Web scraping propulsé par l’IA

Extracteur Macy's

Récupérez en quelques clics les noms de produits Macy’s, les prix et même les pourcentages de réduction : l’IA de Thunderbit s’occupe de tout.
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Approuvé par des pros dans des entreprises de premier plan

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Exploitez les données Macy’s sans effort grâce à l’IA

Arrêtez de reconstruire vos extracteurs chaque semaine

Les extracteurs qui cassent à chaque petit changement sur Macy’s font perdre énormément de temps. Thunderbit comprend le contenu de la page, pas seulement des sélecteurs figés, et s’adapte donc automatiquement aux changements de mise en page. Fini les heures perdues à réécrire du CSS juste pour récupérer les noms et les prix des produits.

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Des données Macy’s propres, immédiatement exploitables

Les données brutes extraites sont souvent désordonnées. Thunderbit nettoie et structure automatiquement vos données Macy’s, pour éviter de passer des heures à les mettre en forme. Exportez directement des descriptions produits, pourcentages de réduction et noms de marques parfaitement organisés dans votre flux de travail.

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Des centaines de pages Macy’s, en un clic

Et si vous pouviez extraire des centaines de pages produits Macy’s sans configuration manuelle fastidieuse ? Thunderbit vous permet d’extraire en masse autant d’URL que nécessaire d’un seul coup. Récupérez tous les détails produits — du prix initial au prix actuel — sans les limites de l’extraction page par page.

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Pourquoi Thunderbit est-il différent des extracteurs Macy’s traditionnels ?

Thunderbit utilise l’IA pour s’adapter aux changements de mise en page de Macy’s et garantir une extraction fiable des données.

Extracteurs traditionnels

L’ancienne façon de faire
Les pages produits Macy’s changent souvent de mise en page, ce qui casse les sélecteurs CSS classiques.
L’extraction des détails produits nécessite de passer par les sous-pages de chaque article.
La pagination est souvent incohérente, ce qui complique l’extraction de toutes les fiches produits.
Les descriptions et spécifications produits sont souvent formatées de manière irrégulière.
Extraire les données des avis et notes clients peut être difficile à cause du chargement dynamique.
L’avantage de l’IA

Thunderbit

L’approche la plus intelligente
L’IA sémantique de Thunderbit comprend le contenu de la page et s’adapte aux changements de mise en page sur Macy’s sans casser l’extraction.
Avec Thunderbit, récupérez automatiquement les détails produits depuis les sous-pages et ajoutez-les comme nouvelles colonnes.
La pagination automatique gère la pagination complexe de Macy’s et vous permet d’extraire toutes les fiches souhaitées.
Le nettoyage automatique des données de Thunderbit structure et met en forme les descriptions produits de façon cohérente pendant l’extraction.
Thunderbit peut extraire facilement les éléments chargés dynamiquement, comme les avis clients.

Ne nous crois pas sur parole

Découvre ce que nos utilisateurs disent de Thunderbit.

Questions fréquentes

Connexe cas d’usage

Explore davantage de cas d’usage de l’extracteur web de Thunderbit.

Extracteur Herold

Extracteur Herold

L’Extracteur Herold de Thunderbit vous permet de collecter facilement les données issues des résultats de recherche d’entreprises et de particuliers sur Herold, en seulement 2 clics. Grâce aux suggestions de champs alimentées par l’IA, récupérez noms d’entreprise, adresses, numéros de téléphone, emails et bien plus pour la génération de leads, la recherche ou le marketing. Parfait pour les équipes commerciales, les marketeurs et les chercheurs qui souhaitent obtenir des données structurées depuis Herold.

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Extracteur ReverseAustralia

Extracteur ReverseAustralia

L’Extracteur ReverseAustralia de Thunderbit vous permet d’extraire facilement les données des pages de plaintes et de commentaires de ReverseAustralia. Profitez des suggestions de champs alimentées par l’IA pour collecter rapidement numéros de téléphone, descriptions de plaintes, textes de commentaires, noms d’utilisateurs et bien plus, pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et entreprises à la recherche de données structurées sur les retours utilisateurs.

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Extracteur On the Beach

Extracteur On the Beach

L’Extracteur On the Beach de Thunderbit vous permet d’extraire en quelques secondes les offres de vacances, les hôtels, les prix, les avis et bien plus encore depuis On the Beach. Profitez des suggestions intelligentes de champs pour collecter et organiser rapidement vos données de voyage, que ce soit pour l’analyse, la comparaison ou la planification. Parfait pour les professionnels du tourisme, les analystes et les organisateurs de séjours.

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Extracteur HKTVmall

Extracteur HKTVmall

L’Extracteur HKTVmall de Thunderbit vous permet de collecter rapidement les fiches produits et toutes les informations SKU détaillées sur HKTVmall grâce à l’IA. En seulement deux clics, récupérez des données structurées pour vos besoins en vente, marketing ou gestion e-commerce, directement depuis les pages de liste ou de détail produit.

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Extracteur People-Search

Extracteur People-Search

L’Extracteur People-Search de Thunderbit vous permet d’extraire facilement des données structurées à partir de profils People-Search et de pages de recherche inversée de numéros. Grâce aux suggestions intelligentes de champs alimentées par l’IA, collectez rapidement noms, adresses, numéros de téléphone, emails et bien plus pour vos besoins de recherche, de prospection ou de génération de leads. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et entreprises à la recherche de contacts et d’informations publiques.

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Extracteur Rakuten Travel

Extracteur Rakuten Travel

L’Extracteur Rakuten Travel de Thunderbit vous permet de collecter facilement les données des listes et fiches d’hôtels sur Rakuten Travel. Grâce aux suggestions intelligentes de champs, récupérez rapidement noms d’hôtels, tarifs, évaluations, types de chambres et équipements pour vos recherches ou l’organisation de voyages. Parfait pour les agences de voyage, les chercheurs et les entreprises qui ont besoin de données structurées sur le secteur du tourisme.

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