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Framer Scraper

Il Framer Scraper di Thunderbit ti aiuta a estrarre con l’AI gli elenchi di template e gli esempi della Showcase di Framer. Puoi raccogliere categorie come i template Portfolio e poi aprire ogni template o sottopagina della Showcase per acquisire dettagli come titolo, tag, link di anteprima e metadati. Esporta i risultati in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion in pochi clic.
4.9
Utenti mensili13.9k
Potenziato dall'AI
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Piano gratuito disponibile
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Il Framer Scraper di Thunderbit ti permette di trasformare gli elenchi di template e le pagine Showcase di Framer in dati ordinati e strutturati grazie all’AI. Apri una pagina Framer, fai clic su AI Suggest Columns e l’AI di Thunderbit interpreta la pagina e crea una tabella per te. Poi premi Scrape per raccogliere le righe ed esportarle in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.

🧩 Che cos’è Framer Scraper

Un Framer Scraper è un Estrattore Web AI che estrae dati dalle pagine di (come le categorie di template e la Framer Showcase) e li organizza in una tabella pronta per un foglio di calcolo. Con (un’estensione Chrome per il web scraping con AI) puoi estrarre pagine elenco, gestire la paginazione e usare anche Subpage Scraping per visitare ogni pagina di dettaglio del template o della Showcase, arricchendo il dataset con metadati come tag, descrizioni, link di anteprima e altro.

Framer Website Screenshot

🧲 Cosa puoi estrarre da Framer

Framer è pieno di ispirazione e risorse riutilizzabili, ma non è pensato per esportazioni massive. Con l’ di Thunderbit puoi raccogliere dati su template e Showcase per analisi конкурентi, monitoraggio dei trend di design, pianificazione dei contenuti e librerie interne.

Trend di design per categoria

Estrai le pagine di categoria di Framer (ad esempio i template Portfolio) per analizzare pattern di design, tag, layout e posizionamento all’interno di una nicchia specifica.

Pagina target:

Category-Specific Design Trends Screenshot

Passaggi:

  1. Scarica la e registra un account.
  2. Vai alla pagina di destinazione, ad esempio: la categoria .
  3. Fai clic su AI Suggest Columns per ottenere nomi di colonna e tipi di dati consigliati.
  4. Fai clic su Scrape per avviare l’estrazione, quindi esporta in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.

Nomi delle colonne

ColonnaDescrizione
🏷️ Titolo del templateIl nome del template mostrato nell’elenco della categoria.
🔗 URL del templateIl link alla pagina di dettaglio del template (utile per Subpage Scraping).
🧩 CategoriaLa categoria del template (es. Portfolio).
🏷️ TagTag/etichette mostrate sulla card (stile, caso d’uso, settore, ecc.).
🖼️ Immagine miniaturaURL dell’immagine di anteprima della card del template.
👤 Creator/StudioNome dell’autore o dello studio, quando disponibile nell’elenco.
🧾 Descrizione breveBreve testo riassuntivo mostrato sulla card (se presente).
🌐 URL anteprima liveLink alla preview/demo quando disponibile.
📅 Ultimo aggiornamentoData di aggiornamento visibile o indicatore di recente modifica (se mostrato).
In evidenza/BadgeEventuali badge come featured, popular, new, ecc. (se presenti).

Analisi di siti “top” nella Showcase

Estrai la Framer Showcase per creare un dataset di siti di alta qualità da usare per ispirazione, outreach o benchmark competitivo. È particolarmente utile se vuoi classificare gli esempi per stile, settore o pattern di interazione.

Pagina target:

High-End Showcase Site Analysis Screenshot

Passaggi:

  1. Scarica la e registra un account.
  2. Vai alla pagina di destinazione, ad esempio: .
  3. Fai clic su AI Suggest Columns per generare una tabella strutturata a partire dalla pagina.
  4. Fai clic su Scrape per raccogliere i risultati, quindi scarica in CSV/JSON o esporta nei tuoi strumenti.

Nomi delle colonne

ColonnaDescrizione
🏆 Nome del sito in ShowcaseIl nome/titolo del sito web mostrato.
🔗 URL della ShowcaseLink alla pagina di dettaglio della Showcase (ottimo per Subpage Scraping).
🌐 URL del sito webLink esterno al sito live (se disponibile).
🏷️ Settore/TipologiaCategoria o etichetta mostrata (agency, portfolio, product, ecc.).
🧠 Tag di designTag che descrivono stile, interazioni o tema (se presenti).
🖼️ Immagine di anteprimaURL della miniatura/cover principale.
✍️ DescrizioneBreve descrizione o didascalia mostrata nell’elenco o nella pagina di dettaglio.
🧑‍🎨 Creator/TeamAttribuzione a studio, designer o team quando disponibile.
📍 LocalitàMetadato sulla località, se mostrato nella pagina di dettaglio.
📅 Data di pubblicazioneMetadato sulla data, se mostrato nella pagina di dettaglio.

🎯 Perché usare uno strumento per Framer

Estrarre dati da Framer ti aiuta a passare dal semplice “sfogliare” alla creazione di un dataset riutilizzabile, ricercabile, filtrabile e condivisibile.

  • Team di design: crea una libreria interna di ispirazioni dalla e tagga gli esempi per layout, tipografia o pattern di interazione.
  • Agenzie: monitora il posizionamento dei competitor e raccogli riferimenti per proposte, moodboard e discovery con i clienti.
  • Team marketing: analizza come i migliori siti strutturano headline, social proof, pricing e CTA in categorie come i .
  • Operatori ecommerce: raccogli opzioni di template e confronta pattern per pagine prodotto, landing page e flussi di conversione.
  • Sales e partnership: crea una lista di studi/creator e arricchiscila con dettagli dalle sottopagine per attività di outreach (nel rispetto dei termini del sito e della privacy).

Thunderbit è pensato per flussi di lavoro business: puoi estrarre, strutturare ed esportare in pochi minuti, senza scrivere codice.

🧭 Come usare l’estensione Chrome per Framer

  1. Installa la Thunderbit Chrome Extension: scaricala dal e crea il tuo account.
  2. Apri una pagina Framer da cui vuoi estrarre dati: ad esempio una pagina di categoria come i oppure la .
  3. Attiva lo scraper con AI: fai clic su AI Suggest Columns per generare i campi, modifica se necessario nomi colonna/tipi di dati, poi fai clic su Scrape.

Suggerimento: dopo aver estratto un elenco, usa Subpage Scraping per far visitare a Thunderbit ogni pagina di dettaglio del template/della Showcase e aggiungere campi extra (come descrizioni complete, link esterni o metadati). È uno dei modi più rapidi per passare da “lista di card” a “dataset pronto per l’analisi”.

💳 Prezzi per Framer

Thunderbit utilizza un semplice sistema a crediti:

  • 1 credito = 1 riga di output nella tabella dei risultati.
  • L’esperienza di scraping con AI (incluso AI Suggest Columns) è disponibile già nel piano gratuito.
  • Puoi estrarre 6 pagine gratis al mese e, avviando una prova gratuita, puoi estrarre 10 pagine gratis prima di scegliere un piano a pagamento.

Se estrai categorie Framer o la Showcase con paginazione e sottopagine, i crediti aumentano in base al numero di righe raccolte (e al numero di sottopagine usate per l’arricchimento).

I piani a pagamento (mensili e annuali) sono pensati per volumi diversi e, in genere, il piano annuale è il più conveniente se estrai dati con regolarità. Puoi confrontare le opzioni su .

Hai anche export gratuiti in CSV/JSON e export diretti verso Excel, Google Sheets, Airtable e Notion.

❓ FAQ

  1. Che cos’è l’AI Powered Framer Scraper?
    L’AI Powered Framer Scraper è uno scraper basato sull’ di Thunderbit che estrae dati strutturati dalle pagine Framer, come categorie di template e Showcase. Invece di copiare manualmente card e link, fai clic su AI Suggest Columns e l’AI di Thunderbit trasforma la pagina in una tabella esportabile.

  2. Che cos’è Thunderbit?
    è un’estensione Chrome per il web scraping con AI che ti aiuta a estrarre dati da siti web, PDF e immagini in formati strutturati. È pensata per utenti business che vogliono configurazione rapida, estrazione affidabile ed export semplice verso strumenti come Google Sheets, Airtable e Notion.

  3. Posso estrarre sia le pagine elenco dei template sia le singole pagine di dettaglio?
    Sì. Puoi prima estrarre una pagina elenco (per catturare titoli, tag e URL), poi usare Subpage Scraping per visitare ogni pagina di dettaglio del template e aggiungere altri campi. È utile quando le card dell’elenco non mostrano tutte le informazioni necessarie.

  4. Come gestisce Thunderbit la paginazione o l’infinite scroll nelle pagine Framer?
    Thunderbit supporta Pagination Scraping, inclusi sia la paginazione a clic sia i pattern di infinite scroll. Se la pagina Framer carica nuovi elementi mentre scorri, puoi configurare Thunderbit per continuare a raccogliere righe man mano che la lista si espande.

  5. Quali dati posso esportare da Framer nei fogli di calcolo?
    Puoi esportare campi testuali (titoli, tag, descrizioni), URL (link ai template, link di anteprima, link a siti esterni) e immagini (miniature/cover). Thunderbit supporta tipi di dati comuni come testo, numero, data, URL e immagine, così il dataset resta pulito in Excel o Google Sheets.

  6. Posso esportare le immagini di Framer in Airtable o Notion?
    Sì. Quando esporti campi immagine in Airtable o Notion, Thunderbit può caricare le immagini nella libreria media della destinazione, così puoi visualizzarle direttamente nella base o nel workspace. È utile per creare un database visivo di ispirazioni.

  7. Quanto è accurato AI Suggest Columns su gallerie di design come Framer?
    AI Suggest Columns è progettato per leggere la struttura della pagina e proporre campi coerenti con ciò che è visibile (come titolo, tag e link). Se ti serve un’estrazione più specifica—ad esempio normalizzare i tag in una lista o catturare un’etichetta di metadati precisa—puoi rinominare le colonne e rifinire la configurazione dei campi prima di avviare lo scraping.

  8. È possibile pianificare lo scraping di Framer per un monitoraggio continuo?
    Sì. Con Estrattore Pianificato puoi impostare esecuzioni ricorrenti per monitorare cambiamenti—ad esempio nuovi template in una categoria o nuove voci in Showcase nel tempo. È utile per trend tracking, monitoraggio competitivo e per mantenere aggiornata una libreria interna.

  9. Qual è il modo migliore per estrarre fino a 500 righe da Framer?
    Parti dalla pagina elenco, abilita la raccolta con paginazione/infinite scroll e mantieni le colonne focalizzate su ciò che ti serve. Poi esegui Subpage Scraping in modo selettivo solo sulle righe che richiedono arricchimento: così controlli i crediti e mantieni tempi di esecuzione prevedibili.

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