Extracteur d'avis Trustpilot
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Extrayez les avis Trustpilot de n'importe quelle entreprise et transformez les retours en données structurées prêtes à l'analyse.
Saisir une URL Trustpilot
Saisir un nom d'entreprise ou un domaine
Extrayez rapidement les avis TrustpilotUtilisez Thunderbit pour parcourir les pages d'avis Trustpilot avec l'IA et collecter des retours structurés sans copier-coller. Récupérez les notes, les dates, les noms des auteurs et les textes en quelques clics.
Installer depuisChrome Web Store
Extrayez rapidement les avis Trustpilot
Extrayez des avis depuis des sites web, sous-pages, PDF, documents et images, puis récupérez des champs structurés comme le nom de l'auteur, la note, la date, le titre, le texte et les réponses de l'entreprise.
Résumez, classez et mettez en forme les données d'avis avec l'IA, puis exportez le tout vers Sheets, Airtable ou Notion pour accélérer l'analyse et le reporting.
Comment extraire des avis Trustpilot avec Thunderbit
ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l'extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l'extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
ÉTAPE 2Ouvrir l'extensionOuvrez la page entreprise Trustpilot ou la page d'avis que vous souhaitez extraire, ou saisissez le nom de l'entreprise ou son domaine dans le formulaire de l'outil. Dans l'extension Thunderbit, sélectionnez l'extracteur d'avis Trustpilot et renseignez l'URL ou le nom de l'entreprise, le nombre d'avis, la langue et, en option, une plage de dates.
ÉTAPE 3Cliquez sur le bouton « Extraire les avis Trustpilot »Cliquez sur le bouton Extraire les avis Trustpilot. Thunderbit collectera les données des avis, comme le nom de l'auteur, la note, le titre, le texte de l'avis, la date de l'avis et la réponse de l'entreprise, dans un tableau structuré. Une fois l'extraction terminée, vous pouvez exporter les résultats en CSV ou JSON pour aller plus loin dans l'analyse.
Découvrez comment extraire des avis Trustpilot
Extraire les données d'avis Trustpilot
Récupérez des données d'avis structurées depuis une page entreprise ou un domaine Trustpilot en quelques clics. Thunderbit capture le nom de l'auteur, la note, le titre de l'avis, le texte de l'avis, la date de l'avis et les réponses de l'entreprise afin que vous puissiez transformer les retours clients en données exploitables. C'est une solution pratique pour les équipes customer success, recherche et opérations qui souhaitent analyser le ressenti sans copier les avis manuellement.
Filtrer les avis par langue et par date
Utilisez les champs intégrés pour affiner les résultats par nombre d'avis, langue et plage de dates avant l'extraction. Cela vous aide à vous concentrer sur les retours les plus pertinents pour un marché, une campagne ou une période donnée. Thunderbit gère les listes d'avis sur plusieurs pages à votre place, ce qui réduit le défilement manuel et facilite la collecte d'échantillons plus importants avec une structure cohérente.
Exporter des tableaux d'avis pour l'analyse
Après l'extraction, vous pouvez télécharger les résultats en CSV ou JSON et les transférer vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Le format tableau facilite le tri par note, le regroupement des commentaires par thème ou le partage des conclusions avec votre équipe. C'est idéal pour le reporting, l'analyse concurrentielle et la création d'un tableau de bord simple du ressenti client.
Soutenir les workflows de réputation et de recherche
Cet outil convient parfaitement aux marques qui suivent leur réputation, aux agences qui étudient leurs concurrents et aux analystes qui recueillent des avis clients à grande échelle. Avec des champs d'avis structurés et les réponses de l'entreprise en option, vous pouvez comparer la qualité des produits, les problèmes de service et les plaintes récurrentes entre différentes entreprises. Il fonctionne aussi très bien pour l'extraction en masse lorsque vous avez besoin d'un plus grand volume d'avis pour une analyse plus poussée.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser des données produit sur des marketplaces de longue traîne.
Miles T.Consultant en développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Aucune configuration supplémentaire, aucun code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listes, puis j’utilise le Scraping de sous-pages pour récupérer les spécifications complètes, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe Scraper programmé de Thunderbit facilite le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage simple, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour, sans que j’aie à refaire la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu & SEOJ’utilise les invites IA de champ de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu d’articles de blog extraits. Il récupère les titres, auteurs et suggère même des catégories. Ça marche très bien sur des sites dynamiques et des sous-pages — parfait pour créer des jeux de données SEO structurés.
Lina K.Responsable des opérations marketplaceNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et sans maintenance continue ni retouches manuelles.
Jorge F.Responsable des ventes inboundLe remplissage automatique IA de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout est rempli à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Chercheuse freelanceJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats compliqués avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
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Alina D.Chercheuse freelanceJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats compliqués avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.