実際に試してみた：Apifyに代わる初心者向けウェブスクレイパー

ウェブスクレイピングは、営業やマーケティング、リサーチ、日々の単純作業を自動化したい人にとって、今や欠かせないスキルになっています。ウェブスクレイピングについて調べたことがある人なら、一度はApifyという有名サービスを見かけたことがあるはず。でも、エンジニアじゃない人にとって本当にベストな選択肢なのでしょうか？それとも、もっと手軽で使いやすい代替ツールがあるのでしょうか？

Apifyを検討中の方や、実際に使ってみたけど専門用語や設定でつまずいた方に向けて、この記事を書きました。Apifyの特徴やどんな人に向いているか、課題点を分かりやすく解説し、さらにというAI搭載のChrome拡張が、エンジニアでなくてもサクッとデータ収集できる新しい選択肢である理由もご紹介します。

Apifyとは？

まずは基本から。Apifyは2015年にプラハで生まれた、クラウド型のウェブスクレイピング＆自動化プラットフォームです。創業者はJan ČurnさんとJakub Baladaさん。Apifyは「フルスタック」のウェブデータ抽出ソリューションと呼ばれることが多く、その理由は、ウェブスクレイパー（Apifyでは「Actor」と呼ばれます）を作って、運用して、管理するための機能が一通り揃っているからです。もともとは開発者向けのサービスでしたが、今では4,000以上のスクレイパーが揃うマーケットプレイスやクラウドインフラ、AI連携機能まで備えた大規模なエコシステムに成長しています。

主な機能と特徴

• Apify Actors & Store: Apifyの中心は「Actor」と呼ばれるサーバーレスボット。JavaScript/Node.jsやPythonでコーディングして、クラウド上で動かせます。さらに、GoogleマップやInstagramなど様々なサイト向けの4,000以上の既成Actorが揃う「Apify Store」も利用できます。
• ウェブスクレイピング基盤: クラウド計算、スケジューリング、ログ管理、ストレージ、プロキシ管理（IPローテーション）など、面倒なインフラ部分はApifyが全部やってくれます。
• オープンソースSDK（Crawlee）: 開発者向けには、Node.jsやPythonで本格的なクローラーを作れるオープンソースSDK「Crawlee」も提供。
• AI連携: 最近は「AIエージェント」や、取得データを大規模言語モデル（LLM）に連携する機能も登場しています。

つまり、ある程度技術的な知識があれば、Apify一つで大規模なウェブデータ収集が可能です。

Apifyはどんな人に向いている？

ここが大事なポイント。Apifyの高い柔軟性とパワーは、こんな人に特におすすめです：

• 開発者・ITに強い人: JavaScriptやPythonが使える人なら、カスタムスクレイパーを自由自在に作って、クラウドでスケールさせることができます。
• ビジネス・データチーム: スタートアップや中小企業でも、Storeの既成Actorを活用すればリード獲得や市場調査などの自動化が可能。ただし、最大限活用するには多少の技術知識が必要です。
• 大企業: Siemens、Microsoft、Accentureなど大規模なデータニーズを持つ企業も、ApifyのスケーラビリティやSLA、カスタム対応を評価しています。
• 自動化好きな人: RPAやグロースハックに興味がある人にも、ブラウザ操作の自動化ツールとして活用できます。

ただし、「ボタン一つでデータを取得したい」非エンジニアの方には、Apifyはややハードルが高いのが現実です。ノーコード要素もありますが、基本的には開発者向けの設計です。

Apifyの料金プラン

Apifyはクレジット制の料金体系を採用していて、最初はちょっと分かりづらいかもしれません。ざっくりまとめるとこんな感じです：

• 無料プラン: 月5ドル分のクレジット（テスト用途向け、制限あり）
• スタータープラン: 月額39ドル分のクレジット
• スケールプラン: 月額199ドル、優先サポート付き
• ビジネスプラン: 月額999ドル、リソース増加＆専任担当
• エンタープライズ: 個別見積もり

利用量は「Compute Unit（CU）」で計測され、月間クレジットを超えると追加料金が発生します。ちょっとだけ多く使いたい場合でも、上位プランに移行しなければならない点を不便に感じる人もいます。

Apifyのユーザー評価

実際のユーザーの声も調べてみました。G2、Capterra、Trustpilotでの評価は以下の通りです：

主な評価まとめ

• : 4.7/5（100件以上）
• : 4.8/5（200件以上）
• : 4.6/5（44件）

高評価ポイント

• パワフルで便利: 全て自作するより圧倒的に時短。既成Actorをノーコードで実行できるのも好評。
• 豊富な既成スクレイパー: StoreにはGoogleマップやLinkedIn、Twitterなど多彩なActorが揃い、すぐに使えます。
• スケーラビリティ: 小規模から数百万件の大規模スクレイピングまで対応。
• プロキシ管理: IPローテーションやブロック回避機能が標準装備。
• サポート＆コミュニティ: サポート体制や開発者コミュニティも活発。

課題・不満点

一方で、使いやすさや学習コストに関する指摘も目立ちます：

• 学習コストが高い: ノーコード機能があっても、初心者には難しく感じることが多いです。「非開発者の自分には学習曲線がある」との声も。JSONやスクリプトの知識が必要な場面も。
• 初心者にはやや不親切: スクレイピングの基本概念に慣れていないと、Actorの設定やAPIキーの扱いなどで戸惑うことも。
• プラットフォームのクセ: ジョブのスケジューリングやUIの同期遅延など、細かな不具合を経験したユーザーも。
• 複雑なサイトは結局コーディング必須: CAPTCHAや高度な対策があるサイトは、カスタムコードが必要。万能ではありません。
• 料金体系への不満: クレジット制は柔軟性に欠けると感じるユーザーも。使わない機能にまで料金が発生することも。

実際の利用例

API経由で数百のActorタスクを一度に実行しようとしたところ、同時実行数の上限で止まり、残りは手動で再実行する必要があったという声も。また、「Apifyを最大限活用するにはJSONの知識が必要」とのレビューもあり、手軽にデータを取得したいだけの人にはハードルが高い印象です。

Apifyレビューのまとめ

• Apifyは高機能かつ柔軟ですが、技術的なツールに慣れている人向けです。
• 学習コストは確かに高い—開発者でない場合、使いこなすまでに時間がかかります。
• 既成ActorのStoreは便利ですが、使いこなすには技術知識が必要な場面も。
• 料金体系は、シンプルな用途や小規模ビジネスにはやや割高に感じることも。
• 「ワンクリックでデータ取得」を求める人には、Apifyは最適とは言えません。

Thunderbitのご紹介：誰でも使えるAIウェブスクレイパー

Thunderbitは、です。ビジネスユーザー、営業、マーケター、不動産業界など、コーディング不要でウェブデータ収集を自動化したい全ての人にぴったりです。

Thunderbitが選ばれる理由

• AIによる自動化の手軽さ: 「AIでカラムを提案」をクリックするだけで、ThunderbitのAIが自動で取得すべきデータを判別。セレクタやスクリプトの設定は一切不要です。
• 2クリックでスクレイピング完了: 任意のウェブサイトで「AIでカラムを提案」→「スクレイピング開始」と2ステップで完了。
• サブページも自動取得: ThunderbitのAIが各サブページも巡回し、データテーブルを自動で充実させます。
• 即使えるテンプレート: Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなど人気サイト向けテンプレートで、ワンクリックでデータをエクスポート。
• 無料データエクスポート: 取得データはExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへ無料で出力可能。
• AI自動入力（完全無料）: AIでオンラインフォームの自動入力やワークフローの自動化もワンクリック。
• スケジュール実行: 指定した時間やURLで自動スクレイピングを設定可能。
• メール・電話番号・画像抽出: どんなサイトからでもワンクリックでメールアドレス、電話番号、画像を抽出—全て無料。
• 画像・ドキュメント解析: PDF、Word、Excel、画像からテーブルデータを抽出。ドキュメントをアップロードし、AIが構造化、あとは「スクレイピング開始」を押すだけ。
• コーディング不要: Thunderbitは非エンジニア向けに設計。ブラウザが使えれば誰でも使えます。

Thunderbitの料金プラン

Thunderbitはシンプルなクレジット制（1クレジット＝1出力行）。料金体系は以下の通りです：

まずは無料で6ページ分までスクレイピング可能。さらに多く必要な場合は有料プランへ—データエクスポートも追加料金なし。詳しくはをチェックしてみてください。

ThunderbitとApifyの比較

両者を並べて比べてみると、特に非エンジニアの人にとってThunderbitの使いやすさが際立ちます。

まとめ：どちらのウェブスクレイパーを選ぶべき？

もしあなたが開発者やデータエンジニアで、大規模なスクレイピングやカスタマイズを重視するなら、Apifyは強力な選択肢です。豊富な機能と既成スクレイパーが魅力です。一方、ビジネスユーザーやマーケター、不動産業界、あるいは「とにかく手軽にデータを取得したい」人には、が圧倒的に簡単・スピーディー・低コストでおすすめです。

ThunderbitならAIの力で、セレクタやスクリプト、専門用語に悩む必要はありません。ウェブサイトやPDF、画像からも、直感的な操作でデータを取得できます。無料のデータエクスポート、スケジュール実行、メール・電話・画像のワンクリック抽出など、業務効率化にぴったりの機能が揃っています。

よくある質問

1. ApifyとThunderbitの主な違いは？

Apifyは開発者向けのクラウド型プラットフォームで、強力な機能と豊富な既成スクレイパーを備えていますが、学習コストが高めです。ThunderbitはAI搭載のChrome拡張で、非エンジニア向けに設計されており、2クリックでスクレイピングやAIカラム提案、無料データエクスポートが可能。初心者でもすぐに使いこなせます。

2. Thunderbitは非エンジニアでも簡単に使えますか？

ThunderbitはAIが自動で最適なデータ項目を判別し、「AIでカラムを提案」や人気サイト向け即時テンプレートなど、2クリックでデータ抽出が完了します。コーディングや複雑な設定は一切不要です。詳しくはをご覧ください。

3. ThunderbitはサブページやPDFなど複雑なデータ抽出も対応していますか？

もちろんです。ThunderbitのAIはサブページも自動巡回し、データテーブルを充実させます。さらに、PDFや画像、Word、Excelからテーブルデータを抽出できるドキュメント解析機能も搭載。ドキュメントをアップロードし、AIが構造化、あとは「スクレイピング開始」を押すだけ。詳しくはをご覧ください。

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