検証しました：Apifyの初心者向け代替ツール

ビジネスユーザーがウェブデータを必要とする今、ウェブスクレイピングはかつてないほど重要で、同時に難しくもなっています。営業でも、ECでも、オペレーションでも、手軽で信頼できるウェブスクレイピングツールへの需要は急速に高まっています。とはいえ、多くのプラットフォームは開発者向けに作られていて、Dockerやプロキシ、新しいプログラミング言語を学ばずに、構造化データをスプレッドシートへ取り込みたい人向けではありません。実際に私が多くのチームから何度も聞いてきた悩みはまさにそこでした。そして正直に言うと、それがを作ろうと思った理由でもあります。

Apifyは、巨大なマーケットプレイスと熱心なユーザー層を持つ、ウェブスクレイピング界でも最も知られた名前の一つです。ですが、誰にでも最適なのでしょうか？ この詳しい解説では、Apifyとは何か、どこが優れていて、どこがそうでもないのか、そしてなぜ多くのユーザー、特に初心者や非技術系チームがApifyの代替を探しているのかを整理します。さらに、Thunderbitが初心者向けのAI搭載ツールとしてどう比較できるのか、そして自社に合うツールを選ぶ際に何を見るべきかもご紹介します。

Apifyとは？ なぜユーザーはApifyの代替を探すのか？

まずは基本から見ていきましょう。は、ウェブスクレイピング、ブラウザ自動化、ワークフロー統合のためのクラウドプラットフォームです。「Actors」と呼ばれる、データ抽出やブラウザ操作を自動化するサーバーレスプログラムを中心に設計されています。Apify Storeには現在、2026年3月時点でがあり、ECサイトのスクレイピングからLinkedInでの営業アプローチ自動化まで幅広く対応しています。

Apifyの強みは明確です。高機能で柔軟性があり、LangChainやLlamaIndexなどとの連携も備え、AIエージェントのワークフロー基盤としてもますます存在感を高めています（）。企業ユーザーや技術チームにとっては、カスタマイズ可能で、スケーラブルで、実戦投入済みという理想的な環境です。

ただし、問題もあります。初心者や、技術的な準備なしにデータを抽出したいビジネスユーザーにとっては、Apifyは敷居が高く感じられることがあります。Dockerコンテナ、コンピュートユニット、プロキシ管理に慣れていない場合、学習曲線はかなり急です（）。巨大なActorマーケットプレイスがあっても、適切なツールを見つける、あるいはカスタマイズするのは大変で、クレジット制の料金体系も新規ユーザーには分かりにくいことがあります。

なぜユーザーはApifyの代替を探すのでしょうか？

• 学習曲線が急: 非開発者にとっては、初期設定やトラブルシューティングが難しい。
• 初心者向けサポートが限定的: 多くのActorは技術的な知識を前提としている。
• テンプレート／ライブラリ不足: すべての用途をカバーしているわけではなく、Actorのカスタマイズにはコーディングが必要な場合がある。
• 料金体系が複雑: 従量課金のコスト（コンピュートユニット、プロキシ、ストレージ）が予測しづらい。
• 非構造化データへの対応が難しい: 散らかったり動的だったりするページの処理には追加作業が必要になる。

Apifyを開いてダッシュボードを見ながら、「ただスプレッドシートに入れたいだけなんだけど」と思ったことがあるなら、あなただけではありません。

Apifyの代替にはどんな種類があり、何が強みなのか

朗報は、ウェブスクレイピングの世界には代替ツールが豊富にあることです。しかも、それぞれに強みがあります。私なら、以下のように分類します。

1. ノーコードスクレイパー

これらのツールは、視覚的なインターフェースとドラッグ＆ドロップのワークフローに重点を置いています。コードを書かずにデータを取得したいビジネスユーザー向けです。ウェブスクレイピング界の「Squarespace」のようなものだと考えると分かりやすいでしょう。

強み:

• 初心者でも使いやすい
• すぐに始められる
• 抽出項目を視覚的に選べる

弱み:

• 複雑な作業には柔軟性が限られる
• 動的なサイトや、かなり作り込まれたサイトには弱いことがある

例:

• ParseHub
• Octoparse
• WebHarvy

2. AI搭載スクレイパー

Thunderbitのような新しい世代のツールは、AIを使ってウェブページを読み取り、理解し、データを抽出します。テンプレートもセレクタも不要です。欲しいものを説明するだけで、あとはAIが取得方法を判断してくれます。

強み:

• 非構造化データや動的データにも対応
• サイトの変更に追随しやすい
• セットアップが最小限で、非技術系ユーザーに最適

弱み:

• クラウドクレジットや従量課金が必要な場合がある
• 一部の高度な機能はまだ発展途上

例:

• Browse AI
• Bardeen

3. テンプレートベースのソリューション

これらのツールは、Amazon、Zillow、LinkedInなど人気サイト向けの事前構築済みテンプレートを提供しており、ワンクリックでデータを抽出できます。準備は不要です。

強み:

• 対応サイトなら即結果が得られる
• 学習コストがない

弱み:

• 対応テンプレートに限定される
• カスタマイズが難しいことがある

例:

• Thunderbit（Amazon、Zillow、Shopifyなど向け）
• Apify Actors（主要サイト向け）
• Web Scraper Chrome Extension

4. 開発者向けプラットフォーム

コードを書くのが好きなら、こうしたプラットフォームが向いています。最大限の柔軟性、API、スクリプト対応を備えていますが、技術力は自前で持ち込む必要があります。

強み:

• 無制限に近いカスタマイズ性
• 大規模プロジェクトにも対応しやすい

弱み:

• 初心者向けではない
• コーディングと保守が必要

例:

• Apify
• Scrapy
• Puppeteer

Apifyの弱点：ビジネスユーザーにとっての主な制約

公平に言えば、Apifyは技術チームにとって非常に強力なプラットフォームです。ただ、ビジネスユーザーからよく聞く不満は、レビューを見ても結局のところ次の3点に集約されます。

1. 学習曲線が急

22,000件以上のActorがあっても、Apifyを使い始めるにはDocker、コンピュートユニット、プロキシ、リソース配分について学ぶ必要があることが多いです（）。非開発者にとっては圧倒される内容です。Capterraのレビューでも、「学習曲線が急」「料金体系が分かりにくい」という声が一貫して見られます（）。

2. テンプレートの網羅性とカスタマイズ性が限定的

ApifyのActorマーケットプレイスは巨大ですが、ニッチな用途まで全て網羅しているわけではありません。対象サイトがサポートされていない場合、Actorを作るか修正する必要があり、通常はコーディングが伴います。新しいサイトをすぐにスクレイピングしたいチームにとっては、これは本当のボトルネックです。

3. 料金体系が複雑

Apifyの料金は、月額プランと従量課金の組み合わせです。

• Starter: 月29ドル（＋利用量）
• Free: 月0ドル（月5ドル分の前払い利用を含む）
• Scale: 月199ドル
• Business: 月999ドル
• Enterprise: 個別見積もり

ただし、本当に効いてくるのはコンピュートユニット（CU）、プロキシ利用、ストレージのコストです（）。注意していないと、大量スクレイピングでクレジットをあっという間に使い切ってしまうことがあります。特に住宅用プロキシが必要な場合（Starterでは8ドル/GB）や、高い並列処理が必要な場合はなおさらです（）。初心者にとっては、予算管理の悩みの種になりやすいでしょう。

4. 非技術系チームには使いにくい

Apifyのダッシュボードは、シンプルさよりも柔軟性を重視して設計されています。営業、マーケティング、オペレーションのチームが、ただデータをExcelやGoogle Sheetsに入れたいだけなら、そのワークフローは大げさに感じられるかもしれません。

ユーザー評価のざっくりした印象（2026年3月時点）:

• G2: 4.7/5（407件のレビュー）
• Capterra: 4.8/5（387件のレビュー）
• Trustpilot: 4.8/5（395件のレビュー）
  ()

結論は？ Apifyは強力ですが、初心者にとって常に扱いやすいとは限りません。

Thunderbit：初心者向けのApify代替ツール

そこで登場するのがです。私たちがThunderbitを作ったのは、技術的すぎるか、あるいは機能が限られすぎているツールで行き詰まるビジネスユーザーをあまりにも多く見てきたからです。目指したのは、ウェブスクレイピングをコピペと同じくらい簡単にすること。コーディングなし、テンプレート探しなし、ただ結果だけを得られるようにすることでした。

Thunderbitは、非技術系ユーザー向けに設計されたです。仕組みは次のとおりです。

• 2クリックでスクレイピング: 拡張機能を開き、「AIで項目を提案」をクリックするだけで、Thunderbitがページを読み取り、最適な列を提案し、スクレイパーを自動設定します。
• 即時エクスポート: データをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへ直接エクスポートできます。追加作業もCSVの手間もありません。
• サブページのスクレイピング: もっと詳しい情報が必要ですか？ Thunderbitは各サブページ（商品詳細やLinkedInプロフィールなど）を自動で巡回し、表を充実させます。
• ページネーション対応: 無限スクロールや複雑なナビゲーションでも、複数ページにわたってスクレイピングできます。
• 無料データエクスポート: 自分のデータは無料でダウンロード・エクスポート可能です。
• 定期スクレイピング: 自然な言葉でスケジュールを設定し、定期的にデータを更新できます。
• セットアップ不要: Dockerも、プロキシも、コードも不要です。欲しいものを説明するだけで、あとはThunderbitのAIが処理します。

Thunderbitは2026年3月時点でに利用されており、Chrome Web Storeで4.3の評価を得ています。私たちは何でもできる万能ツールを目指しているわけではありません。結果をすぐに出したいビジネスユーザーにとって、面倒なしで使えるデータ抽出を実現することに集中しています。

Apifyと比べたThunderbitの際立つ機能

Thunderbitの違いを見てみましょう。

Thunderbitが特に向いているのは:

• リードや連絡先情報をスクレイピングしたい営業チーム
• 価格、SKU、レビューを追跡したいECチーム
• 物件情報を集めたい不動産エージェント
• とにかく素早くデータをスプレッドシートに入れたい人

Apifyの代替を評価する方法：確認すべき重要ポイント

Apifyの代替ツールを検討するなら、私なら次の項目をチェックします。

1. 使いやすさ

• 非技術系ユーザーでも数分で始められるか
• 学習曲線は急か、それとも直感的か

2. サブスクリプションの柔軟性

• 無料トライアルや十分な無料枠はあるか
• 料金は予測しやすいか、それともプロキシやコンピュートユニットのような隠れた利用コストがあるか

3. AI強化機能

• さまざまなサイトやレイアウトに適応するためにAIを使っているか
• 非構造化データや動的データを扱えるか

4. タスク対応力

• 自分の用途（リード獲得、価格追跡など）に対応しているか
• 人気サイト向けのテンプレートや即時スクレイパーはあるか

5. エクスポートと連携

• Excel、Sheets、Notion、Airtableなど、使いたいツールへ直接エクスポートできるか
• エクスポートは高速で無料か

6. スケーラビリティ

• 使い続けるうちにニーズが増えても対応できるか
• 定期スクレイピングや大量リストの処理ができるか

プロのコツ: まずは小さな試験プロジェクトから始めましょう。「このデータがほしい」から「はい、これが私のスプレッドシートです」まで、どれだけ早く進めるかを見てください。30分たってもまだ詰まっているなら、そのツールは合っていない可能性が高いです。

サブスクリプションモデルと柔軟性の比較

• Thunderbit: 予測しやすい行数ベースの料金体系。Starterは500行で月15ドル、20,000行で月249ドルまでです（）。無料枠では6ページ、トライアル込みで10ページまでスクレイピングできます。
• Apify: Starterは月29ドル（＋利用量）で、コンピュートユニット、プロキシ、ストレージに追加料金がかかります（）。無料プランには月5ドル分の前払い利用が含まれます。
• その他のツール: OctoparseやParseHubのような多くのノーコードスクレイパーは無料枠がありますが、エクスポート機能が制限されていたり、高度な機能には有料プランが必要だったりします。

要するに: 予算と利用パターンに合うツールを選びましょう。特に、今後ニーズが増える可能性があるならなおさらです。

将来を見据えた計画：データ収集でスケーラビリティと柔軟性が重要な理由

これは本当によく見かけることです。チームは今の課題を解決するツールを選ぶものの、6か月後には物足りなくなってしまう。データニーズが変化し、ページ数も複雑さも連携先も増えていくなら、それに追随できるツールが必要です。

• AI搭載ツール（Thunderbitのようなもの）は、新しいサイトやレイアウト変更に適応するため、スクレイパーを何度も作り直す必要がありません。
• 定期スクレイピングや一括インポート機能があれば、定期作業を自動化でき、毎週何時間も節約できます。
• 柔軟なエクスポート先があれば、データは業務に必要な場所へそのまま流し込めます。手作業のクリーンアップは不要です。

そして、AIエージェントがビジネスワークフローで一般的になるほど、ApifyのMCP連携やThunderbitのAPIのように、それらのエコシステムへ接続できるスクレイピングツールの重要性はさらに増していきます（）。

最新のスクレイピングワークフローについてさらに知りたい方は、こちらもご覧ください。

直接比較：Apify、Thunderbit、その他の代替ツール

Apify、Thunderbit、そして他の有力代替ツール2つがどう並ぶのか、簡単に見てみましょう。

誰に何が向いているか？

• Thunderbit: できるだけ早く、簡単にデータをスプレッドシートへ入れたいなら。特に営業、EC、不動産で強いです。
• Apify: 最大限の柔軟性、カスタムワークフロー、大規模なAIエージェント連携が必要なら。
• Octoparse/ParseHub: 視覚的なノーコードUIを好み、多少の手動設定は気にならないなら。

結論：自社に合うApify代替を選ぶには

ウェブスクレイピングと自動化は、もはや開発者だけのものではありません。ビジネスユーザーがより多くのデータを、より速く、より簡単に求めるようになるにつれ、ツール側もそれに応える必要があります。Apifyは技術チームや大規模企業向けプロジェクトには素晴らしいプラットフォームですが、多くの初心者や非技術系ユーザーにとっては、少々やりすぎです。

Thunderbitは、セットアップを飛ばしてすぐにデータを取りたい人のために作られました。AIによる項目提案、2クリックのスクレイピング、即時エクスポートにより、2026年時点で私が見てきた中で、ビジネスユーザーにとって最も親しみやすいApify代替です。

自分で試してみますか？ して、「このデータがほしい」から「完了」までどれだけ早いかを体験してください。さらにウェブスクレイピングについて知りたいなら、でガイド、ヒント、実例をご覧ください。

よくある質問

1. Thunderbitが初心者にとって良いApify代替なのはなぜですか？
Thunderbitは非技術系ユーザー向けに設計されており、AIによる項目提案と2クリックのセットアップがあります。コードを知る必要も、複雑なワークフローを組む必要もありません。欲しいものを伝えるだけで、Thunderbitが残りを処理します。

2. Thunderbitの料金はApifyと比べてどうですか？
Thunderbitは行数ベースのクレジット制で、500行で月15ドルから始まり、小規模プロジェクト向けの無料枠もあります。Apifyは月29ドルからですが（＋利用量）、コンピュートユニット、プロキシ、ストレージによってコストがすぐに増えることがあります。

3. Thunderbitはサブページやページネーションのスクレイピングに対応していますか？
はい。ThunderbitのAIは、商品詳細やLinkedInプロフィールのようなサブページへ自動でリンクをたどり、無限スクロールも含めてページネーションを処理できます。

4. Thunderbitにはどんなエクスポート先がありますか？
Thunderbitでは、Excel、Google Sheets、Notion、Airtable、CSV、JSONへ直接エクスポートできます。手作業のクリーンアップは不要です。

5. Apifyのような開発者向けツールが必要なのか、Thunderbitのような初心者向けツールで十分なのかはどう判断すればいいですか？
高度にカスタマイズされた大規模ワークフローが必要だったり、自分でActorを作りたいなら、Apifyは良い選択です。技術的な準備なしに、素早く簡単にデータを抽出したいなら、Thunderbitのほうが合っています。両方試して、自分のワークフローと使いやすさに合う方を見てみてください。

ウェブスクレイピングや自動化のヒントをもっと知りたいですか？ をご覧いただくか、を登録して、チュートリアルや解説動画をチェックしてください。

さらに詳しく