Extracteur Google Shopping
Extracteur Google Shopping
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Transformez les résultats Google Shopping en tableau produits propre. Récupérez prix, marchands, notes, avis, livraison et liens. Idéal pour surveiller les concurrents et les tendances du marché.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Extrayez des données produits pendant votre navigationAvec Thunderbit, extrayez rapidement des données de Google Shopping et d’autres sites grâce à la détection IA des champs et à l’extraction automatisée. Exportez des résultats structurés vers Sheets, Airtable ou Notion en quelques clics.
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Extrayez des données produits pendant votre navigation
Collectez les titres de produits, prix, marchands, notes et liens depuis les pages Google Shopping avec l’Extracteur Web IA de Thunderbit (extension Chrome). Utilisez « AI Suggest Fields » pour structurer des pages complexes, gérer la pagination et enrichir chaque ligne en explorant des sous-pages afin d’obtenir des détails produits plus complets.
Extrayez des données depuis des sites web et leurs sous-pages, mais aussi depuis des PDF, documents et images, puis résumez, catégorisez et mettez en forme le tout dans des tableaux prêts pour l’analyse. Exportez vers Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez en CSV ou JSON pour le reporting et la veille.
Comment extraire les résultats Google Shopping avec Thunderbit
ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez une page de résultats Google Shopping dans Chrome, ou préparez une URL de résultats Google Shopping comme https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Cliquez sur l’icône de l’extension Thunderbit pour l’ouvrir, puis sélectionnez l’Extracteur Google Shopping. Dans le panneau de l’outil, collez l’URL des résultats Google Shopping dans le champ « Paste Google Shopping Results URL », choisissez votre « country » et votre « language » pour le bon contexte de marché, puis indiquez le « number_of_results » à extraire.
ÉTAPE 3Cliquer sur le bouton « Scrape Google Shopping »Cliquez sur le bouton « Scrape Google Shopping » pour lancer l’extraction. Thunderbit collecte les données produits structurées dans un tableau, notamment : Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews et Retailer. Une fois le tableau généré, exportez les résultats vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-les en CSV ou JSON pour l’analyse et le reporting.
Découvrez comment extraire les données produits Google Shopping dans un tableau structuré
Extraire les résultats Google Shopping à partir d’une URL
Collez une URL de résultats Google Shopping et Thunderbit extrait des fiches produits structurées dans un tableau clair. Les champs clés incluent : Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews et Retailer. Les e-commerçants, analystes et marketeurs évitent ainsi le copier-coller manuel pour collecter les prix concurrents et l’assortiment depuis les pages de résultats Google Shopping.
Standardiser les résultats par pays, langue et volume
Sélectionnez un pays et une langue correspondant au marché analysé, puis définissez le nombre de résultats à récupérer (par exemple 10, 50 ou 100). Cela facilite les comparaisons entre régions, limite les erreurs liées aux formats locaux et harmonise le jeu de données pour le reporting. Utile pour les équipes qui suivent les prix, promotions et la couverture des marchands sur plusieurs marchés.
Surveiller les prix et promotions des concurrents
Exploitez le tableau de sortie pour comparer Prix actuel et Prix d’origine, repérer les remises et identifier quels marchands remportent la buy box sur un mot-clé donné. Les équipes e-commerce et marques peuvent exécuter l’extracteur régulièrement pour construire un historique de prix, détecter des baisses soudaines et vérifier le respect du MAP. Le champ Product URL permet aussi d’auditer rapidement des fiches spécifiques lorsqu’un changement survient.
Mener des études de marché et constituer des jeux de données prêts à analyser
Collectez notes et volumes d’avis en plus des prix et des marchands afin d’évaluer le positionnement et les signaux de demande d’une catégorie. Les analystes peuvent s’en servir pour benchmarker les meilleurs produits sur un mot-clé, comparer la présence des marchands et prioriser des cibles d’outreach ou de partenariat. Après extraction, exportez vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez en CSV ou JSON pour vos workflows BI et reporting.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Stratège croissance@Thunderbit a révolutionné ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur 'Suggestion de champs IA' et il construit un tableau propre sur plusieurs pages — sans code, sans CSS. Un vrai gain de temps pour analyser les données produits sur des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des contacts propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listings, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer toutes les spécifications produits, prix, avis et stocks. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe Scraper planifié de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens sans avoir à reconfigurer. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu & SEOJ’utilise les prompts IA de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs scrapés. Il extrait les titres, auteurs et suggère même des catégories. Fonctionne parfaitement sur des sites dynamiques et sous-pages — idéal pour créer des datasets SEO structurés.
Lina K.Responsable opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages d’un coup, et pour les sites nécessitant une connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et sans maintenance ou retouches manuelles.
Jorge F.Responsable inbound salesL’IA Autofill de Thunderbit est un vrai sauveur. Après avoir extrait les contacts, je l’utilise pour remplir les formulaires de leads directement dans le navigateur. Je sélectionne l’onglet, et tout est rempli à partir de la ligne scrapée. Plus besoin de saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse indépendanteJe compte sur Thunderbit pour extraire des données de PDF, sites en images et pages à scroll infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et me livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Stratège croissance@Thunderbit a révolutionné ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur 'Suggestion de champs IA' et il construit un tableau propre sur plusieurs pages — sans code, sans CSS. Un vrai gain de temps pour analyser les données produits sur des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des contacts propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listings, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer toutes les spécifications produits, prix, avis et stocks. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe Scraper planifié de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens sans avoir à reconfigurer. Simple et très pratique.
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Lina K.Responsable opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages d’un coup, et pour les sites nécessitant une connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et sans maintenance ou retouches manuelles.
Jorge F.Responsable inbound salesL’IA Autofill de Thunderbit est un vrai sauveur. Après avoir extrait les contacts, je l’utilise pour remplir les formulaires de leads directement dans le navigateur. Je sélectionne l’onglet, et tout est rempli à partir de la ligne scrapée. Plus besoin de saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse indépendanteJe compte sur Thunderbit pour extraire des données de PDF, sites en images et pages à scroll infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et me livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Questions fréquentes
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