Web scraping propulsé par l'IA

Extracteur Medium

Extrayez en 2 clics les titres d’articles, noms d’auteurs, nombre de claps et dates de publication depuis Medium — sans écrire une ligne de code. Exportez vos données directement vers Google Sheets, Notion ou Excel et exploitez immédiatement vos recherches sur Medium.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un petit terrain d'essai : essayez par vous-même.

Extrayez les données Medium sans effort avec Thunderbit

S’adapte aux mises en page de Medium qui évoluent en permanence

Marre des extracteurs qui cassent à chaque changement de design sur Medium ? Thunderbit lit le sens de chaque champ — titres d’articles, noms d’auteurs, nombre de claps — au lieu de se baser uniquement sur des sélecteurs CSS figés. Il s’adapte automatiquement aux changements de mise en page, pour que vos tâches de scraping continuent sans maintenance constante.

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Envoyez les données Medium là où vous en avez besoin

N’ayez plus à copier-coller manuellement vos données Medium dans des feuilles de calcul. Thunderbit exporte en un clic vos articles, statistiques d’auteurs et données de publication directement vers Google Sheets, Notion, Airtable ou Excel. Passez moins de temps à manipuler les données, et plus de temps à les exploiter.

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Un seul extracteur pour Medium et bien plus encore

Pourquoi jongler entre plusieurs outils quand un seul peut tout gérer ? Thunderbit fonctionne sur Medium et sur pratiquement n’importe quel autre site. Avec plus de 50 modèles prêts à l’emploi et la possibilité d’extraire n’importe quel site dès l’installation, vous en faites davantage avec un seul outil polyvalent.

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Fatigué de vous battre avec la mise en page de Medium ?

Arrêtez de lutter avec des extracteurs cassés. Thunderbit s’adapte automatiquement à Medium.

Extracteurs traditionnels

L’ancienne manière de faire
Les changements de mise en page cassent constamment les sélecteurs
La pagination nécessite des configurations complexes
Le formatage incohérent demande un nettoyage manuel
Les détails des sous-pages d’articles sont difficiles à extraire
Nécessite du code ou la connaissance des sélecteurs CSS
L’avantage de l’IA

Thunderbit

L’approche la plus intelligente
L’IA sémantique s’adapte aux changements de mise en page
La pagination automatique extrait toutes les pages
Le nettoyage automatique structure les données
L’extraction des sous-pages récupère les détails des articles
Scraping en 2 clics, sans code

Ne nous croyez pas sur parole

Découvrez ce que nos utilisateurs disent de Thunderbit.

Questions fréquemment posées

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L’Extracteur Tieba de Thunderbit vous permet de collecter facilement des données sur Baidu Tieba, notamment les sujets populaires et les différentes catégories de forums. Grâce aux suggestions intelligentes alimentées par l’IA, récupérez rapidement les noms de sujets, les liens, le nombre de publications et l’activité des utilisateurs pour vos besoins en recherche, marketing ou création de contenu. Parfait pour analyser les tendances et discussions sur les réseaux sociaux de Tieba.

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Extrayez en 2 clics les nombres d’abonnés Substack, les titres d’articles et les descriptions de publication — puis exportez vers Excel, Google Sheets ou Notion. Aucun code requis : l’IA de Thunderbit s’occupe de structurer les données pour vous.

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