Web scraping propulsé par l’IA

Extracteur Walmart en un clic pour la recherche produit

Ouvrez n’importe quelle page de recherche ou fiche produit Walmart, puis cliquez une seule fois. L’agent IA de Thunderbit suggère automatiquement les champs détectés — prix, vendeurs, notes, livraison — et suit chaque lien produit de manière autonome. Aucun sélecteur à configurer, aucune installation, rien à apprendre avant votre premier tableau.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un bac à sable rapide : essayez par vous-même.

De la recherche Walmart à un tableau exploitable

Partez de la page que vous consultez déjà et laissez l’agent gérer le travail répétitif.

Commencez sans configuration

Ouvrez une page de recherche, de catégorie ou de produit Walmart et lancez One Click Extract. Thunderbit recommande les types de données adaptés à la page, et vous pouvez les ajuster en langage simple.

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Gardez chaque offre bien organisée

Les prix, vendeurs, notes, options de livraison et liens produit sont placés dans des colonnes séparées. Les valeurs conditionnelles restent vides, afin que le tableau soit prêt à filtrer sans nettoyage préalable.

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Parcourez les longues listes de résultats

Laissez Thunderbit continuer à travers les pages de résultats Walmart et collecter les produits trouvés. Vous obtenez un jeu de données unique et continu, plutôt qu’une pile d’onglets copiés dans le navigateur.

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Faire des recherches sur Walmart sans enchaîner les onglets du navigateur

Remplacez les copier-coller répétitifs par une seule exécution de l’agent IA.

Recherche produit manuelle

Long à mettre en place et difficile à reproduire
Copier chaque fiche produit
Ouvrir les détails du vendeur manuellement
Nettoyer les prix après collage
Répéter l’opération pour chaque page de résultats
Extraction en un clic

Mode Agent Thunderbit

Un tableau propre à partir des pages que vous choisissez
Types de données recommandés
Détails produits liés
Colonnes de prix cohérentes
Suivi automatique des pages de résultats

Que mettre dans un tableau d’assortiment Walmart

Choisissez jusqu’à 30 informations visibles, du contexte de l’offre et du vendeur aux délais de livraison et à la disponibilité en magasin.

  • Nom du produit
  • URL du produit
  • URL de l’image principale
  • Marque
  • Catégorie
  • Prix actuel
  • Prix d’origine
  • Prix unitaire
  • Montant de la remise
  • Badge de baisse de prix
  • Badge sponsorisé
  • Note étoilée
  • Nombre d’avis
  • Nom du vendeur
  • Vendu et expédié par
  • Disponibilité
  • Frais de livraison
  • Estimation de livraison
  • Disponibilité du retrait
  • Magasin sélectionné
  • Nom de la variante
  • Taille
  • Couleur
  • Quantité par lot
  • ID produit Walmart
  • Numéro de modèle
  • Description courte
  • Fonctionnalités clés
  • Informations de retour
  • Capturé le

See why users choose Thunderbit

Watch customers explain how Thunderbit turns product pages into structured data they can review, share, and reuse.

Questions sur l’extraction de Walmart

Ce qu’il faut attendre lorsqu’on transforme des pages Walmart visibles en données structurées.

Add competitor shelves to the same workbook

Pair the Walmart assortment with Amazon marketplaces, Target fulfillment, Costco packs, or Best Buy electronics.

Extracteur DIASPORA Co.

Extracteur DIASPORA Co.

L’Extracteur DIASPORA Co. de Thunderbit vous permet de collecter facilement les données des fiches produits et lots DIASPORA Co. Grâce aux suggestions intelligentes de champs, récupérez rapidement noms de produits, prix, disponibilité, images et liens pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et commerçants souhaitant obtenir des données structurées de DIASPORA Co.

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Extracteur Apotea

Extracteur Apotea

L’Extracteur Apotea de Thunderbit vous permet de collecter facilement les données produits d’Apotea, y compris les nouveautés et les informations détaillées sur les références SKU. Grâce aux suggestions de champs alimentées par l’IA, rassemblez rapidement noms de produits, prix, descriptions, images, codes EAN et catégories pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les professionnels du e-commerce, les marketeurs et les chercheurs à la recherche de données structurées sur Apotea.

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Extracteur Druni

Extracteur Druni

L’Extracteur Druni de Thunderbit vous permet d’extraire facilement des informations détaillées sur les produits du site Druni, y compris les listes de cosmétiques et les références SKU. Profitez des suggestions de champs alimentées par l’IA pour collecter rapidement noms de produits, prix, marques, notes, images et statuts de stock, afin d’analyser ou comparer les offres.

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Extracteur Tutti

Extracteur Tutti

L’Extracteur Tutti de Thunderbit vous permet d’obtenir des données structurées à partir des annonces et pages produits de Tutti.ch. Profitez des suggestions de champs alimentées par l’IA pour collecter rapidement noms de produits, prix, descriptions, images, localisations et dates de publication, que ce soit pour l’analyse ou la gestion d’inventaire. Parfait pour les e-commerçants, les marketeurs et les chercheurs qui souhaitent organiser les données Tutti.

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Extracteur PcComponentes

Extracteur PcComponentes

L’Extracteur PcComponentes de Thunderbit vous permet de collecter facilement des données détaillées sur les produits de PcComponentes, notamment les listes, prix, avis et spécifications. Profitez des suggestions de champs alimentées par l’IA pour obtenir rapidement des informations structurées, idéales pour l’analyse, la veille tarifaire ou la recherche. Parfait pour les professionnels du e-commerce, les marketeurs et les passionnés de technologie.

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Extracteur Koçtaş

Extracteur Koçtaş

L’Extracteur Koçtaş de Thunderbit vous permet d’obtenir facilement des informations détaillées sur les produits à partir des pages de listes et de SKU de Koçtaş. Profitez des suggestions de champs alimentées par l’IA pour collecter rapidement noms de produits, prix, remises, images et caractéristiques techniques, que ce soit pour l’analyse ou la veille. Parfait pour les professionnels du e-commerce, les marketeurs et les chercheurs à la recherche de données structurées sur Koçtaş.

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