Passeport produit
Recherche de code-barres / UPC
Consultez les informations d’un produit en saisissant un code-barres ou un code UPC. Récupérez le nom, la marque, le fabricant et la catégorie pour vérifier un article et accélérer vos recherches produit.
Données produit réelles : Propulsé par Open Food/Product/Beauty Facts. L'outil valide localement les chiffres de contrôle UPC/EAN/GTIN et n'affiche que les champs du catalogue retournés.
Collez un code produit pour interroger les sources de catalogues publics. Les codes sans correspondance ne sont pas complétés avec des données inventées.
En attente de saisie
Remplissez le panneau de saisie et lancez l’outil pour voir les résultats ici.
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Service de scraping web to save engineering time.
Extrayez les données produits avec l’IAUtilisez Thunderbit pour automatiser le web scraping et extraire rapidement des données produit structurées. Récupérez des informations depuis des pages, sous-pages, PDFs, documents et images, puis exportez-les en quelques clics.
Installer depuisChrome Web Store
Extrayez les données produits avec l’IA
Collectez des fiches produits depuis des sites e-commerce, des catalogues et des annuaires avec l’extension Chrome AI Web Scraper de Thunderbit. Cliquez sur AI Suggest Fields, puis sur Scrape pour extraire des données structurées comme les noms, marques, catégories, prix et URLs, même lorsque la mise en page change.
Utilisez le scraping de sous-pages pour enrichir chaque ligne avec les détails des pages produit, et explorez la pagination ou le défilement infini. Thunderbit peut aussi extraire des données depuis des PDFs, documents et images, puis résumer, catégoriser ou mettre en forme les champs avant l’export vers Google Sheets, Airtable ou Notion.
Comment rechercher des informations produit avec Thunderbit
ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez l’extension Chrome Thunderbit depuis la barre d’outils de votre navigateur. Dans Thunderbit, trouvez et ouvrez l’outil nommé « Barcode / UPC Lookup ». Dans l’onglet « Enter a Barcode / UPC », saisissez un code-barres, UPC ou EAN valide (généralement 8 à 14 chiffres) dans le champ « barcode_upc », exactement comme indiqué sur l’emballage du produit, par exemple 012345678905.
ÉTAPE 3Cliquez sur le bouton Lookup productCliquez sur le bouton « Lookup product » pour lancer la recherche. Thunderbit renverra un tableau de résultats pouvant inclure le code-barres/UPC, le nom du produit, la marque, le fabricant, la catégorie, la description et l’URL de l’image du produit lorsque disponible. Après vérification du tableau, exportez les résultats vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-les au format CSV ou JSON.
Découvrez comment consulter les détails d’un produit à partir d’un code-barres ou d’un UPC
Saisissez un code-barres ou un UPC pour récupérer les données produit
Barcode / UPC Lookup vous permet de coller un numéro UPC, EAN ou code-barres de 8 à 14 chiffres et de récupérer une fiche produit structurée. L’outil aide les équipes à éviter les recherches manuelles sur plusieurs sites lorsqu’elles ont besoin du nom du produit, de la marque, du fabricant, de la catégorie et de la description. C’est particulièrement utile pour les équipes e-commerce, retail et les analystes qui ont besoin d’identifier rapidement un produit pour des fiches, des contrôles ou le nettoyage d’un catalogue.
Vérifiez et standardisez les informations produit pour plus de fiabilité
Servez-vous des résultats de recherche pour confirmer qu’un code correspond bien au bon article et repérer les incohérences de marque, fabricant ou catégorie. Cela aide à contrôler l’authenticité, réduit les erreurs de mise en ligne et améliore la qualité des données lorsque vous intégrez de nouveaux SKU ou rapprochez des fichiers fournisseurs. Le résultat est renvoyé sous forme de tableau, ce qui facilite la comparaison de plusieurs codes et le maintien d’une taxonomie produit cohérente.
Créez des catalogues SKU et enrichissez les fiches avec des images et des descriptions
Les équipes peuvent utiliser les champs renvoyés, y compris l’URL de l’image du produit et la description, pour enrichir les pages produit et les catalogues internes. C’est utile lors de la création de nouvelles fiches, de l’amélioration du contenu marketplace ou pour compléter un tableau PIM. Comme les résultats sont structurés, vous pouvez copier le tableau dans votre workflow et maintenir des attributs produit cohérents sur tous les canaux et vitrines.
Soutenez les processus opérationnels comme la réception, les audits et l’analyse concurrentielle
Barcode / UPC Lookup s’intègre aux opérations quotidiennes où une identification rapide est essentielle, comme la réception en entrepôt, les audits de rayonnage, le traitement des retours et le support client. Il aide aussi les équipes e-commerce et marketing à identifier les produits concurrents par code et à classer les articles par catégorie pour l’analyse. Quand vous avez besoin d’une référence fiable liée à un code-barres, l’outil fournit un point de départ cohérent pour les décisions en aval.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields » et il me construit un tableau propre sur des résultats paginés — sans code, sans CSS. Un énorme gain de temps pour analyser des données produit sur des marketplaces de longue traîne.
Miles T.Consultant en développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à surveiller les données SKU sur plusieurs pages. Je scrape les annonces, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer les spécifications complètes, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe scraper planifié de Thunderbit rend le suivi immobilier beaucoup plus simple. Je décris l’intervalle en langage courant, et il récupère automatiquement les annonces mises à jour, les prix et les liens sans que j’aie à toucher à la configuration ensuite. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu et SEOJ’utilise les prompts IA sur les champs de Thunderbit pour nettoyer et taguer les contenus de blog scrapés. Il extrait les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Ça marche très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour créer des jeux de données SEO structurés.
Lina K.Responsable des opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites avec connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a pas de maintenance continue ni de modifications manuelles.
Jorge F.Responsable des ventes inboundLe remplissage auto IA de Thunderbit m’a sauvé la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne juste l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne scrapée. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Chercheuse freelanceJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats compliqués avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
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Dorian B.Spécialiste contenu et SEOJ’utilise les prompts IA sur les champs de Thunderbit pour nettoyer et taguer les contenus de blog scrapés. Il extrait les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Ça marche très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour créer des jeux de données SEO structurés.
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Jorge F.Responsable des ventes inboundLe remplissage auto IA de Thunderbit m’a sauvé la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne juste l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne scrapée. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Chercheuse freelanceJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats compliqués avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
