Extracteur Google Shopping
Extracteur Google Shopping
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Transformez les résultats Google Shopping en un tableau produit clair. Capturez les prix, vendeurs, notes, avis, livraison et liens. Idéal pour surveiller les concurrents et les tendances du marché.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Extrayez des données produit pendant votre navigationUtilisez Thunderbit pour extraire rapidement Google Shopping et d’autres sites grâce à la détection IA des champs et à l’extraction automatisée. Exportez des résultats structurés vers Sheets, Airtable ou Notion en quelques clics.
Installer depuisChrome Web Store
Extrayez des données produit pendant votre navigation
Collectez les titres de produits, prix, vendeurs, notes et liens depuis les pages Google Shopping avec l’extension Chrome Thunderbit AI Web Scraper. Utilisez AI Suggest Fields pour structurer les pages complexes, gérer la pagination et enrichir les lignes en explorant les sous-pages pour obtenir plus de détails sur les produits.
Extrayez des données depuis des sites web, ainsi que depuis des sous-pages, des PDF, des documents et des images, puis synthétisez, classez et mettez en forme ces informations dans des tableaux prêts à l’analyse. Exportez vers Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez en CSV ou JSON pour vos rapports et votre suivi.
Comment extraire les résultats Google Shopping avec Thunderbit
ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez une page de résultats Google Shopping dans Chrome, ou préparez une URL de résultats Google Shopping comme https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Cliquez sur l’icône de l’extension Thunderbit pour ouvrir Thunderbit, puis sélectionnez Google Shopping Scraper. Dans le panneau de l’outil, collez l’URL des résultats Google Shopping dans le champ "Coller l’URL des résultats Google Shopping", choisissez votre "country" et votre "language" pour le bon contexte de marché, puis saisissez le "number_of_results" à extraire.
ÉTAPE 3Cliquez sur le bouton Extraire Google ShoppingCliquez sur le bouton "Scrape Google Shopping" pour lancer l’extraction. Thunderbit recueillera les données produit structurées dans un tableau, notamment le Nom du produit, l’URL du produit, le Prix actuel (USD), le Prix d’origine (USD), la Note (sur 5), le Nombre d’avis et le Vendeur. Une fois le tableau généré, exportez les résultats vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-les en CSV ou JSON pour l’analyse et le reporting.
Découvrez comment extraire les données produit de Google Shopping dans un tableau structuré
Extraire les résultats Google Shopping par URL
Collez une URL de résultats Google Shopping et Thunderbit extrait les fiches produits structurées dans un tableau propre. L’outil capture les champs clés comme le Nom du produit, l’URL du produit, le Prix actuel, le Prix d’origine, la Note, le Nombre d’avis et le Vendeur. Cela aide les opérateurs e-commerce, les analystes et les marketeurs à éviter le copier-coller manuel lorsqu’ils collectent des données de prix et d’assortiment concurrentielles depuis les pages de résultats Google Shopping.
Normaliser les résultats selon le pays, la langue et le volume
Choisissez un contexte de pays et de langue correspondant au marché que vous analysez, puis définissez le nombre de résultats à extraire (par exemple 10, 50 ou 100). Cela facilite la comparaison de fiches équivalentes entre régions, réduit les erreurs d’analyse causées par des formats localisés et standardise votre jeu de données pour le reporting. C’est utile pour les équipes qui suivent les prix, les promotions et la couverture des vendeurs sur plusieurs marchés.
Surveiller les prix des concurrents et les promotions
Utilisez le tableau de sortie pour suivre le Prix actuel par rapport au Prix d’origine, repérer les remises et identifier les vendeurs qui remportent la meilleure position d’achat pour un mot-clé donné. Les équipes e-commerce et marque peuvent exécuter l’extracteur à intervalles réguliers pour constituer un historique des prix, détecter les baisses soudaines et vérifier le respect du MAP. Le champ URL du produit permet aussi d’auditer rapidement des fiches précises lorsqu’un changement survient.
Mener une étude de marché et constituer des jeux de données prêts à l’analyse
Collectez les notes et le nombre d’avis en plus du prix et du vendeur pour évaluer le positionnement produit et les signaux de demande d’une catégorie. Les analystes peuvent utiliser ce jeu de données pour comparer les meilleurs produits sur un mot-clé, étudier la présence des vendeurs et prioriser les cibles de prospection ou de partenariat. Après l’extraction, exportez le tableau vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-le en CSV ou JSON pour vos workflows BI et reporting.
Découvrir plus d’outils gratuits
Extracteur de Détails Produit
Récupérez facilement les informations produits depuis des sites e-commerce comme Amazon, Walmart, Shein, Lazada ou Zalando. Obtenez le nom, la marque, le prix, les images, les notes et les avis clients dans un format structuré, prêt à être analysé ou exporté.
Générateur d'e-mails de prospection IA
Créez des emails de prospection personnalisés en quelques secondes grâce au Générateur d’Emails de Vente IA gratuit. Idéal pour les équipes commerciales et les entrepreneurs. Essayez-le dès maintenant et boostez votre prospection avec la suite d’outils IA de Thunderbit.
Convertisseur d'image en Excel
Transformez des images de tableaux, de reçus ou de listes en tableaux JSON structurés, prêts à être exportés vers Excel. Gagnez du temps sur la saisie manuelle et assurez la fiabilité de vos données.
Exportateur d’Avis Amazon
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Extracteur de Numéros de Téléphone
Analysez rapidement des pages web, des fichiers ou du texte pour repérer les numéros de téléphone. Obtenez en quelques secondes une liste propre et exportable—parfait pour constituer des fichiers de contacts ou vérifier des données.
Extracteur de produits Amazon
Extrayez les informations produit d’Amazon en collant simplement les URL des produits. Obtenez les titres, les prix, les notes et bien plus encore dans un tableau structuré, prêt à être exporté et analysé rapidement.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur 'AI Suggest Fields', et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — sans code, sans CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant en développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à surveiller les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les fiches, puis j’utilise Subpage Scraping pour récupérer les caractéristiques complètes des produits, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe Scheduled Scraper de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, les prix et les liens mis à jour sans que j’aie besoin de toucher à la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu et SEOJ’utilise les Field AI Prompts de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu d’articles de blog extraits. Il récupère les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour construire des jeux de données SEO structurés.
Lina K.Responsable des opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible et sans maintenance continue ni retouches manuelles.
Jorge F.Responsable ventes inboundL’AI Autofill de Thunderbit me sauve la vie. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de prospects dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse freelanceJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que j’envoie vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur 'AI Suggest Fields', et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — sans code, sans CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant en développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à surveiller les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les fiches, puis j’utilise Subpage Scraping pour récupérer les caractéristiques complètes des produits, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe Scheduled Scraper de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, les prix et les liens mis à jour sans que j’aie besoin de toucher à la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu et SEOJ’utilise les Field AI Prompts de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu d’articles de blog extraits. Il récupère les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour construire des jeux de données SEO structurés.
Lina K.Responsable des opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible et sans maintenance continue ni retouches manuelles.
Jorge F.Responsable ventes inboundL’AI Autofill de Thunderbit me sauve la vie. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de prospects dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse freelanceJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que j’envoie vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Questions fréquentes
Extraire des données avec l’IA
Transférez facilement les données vers Google Sheets, Airtable ou Notion
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