Web scraping propulsé par l'IA

Extracteur de profils Twitter pour bios, liens et indicateurs d’audience

Commencez à partir d’une liste de comptes ou de profils sélectionnés. Conservez pour chaque handle le nom affiché, la bio, le site web, le badge et les indicateurs d’audience visibles. Ouvrez les pages de profil uniquement lorsque l’affichage en liste ne fournit pas ces informations.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un petit terrain d'essai : essayez par vous-même.

Créez un tableau clair des profils Twitter

Focalisez chaque ligne sur l’identité, la bio, les liens et les indicateurs d’audience affichés.

Extrayez des profils Twitter en un clic

One Click Extract propose les champs visibles pour le nom, le handle, la bio, le lien et les compteurs. Modifiez cette liste de vérification du compte en langage simple avant la capture.

twitter-profile-scrape-in-2-clicks (1).png

Exportez les données de profil directement

Envoyez les lignes finalisées vers Sheets, Notion, Airtable ou CSV, tout en conservant le lien du profil source à côté de chaque compte.

twitter-profile-seamless-data-export (1).png

Réutilisez le workflow sur d’autres réseaux

Ouvrez un autre site de profils publics, puis adaptez les champs de nom, de lien et d’audience pour correspondre à ses libellés visibles.

twitter-profile-any-page-structure (1).png

Les listes de comptes affichent rarement un profil complet

Comparez l’ouverture et la copie de chaque compte avec une exécution sur pages liées via Thunderbit.

Un onglet de profil à la fois

La liste de comptes reste incomplète
Ouvrir chaque profil visible
Copier la bio et les liens à la main
Garder les compteurs à côté du bon handle
Corriger les sélecteurs après les changements de page
Mode Agent

Lignes de profil générées par Thunderbit

L’identité reste liée au compte
Les champs visibles du compte sont proposés
Les liens de profil peuvent apporter plus de détails
Les valeurs non affichées restent vides
Les lignes sont regroupées dans une seule table de comptes

Identité et contexte d’audience pour chaque compte

Chaque ligne conserve la page source du profil à côté du nom, de la bio, du lien et des valeurs de compte visibles pendant votre session.

  • displayName
  • username
  • profileUrl
  • bio
  • location
  • websiteLinkText
  • joinedDate
  • followersCount
  • followingCount
  • postsCount
  • verifiedBadge
  • profileImageUrl
  • headerImageUrl
  • protectedAccount
  • followsYouBadge
  • followButtonLabel
  • categoryLabel
  • pinnedPostText
  • pinnedPostTimestamp
  • pinnedPostLikes
  • pinnedPostReposts
  • pinnedPostReplies
  • pinnedPostViews
  • bioHashtag1
  • bioHashtag2
  • bioHashtag3
  • bioMention1
  • bioMention2
  • bioMention3
  • likesTabVisible

Watch account research leave the copy-paste stage

Real customers show Thunderbit on profile pages. They revise the columns and check the result before sharing it.

Construire un registre clair des comptes Twitter

Séparez les informations d’identité du contexte de la page et des affichages d’audience changeants.

Add post context after the account register

Use pinned posts, visible media pages, or selected search results to study what each account publishes.

Extracteur Tradera

Extracteur Tradera

L’Extracteur Tradera de Thunderbit vous permet de collecter facilement des données à partir des annonces et pages produits de Tradera. Grâce à la suggestion intelligente de champs par l’IA, récupérez noms de produits, prix, catégories, images et descriptions pour vos analyses ou la gestion de votre inventaire. Parfait pour les vendeurs e-commerce, collectionneurs et chercheurs souhaitant obtenir des données structurées depuis Tradera.

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Extracteur ReverseAustralia

Extracteur ReverseAustralia

L’Extracteur ReverseAustralia de Thunderbit vous permet d’extraire facilement les données des pages de plaintes et de commentaires de ReverseAustralia. Profitez des suggestions de champs alimentées par l’IA pour collecter rapidement numéros de téléphone, descriptions de plaintes, textes de commentaires, noms d’utilisateurs et bien plus, pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et entreprises à la recherche de données structurées sur les retours utilisateurs.

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Extracteur PeopleWhiz

Extracteur PeopleWhiz

L’extracteur PeopleWhiz de Thunderbit vous permet d’extraire des données depuis les résultats de recherche et les profils PeopleWhiz grâce à des suggestions de champs alimentées par l’IA. Rassemblez des noms, des coordonnées, des localisations et bien plus encore pour la recherche, le marketing ou la génération de leads. Transformez rapidement et efficacement les données PeopleWhiz en jeux de données structurés.

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Extracteur Tieba

Extracteur Tieba

L’Extracteur Tieba de Thunderbit vous permet de collecter facilement des données sur Baidu Tieba, notamment les sujets populaires et les différentes catégories de forums. Grâce aux suggestions intelligentes alimentées par l’IA, récupérez rapidement les noms de sujets, les liens, le nombre de publications et l’activité des utilisateurs pour vos besoins en recherche, marketing ou création de contenu. Parfait pour analyser les tendances et discussions sur les réseaux sociaux de Tieba.

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Extracteur Rakuten Travel

Extracteur Rakuten Travel

L’Extracteur Rakuten Travel de Thunderbit vous permet de collecter facilement les données des listes et fiches d’hôtels sur Rakuten Travel. Grâce aux suggestions intelligentes de champs, récupérez rapidement noms d’hôtels, tarifs, évaluations, types de chambres et équipements pour vos recherches ou l’organisation de voyages. Parfait pour les agences de voyage, les chercheurs et les entreprises qui ont besoin de données structurées sur le secteur du tourisme.

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Extracteur Trustpilot pour le suivi des avis

Extracteur Trustpilot pour le suivi des avis

Transformez les profils d’entreprise Trustpilot et les avis clients en un jeu de données structuré — notes, dates, contexte de l’auteur et réponses de l’entreprise. En un clic, l’agent IA de Thunderbit s’occupe du reste, sans aucune configuration.

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