2025年に知っておきたい不動産データプロバイダー10選

2025年、不動産業界に関わっているなら——ブローカーでも、PropTechスタートアップの創業者でも、Zillowで物件を眺めるのが趣味の人でも——今や「データ」が新しい“立地の良さ”だって、もう常識だよね。MLS（不動産情報システム）の紙資料を待ったり、先月の売買情報を知るために知り合いに頼ったりする時代は、もう完全に過去の話。今は、リアルタイムで構造化されたデータが、最高の取引や戦略を支えてる。長年ビジネス向け自動化ツールを作ってきた自分から見ても、不動産データの進化スピードは本当にすごい。

でも、選択肢が爆発的に増えた今——伝統的な大手から、キビキビ動くウェブスクレイパー、地域特化型、AI搭載の新興勢まで——どの不動産データプロバイダーが自分に合うのか、どうやって見極めればいいのか迷うよね。この記事では、2025年に注目すべき不動産データプロバイダー10社を徹底比較し、業界の変化やその恩恵についても分かりやすく解説するよ（どんな規模のチームにもチャンスが広がってる！）。

2025年に不動産データプロバイダーが超重要な理由

不動産業界は昔から「情報」が命だったけど、2025年は「データ」がビジネスの心臓部。新規顧客を探す営業、ポートフォリオのパフォーマンスを追う運用担当、次の投資先を探す投資家——どんな立場でも、正確で新しい物件データへのアクセスは絶対に必要。PropTech市場がに成長し、2032年にはほぼ倍増するって予測もある。これは不動産データの活用と分析が一気に広がってる証拠だよ。

今は手に入るデータの幅が本当に広い。。こうしたインサイトが、利益予測や立地選び、売買タイミング、マーケティング予算の配分まで、あらゆる意思決定を後押ししてくれる。しかも、データの民主化が進んで、昔は大手だけの特権だった高度な分析も、今は個人エージェントやスタートアップでも手軽に使える時代。ノーコードのUIや手頃な料金プランが、小規模チームにも強力な武器を与えてくれる。

不動産データプロバイダーの選び方ポイント

「うちが一番のデータ持ってます！」って言う会社は多いけど、ここでは自分がどんな観点でプロバイダーを評価・ランキングしたかをハッキリさせておくね。

• データの網羅性・深さ: 地域、全国、グローバルまでカバーしてる？住宅・商業両方のデータがある？過去データでトレンド分析できる？
• 更新頻度: データはどれだけ新しい？リアルタイムや毎日更新なら高評価。
• データの種類・機能: 基本情報だけじゃなく、分析や可視化、予測インサイトも提供してる？
• アクセス・連携のしやすさ: 使いやすいUIやAPI、ノーコードツールがある？ExcelやGoogle Sheets、CRMへのエクスポートは簡単？
• 料金体系: 無料プランやトライアルはある？小規模チームにも分かりやすく拡張しやすい？
• 独自の技術革新: AIやウェブスクレイピング、オルタナティブデータの活用は？PDFや画像からの自動データ抽出など、手作業だった工程を自動化できる？

このリストは、伝統的な大手からAI駆動の新興勢まで幅広くカバー。個人エージェントから多国籍企業まで、きっと最適な選択肢が見つかるはず。

2025年注目の不動産データプロバイダー10選

それじゃ、注目の10社を紹介していくよ。老舗から革新的な新興企業、グローバル対応から地域特化型、伝統的データとオルタナティブデータの両方を網羅！

1. : AIウェブスクレイピングでカスタム不動産データをゲット

まずはから。ちょっと自社びいきかもだけど（笑）、不動産データの未来を体現してるサービス。Thunderbitはで、ZillowやRedfin、など、どんなウェブサイトからでも最新データをノーコードで抽出できる。

Thunderbitの強みは？ 「サンフランシスコの2LDK物件のリストと価格、Zestimateを抽出して」みたいに自然な日本語で指示するだけ。AIがサイトを解析してカラム名を提案、構造化データにまとめてくれる。サブページの情報取得（詳細ページの所有者情報など）やページ送り、Excel・Google Sheets・Airtable・Notionへのエクスポートも超簡単。

主な機能：

• AIウェブスクレイピング（ノーコード）： CSSセレクタ不要、AIに欲しい情報を伝えるだけ。
• 自然言語インターフェース： 欲しいカラムを説明すれば自動で設定。
• どんなサイトからもカスタムデータ取得： 固定データベースに縛られず、MLSや物件ポータル、行政記録、SNSまで対応。
• 連携・エクスポート機能： CSV/ExcelダウンロードやSheets、Airtable、Notionへの直接送信。
• フリーミアム料金： 無料枠あり、必要に応じてクレジット制で拡張可能。
• 活用例： リード獲得、競合調査、価格分析、スピード重視の市場リサーチなど。

Thunderbitは、営業・マーケ・アナリストチームがIT部門に頼らず、必要なデータをすぐに取得できるのが強み。新着物件の抽出や価格変動の追跡、オープンハウス情報の収集など、今まで数時間かかってた作業が数分で終わる。しかも、特定のデータベースに縛られず、自由にデータをゲットできるのが魅力。

実際に使ってみたい人は、をダウンロードして、好きな不動産サイトでスクレイピングを体験してみて！（データ収集が楽しくなりすぎてハマるかも…？）

2. Bright Data

Bright Dataは、世界中のウェブデータ収集をリードする大手プロバイダー。既成データセットとカスタムスクレイピングの両方を提供し、Zillow（米国）、Zoopla（英国）、アジアのポータルなど、グローバルな物件データを網羅。

主な機能：

• 200カ国以上のグローバルカバレッジ
• 主要不動産サイトの定期更新データセット
• カスタムスクレイピングサービス
• 堅牢なインフラ（プロキシ、CAPTCHA、動的コンテンツ対応）
• API・クラウド・ダウンロードなど柔軟なデータ提供

Bright Dataは、分析会社やヘッジファンド、グローバルPropTech企業など、大規模なデータ活用が必要なエンタープライズ向け。高機能だけど、学習コストや価格も高めなので、個人や小規模チームにはちょっとオーバースペックかも。

3. APISCRAPY: AI駆動のウェブスクレイピング＆自動化プラットフォーム

APISCRAPYは、AIによる自動データ抽出に特化したサービス。世界中の不動産サイト（、Zillow、Trulia、MLSなど）からAPI経由でデータを取得できる。

主な機能：

• AIによる構造化データ抽出
• 249カ国対応、主要不動産サイトをカバー
• ビジネス向けAPI（JSON/CSV）
• プロキシ・CAPTCHA・JavaScript対応のインフラ
• 高いカスタマイズ性と大規模クロール

APISCRAPYは、独自の大規模スクレイピングが必要なテック系不動産企業やデータエンジニア向け。GUIツールじゃなくAPI中心なので、開発リソースがある人向け。

4. BatchService

BatchServiceは、アメリカ市場に特化し、差し押さえ物件データや所有者連絡先（スキップトレース）、投資家・エージェント向けのリード情報を提供。差し押さえ物件や直接オーナーにアプローチしたい人にピッタリ。

主な機能：

• 1億2,000万件超の米国物件データベース
• 差し押さえ・競売・銀行所有物件などの最新リスト
• 正確な電話番号・メールアドレス（スキップトレース）
• リアルタイム更新・予測分析
• リスト作成用Webアプリ＆API連携

アメリカの投資家やエージェント、リード獲得に注力する人におすすめ。

5. Think Data Group

Think Data Groupは、アメリカの住宅・商業物件データを大量に保有し、分析や予測モデルも提供。

主な機能：

• 1億2,000万件超の米国物件データ、1,360億件のデータポイント
• ほぼリアルタイムの月次更新
• 住宅・商業両方をカバー
• 90日以内の売却確率予測
• カスタムデータフィードやコンサルティング

REITやヘッジファンド、大手PropTechなど、包括的なデータと高度な分析を求める法人向け。

6. TovoData

TovoDataは、アメリカ住宅データのリーダーで、特に住宅ローン・所有権・評価データに強み。

主な機能：

• 全米1億7,000万件超の住宅データ
• 住宅ローン・ローン情報の詳細
• 物件・所有者情報、人口統計
• 自動評価モデル（AVM）と予測
• API・バルクファイル・マッチ＆アペンドサービス

住宅ローン会社、保険会社、マーケター、アナリストに最適。

7. Matrixian

Matrixianはオランダ発のグローバルデータ＆テクノロジー企業で、世界中の不動産データと高度な分析を提供。

主な機能：

• 249カ国の物件データカバレッジ
• AI駆動の自動評価モデル（AVM）
• 市場・顧客インサイトの詳細レポート
• ジオコーディング・空間分析
• エンタープライズ向けカスタマイズ

グローバル不動産企業や金融機関、分析会社におすすめ。

8. Immobiliare.it Insights

Immobiliare.it Insightsは、イタリア最大の不動産ポータルの分析部門で、イタリア・ギリシャ市場に特化したデータを提供。

主な機能：

• イタリア・ギリシャ市場に特化した深い知見
• 9年以上の過去データ
• 供給・需要指数、価格トレンド、賃料利回りなどの詳細KPI
• 住宅・商業両方をカバー
• 地域・都市・物件タイプごとの細分化データ

南欧不動産に注力する人には最適なローカルデータ。

9. Realie.ai: AI駆動の米国オルタナティブ不動産データ

Realie.aiは、アメリカの郡役所データをAIで処理し、手頃な価格で提供する新興プロバイダー。

主な機能：

• 全米3,100以上の郡から直接取得した1億8,000万件超の物件データ
• AIによるデータクレンジング・標準化
• 低価格プラン＆無料枠
• 高効率API設計
• モダンなUIとノーコード物件レポート検索

スタートアップや中小企業、開発者におすすめ。

10. BrightCat Data & Analytics: カナダ不動産インテリジェンスプラットフォーム

BrightCatは、カナダ全域の住宅・商業市場データと分析を提供するプロバイダー。

主な機能：

• カナダ全土800万件超の物件データ（月5万件追加）
• 住宅・商業データ、リスティング・売買・賃貸市場分析
• リアルタイムのリスティング・売買・賃貸トレンド追跡
• 長期トレンド分析・予測ツール
• 空室率や予測ダッシュボード

カナダ不動産に深く関わる投資家、銀行、仲介業者に最適。

不動産データプロバイダーの比較：機能・データソース・料金

最適なサービスを選ぶため、主要プロバイダーを比較表でまとめたよ：

伝統型 vs. オルタナティブ型データプロバイダー：どっちが自分向き？

戦略の話をしよう。伝統的な不動産データプロバイダー（Think Data Group、TovoData、BatchServiceなど）は、長年にわたり公的記録や業界提携からデータを集めてきた。30年以上の権利書記録や全国の税データなど、構造化された歴史的データに強いけど、更新が遅かったり、コストが高かったり、柔軟性に欠けることも。

一方、オルタナティブ型やウェブスクレイピング系（Thunderbit、Bright Data、APISCRAPY、Realieなど）は、ウェブサイトやSNS、実店舗の人流データなど、従来とは違うリアルタイムソースからデータを取得。最大のメリットは「鮮度」と「細かさ」。超ローカルなトレンド把握や競合リスティングの監視、賃料相場の週次変動分析もできる。

実際、してるって調査もある。

どっちが自分向き？

• コンプライアンスや歴史分析、公式データが必要なら伝統型。
• スピード重視の投資家やPropTech起業家、アナリストなら、オルタナティブ型でリアルタイムインサイトを。
• 多くの場合、両方のハイブリッドが最適。基礎は伝統型、トレンドや早期シグナルはオルタナティブ型で補完しよう。

Thunderbitが不動産データの常識を変える理由

Thunderbitが不動産チームにとって革命的な理由を深掘りしよう——特にエンジニアがいないチームにとって。

ノーコード＆自然な対話型操作： Thunderbitなら、AIに「このサイトから住所・価格・間取りを抽出して」と話しかけるだけでOK。CSSセレクタや壊れやすいスクリプトに悩まされる必要なし。

どんなウェブサイトもデータソースに： ニッチなMLSやCraigslistのFSBO、Googleレビューの感情分析まで、ThunderbitのAIはサイトごとに自動適応。ウェブ全体が自分専用の不動産データベースになる。

スピードと柔軟性： 以前は数週間かかった開発が、今や数分で完了。サイトのレイアウトが変わってもAIが自動で対応、「またスクレイパーが壊れた…」という悩みも解消。

非エンジニアチームの自立： 営業やマーケ担当が自分でデータ収集できる。競合リスティングの週次追跡や、賃料インデックスの自動作成もIT部門に頼らず実現。

活用シーンが拡大： 競合監視、価格分析、リード獲得など、今まで難しかった戦略も社内で実現。例えば、公開記録から新規立ち退き案件を抽出して売却見込み物件を発掘したり、価格下落物件を自動で追跡したり。

コスト削減＆依存度低減： Thunderbitは無料から始められ、必要に応じて低額で拡張可能。データプロバイダーの提供範囲に縛られず、欲しい指標は自分で取得できる。

つまりThunderbitはを実現し、即時・柔軟・ユーザー主導のデータ活用を可能にしてる。面倒だった作業が、クリック一つで完了する時代。今後、こうしたツールの普及で、不動産業界の意思決定スピードはさらに加速するはず。

もっと詳しく知りたい人は、でやなどのガイドもチェックしてみて。

最適な不動産データプロバイダーの選び方

選択肢が多い中、どう選ぶべき？自分のアドバイスはこれ！

1. 目的を明確に： リード獲得、市場調査、アプリ開発、分析など、用途をはっきりさせよう。
2. 地理的範囲を考慮： アメリカ限定ならBatchService、TovoData、Realie、Think Data Group。グローバルならBright Data、Matrixian、Thunderbit（全ウェブ対応）。
3. 技術リソースを確認： 開発者がいればAPI、いなければノーコードツール（Thunderbit、BatchServiceのGUI、BrightCatのダッシュボード）を。
4. 予算・料金体系： 伝統型は高額な場合も。ThunderbitやRealieは従量課金や無料枠あり。
5. データの鮮度： リアルタイムが必要ならThunderbit、Bright Data、APISCRAPY、BrightCat。月次で十分ならThink Data Group、Matrixian、Immobiliare.it。
6. 品質・正確性： 可能ならトライアルやサンプルデータで確認。
7. コンプライアンス： 所有者連絡先の取得など、法令遵守を必ず確認。
8. サポート体制： 手厚いサポートが必要なら、カスタマーサービスが充実した会社を。
9. スケーラビリティ： 将来的な拡張も見据えて選ぼう。
10. まずは小規模で試す： 多くのプロバイダーが無料トライアルやデモを用意してる。

プロバイダーに確認すべき主な質問：

• 独自のデータポイントは？
• データの取得・更新方法は？
• 既存顧客の紹介は可能？
• 利用制限や超過料金は？
• 連携のしやすさは？
• 概念実証（PoC）は可能？
• データ修正対応は？
• サポート内容は？

複数のサービスを組み合わせるのもおすすめ。基礎データはTovoDataやRealie、トレンドやオルタナティブ指標はThunderbitやBright Dataで補完するなど、柔軟に活用しよう。

まとめ：不動産データ調達の未来

2025年の不動産業界は、伝統的な知見とテクノロジー主導の革新が交差する時代。注目ポイントは：

• データの多様性がかつてないほど拡大。 伝統的な物件記録からリアルタイムのウェブスクレイピングまで、選択肢が豊富。
• 最適なプロバイダー選びが重要。 目的・予算・技術力に合わせて選び、必要に応じて複数併用も。
• オルタナティブ＆AI駆動型の台頭が加速。 ThunderbitやRealieのようなツールで、データ取得がより手軽・自動化・会話型に。
• 鮮度と正確性が最重要。 市場の変化が速い今、最新かつ詳細なデータが競争力の源泉。
• データ調達がより身近に。 個人エージェントから多国籍企業まで、質の高い不動産データに誰でもアクセス可能に。

まずは各ツールを試してみよう。多くのプロバイダーが無料トライアルを用意してる。ウェブスクレイパー未経験なら、Thunderbitの無料枠で小さなプロジェクトから始めてみて。1社だけ使ってた人も、別のサービスを試して比較してみるのがおすすめ。

これからの不動産データ調達は「統合」と「先回り」がカギ。リアルでタイムリー、洞察に富んだデータに基づく意思決定こそが、最良の結果を生む。自社のデータ戦略を描き、候補を絞り、まずはパイロットプロジェクトをやってみよう。「立地、立地、立地」が合言葉だった時代に、「データ、データ、データ」も加える時が来てる。

あなたの不動産ビジネスが、これまで以上に賢く、情報で一歩先を行くことを願ってるよ。

Thunderbitで独自の不動産データセットを作りたい人は、、をチェック、またはのガイドも見てみて。おすすめのデータプロバイダーがあれば、ぜひ教えてね——コーヒー片手にデータ談義、大歓迎！

よくある質問（FAQ）

1. 不動産データプロバイダーって？2025年に重要な理由は？

不動産データプロバイダーは、物件リスティング、所有者情報、評価額、賃料相場、地域インサイトなどのデータを集約・スクレイピング・提供するサービス。2025年には、リアルタイムかつ正確なデータが、エージェント・投資家・PropTechスタートアップの意思決定や競争力の源泉になってる。

2. 伝統型とオルタナティブ型の違いは？

伝統型（Think Data GroupやTovoDataなど）は、公的記録や税務データ、業界提携などから構造化された長期データを提供。オルタナティブ型（ThunderbitやBright Dataなど）は、ウェブスクレイピングやAI、リアルタイムソースを活用し、最新・ニッチなデータを取得。スピードや柔軟性重視の用途に最適。

3. 非エンジニアや小規模チームにおすすめのプロバイダーは？

Thunderbitはノーコード＆AI搭載の直感的な操作で、非エンジニアでも簡単にデータ取得が可能。欲しいデータを説明するだけで、どんなサイトからも構造化データを自動抽出できる。エージェント、アナリスト、マーケターに最適。

4. 自社に合ったプロバイダーの選び方は？

まず目的（リード獲得、投資調査、アプリ開発、ポートフォリオ分析など）を明確に。次に地理範囲、データ鮮度、技術リソース、料金、コンプライアンスを考慮。多くのプロバイダーが無料トライアルを提供してるので、複数試して比較しよう。

5. 複数のプロバイダーを組み合わせて使うことはできる？

もちろんOK。多くの不動産プロは、基礎データは伝統型、トレンドや競合分析はThunderbitやRealieなどのオルタナティブ型で補完するハイブリッド戦略を採用。両方組み合わせることで、より立体的で実用的な市場分析ができるよ。