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Extracteur Vinted

L’Extracteur Vinted de Thunderbit vous aide à récupérer les données d’annonces depuis les catalogues Vinted pour analyser la valeur de revente des marques premium et construire des index de prix par catégorie. Grâce à AI Suggest Fields, capturez prix, marques, tailles, état, informations vendeur et URLs d’annonces, puis explorez les sous-pages pour obtenir les détails complets des articles et exporter vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.
4.8
Utilisateurs mensuels5.3k
Propulsé par l’IA
E-commerce
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Offre gratuite disponible
Prise en charge du français

L’Extracteur Vinted de Thunderbit transforme les pages de catalogue Vinted en données propres et structurées grâce à l’IA, afin d’analyser les prix de revente, la performance des marques et les tendances par catégorie—sans copier-coller à la main. Il suffit d’ouvrir une page Vinted, de cliquer sur AI Suggest Fields, puis sur Scrape : l’IA de Thunderbit lit la page, organise les informations dans un tableau et vous permet d’exporter où vous voulez.

🧥 Qu’est-ce que l’Extracteur Vinted

L’Extracteur Vinted est un conçu pour extraire les données d’annonces depuis les pages de catalogue et les enrichir avec des détails au niveau de chaque article. Avec l’, vous pouvez récupérer des champs clés comme le prix, la marque, la taille, l’état, les infos vendeur, les images et les URLs d’annonces—puis utiliser le Subpage Scraping pour ouvrir chaque fiche produit et collecter des attributs plus complets (matières, description, mesures, informations de livraison, etc.).

Vinted | Sell and buy clothes, shoes and accessories

🧾 Que pouvez-vous extraire sur Vinted

Vinted est une source très riche de données sur le marché de la seconde main. Avec Thunderbit, vous pouvez constituer des jeux de données pour la recherche de valeur de revente des marques, des index de prix par catégorie, la détection d’inventaire, ou la veille concurrentielle—puis exporter gratuitement vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.

👗 Extraire la valeur de revente des marques créateurs

Ce workflow sert à analyser la performance de marques spécifiques sur le marché de la revente—idéal pour définir une stratégie de prix, orienter le sourcing et produire des rapports de tendances par marque. Page d’exemple :

Designer Brand Resale Value

Étapes :

  1. Téléchargez l’ et créez votre compte.
  2. Ouvrez la page cible, par exemple : .
  3. Cliquez sur AI Suggest Columns (l’IA lit la page et propose des noms de colonnes et des types de données).
  4. Cliquez sur Scrape pour lancer l’extraction, puis exportez vers Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion.

Noms de colonnes

ColonneDescription
🏷️ MarqueLa marque affichée sur la carte d’annonce (utile pour l’analyse de revente par marque).
👕 Titre de l’articleLe titre de l’annonce ou le nom court du produit affiché dans les résultats.
💲 PrixLe prix affiché (en conservant la devise telle qu’elle apparaît).
🧾 Prix d’origineSi présent, le prix barré/de référence pour comparer les remises.
📏 TailleLa taille affichée (ex. S, M, tailles EU, pointures).
🧵 ÉtatLe libellé d’état (ex. neuf avec étiquette, très bon état, bon état).
🎨 CouleurL’étiquette couleur si elle apparaît sur la carte ou dans les attributs rapides.
🖼️ URL de l’image principaleL’URL de la vignette principale de l’annonce.
🔗 URL de l’annonceLien direct vers la fiche article (clé pour l’enrichissement via sous-pages).
🧑 Nom du vendeurLe pseudo du vendeur affiché sur la carte (si visible).
Note du vendeurLa note ou le nombre d’avis si affiché.
📍 LocalisationLa localisation du vendeur si elle apparaît dans l’aperçu.
🕒 Date/heure de publication ou mise à jourTout horodatage visible (utile pour analyser la fraîcheur et la vitesse de rotation).

Astuce : Après avoir extrait le catalogue, cliquez sur Scrape Subpages pour enrichir chaque ligne avec des champs de la fiche article : description, matière, mesures, remises en lot, options de livraison, etc.

👚 Extraire un index de prix par catégorie

Ce workflow permet de construire un index de prix pour une catégorie (prix médian, distribution des prix, répartition par état, disponibilité des tailles, part de marque). Page d’exemple :

Category-Specific Price Index

Étapes :

  1. Téléchargez l’ et créez un compte.
  2. Ouvrez la page cible, par exemple : .
  3. Cliquez sur AI Suggest Columns pour générer une structure de données adaptée à la page de catégorie.
  4. Cliquez sur Scrape pour collecter les lignes, puis exportez votre dataset.

Noms de colonnes

ColonneDescription
🧩 CatégorieLe contexte de catégorie (ou le nom de catégorie déduit) pour l’indexation et le reporting.
👕 Titre de l’articleLe titre de l’annonce pour l’analyse de mots-clés et le regroupement.
💲 PrixLe prix affiché pour calculer médiane/moyenne et tranches de prix.
🏷️ MarqueLa marque pour mesurer la part de marque et comparer marque vs catégorie.
📏 TailleLa taille pour analyser disponibilité et demande par taille.
🧵 ÉtatL’état pour la répartition par état et la modélisation prix/état.
🖼️ URL de l’imageL’URL de la vignette pour contrôle visuel et catalogage.
🔗 URL de l’annonceL’URL de la fiche article pour l’extraction des sous-pages et la déduplication.
🧑 Nom du vendeurIdentifiant vendeur pour des agrégations par vendeur (si visible).
Note du vendeurInformations de note si présentes, utiles pour l’analyse de confiance/conversion.
📍 LocalisationLa localisation si affichée, pour des insights de prix par zone.
🧷 Favoris/CœursIndicateur d’engagement si visible (utile comme signal de demande).

Astuce : Si la catégorie utilise le scroll infini ou une pagination par clic, Thunderbit prend en charge le Pagination Scraping pour capturer plus que ce qui est visible sur le premier écran.

📈 Pourquoi utiliser l’outil Vinted

Extraire des données Vinted permet de passer d’une navigation « au feeling » à une intelligence marché mesurable. Au lieu de vérifier les annonces une par une, vous construisez un dataset qui alimente vos décisions de prix, de sourcing et de tendances.

Usages fréquents d’un extracteur d’annonces Vinted :

  • Opérateurs e-commerce : suivre les prix de revente, repérer des articles sous-cotés et observer l’évolution des catégories dans le temps.
  • Revendeurs et boutiques vintage : créer des comparables (comps) pour fixer les prix plus vite et sourcer plus intelligemment.
  • Analystes marque & marché : mesurer l’attractivité des marques, les comportements de remise et les distributions de prix ajustées par état.
  • Équipes commerciales (outils B2B de revente, logistique, authentification) : constituer des listes de prospects en extrayant des signaux vendeurs/boutiques et des URLs d’articles pour des workflows d’outreach.
  • Équipes data : mettre en place un pipeline récurrent avec l’Extracteur Programmé pour rafraîchir des index de prix chaque semaine ou chaque jour.

Thunderbit est pensé pour les équipes métier : l’IA s’adapte aux changements de mise en page et vous aide à transformer des pages web « désordonnées » en colonnes cohérentes. Si vous débutez, ces guides peuvent vous aider :

🧩 Comment utiliser l’extension Chrome Vinted

  1. Installez l’extension Chrome Thunderbit : téléchargez-la depuis le et créez votre compte Thunderbit sur .
  2. Ouvrez une page de catalogue Vinted : une page filtrée par marque comme ou une page de catégorie comme .
  3. Activez l’extraction assistée par IA : cliquez sur AI Suggest Column pour générer les champs (vous pouvez renommer les colonnes, modifier les types de données et ajouter des Field AI Prompts pour le formatage).
  4. Extrayez et enrichissez : cliquez sur Scrape pour le catalogue, puis utilisez Scrape Subpages pour visiter chaque URL d’annonce et ajouter les détails de la fiche article à votre tableau.

Si vous avez aussi besoin de signaux de contact sur des sites externes, Thunderbit inclut des outils gratuits en un clic comme Extracteur d'Email, Extracteur de numéros de téléphone et Extracteur d'images.

💳 Tarifs pour Vinted

Thunderbit fonctionne avec un système simple de crédits :

  • 1 crédit = 1 ligne en sortie dans votre tableau de résultats (par exemple, 200 annonces extraites = 200 crédits).
  • La fonctionnalité AI Powered Scraper est incluse, et vous pouvez l’essayer avec l’offre Free.

Ce que vous pouvez tester gratuitement :

  • Offre Free : extraire 6 pages par mois (quota gratuit basé sur les pages).
  • Essai gratuit : extraire 10 pages gratuitement pour valider vos workflows Vinted avant de passer à une offre payante.

Les offres payantes s’adaptent à votre volume, et l’option annuelle est généralement la plus avantageuse grâce à la remise :

  • Starter : 15 $/mois ou 9 $/mois (facturé annuellement)
  • Les offres Pro augmentent les crédits pour des extractions plus volumineuses et une veille continue

Vous pouvez consulter les options à jour sur .

❓ FAQ

  1. Qu’est-ce que l’AI Powered Vinted Scraper ?
    L’AI Powered Vinted Scraper est un workflow dans Thunderbit qui lit les pages de catalogue Vinted et convertit les annonces en lignes et colonnes structurées. Vous cliquez sur AI Suggest Fields pour générer un schéma, puis sur Scrape pour extraire les données et les exporter vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.

  2. Qu’est-ce que Thunderbit ?
    est une extension Chrome d’extraction web et d’automatisation web basée sur l’IA, conçue pour les utilisateurs métier qui veulent des données sans écrire de code. Elle aide à extraire des données structurées depuis des sites web, des PDF et des images, et prend aussi en charge l’extraction de sous-pages, la gestion de la pagination et l’extraction planifiée.

  3. Quelles données puis-je extraire des pages de catalogue Vinted ?
    Vous pouvez généralement récupérer le titre de l’annonce, le prix, la marque, la taille, l’état, l’URL de l’image et l’URL de l’annonce depuis les résultats du catalogue. Selon ce que Vinted affiche dans votre région et votre vue, vous pouvez aussi capter le nom du vendeur, sa note, sa localisation et des signaux d’engagement.

  4. Thunderbit peut-il aussi extraire les pages de détail des articles sur Vinted ?
    Oui. Après l’extraction d’une page de catalogue, vous pouvez utiliser le Subpage Scraping pour ouvrir chaque URL d’annonce et récupérer des champs plus détaillés comme la description complète, la matière, les mesures, les informations de livraison et des images supplémentaires. C’est utile lorsque la carte du catalogue ne montre pas tout ce dont vous avez besoin.

  5. Comment Thunderbit gère-t-il la pagination ou le scroll infini sur Vinted ?
    Thunderbit prend en charge le Pagination Scraping aussi bien pour la pagination par clic que pour le scroll infini. Vous pouvez ainsi collecter plus que la première page de résultats et constituer un dataset plus large pour vos index de prix ou analyses de marque.

  6. Ai-je besoin de savoir coder pour utiliser Thunderbit sur Vinted ?
    Non. Thunderbit est conçu pour des workflows sans technique : ouvrez la page, cliquez sur AI Suggest Fields, puis sur Scrape. Si vous souhaitez plus de contrôle, vous pouvez modifier les noms de colonnes, définir les types de données (texte, nombre, URL, image) et ajouter des Field AI Prompts pour formater ou étiqueter.

  7. Combien ça coûte d’extraire des annonces Vinted ?
    Le coût dépend des crédits, où 1 crédit correspond à 1 ligne en sortie. Vous pouvez commencer avec le quota gratuit (6 pages par mois) et utiliser l’essai gratuit (10 pages) pour estimer le nombre de lignes collectées par exécution avant de choisir une offre sur la .

  8. Quels formats et destinations d’export sont disponibles ?
    Vous pouvez exporter les données extraites vers Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable et Notion. L’export est gratuit, ce qui facilite le partage de comparables avec votre équipe ou l’intégration du dataset à votre reporting.

  9. Est-ce autorisé d’extraire des données de Vinted ?
    Vous devez toujours respecter les conditions d’utilisation de Vinted et les lois applicables, et éviter de collecter des informations privées ou sensibles. En pratique, beaucoup d’équipes se limitent aux données d’annonces visibles publiquement pour la recherche, la tarification et l’analytique, avec des volumes de requêtes raisonnables pour réduire les risques de blocage.

📚 En savoir plus

  • Obtenir l’extension :
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  • Voir des tutoriels :