorを選ぶべきか？
12本のツールに、使い道は無数にあります。では、どのWeb extractorを選ぶべきでしょうか。私なりの早見表はこちらです。
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完全初心者、または単発の素早い作業なら:
基本的なテーブルやリストにはInstant Data Scraperを試してください（無料ですぐ使えます）。Data Minerも、似たページをよく取るならテンプレートが豊富で使いやすいです。
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非技術者で、継続的なスクレイピングや連携が必要なら:
ThunderbitはAI主導のアプローチで、かなりラクに使えるワークフローを提供します。すぐ成果を出したいビジネスユーザーに最適です。Browse AIは継続監視とアラートに向いています。Simplescraperは、抽出したデータをGoogle Sheetsや社内アプリへAPI経由で流したい場合に便利です。
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コードなしで複雑なサイトや独自ワークフローを扱いたいなら:
OctoparseやParseHubのようなビジュアルスクレイパーを選びましょう。Octoparseは使いやすくテンプレートも豊富です。ParseHubは非常に複雑な動的サイトを細かく制御できます。自分でサイトマップを組めるなら、WebScraper.ioも有力です。
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スケールが必要な開発者・データエンジニアなら:
ScraperAPIは、Web scrapingをソフトウェアに組み込んだり、大規模案件を進めたりするのに最適です。Apifyは、すぐ使えるスクリプトや自作スクリプトのマーケットプレイスを備えた、拡張性の高いプラットフォームが必要なときにぴったりです。
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コンテンツ量が多い抽出やオフライン利用なら:
OutWit Hubは、コンテンツを体系的に収集・保存したいときの堅実な選択肢です。特に、プライバシーや制御のしやすさからデスクトップツールを好む人に向いています。
自分のページでAIが何を拾うか見てみよう 気になるページを開いて、Thunderbitに列を自動で読み取らせてみてください。1クリックで構造化テーブル化。無料枠あり。 Get Started Free
正直なところ、多くのチームは用途に応じて複数のツールを使い分けています。単純な作業はInstant Data Scraperから始め、少し込み入った案件ではThunderbitやOctoparseに切り替え、仕組みを本格化したいときにScraperAPIやApifyを使う、という流れです。朗報なのは、ほとんどのツールに無料枠やトライアルがあるので、試しながら相性を見られることです。
結論：ビジネスチームにとってのWeb Extractingの未来
Web extractorツールはかなり進化しました。2026年には、すでにかなり当たり前の存在です。大きな流れは、Web scrapingがより簡単に、より自動化され、日常業務に深く入り込んでいくことです（HubSpot Blog）。AI搭載スクレイパーのおかげで、複雑で動的なWebサイトも専門スキルなしで扱えるようになりました。あるデータエンジニアは、「AI web scrapingツールが登場してから、より速く、より大規模に作業を終えられるようになった。AIのおかげで[データクレンジング]までワークフローに自動で含まれる」と語っています。
もう1つの大きな変化は、スクレイピング、監視、自動化の境目がだんだん曖昧になってきていることです。Browse AIやThunderbitのようなツールは、データを抜くだけじゃなく、最新状態を保ち、フォーム入力やアラート発火のような動作までできます。導入の勢いも本物です。ある主要プラットフォームでは、月間アクティブユーザーが1年で140%超増加しました（Apify Blog）。大小さまざまな企業が、公開Webデータへ倫理的かつ法的にアクセスできることが、競争力を保つカギだと理解し始めています。
ビジネスチームにとっての教訓は、自分たちで主導権を持てるようになることです。開発者を何週間も待つ必要も、勘だけの意思決定に頼る必要もありません。このリストのツールは、営業・マーケティング・オペレーションなどの実務に合わせたUIと機能で、Webデータの力をあなたの手元に届けてくれます。そして今後は、さらに使いやすいUI、より賢いAI、BIや分析プラットフォームとの深い連携が進んでいくはずです。
ただし、各サイトの利用規約とrobots.txtのルールは必ず守り、データプライバシー法にも適合しているか確認してください。倫理的なスクレイピングは、この取り組みを長く続けるうえで本当に大事です。
無料拡張機能から始める場合でも、エンタープライズ級のスクレイピング環境を作る場合でも、Web上の情報を実用的なインサイトに変えるのに、これほどいい時代はありません。Web extractor革命はもう始まっています。ツールを選んで試し、目の前にある価値を引き出しましょう。データドリブンな未来は、クリックひとつ先にあります。
FAQ
1. Web extractorとは何ですか？ビジネスにとってなぜ重要なのですか？
Web extractorは、Webサイトから構造化データを自動収集するツールです。オンライン上の散らかった情報を実用的な洞察へ変えられるため、生産性を高め、収益性を押し上げ、手作業でのデータ収集をなくせる点で重要です。
2. Web extractorは誰でも使えますか？技術スキルは必要ですか？
多くの最新Web extractorでは、技術スキルは不要です。Thunderbit、Browse AI、Instant Data Scraperのようなツールは、直感的なUI、AI自動化、ノーコードワークフローを備えており、非技術者向けに設計されています。
3. 営業、マーケティング、オペレーションチームはWeb extractorでどう役立てますか？
営業チームはオンラインディレクトリからリードリストを作れます。マーケティングチームは競合価格を監視できます。オペレーションチームはデータ収集を自動化できます。これらのツールは時間を節約し、ミスを減らし、戦略判断に使える新鮮で信頼性の高い情報を提供します。
4. Web extractorツールを選ぶとき、何を重視すべきですか？
重要なのは、使いやすさ、AI機能、自動化・スケジュール実行、Google SheetsやAirtableとの連携、拡張性、そして自社の用途との適合性（例：営業リード、価格監視、コンテンツ保存）です。
5. 無料または低価格のWeb extractorはありますか？
はい、多くのWeb extractorには無料枠や手頃なプランがあります。Instant Data Scraperは基本用途なら完全無料ですし、Thunderbit、Simplescraper、Data Minerなどは、必要に応じてアップグレードできる充実した無料プランを用意しています。
Web extracting、AI scraping、またはWebサイトをチームの新しい強みに変える方法についてさらに知りたい方は、Thunderbit Blog で、ガイド、ヒント、そしてデータ自動化の現場からの実例をぜひご覧ください。
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