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Ouvrez une page de listing ou une page produit Best Buy publique. Thunderbit identifie automatiquement les champs visibles comme le nom du produit, le prix, la note, le numéro de modèle, le SKU et la disponibilité, sans configuration de sélecteurs.

L’identité du produit, le prix actuel, les économies, le financement, le retrait et la livraison restent dans des colonnes nommées. Les champs vides restent vides lorsque Best Buy ne les affiche pas.

Collez les URL des produits sélectionnés et traitez-les en une seule fois. Thunderbit transforme les détails visibles de chaque page en un tableau unique, au lieu de vous faire ouvrir chaque modèle manuellement.

Les outils basés sur les sélecteurs suivent le balisage. L’IA de Thunderbit s’appuie sur le sens visible de chaque page produit.
De nombreux attributs dépendent de la catégorie ou du lieu ; le tableau ne les inclut que lorsque Best Buy affiche le champ sur les pages produit ou listing.
Users explain how they collect changing web data without maintaining a traditional scraper for every project.
Les réponses portent sur la correspondance modèle/SKU, le contexte tarifaire et la disponibilité selon le magasin à partir des pages publiques.
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