Thunderbit Remotive Scraper bertenaga AI membantu Anda mengubah daftar lowongan di Remotive menjadi data yang rapi dan terstruktur dalam hitungan menit. Anda bisa memanfaatkan AI untuk mendeteksi field yang tepat (judul pekerjaan, perusahaan, lokasi, tag, tautan melamar, dan lainnya), mengambil listing lintas kategori, bahkan membuka halaman detail tiap lowongan untuk memperkaya dataset. Hasilnya dapat diekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk kebutuhan pelacakan, outreach, dan pelaporan.
🤖 Apa itu Remotive Scraper
Remotive Scraper adalah AI Web Scraper yang dibuat untuk mengekstrak lowongan kerja remote dari menggunakan . Caranya sederhana: buka halaman lowongan Remotive, klik AI Suggest Columns, lalu klik Scrape—AI Thunderbit akan membaca halaman dan menyusunnya menjadi tabel yang bisa Anda unduh atau ekspor.
Dengan Thunderbit, Anda juga bisa memakai pagination scraping untuk menangkap lebih banyak listing dan subpage scraping untuk membuka setiap postingan lowongan dan menarik detail tambahan (seperti deskripsi lengkap, persyaratan, info gaji jika tersedia, serta instruksi melamar).
🧲 Apa saja yang bisa Anda scrape dari Remotive
Remotive adalah hub populer untuk pekerjaan remote di bidang engineering, design, marketing, customer support, dan banyak lagi. Dengan AI Web Scraper Thunderbit (https://thunderbit.com/), Anda dapat mengumpulkan data lowongan untuk:
- Pelacakan pencarian kerja dan notifikasi
- Pipeline rekrutmen dan sourcing
- Riset pasar tenaga kerja dan laporan tren
- Kurasi konten (job board, newsletter, komunitas)
- Analisis kompetitor untuk tim hiring
Di bawah ini ada dua alur scraping yang paling umum dan bisa langsung Anda jalankan.
🗂️ Scrape Semua Lowongan Remote dari Remotive
Use case ini mengambil data dari job board utama Remotive di . Cocok jika Anda ingin dataset yang luas lintas kategori dan tag, lalu memfilternya di Excel atau Google Sheets.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan:
- Klik AI Suggest Columns untuk membuat rekomendasi nama kolom dan tipe data.
- Klik Scrape untuk mengekstrak data, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🧑💻 Job Title | Nama posisi yang tampil di listing (misalnya Backend Engineer). |
| 🏢 Company | Nama perusahaan yang membuka lowongan. |
| 🌍 Location / Region | Label lokasi (worldwide, US-only, EMEA, dll. jika tersedia). |
| 🧩 Category | Kategori pekerjaan (misalnya Software Development, Design). |
| 🏷️ Tags | Tag/kata kunci yang melekat pada lowongan (tech stack, level senioritas, dll.). |
| 📅 Posted Date | Tanggal lowongan diposting (atau waktu relatif jika yang ditampilkan). |
| 🔗 Job URL | Tautan ke halaman detail lowongan di Remotive. |
| 📨 Apply URL | Tautan untuk melamar (sering kali mengarah ke situs eksternal). |
| 🖼️ Company Logo | URL gambar logo perusahaan jika tersedia. |
Tip: Setelah mengambil tabel listing, gunakan Scrape Subpages di Thunderbit untuk mengunjungi setiap Job URL dan memperkaya dataset Anda dengan deskripsi pekerjaan, persyaratan, dan detail lainnya.
💻 Scrape Lowongan Remote Software Development dari Remotive
Use case ini berfokus pada halaman kategori Software Development: . Berguna jika Anda ingin membangun pipeline yang lebih terarah untuk posisi engineering atau memantau stack tertentu.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan:
- Klik AI Suggest Columns agar AI merekomendasikan field terbaik untuk diekstrak.
- Klik Scrape untuk mengumpulkan data dan mengekspornya ke tool pilihan Anda.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 👨💻 Job Title | Judul posisi software (misalnya Full-Stack Engineer). |
| 🏢 Company | Perusahaan yang merekrut untuk posisi tersebut. |
| 🧰 Tech / Tags | Tag yang biasanya berisi bahasa pemrograman, framework, atau tipe peran. |
| 🌎 Remote Location | Batasan wilayah atau lokasi (jika dicantumkan). |
| 🕒 Job Type | Full-time/kontrak atau tipe lain jika tersedia. |
| 📆 Posted Date | Waktu lowongan diposting. |
| 🔗 Job URL | Tautan ke halaman detail lowongan Remotive. |
| 📨 Apply URL | Tautan melamar (eksternal atau internal). |
| 📝 Short Description | Cuplikan/ringkasan singkat yang tampil di listing (jika ada). |
🎯 Kenapa Menggunakan Remotive Tool
Scraping Remotive sangat membantu saat Anda membutuhkan data lowongan yang terstruktur tanpa harus menyalin manual ke spreadsheet.
Beberapa cara umum menggunakan Remotive scraper:
- Pencari kerja: Buat tracker pribadi di Google Sheets, filter berdasarkan tag, dan pantau postingan baru dari waktu ke waktu.
- Recruiter & tim staffing: Bangun database sourcing, segmentasi berdasarkan wilayah atau stack, lalu bagikan shortlist secara internal.
- Peneliti pasar: Analisis tren rekrutmen (misalnya permintaan React, Python, DevOps) dan pantau frekuensi posting.
- Pengelola newsletter dan komunitas: Kurasi daftar lowongan dan jaga konten tetap up-to-date dengan ekspor terjadwal.
- Tim ecommerce dan sales (ya, benar): Jika Anda menjual ke startup, lowongan kerja bisa jadi sinyal pembelian—scrape nama perusahaan dan peran untuk memprioritaskan outreach.
Keunggulan Thunderbit: Anda tidak perlu menulis kode atau merawat selector yang mudah rusak. AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) membaca struktur halaman dan langsung menghasilkan tabel yang siap dipakai.
🧩 Cara Menggunakan Remotive Chrome Extension
- Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun.
- Buka halaman Remotive: Akses atau halaman kategori seperti .
- Aktifkan scraper bertenaga AI: Klik AI Suggest Columns untuk membuat field, lalu sesuaikan nama kolom atau tipe data bila perlu (Text, Date, URL, dll.).
- Scrape dan ekspor: Klik Scrape, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion (ekspor gratis).
Opsi lanjutan yang bisa Anda gunakan di Thunderbit:
- Subpage Scraping: Kunjungi halaman detail tiap lowongan untuk mengambil field yang lebih lengkap (deskripsi penuh, tanggung jawab, benefit).
- Dukungan pagination / infinite scroll: Ambil data lebih banyak dari yang terlihat di halaman pertama.
- Cloud Scraping vs. Browser Scraping: Gunakan Cloud untuk kecepatan di halaman publik; gunakan Browser jika situs membutuhkan sesi Anda.
- Scheduled Scraper: Scrape ulang halaman Remotive secara otomatis sesuai jadwal untuk memantau lowongan baru.
💳 Harga untuk Remotive
Thunderbit memakai sistem kredit yang sederhana:
- 1 kredit = 1 baris output di tabel hasil
- Pengalaman scraping bertenaga AI (AI Suggest Columns + Scrape) sudah termasuk, dan Anda bisa mulai tanpa coding
Yang bisa Anda coba gratis:
- Free tier: scrape 6 halaman per bulan
- Free trial: scrape 10 halaman gratis untuk menguji alur kerja sebelum upgrade
Jika Anda scrape satu halaman listing Remotive dan mendapatkan 100 baris lowongan, biasanya akan memakai 100 kredit. Jika Anda menjalankan subpage scraping untuk memperkaya 100 lowongan tersebut dengan field dari halaman detail, total kredit bergantung pada jumlah baris output tambahan (umumnya tetap satu baris per lowongan, hanya kolomnya bertambah).
Paket berbayar (bulanan vs. tahunan) dibuat untuk kebutuhan volume yang berbeda. Paket tahunan lebih hemat karena ada diskon dibanding bayar per bulan.
Anda bisa melihat opsi terbaru di .
❓ FAQ
-
Apa itu AI Powered Remotive Scraper?
AI Powered Remotive Scraper adalah workflow di Thunderbit untuk mengekstrak listing lowongan dan detail pekerjaan dari Remotive, lalu mengubahnya menjadi baris dan kolom yang terstruktur. Anda klik AI Suggest Columns agar AI mengenali field seperti judul pekerjaan, perusahaan, lokasi, tag, dan tautan, lalu klik Scrape untuk mengumpulkan datanya. -
Apa itu Thunderbit?
adalah Chrome Extension produktivitas dan web scraping berbasis AI yang membantu Anda mengekstrak data dari website, PDF, dan gambar menjadi tabel terstruktur. Dibuat untuk workflow bisnis seperti lead generation, pelacakan lowongan, monitoring ecommerce, dan riset—tanpa perlu coding. -
Bisakah saya scrape detail lowongan, bukan hanya halaman listing?
Bisa. Thunderbit mendukung subpage scraping, artinya Thunderbit dapat membuka halaman detail tiap lowongan dan menambahkan kolom baru ke tabel Anda. Ini berguna jika Anda membutuhkan deskripsi lengkap, persyaratan, benefit, atau field lain yang tidak terlihat di halaman listing. -
Field data apa yang paling bagus diekstrak dari Remotive?
Kebanyakan tim memulai dari Job Title, Company, Location/Region, Tags, Posted Date, Job URL, dan Apply URL. Untuk analisis yang lebih dalam, tambahkan field dari halaman detail seperti teks deskripsi, senioritas, info gaji (jika tersedia), dan tipe pekerjaan. -
Bagaimana cara mengekspor data Remotive ke Google Sheets atau Excel?
Setelah scraping, Thunderbit memungkinkan Anda mengekspor tabel ke Excel atau Google Sheets hanya dalam beberapa klik, dan ekspor gratis. Anda juga bisa mengunduh sebagai CSV/JSON atau mengirim data ke Airtable dan Notion untuk workflow bergaya database. -
Apakah scraping Remotive tetap berjalan jika layout halaman berubah?
Dalam banyak kasus, ya. Scraper tradisional sering rusak saat struktur HTML berubah, tetapi AI Thunderbit membaca konten halaman dan biasanya lebih adaptif terhadap perubahan layout. Jika ada field yang mulai meleset, Anda bisa menjalankan ulang AI Suggest Columns atau memperjelas instruksi field. -
Sebaiknya pakai Cloud Scraping atau Browser Scraping untuk Remotive?
Untuk halaman lowongan Remotive yang publik, Cloud Scraping biasanya paling cepat karena bisa memproses banyak halaman dengan efisien. Jika Anda perlu mengambil konten yang bergantung pada sesi browser, lokalisasi, atau kondisi login, pilih Browser Scraping. -
Berapa banyak lowongan yang bisa saya scrape dalam sekali jalan?
Batas praktisnya tergantung jumlah listing yang tersedia dan berapa halaman yang Anda scrape, tetapi Thunderbit dirancang untuk ekstraksi volume besar. Kredit pada paket Anda menentukan berapa baris yang bisa dihasilkan, dan Anda bisa mulai dengan free tier (6 halaman) atau free trial (10 halaman). -
Di mana saya bisa belajar praktik terbaik web scraping dengan AI?
Anda bisa mempelajari strategi, workflow, dan tips ekspor di . Rekomendasi awal: dan , serta bacaan dasar seperti .
📚 Pelajari Lebih Lanjut
- Mulai dengan
- Instal
- Baca:
- Baca:
- Baca:
- Jelajahi panduan lainnya di
- Lihat paket di