Kumpulkan daftar lowongan kerja remote dari We Work Remotely hanya dalam hitungan menit dengan , web scraper bertenaga AI yang membaca halaman dan mengubah posting lowongan menjadi baris data terstruktur. Anda cukup klik AI Suggest Columns, lalu Scrape, dan AI Thunderbit akan menyusun judul, perusahaan, lokasi, tag, tanggal, serta URL agar siap diekspor. Saat butuh detail yang lebih dalam, Anda juga bisa memakai subpage scraping untuk membuka setiap halaman lowongan dan memperkaya dataset dengan deskripsi lengkap serta tautan apply.
🧑💻 Apa itu We Work Remotely Scraper
We Work Remotely Scraper adalah AI Web Scraper yang membantu Anda mengekstrak daftar lowongan dan detail pekerjaan dari menggunakan ekstensi Chrome Thunderbit. Tanpa perlu menulis kode atau membuat selector yang mudah rusak, Anda tinggal membuka halaman yang ingin diambil (misalnya direktori lowongan remote), klik AI Suggest Columns, lalu klik Scrape untuk menghasilkan tabel rapi yang bisa diunduh atau dikirim ke tools Anda.
Dengan Thunderbit, Anda juga bisa:
- Menangani pagination dan daftar yang panjang
- Memakai Subpage Scraping untuk membuka tiap posting lowongan dan mengambil deskripsi lengkap, persyaratan, serta URL apply
- Ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion dengan opsi ekspor gratis
🗂️ Apa saja yang bisa Anda scrape dari We Work Remotely
We Work Remotely adalah hub populer untuk pekerjaan remote di bidang engineering, product, design, marketing, customer support, dan lainnya. Dengan AI Web Scraper Thunderbit (https://thunderbit.com/), Anda bisa membangun database lowongan yang terstruktur untuk sourcing, analisis, alert, dan pelaporan.
Scrape Semua Lowongan Remote dari We Work Remotely
Use case ini berfokus pada scraping direktori utama lowongan remote: . Cocok jika Anda ingin cakupan luas lintas kategori dan perusahaan, lalu (opsional) memperkaya tiap baris dengan scraping halaman detail lowongan.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: https://weworkremotely.com/remote-jobs
- Klik AI Suggest Columns untuk mendapatkan rekomendasi nama kolom.
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, mengambil data, lalu mengunduh file.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🧾 Job Title | Judul posisi yang tampil di listing (misalnya, “Senior Backend Engineer”). |
| 🏢 Company | Nama perusahaan yang memasang lowongan. |
| 📍 Location / Region | Informasi lokasi seperti “Worldwide,” “US only,” atau batasan berbasis region. |
| 🏷️ Tags / Category | Label seperti Programming, Design, Marketing, atau tag lain yang tampil di listing. |
| 🗓️ Posted Date | Tanggal (atau waktu relatif) saat lowongan diposting, jika tersedia. |
| 🔗 Job URL | Tautan ke halaman detail lowongan (berguna untuk subpage scraping). |
| 🖼️ Company Logo URL | Tautan gambar logo perusahaan jika muncul di listing. |
| 🧩 Short Summary | Cuplikan/preview singkat yang tampil di halaman listing. |
Tip: Setelah scraping halaman listing, gunakan Scrape Subpages untuk mengunjungi setiap Job URL dan menambahkan field seperti deskripsi lengkap, persyaratan, gaji (jika ada), serta tautan apply.
Scrape Lowongan Remote Programming dari We Work Remotely
Use case ini menargetkan halaman kategori tertentu: . Berguna jika Anda hanya fokus pada peran engineering dan ingin dataset yang lebih “bersih” tanpa perlu banyak filter setelahnya.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs
- Klik AI Suggest Columns untuk mendapatkan rekomendasi nama kolom.
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, mengambil data, lalu mengunduh file.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 💻 Job Title | Judul posisi programming seperti yang tampil di halaman kategori. |
| 🏢 Company | Perusahaan yang merekrut untuk posisi tersebut. |
| 🌎 Location / Timezone | Persyaratan lokasi seperti negara, region, atau kebutuhan overlap timezone. |
| 🧠 Tech / Tags | Tag yang menunjukkan stack, level senioritas, atau tipe pekerjaan (jika ditampilkan). |
| 🗓️ Posted Date | Tanggal posting atau indikator waktu relatif. |
| 🔗 Job URL | Tautan halaman detail lowongan untuk diperkaya lewat subpage scraping. |
| 🧾 Category | Nama kategori (berguna jika Anda menggabungkan beberapa hasil scrape kategori). |
| 📝 Notes (AI) | Opsional: tambahkan Field AI Prompt untuk merangkum peran atau mengklasifikasikannya (misalnya Backend/Frontend/Full-stack). |
🎯 Kenapa Menggunakan We Work Remotely Tool
Scraping We Work Remotely membantu Anda mengubah job board yang cepat berubah menjadi dataset yang bisa dicari, difilter, dan dipakai untuk proses operasional.
Alasan umum tim melakukan scraping We Work Remotely:
- Rekrutmen & talent sourcing: Bangun pipeline perusahaan yang merekrut remote, pantau posting baru, dan prioritaskan peran berdasarkan region, stack, atau senioritas.
- Sales & partnership: Temukan perusahaan remote-first yang sedang bertumbuh dan perkaya lead dengan sinyal hiring (rekrutmen = ada budget dan urgensi).
- Riset pasar: Pantau tren rekrutmen per kategori (programming vs. design), batasan lokasi, dan frekuensi peran dari waktu ke waktu.
- Pencari kerja & career coach: Buat pelacak lowongan pribadi di Google Sheets atau Notion, hilangkan duplikasi, dan pantau posting baru.
- Tim ecommerce dan ops yang merekrut talenta teknis: Simpan daftar berjalan peran engineering yang relevan dengan niche Anda.
Keunggulan Thunderbit adalah fokusnya pada workflow bisnis: AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) akan menstrukturkan data untuk Anda, dan Subpage Scraping memperkaya tiap baris tanpa perlu membangun crawler yang rumit.
Jika Anda ingin memahami lebih jauh tentang workflow scraping modern, panduan ini bisa membantu:
🧩 Cara Menggunakan We Work Remotely Chrome Extension
- Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun Anda di .
- Buka halaman We Work Remotely: Anda bisa membuka atau kategori .
- Aktifkan scraper bertenaga AI: Klik AI Suggest Columns untuk membuat nama kolom, tipe data, dan Field AI Prompts (opsional). Anda bisa mengganti nama kolom atau menambah kolom baru seperti “Seniority” atau “Comp Range (if listed).”
- Scrape dan perkaya data: Klik Scrape untuk mengumpulkan baris. Lalu gunakan Scrape Subpages untuk mengunjungi tiap URL lowongan dan menarik deskripsi lengkap, tautan apply, serta detail lainnya.
Pro workflow: Ekspor ke Google Sheets untuk kolaborasi, atau ke Airtable/Notion jika Anda ingin database ringan ala ATS. Ekspor gratis.
💳 Harga untuk We Work Remotely
Thunderbit memakai sistem kredit yang sederhana:
- 1 kredit = 1 baris output (satu baris lowongan pada tabel hasil).
- Pengalaman scraping bertenaga AI sudah termasuk, dan ekspor data gratis (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion).
Yang bisa Anda coba gratis:
- Free tier: scrape 6 halaman per bulan.
- Free trial: scrape 10 halaman gratis, cocok untuk menguji kombinasi listing + enrichment subpage di We Work Remotely.
Perkiraan biaya per run (contoh):
- Jika Anda scrape 5 halaman listing dan total mendapatkan 80 baris lowongan, berarti 80 kredit.
- Jika Anda lalu memperkaya 80 lowongan tersebut dengan subpage scraping dan menambahkan satu baris hasil per lowongan, umumnya yang dihitung tetap baris output, jadi rencanakan kredit berdasarkan jumlah baris lowongan yang Anda inginkan di tabel final.
Paket berbayar (bulanan dan tahunan) menyesuaikan volume Anda, dan opsi tahunan biasanya paling hemat jika Anda scraping secara rutin. Lihat detail lengkap di .
| Tier | Harga (Bulanan) | Harga (Tahunan) | Total Harga Tahunan | Kredit (Bulanan) | Kredit (Tahunan) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Gratis | Gratis | Gratis | 6 halaman | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
Apa itu AI Powered We Work Remotely Scraper?
AI Powered We Work Remotely Scraper adalah workflow di Thunderbit untuk mengekstrak daftar lowongan dan detail pekerjaan dari We Work Remotely, lalu mengubahnya menjadi tabel terstruktur. Anda bisa scrape halaman listing, kemudian memperkaya tiap baris dengan mengunjungi halaman detail lowongan lewat subpage scraping. -
Apa itu Thunderbit?
adalah ekstensi Chrome AI Web Scraper yang membantu Anda mengekstrak data terstruktur dari website, PDF, dan gambar tanpa coding. Dirancang untuk pengguna bisnis yang butuh setup cepat, hasil ekstraksi yang andal, serta ekspor mudah ke Google Sheets, Airtable, dan Notion. -
Apakah saya perlu bisa coding untuk scrape We Work Remotely?
Tidak. Anda cukup klik AI Suggest Columns dan AI Thunderbit akan mengusulkan field yang perlu diambil berdasarkan tampilan halaman. Anda bisa menyesuaikan kolom dengan bahasa yang mudah, lalu klik Scrape. -
Apakah Thunderbit bisa mengambil deskripsi pekerjaan dan tautan apply juga?
Bisa. Setelah scraping halaman listing, Anda dapat memakai Subpage Scraping untuk membuka halaman detail tiap lowongan dan mengekstrak field seperti deskripsi lengkap, tanggung jawab, persyaratan, serta URL apply. Ini sangat membantu ketika halaman listing hanya menampilkan judul dan perusahaan. -
Bagaimana pagination bekerja di halaman We Work Remotely?
Thunderbit mendukung scraping pagination baik yang berbasis klik maupun daftar panjang dengan scroll, tergantung struktur situsnya. Jika direktori lowongan terdiri dari beberapa halaman, Anda bisa scrape banyak halaman dalam satu run dan menyatukan output dalam satu tabel. -
Data apa yang bisa diekspor, dan bisa dikirim ke mana?
Anda bisa mengekspor hasil ke CSV/JSON, mengunduh untuk Excel, atau mengirim langsung ke Google Sheets, Airtable, atau Notion. Ekspor gratis, sehingga mudah untuk membuat job tracker bersama atau database yang bisa dicari. -
Apa bedanya Cloud Scraping dan Browser Scraping untuk job board?
Cloud Scraping biasanya lebih cepat dan bisa memproses banyak halaman sekaligus (batch), cocok untuk listing lowongan yang publik. Browser Scraping berjalan di sesi Chrome Anda dan lebih pas ketika situs membutuhkan login atau memuat konten berdasarkan sesi lokal Anda. -
Berapa banyak lowongan yang bisa saya scrape dengan paket gratis?
Paket gratis dihitung berdasarkan halaman, bukan jumlah lowongan: Anda bisa scrape 6 halaman per bulan. Jika tiap halaman berisi banyak baris lowongan, Anda tetap bisa mendapatkan dataset yang cukup berarti, dan Anda bisa memulai free trial untuk scrape 10 halaman saat menguji workflow. -
Apakah aman/boleh scrape We Work Remotely untuk rekrutmen atau riset?
Scraping halaman web publik umum dilakukan untuk riset dan business intelligence, tetapi Anda tetap perlu mematuhi hukum yang berlaku, menghormati privasi, dan meninjau ketentuan situs. Jika Anda membuat workflow produksi, pertimbangkan frekuensi scraping yang wajar dan gunakan data secara bertanggung jawab.
📚 Pelajari Lebih Lanjut
- Dapatkan ekstensi:
- Jelajahi produk dan use case:
- Baca tutorial lainnya:
- Panduan praktis:
Siap membuat dataset lowongan remote yang rapi dari We Work Remotely dengan AI Web Scraper (https://thunderbit.com/)? Instal Thunderbit, buka halaman lowongan yang Anda butuhkan, klik AI Suggest Columns, lalu Scrape.