Scrape daftar lowongan kerja remote dari dengan Thunderbit AI Web Scraper () dan biarkan AI mengubah job board menjadi tabel yang rapi dan terstruktur. Anda cukup klik AI Suggest Columns, lalu Scrape, dan AI Thunderbit akan menyusun kolom seperti jabatan, perusahaan, lokasi, kategori, tanggal posting, serta URL lowongan. Setelah itu, Anda bisa mengekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk pelacakan, outreach, dan pelaporan.
🤖 Apa itu Working Nomads Scraper
Working Nomads Scraper bertenaga AI adalah sebuah yang membantu Anda mengekstrak daftar lowongan remote dan detail pekerjaan dari menggunakan AI. Tanpa perlu menulis kode atau membuat selector yang mudah rusak, Anda cukup membuka halaman yang ingin diambil (misalnya feed lowongan utama), klik AI Suggest Columns untuk membuat skema siap-scrape, lalu klik Scrape untuk mengumpulkan datanya.
Thunderbit sangat membantu ketika Anda ingin:
- Mengambil ratusan listing (hingga ~500 baris per sekali jalan, tergantung halamannya)
- Menangani pagination dan feed lowongan yang terus diperbarui
- Memperkaya data dengan subpage scraping (membuka tiap posting lowongan untuk menarik detail tambahan)
🧲 Apa saja yang bisa Anda scrape dari Working Nomads
Working Nomads adalah job board remote populer dengan kategori seperti development, marketing, design, dan lainnya. Dengan Thunderbit, Anda bisa scrape halaman listing untuk pengambilan cepat, lalu (opsional) mengunjungi halaman detail tiap lowongan untuk memperkaya dataset.
Scrape Semua Lowongan Remote dari Working Nomads
Use case ini berfokus pada scraping halaman listing lowongan utama: . Cocok jika Anda ingin melihat gambaran luas pasar kerja remote lintas kategori, perusahaan, dan lokasi.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns agar AI merekomendasikan nama kolom dan tipe data yang paling pas.
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🧑💻 Job Title | Judul posisi yang tampil di listing (misalnya “Senior Backend Engineer”). |
| 🏢 Company | Nama perusahaan/organisasi yang membuka lowongan. |
| 📍 Location / Region | Persyaratan lokasi seperti “Worldwide,” “US only,” atau wilayah tertentu. |
| 🗂️ Category | Kategori pekerjaan (misalnya Development, Marketing, Design). |
| 🏷️ Tags | Tag/label yang muncul di listing (tech stack, level senioritas, dll. jika tersedia). |
| 🗓️ Posted Date | Tanggal lowongan diposting atau terakhir diperbarui (sesuai yang tampil di halaman). |
| 🔗 Job URL | Tautan ke halaman detail lowongan untuk enrichment via subpage. |
| 🖼️ Company Logo URL | URL gambar logo perusahaan jika tersedia di listing. |
Scrape Lowongan Remote Kategori Development dari Working Nomads
Use case ini menargetkan halaman kategori development: . Pas untuk membuat feed kurasi posisi engineering, memantau tren rekrutmen, atau mengumpulkan lead untuk kebutuhan recruiting dan staffing.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns untuk membuat tabel terstruktur secara otomatis.
- Klik Scrape untuk mengumpulkan data dan mengekspornya ke tool pilihan Anda.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 💻 Job Title | Judul peran development (frontend, backend, full-stack, mobile, dll.). |
| 🏢 Company | Nama perusahaan yang merekrut. |
| 🌎 Remote Location | Batasan lokasi remote (negara, zona waktu, wilayah). |
| 🧰 Tech / Keywords | Teknologi atau kata kunci yang ditampilkan di listing (jika tersedia). |
| 🗓️ Posted Date | Tanggal posting/pembaruan yang ditampilkan di halaman. |
| 🔗 Job URL | Tautan ke halaman detail lowongan untuk ekstraksi lebih dalam. |
| 🏷️ Category | Label kategori (Development) dan klasifikasi terkait lainnya. |
| 🖼️ Logo URL | Tautan gambar logo perusahaan jika ada. |
🎯 Kenapa Menggunakan Tool Working Nomads
Scraping Working Nomads membantu Anda mengubah job board yang bergerak cepat menjadi dataset yang bisa dicari, difilter, dan dipakai untuk operasional.
Alasan umum orang melakukan scraping Working Nomads:
- Pencari kerja: Buat tracker sendiri di Google Sheets, filter berdasarkan lokasi, kata kunci, atau tanggal posting, tanpa perlu bolak-balik cek situs secara manual.
- Recruiter & tim staffing: Pantau permintaan rekrutmen, temukan perusahaan yang sering membuka lowongan, dan susun daftar untuk outreach (bisa dipadukan dengan extractor gratis Thunderbit seperti email/telepon jika tersedia di situs perusahaan).
- Career coach & kreator: Susun newsletter lowongan terkurasi, rangkuman posisi, dan laporan pasar berbasis data terstruktur.
- Riset pasar: Lacak tren seperti skill yang paling dicari, batasan lokasi remote, dan kecepatan perekrutan dari waktu ke waktu.
- Ecommerce, SaaS, dan agensi: Amati sinyal rekrutmen kompetitor untuk membaca arah produk, ekspansi, atau inisiatif baru.
Pendekatan AI Thunderbit juga lebih tahan perubahan: saat tampilan job board berubah, AI bisa membaca ulang halaman dan menjaga workflow tetap jalan dengan perawatan yang lebih minim dibanding scraper tradisional. Untuk referensi, lihat dan .
🧩 Cara Menggunakan Working Nomads Chrome Extension
- Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun di .
- Buka halaman Working Nomads: Anda bisa membuka halaman listing lengkap () atau halaman kategori seperti .
- Aktifkan Scraper bertenaga AI: Klik AI Suggest Columns untuk membuat nama kolom dan tipe data, lalu sesuaikan jika perlu (misalnya menambahkan kolom “Seniority” dengan prompt AI khusus).
- Scrape + ekspor data: Klik Scrape, lalu ekspor ke Excel/CSV/JSON, atau kirim ke Google Sheets, Airtable, atau Notion (ekspor gratis).
Tip: Jika Anda butuh data lebih lengkap daripada yang terlihat di halaman listing, gunakan Subpage Scraping untuk mengunjungi tiap Job URL dan memperkaya tabel dengan kolom tambahan (misalnya deskripsi lengkap, requirement, atau tautan lamaran).
💳 Harga untuk Working Nomads
Thunderbit menggunakan sistem kredit:
- 1 kredit = 1 baris output di tabel hasil.
- Pengalaman scraping bertenaga AI (termasuk AI Suggest Columns) tersedia sejak awal, dan bisa Anda coba sebelum berlangganan.
Yang bisa dicoba gratis:
- Free tier: scrape 6 halaman per bulan (berdasarkan kuota halaman).
- Free trial: scrape 10 halaman gratis, cocok untuk memvalidasi setelan kolom dan hasil ekspor.
Berapa biaya per run untuk scrape Working Nomads
Tergantung jumlah baris yang Anda ambil. Contohnya, scraping 200 listing lowongan biasanya menghasilkan ~200 baris, sehingga memakai ~200 kredit. Jika Anda juga memakai subpage scraping untuk memperkaya tiap lowongan, perhitungan tetap berdasarkan baris output (tabel yang sudah diperkaya), sehingga biayanya mudah diprediksi untuk workflow pelacakan lowongan.
Paket berbayar (bulanan vs tahunan):
- Starter: $15 per bulan atau $9 per bulan dibayar tahunan
- Tier Pro meningkat untuk kebutuhan scraping volume besar dan monitoring terjadwal
Anda bisa membandingkan opsi di . Jika Anda scrape job board tiap minggu atau menjalankan scrape terjadwal, paket tahunan biasanya lebih hemat karena ada diskon.
❓ FAQ
-
Apa itu AI Powered Working Nomads Scraper?
AI Powered Working Nomads Scraper adalah workflow Thunderbit untuk mengekstrak data listing lowongan yang terstruktur dari . Anda memanfaatkan AI untuk mendeteksi field seperti jabatan, perusahaan, lokasi, tanggal posting, dan tautan lowongan, lalu mengekspor hasilnya ke spreadsheet atau database. -
Apa itu Thunderbit?
adalah AI Web Scraper berbentuk Chrome Extension yang membantu Anda mengumpulkan data dari website, PDF, dan gambar lalu mengubahnya menjadi tabel terstruktur. Dibuat untuk workflow bisnis seperti lead generation, pemantauan ecommerce, dan riset pasar kerja, dengan ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, dan Notion. -
Apakah saya perlu bisa coding untuk scrape Working Nomads?
Tidak. Thunderbit dirancang untuk workflow non-teknis: Anda klik AI Suggest Columns lalu Scrape. Jika ingin kontrol lebih, Anda bisa mengganti nama kolom, mengubah tipe data (teks/tanggal/URL), dan menambahkan prompt AI—tetap tanpa kode. -
Apakah Thunderbit bisa scrape pagination di halaman lowongan Working Nomads?
Bisa. Thunderbit mendukung pagination scraping, termasuk pagination berbasis klik dan pola infinite scroll jika tersedia. Ini berguna saat Anda ingin mengumpulkan data lebih banyak daripada yang terlihat di halaman pertama. -
Bisakah saya scrape detail dari tiap posting lowongan (bukan hanya halaman listing)?
Bisa. Gunakan Subpage Scraping agar Thunderbit mengunjungi tiap Job URL dan mengekstrak field tambahan dari halaman detail. Ini membantu untuk mengambil tautan lamaran, deskripsi lengkap, requirement, dan informasi lain yang tidak sepenuhnya tampil di tampilan daftar. -
Data apa saja yang bisa diekspor setelah scrape Working Nomads?
Anda bisa ekspor ke Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable, dan Notion. Proses ekspor dan unduh gratis, jadi Anda bisa memindahkan dataset ke tool yang sudah dipakai tim Anda. -
Seberapa cepat proses scrape Working Nomads biasanya?
Banyak run selesai cepat (seringnya sekitar satu menit, tergantung ukuran halaman, kedalaman pagination, dan apakah subpage scraping diaktifkan). Jika Anda memilih Cloud Scraping, Thunderbit bisa memproses batch halaman lebih cepat untuk halaman publik; jika butuh konteks login, Browser Scraping lebih cocok. -
Bagaimana cara kerja kredit untuk scraping lowongan?
Kredit dihitung berdasarkan baris output: 1 kredit = 1 baris di tabel hasil. Jika Anda scrape 300 listing lowongan, umumnya akan memakai sekitar 300 kredit, sehingga mudah memperkirakan biaya sebelum menjalankan pengambilan data yang lebih besar. -
Apakah aman/diizinkan untuk scrape Working Nomads?
Anda tetap perlu mematuhi hukum yang berlaku, menghormati privasi, dan meninjau ketentuan situs. Thunderbit adalah alat untuk produktivitas dan riset; cara Anda menggunakan data (penyimpanan, redistribusi, outreach) harus selaras dengan kebutuhan kepatuhan dan praktik data yang bertanggung jawab.
📚 Pelajari Lebih Lanjut
- Mulai dengan extension:
- Jelajahi panduan di
- Dasar-dasar:
- Workflow ekspor:
- Perbandingan tool:
- Jika Anda juga scrape dokumen:
- Lihat paket dan kredit:
- Video produk dan tutorial: