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Convertisseur PDF vers CSV

Convertisseur PDF vers CSV

Convertissez des tableaux PDF en Excel (.xlsx) directement dans votre navigateur. Les fichiers ne quittent jamais votre appareil.

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Jusqu’à 10 fichiers · traitement local

Vous voulez extraire des données en masse ? Essayez Thunderbit gratuitement.

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Transformez les données du web en tableaux propresUtilisez l’extension Chrome Thunderbit pour collecter et extraire rapidement des données structurées depuis des sites web, des sous-pages, des PDF, des documents et des images. Automatisez la collecte et exportez vers Sheets, Airtable ou Notion.
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Transformez les données du web en tableaux propres

Collectez des données depuis des sites web de façon reproductible grâce au scraping propulsé par l’IA de Thunderbit : cliquez sur AI Suggest Fields, puis sur Scrape pour transformer pages, sous-pages, PDF, documents et images en tableaux structurés. Nettoyez ensuite les résultats en résumant, catégorisant et mettant en forme les champs afin d’obtenir un jeu de données immédiatement exploitable. Exportez vos tableaux extraits vers Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-les en CSV ou JSON. Utilisez la pagination et l’extraction des sous-pages pour enrichir chaque ligne avec les détails des pages liées, et planifiez des exécutions pour garder vos jeux de données à jour.

Comment convertir des tableaux PDF en CSV avec Thunderbit

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ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
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ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez l’extension Chrome Thunderbit, puis lancez l’outil Convertisseur PDF vers CSV. Dans l’onglet « Importer un PDF », importez un fichier PDF (jusqu’à 20 Mo) contenant les tableaux à extraire, par exemple une facture ou un rapport. Vérifiez que le bon fichier est bien joint avant de lancer la conversion.
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ÉTAPE 3Cliquer sur le bouton Convertir PDF en CSVCliquez sur le bouton « Convert PDF to CSV » pour démarrer le traitement. Thunderbit détecte les tableaux dans le PDF importé et génère un texte CSV qui respecte autant que possible la structure du tableau. Si plusieurs tableaux sont trouvés, ils sont restitués dans l’ordre, séparés par une ligne vide, avec une ligne d’en-tête du type « # Table: (Page ) ». Téléchargez ou copiez le CSV obtenu, enregistrez-le en .csv, puis ouvrez-le dans Excel ou importez-le dans Google Sheets, Airtable ou Notion. Si le PDF ne contient aucun tableau, l’outil renverra : « No tables found in the provided PDF. »

Découvrez comment convertir des tableaux PDF en fichiers CSV

Importer un PDF et extraire les tableaux

Importez un PDF (jusqu’à 20 Mo) et Thunderbit détectera le contenu tabulaire pour l’extraire sous forme de lignes et colonnes structurées. Cela évite aux équipes le copier-coller manuel depuis des rapports, factures, relevés et catalogues. Conçu pour les utilisateurs métier qui ont besoin de données issues de PDF prêtes à être exploitées dans un tableur : sales ops, finance, opérations e-commerce et analystes travaillant avec des documents fournisseurs.
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Convertir les tableaux détectés en texte CSV

Le convertisseur produit un texte au format CSV qui reproduit au mieux la mise en page du tableau, en gardant les cellules alignées et en laissant des vides lorsque le PDF ne contient pas de valeur. Si le PDF comporte plusieurs tableaux, ils sont générés dans l’ordre, avec des marqueurs explicites et une ligne vide entre chaque tableau, afin de pouvoir les séparer ou les importer selon vos besoins. Si aucun tableau n’est détecté, un message clair est renvoyé.
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Importer le CSV dans des tableurs et des bases de données

Utilisez la sortie CSV pour alimenter Excel ou Google Sheets (tri, filtres, tableaux croisés dynamiques), ou chargez-la dans Airtable ou Notion pour des workflows de base de données légers. C’est pratique pour rapprocher des lignes de facture, analyser des tableaux de transactions ou standardiser des grilles tarifaires fournisseurs. Comme la sortie est un CSV standard, elle s’intègre aussi facilement à des outils BI et à des pipelines de données internes.
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Transformer des documents PDF en workflows réutilisables

Appliquez l’outil à des documents récurrents comme des relevés mensuels, bons de commande, manifestes d’expédition et rapports de performance. Les équipes opérations peuvent convertir les tableaux dans un format cohérent pour les audits et le reporting, tandis que les équipes commerciales et marketing peuvent extraire des listes de partenaires ou des listes de participants depuis des brochures PDF. Lorsque les tableaux s’étendent sur plusieurs pages, l’outil restitue chaque tableau dans l’ordre pour faciliter la vérification et la consolidation.
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Visionneuse CSV

Importez un fichier CSV ou collez du texte CSV brut pour l’afficher sous forme de tableau clair et consultable. Parcourez de grands jeux de données grâce à un défilement fluide et des colonnes bien alignées. Copiez ou exportez le tableau pour réutiliser vos données plus rapidement.

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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit

Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire mes analyses concurrentielles. Je clique sur « AI Suggest Fields » et il génère un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser des données produit sur des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant en développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. Je scrape les listings, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer les spécifications complètes des produits, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe scraper programmé de Thunderbit rend le suivi immobilier beaucoup plus simple. Je décris l’intervalle en langage courant, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour sans que j’aie à toucher à la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu et SEOJ’utilise les prompts IA de champs de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs extrait. Il récupère les titres, auteurs et suggère même des catégories. Fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour construire des datasets SEO structurés.
Lina K.Responsable opérations marketplaceNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites avec connexion requise, nous passons en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et sans maintenance continue ni retouches manuelles.
Jorge F.Responsable inbound salesLe remplissage automatique IA de Thunderbit m’a sauvé la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucun saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse freelanceJe m’appuie sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire mes analyses concurrentielles. Je clique sur « AI Suggest Fields » et il génère un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser des données produit sur des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant en développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. Je scrape les listings, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer les spécifications complètes des produits, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe scraper programmé de Thunderbit rend le suivi immobilier beaucoup plus simple. Je décris l’intervalle en langage courant, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour sans que j’aie à toucher à la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu et SEOJ’utilise les prompts IA de champs de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs extrait. Il récupère les titres, auteurs et suggère même des catégories. Fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour construire des datasets SEO structurés.
Lina K.Responsable opérations marketplaceNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites avec connexion requise, nous passons en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et sans maintenance continue ni retouches manuelles.
Jorge F.Responsable inbound salesLe remplissage automatique IA de Thunderbit m’a sauvé la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucun saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse freelanceJe m’appuie sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.

Questions fréquentes

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