Générateur d’expressions régulières en ligne

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Créez et testez des expressions régulières à partir d’un texte d’exemple, avec des indications claires sur la structure du motif. Obtenez une regex précise, le détail de ses composants et les résultats de correspondance en direct, tout au même endroit.
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Créez vos motifs regex plus vite en ligneComposez et testez des expressions régulières grâce à une interface simple, un texte d’exemple et plusieurs options de motif. Gagnez du temps tout en affinant vos correspondances avec des retours clairs.
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Créez vos motifs regex plus vite en ligne

Vous devez repérer des e-mails, des formats de téléphone ou des motifs textuels personnalisés ? Thunderbit peut vous aider à extraire des exemples depuis des sites web, des PDF, des documents et des images, puis à structurer et formater les données pour les exploiter facilement. Extrayez des informations depuis des sous-pages et des sites paginés, résumez ou classez les résultats, puis exportez le tout vers Google Sheets, Airtable ou Notion sans écrire de code.

Comment créer une regex avec Thunderbit

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ÉTAPE 1Téléchargez et installezTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
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ÉTAPE 2Ouvrez l’extensionOuvrez la page Regex Builder Online dans votre navigateur, puis lancez l’extension Thunderbit. Choisissez l’onglet Build Regex from Sample Text, saisissez votre texte d’exemple, décrivez les critères de correspondance et sélectionnez les indicateurs optionnels comme global ou case-insensitive.
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ÉTAPE 3Cliquez sur le bouton Generate RegexCliquez sur le bouton Generate Regex. Thunderbit créera une expression régulière à partir de votre texte d’exemple et de vos critères, puis affichera le détail du motif et les correspondances trouvées dans l’exemple. Examinez le résultat et copiez la regex dans votre workflow ou votre outil de test.

Apprenez à créer et tester des motifs regex

Créer une regex à partir d’un texte d’exemple

Collez un texte d’exemple et décrivez ce que vous souhaitez faire correspondre, comme des e-mails, des numéros de téléphone, des dates ou des formats de mots personnalisés. L’outil génère alors une expression régulière selon vos critères, ce qui permet d’éviter les approximations lors de la rédaction du motif. Il est utile pour les développeurs, les analystes et toute personne ayant besoin de travailler avec des règles textuelles sans assembler manuellement une syntaxe complexe.
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Tester la regex avec des correspondances mises en évidence en direct

Après la génération du motif, vous pouvez le tester sur votre texte d’exemple et voir en temps réel quelles parties correspondent. Cela facilite la vérification de la précision, la détection des cas limites et l’ajustement du motif avant son utilisation dans du code ou une automatisation. Le détail des composants regex aide aussi à comprendre pourquoi un motif fonctionne, ce qui en fait un bon support d’apprentissage pour les débutants.
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Appliquer des indicateurs regex pour un meilleur contrôle

Vous pouvez choisir des indicateurs courants comme global, case-insensitive, multiline, dotall et unicode pour ajuster le comportement du motif. Cela rend le résultat plus pratique pour différents formats de texte et besoins de recherche. En ajustant les indicateurs avant de générer le résultat, les utilisateurs peuvent obtenir un motif mieux adapté aux journaux, formulaires, textes extraits ou documents structurés.
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Comprendre clairement les composants de la regex

L’outil fournit une explication concise du motif généré, y compris le rôle de chaque partie. Cela permet d’apprendre la regex tout en résolvant des tâches concrètes, au lieu de considérer les motifs comme une boîte noire. C’est particulièrement utile pour les équipes qui doivent maintenir des scripts, valider des données ou partager des motifs avec d’autres personnes dans un format lisible.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits sur les marketplaces de niche.
Miles T.Sales Development ConsultantJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone dans des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données exploitables.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listings, puis j’utilise Subpage Scraping pour récupérer les spécifications produits, les prix, les avis et les stocks. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Real Estate AdvisorLe Scheduled Scraper de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour sans avoir à retoucher la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJ’utilise les Field AI Prompts de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs extrait. Il récupère les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Ça fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour créer des datasets SEO structurés.
Lina K.Marketplace Operations LeadNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, nous passons en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a ni maintenance continue ni modifications manuelles.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Freelance ResearcherJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites en images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits sur les marketplaces de niche.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Freelance ResearcherJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites en images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.

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