Web scraping propulsé par l'IA

Extracteur Shop App

Indiquez à Thunderbit n'importe quelle page de l'app Shop et récupérez en 2 clics les noms de produits, descriptions, prix et URLs d'images dans un tableau propre, puis exportez directement vers Excel, Google Sheets ou Notion.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un petit terrain d'essai : essayez par vous-même.

Débloquez les données de l'app Shop avec Thunderbit

Extrayez sans effort les données produits de n'importe quelle app Shop grâce à l'extraction intuitive de Thunderbit.

Allez plus loin que les pages de liste

Les pages de listing de l'app Shop n'affichent qu'une partie des détails produits. Thunderbit visite automatiquement chaque sous-page produit et récupère les descriptions complètes, les images haute résolution, les variantes et bien plus encore. Obtenez chaque champ — du nom du produit et du prix jusqu'aux spécifications les plus précises — sans lever le petit doigt.

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Des données propres, prêtes à l'emploi

Obtenir les données brutes n'est que la moitié du travail. Thunderbit nettoie et structure automatiquement vos données de l'app Shop pendant l'extraction. Fini les tableaux désordonnés : exportez directement vers Google Sheets, Notion, Airtable ou Excel avec tous les noms de produits, descriptions, prix et autres informations parfaitement organisés et prêts à l'emploi.

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Extrayez n'importe quelle app Shop, en toute simplicité

Pourquoi apprendre un nouvel outil pour chaque app Shop ? Thunderbit fonctionne immédiatement sur pratiquement n'importe quel site e-commerce. Avec plus de 50 modèles prédéfinis, vous pouvez commencer à extraire les noms de produits, prix et détails des plateformes les plus populaires en quelques clics seulement. Un seul outil, des possibilités infinies.

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Pourquoi Thunderbit est-il différent des extracteurs Shop traditionnels ?

L'IA de Thunderbit gère automatiquement les mises en page complexes de l'app Shop et leurs changements fréquents.

Extracteurs traditionnels

L'ancienne façon de faire
Les mises en page de l'app Shop changent constamment et cassent les extracteurs traditionnels basés sur des sélecteurs CSS fixes, ce qui impose une maintenance fréquente.
Les détails produits enfouis dans les sous-pages sont fastidieux à collecter avec des extracteurs basiques — il faudrait visiter chaque page manuellement.
La pagination dynamique sur les sites de l'app Shop fait souvent sauter des pages entières de listings produits aux extracteurs traditionnels.
Des descriptions et spécifications produits incohérentes donnent des données désordonnées et non structurées, qui demandent un nettoyage manuel.
Les extracteurs traditionnels ne peuvent pas récupérer les données issues d'images de produits ou de PDF intégrés dans les listings de l'app Shop.
L'avantage de l'IA

IA Thunderbit

L'approche la plus intelligente
L'IA sémantique de Thunderbit comprend le contenu des pages et s'adapte aux changements de mise en page de l'app Shop sans reconfiguration permanente.
L'extraction des sous-pages visite automatiquement chaque page produit liée et ajoute toutes les informations nécessaires dans de nouvelles colonnes.
L'IA de Thunderbit détecte et parcourt automatiquement les résultats multipages, même avec une pagination complexe et chargée dynamiquement.
Le nettoyage automatique des données structure et met en forme les informations extraites à la volée, pour produire des tableaux homogènes et prêts à l'analyse.
Thunderbit extrait aussi bien les données des pages web que celles des images et des PDF, en regroupant toutes les informations produits au même endroit.

Ne nous croyez pas sur parole

Découvrez ce que nos utilisateurs disent de Thunderbit.

Questions fréquentes

Connexes cas d'utilisation

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