Web scraping propulsé par l'IA

Extracteur de réseaux sociaux pour des données publiques multi-plateformes

Concevez un jeu de données social public en fonction de la décision que vous devez prendre : découverte de profils, suivi de publications, comparaison de l’engagement ou analyse des commentaires. Comme chaque plateforme expose une structure différente, décrivez les champs requis en langage naturel et conservez des libellés clairs pour les indicateurs propres à chaque plateforme.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un petit terrain d'essai : essayez par vous-même.

Collectez des données sociales publiques sans reconstruire le workflow

Laissez l’IA gérer les changements de mise en page, traiter des listes d’URL en masse et ouvrir les pages liées lorsque des champs plus détaillés sont nécessaires.

Continuez à collecter même lorsque la mise en page change

Thunderbit lit les libellés et le contenu visibles au lieu de dépendre uniquement de sélecteurs fixes. Lorsqu’un profil public ou une publication change de forme, le workflow nécessite moins d’ajustements manuels.

social-media-scraper-never-breaks.png

Traitez les URL de profils et de publications par lots

Collez les pages publiques que vous souhaitez analyser et lancez-les ensemble. Les noms d’utilisateur, légendes, dates et indicateurs d’engagement visibles peuvent être récupérés sous forme de lignes prêtes à être relues ou exportées.

social-media-scraper-bulk-scrape.png

Intégrez les détails liés dans le même tableau

Lorsqu’une page de liste n’est qu’un point de départ, l’extraction de sous-pages peut ouvrir les profils ou publications accessibles et ajouter les détails visibles demandés sous forme de nouvelles colonnes.

social-media-scraper-subpage.png

Arrêtez de reconstruire des extracteurs sociaux plateforme par plateforme

Les outils traditionnels codent chaque mise en page séparément. Thunderbit conserve un seul workflow IA et les libellés visibles de chaque plateforme.

Une pile d’extracteurs spécifiques à chaque plateforme

Chaque source ajoute une configuration supplémentaire
Les sélecteurs fixes suivent des mises en page individuelles
Les flux infinis nécessitent du code de défilement personnalisé
Les sous-pages de profil demandent de nouvelles règles de navigation
Les formats de sortie varient d’un outil à l’autre
Extraction agentique

Un seul agent pour les pages publiques que vous choisissez

Thunderbit s’adapte aux champs demandés
L’IA suggère les champs à partir de chaque page
Le langage naturel ajuste la sortie
Les exécutions en lot couvrent les URL publiques sélectionnées
Les libellés de plateforme restent visibles dans les exports

30 champs utiles pour la recherche sociale publique

La disponibilité et le nom des indicateurs varient selon la plateforme. Conservez toujours la plateforme source et le type de page à côté de chaque valeur capturée.

  • Nom de la plateforme
  • Type de page source
  • URL source
  • ID du profil
  • Nom d’utilisateur du profil
  • Nom d’affichage du profil
  • URL du profil
  • URL de l’avatar du profil
  • Bio du profil
  • URL du site web du profil
  • Statut de vérification du profil
  • Nombre d’abonnés
  • Nombre de comptes suivis
  • Nombre d’abonnés à la chaîne
  • ID de la publication
  • URL de la publication
  • Texte ou légende de la publication
  • Date de publication
  • Type de publication
  • Type de média
  • URL principale du média
  • Liste des hashtags
  • Comptes mentionnés
  • Nombre de mentions J’aime de la publication
  • Nombre de commentaires de la publication
  • Nombre de partages de la publication
  • Nombre de vues de la publication
  • ID du commentaire
  • Texte du commentaire
  • Nom d’utilisateur de l’auteur du commentaire

Hear how teams use one scraper across the web

Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.

Questions pour construire un jeu de données social défendable

Périmètre, sens des indicateurs, accès public et choix de schéma selon les plateformes.

Switch to a platform-specific scraper when precision matters

Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.

Extracteur HKTVmall

Extracteur HKTVmall

Extrayez en 2 clics les noms de produits, les prix, les notes et bien plus encore depuis les fiches HKTVmall — sans aucune programmation. Exportez directement vers Excel, Google Sheets ou Notion et transformez les données HKTVmall en informations exploitables.

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Extracteur Trustpilot pour le suivi des avis

Extracteur Trustpilot pour le suivi des avis

Transformez les profils d’entreprise Trustpilot et les avis clients en un jeu de données structuré — notes, dates, contexte de l’auteur et réponses de l’entreprise. En un clic, l’agent IA de Thunderbit s’occupe du reste, sans aucune configuration.

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Extracteur Substack

Extracteur Substack

Extrayez en 2 clics les nombres d’abonnés Substack, les titres d’articles et les descriptions de publication — puis exportez vers Excel, Google Sheets ou Notion. Aucun code requis : l’IA de Thunderbit s’occupe de structurer les données pour vous.

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Extracteur People-Search

Extracteur People-Search

L’Extracteur People-Search de Thunderbit vous permet d’extraire facilement des données structurées à partir de profils People-Search et de pages de recherche inversée de numéros. Grâce aux suggestions intelligentes de champs alimentées par l’IA, collectez rapidement noms, adresses, numéros de téléphone, emails et bien plus pour vos besoins de recherche, de prospection ou de génération de leads. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et entreprises à la recherche de contacts et d’informations publiques.

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Extracteur ReverseAustralia

Extracteur ReverseAustralia

L’Extracteur ReverseAustralia de Thunderbit vous permet d’extraire facilement les données des pages de plaintes et de commentaires de ReverseAustralia. Profitez des suggestions de champs alimentées par l’IA pour collecter rapidement numéros de téléphone, descriptions de plaintes, textes de commentaires, noms d’utilisateurs et bien plus, pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et entreprises à la recherche de données structurées sur les retours utilisateurs.

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Extracteur DialIndia

Extracteur DialIndia

L’Extracteur DialIndia de Thunderbit vous permet de collecter les données des profils d’entreprises et des annuaires de voyage de DialIndia grâce à des suggestions de champs intelligentes par IA. Rassemblez en quelques clics noms d’entreprises, coordonnées, adresses et descriptions pour vos besoins de recherche, de marketing ou de prospection.

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