2025年版・おすすめデータ収集サービス15選

昔は「データ収集」といえば、ウェブサイトからスプレッドシートにひたすらコピペするのが当たり前だと思ってたんだよね。気づいたら電話番号を半分見逃してたり、価格欄に猫のミーム画像を貼っちゃったりしてさ。でも2025年の今、データ収集の世界はまるで別物。もう「手首が痛いインターン」じゃなくて、「24時間働き続けるAIアシスタント」が主役。コーヒーブレイクも愚痴も一切ナシ。

今のビジネスは、データの海にどっぷり浸かってて、その重要性はどんどん増してる。営業、EC、マーケティングリサーチ、AIモデル開発…どの分野でも信頼できるデータ収集サービスはWi-Fiやコーヒーと同じくらい必須アイテム。しかも市場も急成長中で、。さらに、。選択肢が多すぎて、どのデータ収集会社が自分たちに合うのか迷う人も多いはず。この記事では、その選び方を分かりやすくまとめてみたよ。

2025年にビジネスがデータ収集サービスを必要とする理由

正直、手作業でのデータ収集って「ペンキが乾くのを見てる」くらい退屈だし、「雪の日のレモネード屋」くらい効率悪い。2025年の今、営業・マーケ・オペレーション・R&D…どの部署もデータドリブンが当たり前になってるけど、現場ではまだ手作業でウェブサイトをスクレイピングしたり、スプレッドシートを更新したり、競合の動向に追いつこうと必死なことも多い。

そこでデータ収集サービスの出番。面倒な作業を自動化して、効率的なプロセスに変えてくれる。例えば、営業チームが何時間もかけてリードを探す代わりに、優秀なデータ収集会社なら数秒でディレクトリやLinkedInから会社名・メール・電話番号を抽出できる。オペレーション部門は競合の価格や在庫を簡単にモニタリングできるし、マーケティングリサーチ部門はリアルタイムの消費者トレンドやレビュー、SNSの声までキャッチできる。もう「前四半期のデータ待ち」なんて時代じゃない。

実際、っていうデータもある。AIウェブスクレイパーなら、で複雑なサイトからもデータを抜き出せる。

スピードや精度だけじゃなくて、AIや機械学習がビジネス戦略のど真ん中に来てる今、質の高い大量データのニーズは爆発的に増えてる。チャットボットの学習、グローバルな採用動向の分析、CRMの最新化…データ収集サービスは「今知ってること」と「今すぐ知るべきこと」をつなぐ架け橋になってる。

ベストなデータ収集サービスの選定基準

データ収集会社はたくさんあるけど、全部が同じレベルじゃない。今回のリストでは、こんなポイントを重視してる：

• 機能・対応範囲： ウェブページ、画像、PDF、APIなど色んなデータに対応してる？動的サイトやページネーション、サブページもOK？AI自動化やプロキシ、スケジューリング機能は？
• 使いやすさ： 本当にノーコードで使える？ビジネスユーザーが自分で導入できる？
• 拡張性・パフォーマンス： 少量から数百万ページ規模まで対応できる？信頼性や稼働率は？
• 価格・トライアル： 無料プランやトライアルはある？価格は分かりやすくて機能に見合ってる？
• ユーザー評価・評判： 実際の利用者の声やサポート体制は？
• AI機能： AIウェブスクレイパーやスマート自動化がある？従来型のルールベースだけ？

従来型からAI搭載型、ブラウザ拡張からエンタープライズAPI、さらには人力クラウドソーシングまで幅広く紹介するよ。

クイック比較表：2025年注目のデータ収集会社15選

詳細に入る前に、2025年おすすめのデータ収集サービス15社をざっと比較。ちなみに、ビジネスユーザー向けAIスクレイピングならThunderbitが一押し！

Thunderbit：ビジネスユーザー向け最も簡単なAIウェブスクレイパー

まずは自分の推し（ちょっと贔屓だけど理由あり）、を紹介。SaaSや自動化ツールを長年作ってきた経験から、「ウェブデータ収集をネットでピザ頼むくらい簡単にしたい」と思ってた。ThunderbitはChrome拡張で、どんなウェブサイトも2クリックでスプレッドシートに変換。コード不要、トラブル知らず、「またスクレイパー壊れた…」なんて悩みもナシ。

Thunderbitの一番の強みはAI。AIフィールド提案機能を使えば、ページにアクセスしてボタンを押すだけで、ThunderbitのAIが「会社名」「電話番号」「メール」など抽出すべきデータを自動判別。必要ならフィールドを調整できるけど、ほとんどの場合AIがベストな項目を選んでくれる。初心者でも「初めてウェブスクレイピングした」から「500件のリードをGoogle Sheetsにエクスポート」まで5分もかからない。

1ページだけじゃなく、サブページやページネーションにも対応。全商品やリスト、レビューなど、サイト全体からデータを一括取得できる。定期的なスクレイピング（例：毎日の価格監視）もスケジューリング機能で自動化OK。

Thunderbitの主な機能

• AIによるデータ抽出： 「AIフィールド提案」をクリックするだけでThunderbitのAIが最適なカラムを自動判別。レイアウト変更にも柔軟に対応して、スクレイパーの修正作業から解放される。
• 2クリック操作： 提案されたフィールドを確認して「スクレイプ」を押すだけ。超シンプル。
• サブページ・ページネーション対応： リストから各詳細ページを自動巡回して追加情報も取得。ECやディレクトリ、不動産リストにぴったり。
• インラインデータ加工・強化： 各フィールドごとにAI指示を設定して、翻訳・分類・フォーマット変換も自動化。
• 無料抽出＆エクスポート： ページ内のメール・電話番号・画像を即座に抽出。Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON形式で出力OK。無料で使える。
• クラウド＆ローカルモード： Thunderbitのクラウドサーバー（高速・並列処理）か自分のブラウザ（ログインサイト対応）でスクレイピング可能。
• スケジューリング： 毎日・毎週など好きなタイミングで自動実行。
• 多言語対応： 34言語に対応してグローバルに使える。
• 無料プラン： 6〜10ページまで無料、月額$9から有料プランもあり。

Thunderbitは営業、EC、オペレーション部門など、「コピペ作業から解放されて本来の仕事に集中したい」人にぴったり。できるよ。

実際の使い方や活用事例はやでもチェックできる。

Bright Data：エンタープライズ向けデータ収集＆プロキシソリューション

Thunderbitがビジネスユーザー向けの「簡単ボタン」なら、Bright Dataはエンタープライズデータチーム向けの万能ツール。1億5000万以上のプロキシIPと強力なWeb Scraper IDEを備えてて、大規模なデータ収集やアンチボット対策、法令遵守が必要な現場で大活躍。

Bright Dataはカスタムスクレイパー構築用IDE、既成データセット、高度なコンプライアンス機能を提供。Web UnlockerはCAPTCHAやブロックも自動で突破、国や都市単位でのターゲティングも可能。広告テック、価格調査、投資リサーチなどで重宝されるけど、学習コストや価格（$500/月〜）はちょっと高め。

Oxylabs：強力なAPIとデータセット

Oxylabsもエンタープライズ向けの大手。1億200万IPと、EC・検索・旅行など用途別の専用スクレイピングAPIを提供。JavaScriptレンダリングやパースも自動化されてて、構造化データを手間なく取得できる。

既成データセット（企業情報、求人など）も充実してて、サポート体制も高評価。大規模・重要なデータパイプラインを運用する企業におすすめ。

Octoparse：誰でも使えるノーコードデータ抽出

クリック操作でデータ抽出したい人にはOctoparseが最適。ノーコードの可視化ウェブスクレイパーで、ページ要素をクリックしてワークフローを作れる。500以上のテンプレやクラウドスケジューリングもあって、分析担当やマーケターに人気。

無料プランも小規模なら十分だけど、クラウド機能付き有料プランは$119/月から。AI活用度はThunderbitほど高くないけど、ビジュアル操作派にはおすすめ。

Zyte：AI駆動のウェブデータ収集

Zyte（旧Scrapinghub）は、AIを活用したウェブスクレイピングの先駆者。特許取得のAI抽出APIで、どんなURLも構造化データに変換。Smart Proxy Managerが裏でBANやCAPTCHAも処理。法令遵守にも強く、規制業界の企業にも選ばれてる。

最新AI技術とコンプライアンス重視なら、Zyteは有力候補。

NetNut：信頼性の高いプロキシ＆データ収集

NetNutは高性能プロキシとB2BデータAPIに特化。LinkedInや企業情報など、プロフェッショナルデータ抽出に最適化されたAPIを提供。スピード、地域ターゲティング、成果報酬型価格が特徴で、営業インテリジェンスや市場調査にぴったり。

Smartproxy：拡張性の高いウェブスクレイピング＆プロキシ

Smartproxy（現Deco.do）は、手頃な価格で拡張性の高いウェブスクレイピングを実現。Site Unblocker APIでアンチボット対策もバッチリ。SNS、検索、EC向けの専用APIもあって、6500万以上のプロキシと柔軟な価格設定（$50/月〜）で、スタートアップや中小企業に最適。

Infatica：カスタムデータ取得＆スクレイピングAPI

Infaticaは堅牢なプロキシネットワークと、JavaScript対応のWeb Scraper APIを組み合わせたサービス。セルフサーブAPIとフルマネージド型の両方を提供してて、技術志向のチームやカスタム要件に柔軟に対応。

DataHen：エンタープライズ向けカスタムデータ収集

DataHenは「おまかせ型」ウェブスクレイピングサービス。ツールを提供するんじゃなくて、要件に合わせてカスタムスクレイパーを構築・運用、データクリーニングや希望フォーマットで納品まで一括対応。データ収集を丸ごと外注したい企業におすすめ。

HabileData：エンドツーエンドのデータ処理＆強化

HabileDataは25年以上の実績を持つBPO型データサービスプロバイダー。データ強化・アノテーション・文書処理・不動産データ収集など幅広く対応。大規模なCRMクリーニングやAI用画像ラベリングなど、人力検証が必要な案件に最適。

Coresignal：大規模な人材・企業データ

Coresignalは、プロフェッショナル・企業・求人情報などの大規模かつ最新データセットを提供。APIや一括ダウンロードも可能で、投資ファンドやHR分析など、即戦力のビジネスインテリジェンスデータが必要な人におすすめ。

LXT：AI学習用の人力データ収集

LXTはグローバルなクラウドソーシングAIデータ収集・アノテーションプラットフォーム。1000以上の言語に対応し、RLHF（人間のフィードバックによる強化学習）にも強み。音声・画像・テキストなど多様なAI学習データが必要なチームに最適。

Appen：マネージドAIデータ収集＆アノテーション

Appenは長年にわたり、AIデータ収集・アノテーション・検証・RLHFなどのマネージドサービスを提供。グローバルな人材ネットワークを活かし、フォーチュン500企業にも信頼されてる。最近はサービス内容の変化もあるから、最新のレビューやパイロット結果も要チェック。

Prolific：リサーチ・AI向けクラウドソーシングデータ

Prolificは学術・UXリサーチャーに人気の高品質クラウドソーシング調査プラットフォーム。事前審査や参加者品質にこだわってて、人間の判断やアンケート、ユーザーフィードバック収集に最適。データの質を重視するならおすすめ。

Amazon Mechanical Turk：柔軟なクラウドソーシングマーケットプレイス

Amazon Mechanical Turk（MTurk）は、マイクロタスク向けクラウドソーシングの元祖。グローバルな人材と柔軟なAPI連携で、低コストかつオンデマンドな人力データ収集ができる。品質管理やタスク設計には工夫が必要。

どのデータ収集サービスが自社に最適？

選び方のポイントをまとめると：

• ノーコード派・小規模チーム： みたいなAIウェブスクレイパーでサクッとデータ抽出。
• エンタープライズ・技術志向： Bright DataやOxylabsでAPI・プロキシ・法令対応を重視。
• ノーコード・中規模： Octoparseはビジュアル操作派におすすめ。
• カスタム・フルマネージド： DataHenやInfaticaが構築・運用まで対応。
• 企業・プロフェッショナルデータ： CoresignalやNetNutが最適。
• AI/ML学習データ： LXTやAppenで人力アノテーション付きデータを確保。
• 調査・人間の意見： Prolificは品質重視、MTurkは規模・柔軟性重視。
• コスト重視： SmartproxyやInfaticaは手頃なAPIを提供。

複数のツールを用途ごとに使い分けるのも普通。まずは無料トライアルで試して、サポートに相談するのもおすすめ（意外と親切な対応が多いし、お菓子持っていくとさらに良いかも）。

まとめ：最適なデータ収集パートナーでビジネス価値を最大化

2025年、データは単なる競争優位じゃなくて、成長・イノベーション・生存の基盤。最適なデータ収集サービスを選べば、何百時間もの作業を削減してコストも抑え、ビジネス成果につながる洞察をゲットできる。リード抽出、価格監視、AI学習、グローバル調査…目的や予算に合ったソリューションがきっと見つかる。

「コピペ地獄」から卒業して、AI活用のデータ収集を体験したい人は、。本当に大事な仕事や、理想のコーヒー作りに時間を使えるようになるかも。もっと知りたい人はでチュートリアルやノウハウもチェックしてみて。

2025年は、もっとスマートで速く、そして楽しいデータ収集を目指そう。質問や体験談、「こんなデータ収集の失敗談がある！」なんて話も大歓迎。みんなの活用事例を聞けるのを楽しみにしてるよ。

よくある質問

1. データ収集サービスって何？2025年にビジネスで必要な理由は？

データ収集サービスは、ウェブサイトやプラットフォーム、文書から構造化情報を自動で集める仕組み。手作業の負担を大幅に減らして、営業からAI開発まで、どの部署でもタイムリーかつ正確なデータを提供。スケーラブルでコスト効率も高く、AI活用も進んでるから、競争力維持に欠かせない。

2. Thunderbitは他のデータ収集ツールと何が違う？

Thunderbitはノーコードで使える、非エンジニア向けの高速ウェブスクレイパー。AI搭載のChrome拡張が、メールや商品情報など主要フィールドを自動検出・抽出。サブページ・ページネーション、インラインデータ加工、スケジューリング、多言語対応も備えてて、月額$9から利用できる。

3. データ収集サービス選びで重視すべきポイントは？

• 機能： 必要なデータタイプに対応してるか
• 使いやすさ： ノーコードか、開発者向けか
• 拡張性： データ量の増加に対応できるか
• 価格： 無料トライアルや分かりやすい料金体系か
• AI・自動化： 精度や保守性向上のためAIを活用してるか
• 評判： 実際のユーザー評価やサポート体制

4. エンタープライズ規模のプロジェクトに最適なツールは？

Bright DataやOxylabsは、数百万IPや法令対応、カスタムAPIなど、エンタープライズ向けの機能が充実。大規模・複雑なデータワークフローに最適。

5. 用途ごとに複数のデータ収集ツールを使い分けてもOK？

もちろんOK。Thunderbitでリード抽出、DataHenでフルマネージド案件、Coresignalでプロフェッショナルデータ、ProlificやMTurkで人力調査など、目的やチームスキル、データソースに合わせて最適なツールを選ぼう。

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