ビジネスユーザーがウェブデータを必要とする今ほど、よい時代はありません。しかも、同時にこれほど大変な時代もありません。営業、EC、オペレーションのどの分野でも、使いやすく信頼できるウェブスクレイパーへの需要は急速に高まっています。ですが、ここで問題があります。多くのプラットフォームは開発者向けに作られていて、Dockerやプロキシ、新しいプログラミング言語を学ばずに、構造化データをスプレッドシートへ取り込みたい人向けではないのです。私がチームから何度も聞いてきたのは、まさにこの悩みでした。そして正直に言うと、それが Thunderbit を作ろうと思った理由でもあります。
Apify は、巨大なマーケットプレイスと熱心なユーザー層を持つ、ウェブスクレイピング業界でも最も知られた名前のひとつです。ですが、誰にでも合うのでしょうか？ この深掘りでは、Apify とは何か、どこが優れていてどこに限界があるのか、そしてなぜ多くのユーザー、とくに初心者や非エンジニアのチームが Apify の代替を探しているのかを整理します。さらに、初心者にやさしい AI 搭載の選択肢として Thunderbit がどう比較されるのか、そして自分のビジネスに合ったツールを選ぶ際に何を見るべきかも紹介します。
初心者にやさしいウェブスクレイピングなら Thunderbit を試す
Apify とは？ なぜユーザーは Apify の代替を探すのか？
まずは基本から見ていきましょう。 Apify は、ウェブスクレイピング、ブラウザ自動化、ワークフロー連携のためのクラウドプラットフォームです。「Actor」と呼ばれるサーバーレスプログラムを中心に設計されており、データ抽出やブラウザ作業を自動化できます。Apify Store には現在、29,248 個の既成 Actor（2026年5月時点）が掲載されており、EC サイトのスクレイピングから LinkedIn のアウトリーチ自動化まで幅広く対応しています。
Apify の強みは明確です。パワフルで柔軟性が高く、LangChain や LlamaIndex などとの連携もあり、AI エージェントのワークフロー基盤としての存在感も増しています（docs.apify.com）。エンタープライズユーザーや技術チームにとっては理想的で、カスタマイズ性、拡張性、実績のすべてを備えています。
ただし、問題もあります。技術的な準備なしにデータを取り出したい初心者やビジネスユーザーにとって、Apify はかなり敷居が高く感じられます。Docker コンテナ、コンピュートユニット、プロキシ管理に慣れていない場合は、学習曲線が急です（capterra.com）。巨大な Actor マーケットプレイスがあっても、目的に合うツールを見つける、あるいはカスタマイズするのは簡単ではなく、クレジット制の料金体系も新規ユーザーには分かりづらいことがあります。
なぜユーザーは Apify の代替を探すのでしょうか？
- 学習曲線が急: 非開発者はセットアップやトラブルシューティングでつまずきやすい。
- 初心者向けサポートが限定的: 多くの Actor は技術知識を前提としている。
- テンプレート／ライブラリの不足: すべての用途がカバーされているわけではなく、Actor の調整にはコーディングが必要なことがある。
- 料金体系が複雑: 従量課金（コンピュートユニット、プロキシ、ストレージ）の予測が難しい。
- 非構造化データの扱いが難しい: 乱れたページや動的なページの処理には追加作業が必要になりやすい。
Apify を開いてダッシュボードを見ながら、「ただこれをスプレッドシートに入れたいだけなのに」と思ったことがあるなら、あなただけではありません。
Apify の代替にはどんな種類があり、何が違うのか
朗報もあります。ウェブスクレイピングの世界には代替手段がたくさんあり、それぞれに強みがあります。私なら、次のように分類します。
1. ノーコードスクレイパー
これらのツールは、視覚的なインターフェースとドラッグ＆ドロップ型のワークフローに重点を置いています。コードを書かずにデータを取得したいビジネスユーザー向けに設計されています。ウェブスクレイピング界の「Squarespace」のような存在だと考えると分かりやすいでしょう。
強み:
- 初心者にやさしい
- すぐに始められる
- 抽出項目を視覚的に選べる
弱み:
- 複雑な作業への柔軟性は限られる
- 動的なサイトや高度にカスタマイズされたサイトでは苦戦することがある
例:
- ParseHub
- Octoparse
- WebHarvy
2. AI 搭載スクレイパー
Thunderbit のような新しいタイプのツールは、AI を使ってページを読み取り、理解し、データを抽出します。テンプレートやセレクターは不要です。欲しい内容を伝えるだけで、あとは AI が取得方法を判断します。
強み:
- 非構造化データや動的データに対応しやすい
- サイトの変更に適応しやすい
- セットアップが最小限で、非エンジニアに最適
弱み:
- クラウドクレジットや従量課金が必要な場合がある
- 高度な機能の一部はまだ発展途上
例:
- Thunderbit
- Browse AI
- Bardeen
3. テンプレートベースのソリューション
これらのツールは、Amazon、Zillow、LinkedIn など人気サイト向けの既成テンプレートを提供しており、ワンクリックでデータを抽出できます。セットアップは不要です。
強み:
- 対応サイトなら即結果が得られる
- 学習コストがない
弱み:
- 対応テンプレートに限定される
- カスタマイズが難しいことがある
例:
- Thunderbit（Amazon、Zillow、Shopify など向け）
- Apify Actors（主要サイト向け）
- Web Scraper Chrome 拡張機能
4. 開発者向けプラットフォーム
コードが好きなら、こうしたプラットフォームが向いています。最大限の柔軟性、API、スクリプト対応を備えていますが、技術力は自分で用意する必要があります。
強み:
- 無制限にカスタマイズ可能
- 大規模プロジェクトでも拡張しやすい
弱み:
- 初心者向けではない
- コーディングと保守が必要
例:
- Apify
- Scrapy
- Puppeteer
Apify の弱点：ビジネスユーザーにとっての主な制約
公平に言えば、Apify は技術チームにとって非常に強力です。ただ、ビジネスユーザーからよく聞く不満、そしてレビューでもよく見かける点は、結局のところ次の3つに集約されます。
1. 学習曲線が急
22,000 以上の Actor があっても、Apify を使い始めるには Docker、コンピュートユニット、プロキシ、リソース配分について学ぶ必要があることが多いです（docs.apify.com）。非開発者にはこれは大きな負担になりがちです。Capterra のレビューでも、「学習曲線が急」「料金が分かりにくい」といった声が一貫して見られます（capterra.com）。
2. テンプレートの対応範囲とカスタマイズが限定的
Apify の Actor マーケットプレイスは非常に大きいものの、ニッチな用途まで全てカバーしているわけではありません。対象サイトが未対応なら、Actor を自作または修正する必要があり、通常はコーディングが前提になります。新しいサイトを素早くスクレイピングしたいチームにとっては、ここが大きなボトルネックです。
3. 料金体系が複雑
Apify の料金は、月額プランに前払い利用分が含まれ、さらに従量課金が上乗せされる仕組みです（apify.com/pricing、2026年5月確認）。
- 無料: 月額 $0 — 前払い利用分 $5、コンピュートユニット $0.2/CU
- Starter: 月額 $29 — 前払い利用分 $29、$0.2/CU、8 GB RAM、25 同時実行
- Scale: 月額 $199 — 前払い利用分 $199、$0.16/CU
- Business: 月額 $999 — 前払い利用分 $999、$0.13/CU
- Enterprise: カスタム
ただ、実際のコストはコンピュートユニット（CU）、プロキシ利用、ストレージで膨らみます（apify.com）。注意しないと、大規模なスクレイピングでクレジットをすぐ使い切ってしまいます。とくに、住宅用プロキシが必要な場合（Free/Starter/Scale は $8/GB、Business は $7/GB）や、高い同時実行数が必要な場合は要注意です（docs.apify.com）。初心者にとっては、予算管理がかなり面倒です。
4. 非技術チームにとっての使いやすさ
Apify のダッシュボードは、シンプルさより柔軟性を重視して設計されています。営業、マーケティング、オペレーションのチームが、ただ Excel や Google スプレッドシートにデータを入れたいだけなら、やや大げさに感じるでしょう。
レビューサイトで見えるユーザーの声（2026年初頭時点のスナップショット。最新数値は各サイトで確認してください）:
- G2 (g2.com/products/apify/reviews)
- Capterra (capterra.com/p/150854/Apify/reviews/)
- Trustpilot (trustpilot.com/review/apify.com)
3つのサイトに共通しているのは、総合評価は高い一方で、学習曲線の急さと料金の複雑さへのコメントが目立つことです。
結論としては、Apify は強力ですが、初心者にとっていつも扱いやすいとは限りません。
Thunderbit：初心者にやさしい Apify 代替ツール
そこで登場するのが Thunderbit です。私たちが Thunderbit を作ったのは、技術的すぎるか、逆に機能が足りなすぎるツールで行き詰まるビジネスユーザーをあまりにも多く見てきたからです。目標は何か？ それは、ウェブスクレイピングをコピペのように簡単にすることです。コーディング不要、テンプレート不要、必要なのは結果だけ。
Thunderbit は、非エンジニア向けに設計された AI 搭載の Chrome 拡張機能 です。使い方は次の通りです。
- 2クリックでスクレイピング: 拡張機能を開き、「AIで項目を提案」をクリックすると、Thunderbit がページを読み取り、最適な列を提案し、スクレイパーを自動で設定します。
- 即時エクスポート: データを Excel、Google Sheets、Airtable、Notion に直接出力できます。余計な手順も CSV の整形も不要です。
- サブページスクレイピング: もっと詳しい情報が必要ですか？ Thunderbit は各サブページ（商品詳細や LinkedIn プロフィールなど）へ自動でアクセスし、表を拡張できます。
- ページネーション対応: 無限スクロールや複雑なナビゲーションがあっても、複数ページをまたいで取得できます。
- 無料データエクスポート: 結果は無料でダウンロード・出力できます。自分のデータに壁はありません。
- 定期スクレイピング: 自然言語でスケジュールを設定し、定期的に取得してデータを最新に保てます。
- セットアップ不要: Docker もプロキシもコードも不要です。欲しいものを伝えるだけで、Thunderbit の AI が残りを処理します。
Thunderbit は、2026年3月時点で 100,000 人以上のユーザー に利用されており、Chrome ウェブストアでは 4.3 の評価を得ています。私たちは何でもできる万能ツールを目指しているわけではありません。結果がほしいビジネスユーザーに、ストレスなく使えるデータ抽出を届けることに集中しています。
Apify と比べた Thunderbit の際立つ機能
Thunderbit が何を違いにしているのか、整理してみましょう。
| 機能 | Thunderbit | Apify |
|---|---|---|
| セットアップ時間 | 2クリック、コード不要 | Actor の選択、場合によってはコーディングあり |
| AIによる項目提案 | あり、標準搭載 | なし（手動または Actor 次第） |
| サブページスクレイピング | あり、簡単 | Actor 次第、手動が多い |
| ページネーション | 自動、AI 駆動 | Actor 次第、手動設定 |
| エクスポート先 | Excel、Sheets、Notion、Airtable、CSV、JSON | API、ストレージ、手動エクスポート |
| 無料枠 | 6ページ（トライアルで10ページ） | 月額 $0、利用分 $5 込み |
| 料金モデル | 500 行で月額 $15、最大 20,000 行で月額 $249（thunderbit.com） | Starter 月額 $29 + 利用分、プロキシ／ストレージは別料金（apify.com） |
| ユーザー層 | 非技術系、ビジネス | 技術者、開発者、エンタープライズ |
| AI への適応性 | レイアウト変更に適応 | Actor 次第、手動更新が必要 |
| テンプレートライブラリ | 主要サイトはワンクリック、その他は AI 対応 | 22,000 以上の Actor、品質はまちまち |
Thunderbit が特に向いているのは:
- リードや連絡先情報を取得したい営業チーム
- 価格、SKU、レビューを追跡したい EC チーム
- 物件一覧を集めたい不動産エージェント
- とにかく素早くデータをスプレッドシートに入れたい人
Apify の代替を評価する方法：見るべきポイント
Apify の代替を探しているなら、私なら次のチェックリストで比較します。
1. 使いやすさ
- 非技術ユーザーでも数分で始められるか？
- 学習曲線は急か、それとも直感的か？
2. サブスクの柔軟性
- 無料トライアルや十分な無料枠があるか？
- 料金は予測しやすいか、それともプロキシやコンピュートユニットのような隠れた利用コストがあるか？
3. AI による強化機能
- ツールは AI を使って、異なるサイトやレイアウトに適応するか？
- 非構造化データや動的データを処理できるか？
4. タスクへの対応
- 自分の用途（リード獲得、価格追跡など）に対応しているか？
- 人気サイト向けのテンプレートや即時スクレイパーはあるか？
5. エクスポートと連携
- 好きなツール（Excel、Sheets、Notion、Airtable）へ直接出力できるか？
- エクスポートは速く、無料か？
6. 拡張性
- ニーズの増加に合わせて成長できるか？
- 定期スクレイピングや大規模リスト処理に対応できるか？
プロのコツ: まずは小さなパイロット案件から始めましょう。「このデータが欲しい」から「はい、スプレッドシートです」までどれだけ早く進めるかを見てください。30分経ってもまだ詰まっているなら、そのツールはたぶん合っていません。
サブスクモデルと柔軟性の比較
- Thunderbit: 行数ベースで予測しやすい料金体系。Starter は 500 行で月額 $15、最大 20,000 行で月額 $249（thunderbit.com）。無料枠では 6ページ（トライアルで10ページ）まで取得可能。
- Apify: Starter は月額 $29（利用分は別）、コンピュートユニット、プロキシ、ストレージに追加料金あり（apify.com）。無料プランには月額 $5 の前払い利用分が含まれます。
- その他のツール: Octoparse や ParseHub のような多くのノーコードスクレイパーは無料枠がありますが、エクスポート機能が制限されていたり、高度な機能には有料プランが必要だったりします。
要するに: 予算と利用パターンに合うツールを選びましょう。特に、今後ニーズが拡大する可能性があるなら重要です。
将来を見据えた計画：データ収集で拡張性と柔軟性が重要な理由
私がよく見るのはこんなケースです。チームは今の課題を解決するツールを選んだのに、6か月後には手狭になってしまうのです。データ要件が進化し、ページ数が増え、複雑さが増し、連携先も増えるなら、その成長に追いつけるツールが必要です。
- AI 搭載ツール（Thunderbit など）は、新しいサイトや変化するレイアウトに適応するため、スクレイパーを何度も作り直す必要がありません。
- 定期スクレイピング と 一括インポート 機能があれば、繰り返し作業を自動化でき、毎週何時間も節約できます。
- 柔軟なエクスポート先 があれば、手作業の整形なしで、データを必要な場所へ流せます。
そして、AI エージェントがビジネスワークフローで一般的になるほど、そうしたエコシステムに接続できるスクレイピングツール（Apify の MCP 連携や Thunderbit の API のようなもの）の重要性はさらに高まります（docs.apify.com）。
最新のスクレイピングワークフローについては、以下も参考にしてください。
比較表：Apify、Thunderbit、その他の代替ツール
Apify、Thunderbit、そして他の有力な2つの代替ツールをざっくり比較すると、次のようになります。
| ツール | 最適な用途 | 使いやすさ | AI 機能 | テンプレート | エクスポート先 | 料金（2026年3月） | 無料枠 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 非技術系、ビジネス | ⭐⭐⭐⭐⭐ | AI の項目提案、サブページ／ページネーション | 主要サイトはワンクリック、その他は AI | Excel、Sheets、Notion、Airtable、CSV | 月額 $15–$249（行数ベース） | 6–10ページ |
| Apify | 開発者、エンタープライズ | ⭐⭐ | Actor 次第、AI 連携あり | 22,000 以上の Actor | API、ストレージ、手動エクスポート | 月額 $29 + 利用分 | 月額 $0 + 利用分 $5 |
| Octoparse | ノーコード、アナリスト | ⭐⭐⭐⭐ | 一部 AI、視覚的選択 | 100 以上のテンプレート | Excel、CSV、クラウド出力 | 月額 $69〜 | 無料（制限あり） |
| ParseHub | ノーコード、研究者 | ⭐⭐⭐⭐ | 視覚的選択 | 100 以上のテンプレート | Excel、CSV、JSON | 月額 $189〜 | 無料（制限あり） |
誰が何を使うべきか？
- Thunderbit: とにかく最速・最短でデータをスプレッドシートに入れたい人。特に営業、EC、不動産向け。
- Apify: 最大限の柔軟性やカスタムワークフローが必要で、AI エージェントとの大規模連携をしたい人。
- Octoparse/ParseHub: 視覚的でノーコードのインターフェースが好みで、多少の手動セットアップは気にならない人。
結論：自分のビジネスに合った Apify 代替を選ぶ
ウェブスクレイピングと自動化は、もはや開発者だけのものではありません。ビジネスユーザーがより多くのデータを、より速く、より簡単に求めるようになる中で、ツール側も追いつく必要があります。Apify は技術チームやエンタープライズ規模のプロジェクトには素晴らしいプラットフォームですが、多くの初心者や非技術ユーザーにとっては、やはり少し重すぎます。
Thunderbit の料金を見る（行数ベースのクレジット） Get Started Free
Thunderbit は、セットアップを飛ばしてすぐデータに取りかかりたい人のために作られました。AI による項目提案、2クリックでのスクレイピング、即時エクスポートにより、2026年時点でビジネスユーザーにとって最もとっつきやすい Apify 代替のひとつだと私は考えています。
試してみますか？ Thunderbit の Chrome 拡張機能をダウンロード して、「このデータが必要」から「完了」までどれだけ早いかを確かめてみてください。さらにウェブスクレイピングについて深く知りたいなら、ガイド、コツ、実際の活用例をまとめた Thunderbit ブログ もぜひご覧ください。
よくある質問
1. Thunderbit が初心者にとって良い Apify 代替である理由は？
Thunderbit は非技術ユーザー向けに設計されており、AI による項目提案と 2クリックのセットアップが特徴です。コードを知っている必要も、複雑なワークフローを組む必要もありません。欲しいものを伝えるだけで、あとは Thunderbit が処理します。
2. Thunderbit の料金は Apify と比べてどうですか？
Thunderbit は行数ベースのクレジット方式で、500 行あたり月額 $15 から始まり、小規模プロジェクト向けの無料枠もあります。Apify は月額 $29 から（利用分は別）ですが、コンピュートユニット、プロキシ、ストレージでコストがすぐ増えることがあります。
3. Thunderbit はサブページやページネーションのスクレイピングに対応していますか？
はい。Thunderbit の AI は、商品詳細や LinkedIn プロフィールのようなサブページへのリンクを自動でたどり、無限スクロールでもページネーションを処理できます。
4. Thunderbit ではどのようなエクスポート先が使えますか？
Thunderbit では、Excel、Google Sheets、Notion、Airtable、CSV、JSON に直接エクスポートできます。手作業の整形は不要です。
5. Apify のような開発者向けツールと、Thunderbit のような初心者向けツール、どちらが必要かはどう判断すればいいですか？
高度にカスタマイズされた大規模ワークフローが必要で、自分で Actor を作りたいなら Apify が良い選択です。技術的なセットアップなしで、素早く簡単にデータを取得したいなら Thunderbit のほうが向いています。両方試して、自分のワークフローと使い心地に合う方を見てみてください。
ウェブスクレイピングや自動化のコツをもっと知りたい方は、Thunderbit ブログ をご覧いただくか、チュートリアルや解説動画のために YouTube チャンネル を登録してください。
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