Web scraping propulsé par l’IA

Extracteur Trustpilot pour le suivi des avis

Transformez les profils d’entreprise Trustpilot et les avis clients en un jeu de données structuré — notes, dates, contexte de l’auteur et réponses de l’entreprise. En un clic, l’agent IA de Thunderbit s’occupe du reste, sans aucune configuration.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un bac à sable rapide : essayez par vous-même.

Simplifiez le suivi des avis Trustpilot

Passez d’un flux d’avis public à un tableau de feedback daté et relié à sa source.

Créez un jeu de données d’avis en un clic

Ouvrez un profil d’entreprise Trustpilot et choisissez One Click Extract. Thunderbit propose la structure des avis, tandis que les demandes en langage naturel prennent en charge les éventuels ajustements.

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Exportez les avis pour votre propre analyse

Envoyez le tableau final vers Sheets, Airtable, Notion, Excel ou CSV. Les notes, dates, textes des avis et réponses de l’entreprise restent dans des colonnes séparées.

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Comparez les retours au-delà d’une seule plateforme

Utilisez le même workflow d’agent IA sur d’autres sites d’avis ou pages de feedback public, puis gardez le nom de la source et l’URL visibles lors de la fusion des résultats.

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Le suivi des avis exige le contexte d’origine

Conservez qui a écrit quoi, à quel moment, et si l’entreprise a répondu.

Extraits d’avis copiés

La conversation devient incomplète
Notes séparées des commentaires
Les dates d’expérience passent inaperçues
Les libellés d’avis disparaissent
Les réponses se retrouvent dans un autre fichier
Export direct des données

Fiche de feedback Thunderbit

Chaque élément visible reste aligné
Les notes restent liées au texte de l’avis
Les dates demeurent distinctes
Les libellés source sont préservés
Les réponses se rattachent au bon avis

Que conserver d’un avis Trustpilot

Utilisez ces 30 types de données pour le contexte visible du profil d’entreprise, les avis individuels et les réponses publiques lorsque la page les affiche.

  • URL du profil d’entreprise
  • Nom de l’entreprise
  • Site web de l’entreprise
  • Catégorie d’entreprise
  • TrustScore
  • Note en étoiles
  • Nombre total d’avis
  • Statut entreprise revendiquée
  • Localisation de l’entreprise
  • Coordonnées de l’entreprise
  • URL de l’avis
  • Nom de l’auteur
  • Pays de l’auteur
  • Nombre d’avis de l’auteur
  • Note de l’avis
  • Titre de l’avis
  • Texte de l’avis
  • Date de l’expérience
  • Date de publication
  • Date de modification
  • Badge vérifié
  • Mention d’avis invité
  • Nombre de votes utiles
  • Réponse de l’entreprise
  • Date de la réponse
  • Langue de l’avis
  • Position de l’avis
  • Numéro de page
  • Profil source
  • Date de capture

Feedback teams talk about Thunderbit

Customers explain in these videos how Thunderbit supports repeat monitoring and smoother data handoffs.

Questions sur l’extraction Trustpilot

Comment les profils publics, les libellés d’avis, les réponses de l’entreprise, la planification et l’évolution des totaux influencent votre jeu de données.

Build a wider customer-feedback view

Combine Trustpilot with software reviews, store reviews, social feedback, or other public sources while keeping each origin clear.

Extracteur Dianping

Extracteur Dianping

L’Extracteur Dianping de Thunderbit vous permet de récupérer facilement les données des listes de restaurants et de loisirs sur Dianping grâce à des suggestions de champs intelligentes. Rassemblez les noms d’établissements, notes, adresses, fourchettes de prix et coordonnées pour vos besoins d’analyse, de marketing ou d’organisation de voyage. Exportez des données structurées de Dianping en quelques clics.

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Extracteur Whitepages

Extracteur Whitepages

L'Extracteur Whitepages de Thunderbit vous permet d'extraire en deux clics les données issues des recherches de personnes et d'adresses sur Whitepages. Grâce à l'IA, identifiez automatiquement les champs pour collecter noms, numéros de téléphone, emails, adresses et informations de propriété. Parfait pour générer des listes de contacts ou constituer rapidement une base de données immobilière pour la prospection, la recherche ou le marketing.

En savoir plus ->
Extracteur 411

Extracteur 411

L’Extracteur 411 de Thunderbit vous permet de collecter facilement des données à partir des résultats de recherche et des pages de profil sur 411. Grâce à l’IA, identifiez rapidement les champs utiles pour rassembler noms, numéros de téléphone, adresses email, adresses postales et bien plus, que ce soit pour la prospection, la recherche ou le marketing. Parfait pour les professionnels à la recherche d’informations de contact structurées sur 411.

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Extracteur ZabaSearch

Extracteur ZabaSearch

L’Extracteur ZabaSearch de Thunderbit vous permet de récupérer facilement les données issues des résultats de recherche et des pages de profil sur ZabaSearch. Grâce à l’IA, identifiez rapidement les champs utiles comme les noms, adresses, numéros de téléphone, emails et adresses postales pour vos besoins de recherche, de prospection ou de génération de leads. Parfait pour les professionnels à la recherche de données publiques structurées.

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Extracteur Intelius

Extracteur Intelius

L’Extracteur Intelius de Thunderbit vous permet de collecter facilement les données issues des recherches de personnes et des résultats d’adresses inversées sur Intelius. Grâce aux suggestions de champs alimentées par l’IA, rassemblez rapidement noms, adresses, numéros de téléphone, emails et bien plus pour la génération de leads, la recherche ou le marketing. Parfait pour les professionnels qui ont besoin de données Intelius structurées.

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Extracteur PeopleLooker

Extracteur PeopleLooker

L’Extracteur PeopleLooker de Thunderbit vous permet de collecter facilement les données issues des résultats de recherche et des rapports immobiliers sur PeopleLooker. Grâce aux suggestions de champs intelligentes alimentées par l’IA, récupérez rapidement noms, contacts, adresses et informations sur les biens pour vos besoins de recherche, de prospection ou de marketing. Parfait pour les professionnels du marketing, les chercheurs et les experts de l’immobilier souhaitant obtenir des données PeopleLooker structurées.

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