Extracteur d'avis Trustpilot
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Extrayez les avis Trustpilot de n'importe quelle entreprise et transformez les retours en données structurées pour l'analyse.
Saisir une URL Trustpilot
Saisir un nom d’entreprise ou un domaine
Extrayez les données de centaines de pages web en un clic avec l'extension Chrome Thunderbit. Vous préférez confier cette tâche à l'IA ? Utilisez l'API Thunderbit ou Thunderbit MCP. Vous souhaitez que nous nous chargions de tout ? Faites appel à notre service de web scraping.
Extrayez rapidement les avis TrustpilotUtilisez Thunderbit pour extraire les pages d'avis Trustpilot avec l'IA et collecter des retours structurés sans copier-coller. Récupérez les notes, les dates, les noms des auteurs et le texte en quelques clics.
Installer depuisChrome Web Store
Extrayez rapidement les avis Trustpilot
Extrayez les avis de sites web, sous-pages, PDF, documents et images, puis récupérez des champs structurés comme le nom de l’auteur, la note, la date, le titre, le texte et les réponses de l’entreprise.
Résumez, classez et mettez en forme les données d’avis avec l’IA, puis exportez le tout vers Sheets, Airtable ou Notion pour accélérer l’analyse et le reporting.
Comment extraire des avis Trustpilot avec Thunderbit
STEP 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
STEP 2Ouvrir l’extensionOuvrez la page d’entreprise Trustpilot ou la page d’avis que vous souhaitez extraire, ou saisissez le nom de l’entreprise ou le domaine dans le formulaire de l’outil. Dans l’extension Thunderbit, sélectionnez l’extracteur d’avis Trustpilot et saisissez l’URL ou le nom de l’entreprise, le nombre d’avis, la langue et, en option, la plage de dates.
STEP 3Cliquez sur le bouton Extraire les avis TrustpilotCliquez sur le bouton Extraire les avis Trustpilot. Thunderbit collectera les données d’avis telles que le nom de l’auteur, la note, le titre de l’avis, le texte de l’avis, la date de l’avis et la réponse de l’entreprise dans un tableau structuré. Une fois l’extraction terminée, vous pouvez exporter les résultats en CSV ou en JSON pour une analyse plus poussée.
Découvrez comment extraire des avis Trustpilot
Extraire les données d’avis Trustpilot
Récupérez en quelques clics des données d’avis structurées depuis une page d’entreprise Trustpilot ou un domaine. Thunderbit capture le nom de l’auteur, la note, le titre de l’avis, le texte de l’avis, la date de l’avis et les réponses de l’entreprise afin que vous puissiez transformer les retours clients en données exploitables. C’est une méthode pratique pour les équipes de customer success, de recherche et d’opérations qui souhaitent analyser le sentiment sans copier les avis à la main.
Filtrer les avis par langue et par date
Utilisez les champs intégrés pour affiner les résultats selon le nombre d’avis, la langue et la plage de dates avant l’extraction. Cela vous aide à vous concentrer sur les retours les plus pertinents pour un marché, une campagne ou une période donnée. Thunderbit gère pour vous les listes d’avis sur plusieurs pages, réduisant le défilement manuel et facilitant la collecte d’échantillons plus importants avec une structure cohérente.
Exporter des tableaux d’avis pour l’analyse
Après l’extraction, vous pouvez télécharger le résultat au format CSV ou JSON et l’importer dans Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Le format tableau facilite le tri par note, le regroupement des commentaires par thème ou le partage des conclusions avec votre équipe. C’est utile pour les reportings, la recherche concurrentielle et la création d’un tableau de bord simple du sentiment client.
Soutenir les workflows de réputation et de recherche
Cet outil convient parfaitement aux marques qui suivent leur réputation, aux agences qui étudient leurs concurrents et aux analystes qui collectent des avis clients à grande échelle. Avec des champs d’avis structurés et des réponses d’entreprise optionnelles, vous pouvez comparer la qualité des produits, les problèmes de service et les plaintes récurrentes entre différentes sociétés. Il fonctionne aussi très bien pour l’extraction en masse lorsque vous avez besoin d’un ensemble d’avis plus important pour une analyse approfondie.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur 'AI Suggest Fields' et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un gain de temps énorme pour analyser des données produit sur des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant en développement commercialJ'utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l'export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données prêtes à l'emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m'aide à surveiller les données SKU sur plusieurs pages. J'extrais les fiches, puis j'utilise l'extraction de sous-pages pour récupérer les spécifications complètes, les prix, les avis et les stocks. L'IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe Scraper programmé de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l'intervalle en français simple, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour sans que j'aie à refaire la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu & SEOJ'utilise les invites IA de champ de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu d'articles extraits. Il récupère les titres, auteurs et suggère même des catégories. Ça fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour créer des datasets SEO structurés.
Lina K.Responsable opérations marketplaceNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, nous passons en mode navigateur. C'est rapide, flexible, et sans maintenance continue ni retouches manuelles.
Jorge F.Responsable ventes inboundLe remplissage automatique IA de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l'utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l'onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Chercheuse freelanceJe m'appuie sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l'IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur 'AI Suggest Fields' et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un gain de temps énorme pour analyser des données produit sur des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant en développement commercialJ'utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l'export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données prêtes à l'emploi.
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Alina D.Chercheuse freelanceJe m'appuie sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l'IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
